合成图表静态Y轴值 - 腾讯云开发者社区

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ROOT-画双Y轴图表

线宽：-- 绘制目标：在同一张图上绘制两组数据，X坐标相同，但Y数据特征完全不同；第二组数据展示右侧Y轴，颜色用红色；添加辅助线；添加Legend（图例）。...deg_num]; Double_t x[deg_num], counts_y[deg_num]; Double_t ene_y[deg_num];...=g1_ymax-g1_ymin; doublenewbb=(bb-g1_ymin)/g1_y_len*(ymax-ymin)+ymin; doublenewdd=(dd-g1_ymax)/g1_y_len...deg_num]; Double_t x[deg_num], counts_y[deg_num]; Double_t ene_y[deg_num];...->GetBinContent(i+1); ene_y[i]=eneid/((1-cos(x[i]/180.

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Echarts设置y轴值间隔

需求：如图，y轴之间的距离太小，这样就太过于拥挤了，现在要修改echarts里面的属性，设置y轴值间隔让图表看上去舒服一些。 ?...其实很多问题，真的只是因为自己没有好好的看文档，很多文档上面都写的清清楚楚的，主要是设置这段代码，max（设置y轴最大值）和splitNumber 总结一下公式就是， max/ splitNumber...=y轴值间隔（比如将y轴200平均成5个点，每个点的间距就是40） yAxis : [ { // 纵轴标尺固定 type : 'value', scale

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excel双坐标图表的做法(两个Y轴)

前言所谓双坐标图表，就是左右各一个Y轴，分别显示不同系列的数值。该图表主要用于两个系列数值差异较大的情况。如下例。...示例如下图所示表中，数量列和金额列数值差异较大，如果直接做成图表会造成数量系列的图形无法在图表上显示(太小了)，那么我们就需要把数量和金额分成两个Y轴分别显示数值，即双坐标图表。 ?...步骤2:金额列设置坐标轴为次坐标轴。 ? excel2003版：在金额系列柱上右键菜单 - 数据系列格式 - 坐标轴 - 次坐标轴。 ?...excel2010版: 在金额系列柱上右键菜单 - 设置数据系列格式 - 系列选项 - 次坐标轴。 ?...步骤3：在金额系列上右键 - 图表类型（excel2010版是更改图表类型） - 设置为折线图即可。设置后的效果如下图所示。 ?

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如何运用Python绘制NBA投篮图表

请注意，上述图表歪曲了数据。 x轴的值是实际对应值的倒数。让我们只绘制从右侧的投篮图来看看这个问题。...画出篮球场首先我们需要弄清楚如何在我们的图表中绘制篮球场。通过查看输出的第一个投篮图和数据，我们可以大致估算出篮筐的中心位于原点。我们还可以估计每10个单位在x或y轴上表示一英尺。...中心球场圆弧的中心的y值从395改到422.5 。图表中的ylim值从（ 395 ， -47.5 ）改变为（ 422.5 ， -47.5 ）。...让我们将投篮图上的篮圈移至顶部，与stats.nba.com上随着镜头与统计图表的方向一致。通过从y轴底部到顶部的降序排列的y值，我们实现这个操作。当我们这样做了，便不再需要来调整我们图上的x值。...plt.xlim(-250,250) # 沿 y轴从底部到顶部，t值降序排列 # 设置顶部为篮筐的位置 plt.ylim(422.5,-47.5) #除去轴刻度标签 # plt.tick_参数(标签底部

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Google Earth Engine（GEE）——简单快速生成图形chart！

- X 轴 = 沿轴的数组索引，可选择由 xLabels 标记。 - Y 轴 = 值。 - 系列 = 向量，由非轴阵列轴的索引描述。...Arguments: 数组（数组|列表）：数组到图表。轴（编号）：生成一维向量系列所沿的轴。...新页面提供全窗口显示和选项以将图表下载为图形（PNG 或 SVG）或基础数据的 CSV 文件。互动性默认情况下，图表是交互式的。将鼠标悬停在点、线、条等上以查看各自的 x、y 和系列值。...通过激活图表的“浏览器”功能，可选择允许轴缩放和平移。...如果您的时间序列具有高节奏率，请尝试使用较短的时间段、时间采样或生成时间合成。如果问题是空间问题，请尝试使用随机子集。如果您正在处理列表或数组中的像素，请尝试使用稍大的比例或较小的区域。

