合并SAS数据集

是指将两个或多个SAS数据集按照某种规则合并成一个新的数据集。这种操作可以用于将多个数据源的信息整合在一起，方便进行数据分析和处理。

合并SAS数据集的分类：

1. 连接合并：将两个数据集按照某个或多个共同的变量进行连接，类似于SQL中的JOIN操作。常见的连接合并方式有内连接、左连接、右连接和全连接。
2. 堆叠合并：将两个数据集按照行的方式堆叠在一起，类似于SQL中的UNION操作。堆叠合并要求两个数据集的变量类型和变量顺序相同。

合并SAS数据集的优势：

1. 数据整合：合并SAS数据集可以将多个数据源的信息整合在一起，方便进行综合分析和处理。
2. 数据补充：通过合并SAS数据集，可以将缺失的数据补充完整，提高数据的完整性和准确性。
3. 数据扩展：合并SAS数据集可以扩展数据集的维度，增加更多的变量和信息，丰富数据分析的内容。

合并SAS数据集的应用场景：

1. 客户关系管理：将不同渠道获取的客户信息进行合并，实现全面的客户视图，为客户关系管理提供支持。
2. 金融风控：将不同来源的金融数据进行合并，进行风险评估和预测，提高金融风控的准确性和效率。
3. 市场调研：将不同地区、不同时间段的市场调研数据进行合并，进行综合分析和比较，为市场决策提供依据。

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