合并altair中的两个图例

在Altair中合并两个图例可以通过使用alt.layer()函数来实现。alt.layer()函数可以将多个图表图层叠加在一起，从而实现图例的合并。

下面是一个完善且全面的答案：

合并altair中的两个图例可以通过使用alt.layer()函数来实现。alt.layer()函数可以将多个图表图层叠加在一起，从而实现图例的合并。

具体步骤如下：

1. 首先，导入所需的库和模块：

import altair as alt
from vega_datasets import data

1. 接下来，我们可以创建两个独立的图表，并为每个图表设置不同的图例。例如，我们可以使用以下代码创建两个散点图：

source = data.cars()

chart1 = alt.Chart(source).mark_circle().encode(
    x='Horsepower',
    y='Miles_per_Gallon',
    color='Origin'
)

chart2 = alt.Chart(source).mark_circle().encode(
    x='Acceleration',
    y='Miles_per_Gallon',
    color='Cylinders'
)

1. 然后，使用alt.layer()函数将两个图表叠加在一起，并使用resolve_legend参数设置图例的合并方式。可以选择的合并方式有"independent"（独立图例，默认）、"shared"（共享图例）和"auto"（自动选择）。

layered_chart = alt.layer(chart1, chart2, resolve_legend="shared")

1. 最后，使用layered_chart变量显示合并后的图表。

layered_chart.show()

这样，两个图表的图例就会合并在一起显示。

Altair是一种基于Python的声明性可视化库，它可以帮助我们轻松地创建各种类型的图表。它具有简洁的语法和强大的功能，适用于数据分析、数据可视化和机器学习等领域。

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