首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

同一图中普通图和cartopy子图的组合

在同一图中,普通图和Cartopy子图的组合可以用于地理信息可视化。普通图是指常见的二维数据可视化,如折线图、柱状图、散点图等,而Cartopy子图是基于Cartopy库进行地图绘制的子图。

普通图可以用来展示各种非地理相关的数据,例如销售额、用户数量等。它们通常以直观的方式呈现数据的趋势、分布或关系,帮助用户理解数据特征和发现模式。

Cartopy是一个专门用于地理数据处理和地图绘制的Python库,它基于Matplotlib,提供了一套方便的API来绘制地理图表。Cartopy支持多种地图投影方式,并提供了一系列地理坐标系转换的功能。

将普通图和Cartopy子图组合在同一图中,可以实现地理数据与其他非地理数据的可视化分析。例如,可以在地图上标注普通图的数据点,或者使用Cartopy子图绘制地理边界,然后在普通图上显示该地区的相关数据。

在腾讯云上,与地理信息可视化相关的产品和服务有:

  1. 云服务器(ECS):提供虚拟服务器实例,可用于搭建数据处理和可视化环境。
    • 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,适用于存储和管理地理数据。
    • 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 云存储(COS):提供安全可靠、高性能的对象存储服务,适用于存储地理数据和图表文件。
    • 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 人工智能平台(AI Lab):提供一站式人工智能开发与部署服务,可用于地理数据分析和模型训练。
    • 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/ailab

需要注意的是,以上产品仅作为示例,实际使用时应根据具体需求选择合适的产品和服务。此外,腾讯云还提供了丰富的云计算解决方案和开发工具,可供开发工程师灵活使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用 Basemap Cartopy 绘制实例

平时绘制地图时,经常会将多个放到同一个 figure 中,而这些地图范围通常是相同,所以可以设置共享 x-y 轴。 #!...最后说一下:一定会有人好奇,为什么不使用 subplots sharex sharey 参数来控制 x-y 轴共享。下面就上一张使用这种方法看看什么效果 ?...注意: 以上图中 colorbar panel 对齐程度并不是很好,需要出后再进行调整,或是直接设置 figsize 为合适大小(但很难控制),即使传递 aspect 参数给 subplots...而 cartopy 可以很好解决以上遇到问题。 下面上一张 cartopy 绘制效果 #!...除了这尴尬 colormap ,其它都很不错,而且能够 matplotlib 很好结合。

2.8K41

中心性计算方法找到一个有向图中最重要节点

图片中心性中心性是用来衡量图中节点重要性或者中心程度指标。它是通过计算节点在图中关系网络中特定位置、连接或交互方式来评估节点重要性。...具体计算过程如下:对于有向图中每对节点,计算它们之间最短路径;对于每个节点,计算它是其他节点最短路径桥梁次数;根据节点最短路径桥梁数量对节点进行归一化,以便比较不同节点中心性。...如何找到一个有向图中最重要节点?要找到一个有向图中最重要节点,可以使用介数中心性计算方法。计算每个节点介数中心性,并选择具有最高介数中心性节点作为最重要节点。...具体步骤如下:对于给定有向,计算所有节点介数中心性;选择具有最高介数中心性节点,作为最重要节点。下面以一个有向图为例,计算其节点介数中心性。...假设有向如下:A -> BA -> CB -> CB -> DC -> D节点A、B、C、D介数中心性分别为:A介数中心性:0B介数中心性:1C介数中心性:2D介数中心性:0最重要节点是C

77361
  • R语言ggplot2簇状柱形堆积柱形组合到一起效果

    image.png 在一个交流群看到有人问这个怎么实现,今天推文我们来介绍一下如何用R预言ggplot2实现上面这个。...=5)+ scale_fill_manual(values = c("#f8766d","#a3a500","#00bf7d","#00b0f6","gray")) image.png 背后灰色柱子是堆积柱形...,只不过没有按照分组添加颜色,统一填充了同样颜色灰色。...前面的柱子是簇状柱形 示例数据代码可以给推文打赏1元获取 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子...;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己学习笔记!

    58820

    基于大规模预训练结构学习药物协同组合预测

    近年来,随着计算机技术进步,一些机器学习模型神经网络在大协同空间中寻找新药物组合候选药物方面很有前景,例如已提出DeepDDSDeepSynergy等方法。...1. 药物协同组合预测框架概述 具体来说,该模型以药物化学结构图细胞系蛋白质表达作为输入,并应用预先训练分子转换器将药物转换为嵌入。...最后,在之上构建一个协同预测头,并充当感知器(MLP)来预测协同效应。另外模型还包括一个自我训练策略,以利用组合空间中大量数据。...我们将它们采样到1100个数据点,大多数点分散在对角线下方两个子右侧,表明我们不仅获得了正确标签,还获得了高预测分数。...结果表明,我们自我训练策略预测模块很好地挖掘了更多关于药物蛋白质有用信息,并且有助于我们模型在药物组合效应预测中表现得更好。

