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能穿透云层的SAR合成孔径雷达——地球的“透视眼”

合成孔径雷达在减灾领域的应用 合成孔径雷达在减灾领域的应用主要集中在灾害预警、监测和评估方面。SAR 技术能够通过分析地表形变、地震活动和洪水扩散等现象,为灾害管理提供及时和准确的数据支持。...该卫星利用单极化、多极化、干涉和极化干涉 SAR 数据,在灾害预警监测评估领域展现了巨大的潜力(合成孔径雷达数据减灾应用潜力研究综述 - 百度学术[1])。...传统的光学卫星图像拍摄的 2019 年密苏里州圣路易斯地区 (来自Sentinel-1 GRD[2]): Sentinel-1 GRD 的数据可以获取 SAR(合成孔径雷达)卫星影像,具体来说,Sentinel...它的 C 波段雷达成像技术,能够不受天气和光照影响,全天候地获取数据。 如何获取 Sentinel-1 GRD 数据: 通过ASF Data Search[3]注册并搜索中国区域的数据。...传统的光学卫星图像 -- SAR 拍摄的 : 与传统的光学卫星图像不同,厚厚的云层也可能妨碍使用光学卫星图像进行可视化和分析。

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哨兵系列卫星介绍与下载教程

在运行,预期寿命7年 高分辨率光学 Sentinel-2B 2017.3.7 在运行,预期寿命7年 高分辨率光学 Sentinel-3A 2016.2.16 在运行,预期寿命7年 包含雷达、光学成像光谱仪...-L波段SAR Part2哨兵一号 1简介 Sentinel-1 任务包括由两颗极轨卫星Sentinel-1A与Sentinel-1B组成星座,昼夜运行,执行 C 波段合成孔径雷达成像。...每 100 公里采集一次波图像,同一入射角的影像相隔 200 公里。 3产品介绍 目前欧空局官网上提供4种产品数据下载,分别是原始数据RAW、SLC、GRD和OCN。...SLSTR 和 OLCI 是具有重叠路径的光学仪器,允许新的组合应用。...1传感器: Sentinel-6 卫星携带三种传感器,分别是: Poseidon-4:Ku/C 波段天底指向合成孔径雷达(SAR,仅限 Ku 波段)高度计; AMR-C:用于气候的多频高级微波辐射计;

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    俄乌冲突 | 伯克利团队用MAE神经网络加速SAR雷达图像分析

    由于每天都有数百TB的数据从卫星下行传送到数据中心,通过人工处理从这些数据中获取知识和可执行建议,已经成为一项无法完成的任务。...3 SAR:夜间也能持续监测地面 合成孔径雷达(SAR)图像是一种主动遥感,卫星将微波雷达波脉冲向下传输到地球表面,这些雷达波从地面和地面的任何物体上反射回卫星。...通过在时间和空间维度上将这些脉冲处理形成SAR图像,其中的每一个像素都是由不同雷达散射的叠加。 雷达波能穿透云层,而且由于卫星持续地产生雷达波,所以即使在夜间也能照亮地球表面。...雷达在相应的局部区域的回波可能不同。 SAR卫星上的雷达天线经常发射极化的雷达波。极化方向是波电场的方向。地面上的物体对雷达波的不同极化给予不同的反应 。...为了证明所学习的表示方法的有效性,研究者在已有的基准上进行了实验:一是对BigEarthNet-MM数据集中共配的EO和SAR场景进行多标签分类;二是对SpaceNet 6数据集中超高分辨率的EO和SAR

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    为了帮助乌克兰分析情报,伯克利团队用何恺明提出的MAE神经网络加速雷达图像分析

    由于每天都有数百TB的数据从卫星下行传送到数据中心,通过人工处理从这些数据中获取知识和可执行建议,已经成为一项无法完成的任务。...3 SAR:夜间也能持续监测地面 合成孔径雷达(SAR)图像是一种主动遥感,卫星将微波雷达波脉冲向下传输到地球表面,这些雷达波从地面和地面的任何物体上反射回卫星。...通过在时间和空间维度上将这些脉冲处理形成SAR图像,其中的每一个像素都是由不同雷达散射的叠加。 雷达波能穿透云层,而且由于卫星持续地产生雷达波,所以即使在夜间也能照亮地球表面。...雷达在相应的局部区域的回波可能不同。 SAR卫星上的雷达天线经常发射极化的雷达波。极化方向是波电场的方向。地面上的物体对雷达波的不同极化给予不同的反应 。...为了证明所学习的表示方法的有效性,研究者在已有的基准上进行了实验:一是对BigEarthNet-MM数据集中共配的EO和SAR场景进行多标签分类;二是对SpaceNet 6数据集中超高分辨率的EO和SAR