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

其次，我们需要根据数据确定X轴、Y轴，以及X轴Y轴的取值范围，因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...参考R绘图原理，ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素： 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数，如X、Y值，颜色等 3. ...data=mpg表示使用的数据集为mpg，mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性，以及每个数据点的颜色（映射在X轴上的数据属性是displ，Y轴是hwy，颜色则按照数据集中class的种类标注...()则重修修订了主题，副标题，角标，以及X、Y轴名称。...与ggplot2相似，我们首先需要生成静态图表在生成静态图表的基础上，动图及为多张静态图按一定规则堆在了一起。这里的规则便是我们提到的，按照声明的变量，比如：时间或类别顺序。

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使用Plotly Express创建快速且漂亮的可视化图表

group', # 组合显示 template='plotly_dark' # 使用暗色主题 )fig.show()使用Plotly Express创建动态图表除了静态图表之外...animation_group=df.index, # 使用索引分组 range_x=[dates[0], dates[-1]], # 指定x轴范围...range_y=[values.min(), values.max()], # 指定y轴范围 labels={'Value': 'Values...使用Plotly Express进行子图布局Plotly Express还支持创建多个子图并将它们组合成一个图形布局。这对于比较不同数据集或者在同一图表中显示多个相关数据非常有用。...(df2, x='X', y='Y', title='Subplot 2', template='plotly'))fig.show()通过这种方式，您可以将多个图表组合在一起，形成一个统一的图形布局，

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太强了，用 Matplotlib+Imageio 制作动画！

通常大家做出来的图表，绝大部分都是静态的，有时会显得不够吸引人。今天就给大家介绍一下，如何用Python绘制动态图表。...这里我将先创建静态图表的图片，然后使用Imageio创建一个GIF(动态图表)。一共给大家介绍三种动态图表的绘制，折线图，条形图，散点图。 01 折线图先来绘制一个简单的折线图看看。...(30, 40, size=(40)) # 绘制折线 plt.plot(y) # 设置y轴最小值和最大值 plt.ylim(20, 50) # 显示 plt.show() 使用Numpy创建一个数值范围在...02 条形图上面的折线图每次只有一个y值即可，而条形图则需要所有的y值，如此所有的条形才能同时移动。给X轴创建固定值，Y轴创建列表，并使用Matplotlib的条形图函数。...通过插值的方式来使过渡变得更平滑，甚至可以让条形图在x轴上移动。这里大家就可以自行去研究啦。 03 散点图要绘制动态散点图，则需要同时考虑x轴和y轴的值。

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让数据动起来！用Python制作动画可视化效果，让数据不再枯燥！

通常大家做出来的图表，绝大部分都是静态的，有时会显得不够吸引人。今天小F就给大家介绍一下，如何用Python绘制动态图表。...这里我将先创建静态图表的图片，然后使用Imageio创建一个GIF(动态图表)。一共给大家介绍三种动态图表的绘制，折线图，条形图，散点图。 01 折线图先来绘制一个简单的折线图看看。...(30, 40, size=(40)) # 绘制折线 plt.plot(y) # 设置y轴最小值和最大值 plt.ylim(20, 50) # 显示 plt.show() 使用Numpy创建一个数值范围在...02 条形图上面的折线图每次只有一个y值即可，而条形图则需要所有的y值，如此所有的条形才能同时移动。给X轴创建固定值，Y轴创建列表，并使用Matplotlib的条形图函数。...通过插值的方式来使过渡变得更平滑，甚至可以让条形图在x轴上移动。这里大家就可以自行去研究啦。 03 散点图要绘制动态散点图，则需要同时考虑x轴和y轴的值。

