合并2个数据帧确保左侧数据帧的索引存在

合并两个数据帧可以使用pandas库中的merge()函数或concat()函数来实现。这两个函数可以确保左侧数据帧的索引存在。

1. merge()函数：
   • 概念：merge()函数用于将两个数据帧按照指定的列或索引进行合并。
   • 分类：merge()函数属于关系型数据库的连接操作，可以进行内连接、外连接、左连接、右连接等不同类型的合并。
   • 优势：merge()函数可以根据指定的列或索引进行数据的匹配和合并，灵活性较高。
   • 应用场景：适用于需要根据某一列或索引将两个数据帧进行关联的场景，例如合并两个具有相同列的数据集。
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• concat()函数：
  • 概念：concat()函数用于沿指定轴将两个或多个数据帧进行合并。
  • 分类：concat()函数属于数据合并操作，可以按行或按列进行合并。
  • 优势：concat()函数可以根据指定的轴将多个数据帧进行快速合并，不需要进行数据匹配。
  • 应用场景：适用于需要将多个数据帧按行或按列进行拼接的场景，例如合并多个数据源的数据。
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