    81830

    这份Cartopy绘图入门指南,请查收

    cartopy 集成到 matplotlib 主要类是 GeoAxes,它是普通 matplotlib Axes 子类。...2.5cm,A4纸是 21*30cm纸张 facecolor:背景颜色 edgecolor:边框颜色 frameon:是否显示边框 ''' 如需修改中央经线,可以在创建时候指定一些参数 ax...绘图三部曲,画布,投影, fig = plt.figure(figsize=(6,6)) #创建画布 proj = ccrs.PlateCarree()#创建投影,选择cartopy默认投影 ax...,cartopy绘制地图称为,在绘制中国地图时候,有时候由于地图大小限制,我们无法展示部分地区如南海,常规方法是绘制两幅地图,比如一张为全国地图,一张为局部地图,也就是常说南海小地图。...常见subplotsubplot2grid函数一般来说绘制地图大小是一样,不容易展示比例大小,所以我们选择add_axes()命令来绘制两个大小不一样

    4.9K10

    Python气象绘图教程(十三)—Cartopy_4

    本节提要:关于一些问题、使用path添加示意框线、Cartopy台风实例本土化 一、关于一些问题 在某些时候,我们需要展示某个地区在整个地图中位置,常规方法是绘制两幅地图,比如一张为全国地图...常见subplotsubplot2grid函数一般来说绘制地图大小是一样,不容易展示比例大小,所以我们选择add_axes()命令来绘制两个大小不一样。...唯有一点希望读者注意,在此时ax1与ax2已经不是一类了,因为ax2在使用了projection命令之后,已经转变为cartopyGeoAxes。...0.4个单位,但是经过投影转换后ax2是无法填充满,而会产生空白,导致视觉上显得ax2比较小,其实两大小一致: ?...在这种情况下,上图产生红框放大子黑框大小是等比例放大缩小

    9.3K82

    【ProPlot库】初识ProPlot(一)

    它对Basemap、cartopy、xarray、pandas等气象常用绘图库进行导入封装,使组绘制变得简单,对于气象人来说十分便捷。...地球科学科研工作常需要添加地图背景,python一般使用matplotlibcartopy画地图,画一个简单地图可以使用如下代码,绘制结果如图。...通过使用format函数可以将属性传递到所有的图中,从而进行统一调节。其他细节设定可见如下网址。.../_modules/proplot/axes/geo.html https://proplot.readthedocs.io/en/latest/configuration.html 这里给出一个画组简单示例...以下步骤虽然看着略微复杂,但是在实际画图中,如果要画整个地图,便可以直接复制下面的代码绘制底图,之后图层可以慢慢叠加。

    2.6K40

    这样地图绘制起来真的不难!优质学习资源推荐...

    下面针对每个问题给出解答: 多子共用colorbar 这种图形类型在科研绘图中,特别是地理图表中,经常用到,绘制难点是无法确保一个colorbar能够准确替代所有的数值映射。...地理多子绘制案例,我们也在课程中进行了更新,绘制结果如下: 多子共用colorbar 此外,我们还绘制了在一张地图上添加两个colorbar示例: 多colorbar样式 南北极刻度标签自定义 Cartopy...默认南北极刻度标签有些不美观,我们提供了多种方法完成了刻度标签环形设置,使绘图结果更加美观符合出版需求,如下: 刻度标签环形设置 局部放大地图 多子地图另外一个常用案例是地图中几个局部区域进行单独绘制...我们也给出了具体绘制案例,方便大家快速学习,绘制结果如下: 多局部绘制 (PS:这副地图涉及知识点非常多,大家要好好学) 地图渐变颜色直方图图例绘制 使用直方图作为地图图例案例,在一些论文期刊中经常见到...这种图形索要表示图层信息非常多,群里学员需求也蛮高,经过探索,我们最终也完成了绘制,可视化结果如下: 渐变直方图图例 PS:这幅涉及知识点也非常多,都是一些细节且绘图中经常用到点,大家仔细学习

    16610

    Cartopy 系列教程:安装并绘制地图

    Cartopy具有如下特点: 面向对象投影定义 point,line,vector,polygon image 可在投影间转换 matplotlib 绘图包具有很高集成度,从而具有简单易用接口...打开终端 conda create --name pycartopy python=2.7 matplotlib 这里仅先安装 matplotlib 绘图包,创建好环境之后再安装其它需要 cartopy...在之前例子中,我们使用 coastlines 方法添加海岸线到地图中。 下面使用另一种投影创建地图,然后使用 stock_img 方法添加背景图片到地图中。...有以下几种方式可以设置 cartopy GeoAxes 范围: 使用 set_global 方法可以绘制全球 任何坐标系中都可以使用 set_extent 方法根据边界框来设置地图范围 也可以使用...as shpreader from cartopy.examples.waves import sample_data # subplot_kw 是一个用于设置属性关键词参数:设置投影 fig