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    高分系列卫星详细介绍

    高分专项启动实施8年来,高分卫星数据已替代进口,自给率达80%,突破了长期依赖国外数据的局面,本期详细介绍下高分系列卫星。...对于推动我国卫星工程水平的提升,提高我国高分辨率数据自给率,具有重大战略意义。...三.高分三号 高分三号卫星(GF-3)于2016年8月10日成功发射,是我国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)卫星,能够获取稳定、可靠的高分辨率SAR影像。...,采用面阵凝视方式成像,具备可见光、多光谱和红外成像能力,设计寿命8年,通过指向控制,实现对中国及周边地区的观测。...六.高分六号 高分六号于2018年6月2日12时13分,在酒泉成功发射,是一颗低轨光学遥感卫星,也是中国首颗精准农业观测的高分卫星,设计寿命为8年。

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    高分系列(GaoFen-1~GaoFen-14)卫星介绍及其数据下载教程

    1.2卫星年表 高分卫星系列的卫星众多,同一款卫星系列可能由数个卫星构成。在此对高分已发射的卫星系列进行发射时间统计。...普通雷达卫星 高分四号 2015年12月29日 至今 同步轨道的光学遥感卫星 高分五号 2018年 5月 9日 至今 陆地、大气的光学遥感卫星 高分六号 2018年6月2日 至今 普通光学遥感卫星 高分七号...2019年11月3日 至今 普通光学遥感卫星 高分八号 2015年6月26日 至今 普通光学遥感卫星 高分九号 2015年9月14日 至今 普通光学遥感卫星 高分十号 2019年10月5日 至今 普通雷达卫星...高分十一号 2018年7月31日 至今 普通光学遥感卫星 高分十二号 2019年11月28日 至今 普通雷达卫星 高分十三号 2020年10月12日 至今 普通光学遥感卫星 高分十四号 2020年12...q=GF-2 4.高分三号 高分三号卫星(GF-3)于2016年8月10日成功发射,是我国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)卫星,分辨率为1米。

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    GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类

    利用合成孔径雷达(SAR)和数字高程模型(DEM)等多源遥感数据,提高了分类精度。...结果表明: (i)通过计算1986-2022年陆地卫星时间序列各波段的采样点,确定的无陆地等级变化的采样点的最大差值(阈值)为0.25;(ii)陆地卫星8中同一传感器的kappa系数和观测精度均高于TM...光学遥感图像的预处理包括图像拼接、去云、镶嵌和裁剪。...用于射频机器学习算法参数化的多源遥感变量的最佳组合是:Landsat 8 和 Sentinel-2 生成数据的光谱波段+指数+地形+合成孔径雷达。...射频模型使用大地遥感卫星 8 号数据绘制的 2022 年分类图精度最高,OA 值为 0.90,Kappa 系数为 0.919。我们的分析表明,使用空间和时间分辨率更高的图像可以获得更高的精度。

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    Google Earth Engine——陆地数据同化系统(LDAS)结合多种来源的观测数据(如降水表数据、卫星数据和雷达降水测量)

    (LDAS)结合多种来源的观测数据(如降水表数据、卫星数据和雷达降水测量),以产生地球表面或附近的气候学特性估计。...该数据集是北美陆地数据同化系统(NLDAS-2)第二阶段的主要(默认)强迫文件(文件A)。数据的网格间距为1/8度;时间分辨率为每小时。 NLDAS是一个由几个小组合作的项目。...NOAA/NCEP的环境模拟中心(EMC)、NASA的戈达德太空飞行中心(GSFC)、普林斯顿大学、华盛顿大学、NOAA/NWS的水文发展办公室(OHD)和NOAA/NCEP的气候预测中心(CPC)。...NLDAS是一个核心项目,得到了NOAA's Climate Prediction Program for the Americas(CPPA)的支持。...Values are estimated 影像属性: Name Type Description end_hour Double End hour start_hour Double Start hour 数据引用

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    “星链”卫星的战略意义

    2 “星链”的发展 星链系统部署完成后卫星数量将达 4.2 万颗之多,更是能够随时随地在同一片天空上实现几十甚至上百颗卫星过境。...同时星链卫星可通过搭载多种遥感载荷,全面覆盖光学、红外和 SAR 雷达成像能力,使其不仅具备高、中等多种空间分辨率,还具有高时间分辨率和高光谱分辨率,从而全面实现近乎全天候全天时的战场侦察和监视能力,使得未来战场更加透明...从而构建起“天基云计算”平台、“天基大数据”中心,实现星上更快地处理所采集的数据以及开展自主判断、智能决策,极大地缩短 OODA 环判断和决策环节时间。...-------北斗和星链的区别:两个工作性质不一样,无法比较的 一个是导航卫星,一个是互联网卫星。...研究如何应对星链的威胁,更需未雨绸缪,统筹规划和加快布局我国的低轨卫星星座建设,争取低轨星座资源、技术和运用创新的战略高点,以积极应对未来战争形态之变,维护我国太空权益及国家战略的主动性。