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听说对方抛来一个神器

XY曲线图进入Graphpad Prism主界面，首先选择XY，然后选择Y轴的类型，如果只有一批数据，直接点击第一行；如果有二批及二批以上的是数据，相应的增加Y轴的数量就好；接下来选择需要显示的类型，...此时得到的图不够美观，可以双击区域5，对图外观进行调整，调整线条颜色，宽度（粗细）等参数，同时对X轴、Y轴以及图表名称只要双击对应的位置直接修改即可。 ? ?...双击条形图区域，对条形图的外观进行调整，见下图，其他坐标轴、X轴、Y轴、横坐标浓度、Legend修改同前 ? 盒形图 ? ? ? 生存曲线图： ?...test」，两组间比较的 P 值为 0.1795，无显著的统计学意义等信息，当P合成为一个 Figure，最后，选择 File，Export 即可导出自己需要的 PDF，JPG，EPS 等各种形式。 ?

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Matplotlib库

Matplotlib 是 Python 中非常流行且广泛使用的数据可视化库，主要用于创建各种类型的图表和图形。它提供了丰富的绘图功能，支持静态、动态和交互式的图表。...图表属性设置在使用 Matplotlib 时，可以对图表的各种属性进行详细设置，例如：设置图片大小和分辨率描述信息，比如 x 轴和 y 轴表示什么调整刻度的间距线条样式（颜色、粗细等） 5....('简单折线图') ax.set _xlabel('X轴') ax.set _ylabel('Y轴') # 显示图形 plt.show () 结论 Matplotlib 是一个功能强大且灵活的数据可视化工具...轴属性：包括xlabel、ylabel、xlim、ylim、xscale、yscale、xticks、yticks、xticklabels、yticklabels等，用于控制图表在x轴和y轴方向上的范围...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数，以提高图表的可读性。自定义文字作为坐标轴标签，以及个性化定制坐标轴刻度（如刻度样式和文字刻度）。

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数据可视化的10个关键术语

相比之下，静态可视化只显示单一的、非交互数据，它通常是为了打印和在屏幕上显示。...图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多，如使用不同的符号、形状和排列，我们把这些称之为图表的类型。...许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下）和水平X轴(向左或向右)，目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置通常会有刻度(见下文)，刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。...离群值是那些数值超出了正常数值范围的数据。我们知道图表常常可以帮助识别数据模式，在右边的例子中,x轴上的数量越大，在y轴上数量就越大，这就是一种数据模式。...有时候有些特殊的数据不符合图表中数据模式，如图中橙色点，它们就是离群值。

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数据可视化-入门1

下面先看看绘制出来的图形都是长什么样的，这里只截了一些统计图和数学函数图形的静态图，更多图形绘制可以上官方网站查看(3d还有动态都可以实现)。 ? ? ?...Axix :坐标轴 X axis label Y axis lebel 分别显示坐标轴的标题 Title:图表标题 Legend :图例,一个图表可以有多个图例，比如显示两个折线图等 Tick:刻度 Spines...(-10, 10, 2)] # 生成y轴数据 [-50, -40, -30, -20, -10, 0, 10, 20, 30, 40] y = [5*i for i in range(-10, 10,...2)] # 传入数据到plot 折线图类型图表 plt.plot(x,y) # 显示图表 plt.show() 效果图： ?...plt.ylabel('Y-轴') # x轴名称 plt.xlabel('X-轴') # y轴名称 # 显示网格 plt.grid() # 显示图表 plt.show() 效果： ?

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Python利用猫眼票房接口及pyecharts制作图表

name_list.append(name) movie_list.append(a) print('data ===> success') # 向函数传值...bar.add_xaxis(name_list, ) # Y轴数据 bar.add_yaxis('票房', movie_list) # 全局设置 bar.set_global_opts...opts.LegendOpts(pos_left='right', textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20, color='#de1c31')), # y轴...line.add_xaxis(name_list) # Y轴数据 line.add_yaxis('票房', movie_list) # 全局设置 line.set_global_opts...opts.LegendOpts(pos_left='left', textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20, color='#de1c31')), # y轴