    10.5K10

    Python可视化 | 三维地图可视化实例

    facecolor='yellow', closed=False) ax.add_collection3d(lc) proj_ax.spines['geo'].set_visible(False)#解除掉用于确定地图...而且,我们还可以引入cartopy经纬度格式化器来格式化3d地图中经纬度。...接下来,我们简单介绍一下如何在3d图中使用contourf函数绘制平面。...由于3d投影结构完全与当前我们世界相符合,都是三维空间,所以3d图中contourf与真实世界等值线相同都是立体,这与我们平时见到二维等值线图不一致。...利用在前面提到zdiroffset命令,我们就可以修改三维等值线图变为二维等值线图,zdir通俗理解就是将传入维度降维,offset表示降维后等值线填色放置层次: ax.contourf

    4K21

    Python空间绘图--Cartopy简介

    但是在日常研究中,由于大气科学属于地学系统,地球地理信息结合十分密切,大多数时间,需要在图形中添加地理信息。...二、Cartopy安装 在前面已经推荐大家使用conda安装更新库包,从几个Python交流群反馈来看,请尽量不要混用pip与conda来安装库包,反复在pipconda之间横跳最为致命。...四、实际操作 千读不如一练,Python气象绘图显然也是如此,下面通过简要一幅小,我们来直观感受cartopy运作。...(figsize=(4, 4), dpi=550) # 创建画布 ax = fig.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection': proj}) # 创建 ax.coastlines...plt.figure(figsize=(3, 2), dpi=550) # 创建页面 ax = fig.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection': proj}) # 创建

    3.1K33

    一次性把所有普通经典网页布局讲得通通透透,多预警,建议收藏

    这里我们主要来看Flexbox布局模块Grid布局模块给我们带来了什么样变化。 在FlexboxGrid布局模块中,让我们实现等高布局已经是非常简单了,比如: <!...flex或inline-flex,该容器所有元素高度都相等,因为容器align-items默认值为stretch。.../mdVXQON) 同样在一些卡片类布局中运用: Demo(https://codepen.io/airen/embed/MWKQzmE) 如果需求有所调整,比如在Flex项目 或 Grid项目的元素高度容器高度相同...flex__item { flex: 1 0 400px; } 当Flex容器没有足够空间排列Flex项目时,Flex项目会按flex-basis: 400px计算其宽度,Flex会断行,并且同一行出现剩余空间时..._item col4> 注意,12列网格中,一般同一列数值刚好等于

    5.8K10

    气象绘图——3D图形迁移

    ---- ---- 在前面推送中我们提到了通过collection功能而在3D地图中添加地图方法,也短暂提到了栅格与填色两种图形样式降维方法。...但是从matplotlib这两个函数底层有一定局限性,比如下面这两张侧面填色就无法绘出: 前一张只能画最上面的等值线填色地图,下面这张栅格也是无法绘制出来,只能画地图。...一、Axes平面pcolormesh迁移 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.io.shapereader...edgecolor='none', closed=False, array=datas) 变path为polygon再收集为collection地图添加步骤类似...原本生成: 解除掉用于生成平面pcolormesh显示后: 三、多层contourf叠加 import itertools import pandas as pd from

    38921

    如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率

    如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率 前言 有读者问如何使用wrfout绘制雷达组合反射率,其实当初刚接触wrf时小编也找了很久。...,还能深入探究大气中水汽分布动力学过程。...: tips: 理解WRF输出文件结构:首先,简要解析WRFOUT文件内容与格式, ,我们要结合wrfpythonnetcdf读取它 雷达反射率提取:基于wrfpythongetvar直接获取最大反射率诊断量...,其变量名为mdbz 可视化实现:利用matplotlib将计算出雷达反射率数据转化为填色,并且是组图形式,展现降水强度时空分布特征。...无论是学术探索还是业务实践,都能让你雷达反射率分析更加得心应手 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏,可点击以下链接运行Fork查看 如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率 若没有成功加载可视化,点击运行可以查看

    22110

    UML–活动详解

    活动图中动作可以放在泳道中,而状态则不可以。 活动作用 活动是模型中完整单元,表示一个程序或工作流,常用于计算流程工作流程建模。...描绘复杂过程算法,在这种情况下使用活动传统程序流程功能是差不多。 注意:活动假定在整个计算机处理过程中,没有外部事件引起中断,否则普通状态更适合描述此种情况。...我们把不含内嵌活动或动作活动成为简单活动,把嵌套了若干活动或动作活动成为组合活动。 一个组合活动在表面上看是一个状态,但其本质却是一组活动概括。一个组合活动可以分解为多个活动或者动作组合。...每个组合活动都有自己名字相应自活动。一旦进入组合活动,嵌套在其中自活动就开始执行,直到到大子活动最后一个状态,组合活动才结束。...与一般活动状态一样,组合活动不具备原子性,它可以在执行过程中被中断。 分叉与结合: 并发(Concurrency)指的是在同一时间间隔内,有两个或两个以上活动执行。

    4.9K30

    Matplotlib中titles(标题)、labels(标签)legends(图例)

    axis指的是,通常称为ax轴对象中x轴y轴一个组合。...可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂,因为现在绘图配置在同一图中被分成两个容器,...所以我们一般都会将一个x轴y轴放在一个图中,也就是我们上面说一个组合。...默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通子标题大。 与轴标签类似,y轴x轴也有替代标签。...,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家引用并将它们组合起来,以避免在同一图中绘制两个图例。

    54910
    领券