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记录--Echart配置参数介绍

最近项目又用到了echarts来绘制图表。这里就记录一下，部分参数样式、x轴,y轴等参数的设置含义。同时也分享一下，我的使用心得。从开始接触数据可视化以来，Echarts 一直都是我首选的图表库。...可以设置成特殊值 'dataMin'，此时取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。...logBase:10, // 对数轴的底数，只在对数轴中（type: 'log'）有效 silent:false, // 坐标轴是否是静态无法交互...show:true, // 是否显示坐标轴轴线 onZero:true, //X 轴或者 Y 轴的轴线是否在另一个轴的 0 刻度上，只有在另一个轴为数值轴且包含...z:0, //X 轴组件的所有图形的 z 值 }];# Y轴yAxis=xAxis; //y 轴配置内容同

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使用Matplotlib创建动画

图2 步骤1：创建一个静态图表为坐标系coords中的第一组（x，y）坐标创建一个带有红点的图表。...：图3 步骤2：创建许多静态图表下一步是创建大量略有变化的静态图表。...Matplotlib中的FuncAnimation模块从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。...要使用FuncAnimation，需要一个函数来绘制静态图表。绘图函数的名称无关紧要，这里将其命名为update()： 1.绘图函数接受1个参数i，这意味着帧编号。...2.该函数将在每次调用开始时清除图表，因此在每一帧只会看到一个红点。 3.ax.set_xlim()和ax.set_ylim()函数以确保修复x轴和y轴。

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利用Bokeh进行Python中交互式与实时数据可视化的探索

p = figure(title="简单折线图", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5...[]))# 创建一个折线图p = figure(title="动态折线图", x_axis_label='时间', y_axis_label='值')line = p.line('x', 'y', source...[]))# 创建一个自定义样式的折线图p = figure(title="自定义样式的动态折线图", x_axis_label='时间', y_axis_label='值')p.line('x', 'y...[]))# 创建图表p = figure(title="点击图表添加点", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')p.circle('x', 'y', source=...[]))# 创建图表p = figure(title="实时传感器数据", x_axis_label='时间', y_axis_label='传感器值')p.line('x', 'y', source=

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C++ Qt开发：Charts折线图绘制详解

折线图的基本结构包括：横轴（X轴）：通常表示时间或类别。纵轴（Y轴）：表示变量的值。可以是数值，也可以是百分比或其他度量。数据点：在图表上表示具体的数据值的点。...而同样的设置图表展示动画则可以通过setAnimationOptions属性来设置，通常动画属性有4种选项，这些设置通常用于控制图表和轴的动画效果。...QColor fromRgb(int r, int g, int b, int a = 255) 静态方法，创建一个颜色对象，使用RGB值和可选的透明度。...QColor fromHsv(int h, int s, int v, int a = 255) 静态方法，创建一个颜色对象，使用HSV值和可选的透明度。...qreal min() const 返回轴的最小值。 qreal max() const 返回轴的最大值。 int tickCount() const 返回轴上的刻度数量。

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【译文】数据可视化的10个关键术语①

8334 0

微软旗下Maluuba推出看图问答数据集，想让AI看懂图表

FigureQA数据集中有五种常见的图表模型，这些图表能显示连续的和分类信息，分别为折线图、点图、垂直柱状图、水平条形图和饼图。...而其中的问答对，会涉及到图表中元素一对一和一对多的关系，例如：X是中位数吗？X与Y相交吗？得出正确答案需要对多图表中的要素进行推理。...△ 数据集中包含的5种图表类型数据集中的问题，共有15种类型，涉及到数值大小、最大值、最小值、中值、曲线下面积、平滑度和图像交叉点等信息。...Q：Medium Seafoam是否有最低值？A：否微软团队在介绍论文中表示：“FigureQA是一个合成的数据集，类似视觉推理相关的CLEVR数据集。...随后，研究人员用开源可视化库Bokeh绘制图表中的数据，得到定量数据。此外，研究人员修改了所有图表的Bokeh后端输出的边界信息：包括数据点、坐标轴、坐标轴标签、标记和图注等信息。

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Echarts设置y轴值间隔

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