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    NASA数据集——GOES-16卫星的高级图像和地球观测数据

    STAR GOES-16 ABI L2P America Region SST v2.70 dataset in GDS2 ABI_G16-STAR-L2P-v2.70是美国国家航空航天局(NASA)的一种卫星数据处理产品...这个数据产品包含了来自GOES-16卫星的高级图像和地球观测数据,用于气象预报、气候研究等领域。...前言 – 人工智能教程 GOES-16(G16)是美国国家海洋和大气管理局第三代地球静止业务环境卫星(GOES)的首颗卫星,又称GOES-R系列(还将包括-S、-T和-U)。...回归是根据 NOAA iQuam 系统(Xu 和 Ignatov,2014 年)中漂流浮标和热带系泊浮标的原地海温质量控制数据进行调整的。...ACSPO VIIRS L2P 产品通过卫星质量监测器 SQUAM(Dash 等人,2010 年)进行监测并与原位数据进行验证(Xu 和 Ignatov,2014 年),BT 则通过 MICROS 中的

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    用AI寻找“隐形”潜艇:技术的进步会终结和平吗?

    激光雷达具有更好的射程和分辨率,可以安装在卫星上,但它消耗大量功率:对于一个标准的汽车单元,射程几百米的距离,可以燃烧25 瓦。激光雷达也非常昂贵,尤其是在太空中运行时。...例如,美国海军正在研制一种可以运行90天的无人机。无人机现在还配备了前面提到的化学、光学和地磁传感器。...它们配备了广泛的传感技术,包括合成孔径雷达 (SAR),可以在远距离移动的同时扫描下方的场景,提供的结果类似于您从极长的天线中获得的结果。...为了检测这种被称为伯努利峰和开尔文尾迹的模式,美国海军投资了由雷神公司开发的AN/APS-154 先进机载传感器。机载雷达设计用于低空运行,似乎配备了高分辨率 SAR 和激光雷达传感器。...配备 SAR 和其他成像仪器的商业卫星现在正在达到可以与政府卫星竞争的分辨率,并以极其实惠的价格为客户提供接入服务。换句话说,有很多相关的、未分类的数据可用于跟踪潜艇,而且数量呈指数级增长。

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    Geegle Earth Engine - A Review

    3.1 使用GEE进行研究的一般特征 图2指出了使用PRISMA审阅的349篇文章中的出版趋势和数据类型。数据集分为四类,即光学,合成孔径雷达(SAR),光学SAR图像和即用型数据产品。...随着Sentinel-1的问世,SAR的使用和光学SAR数据集成的增长趋势始于2017年左右。...在广泛的应用程序中使用这些数据的普遍性使结果不太一致,其准确性在很大程度上取决于分类器的类型,研究区域和应用程序。21项研究中的光学和雷达数据集成显示出比具有较小IQR范围的光学数据更好的结果。...例如,SAR和光学卫星的整合使研究人员能够克服有关云影的困难和问题(Stroppiana et al.,2015)。...如图12所示,SAR数据比使用光学和光学/ SAR数据的研究具有更高的分类精度。

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    不同种类遥感图像汇总 !!

    遥感卫星是搭载了相关遥感传感器,利用遥感器收集地球或大气目标辐射或反射 的电磁波信息,并记录下来,由信启、传输设备发送回地面,通过电磁波转换、识别得到可视图像,即我们常说的卫星图像。...多光谱技术(Multispectral)是指能同时获取多个光学频谱波段(通常大于等于3个),并在可见光的基础上向红外光和紫外光两个方向扩展的光谱探测技术。...常见实现方法是通过各种滤光片与多种感光胶片的组合,使其在同一时刻分别接收同一目标在不同窄光谱波段范围内辐射或反射的光信号,得到目标在几张不同光谱带的照片。...6、激光雷达图像 LiDAR是激光雷达,通过对从空中或空间飞行器上发射的激光角度和探测到的激光距离来解算激光点的地面坐标。...7、合成孔径雷达遥感图像 合成孔径雷达(SAR)是用小孔径天线通过运动和数学计算而达到大孔径雷达的测量效果的技术。

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    中国首套超算合成孔径雷达干涉测量系统研制成功,已实现全国地表形变监测

    合成孔径雷达(SAR)是一种利用合成孔径原理、脉冲压缩技术和信号处理方法,以真实的小孔径天线获得距离向和方位向双向高分辨率遥感成像的雷达系统,可以在能见度极低的气象条件下得到类似光学照相的高分辨雷达图像...研究团队结合卫星大数据处理系统和超算硬件平台,经过2年的时间研发了我国首套具有自主知识产权的超算InSAR系统,实现了InSAR大数据自动化、批量并行处理。...在地球大数据科学工程提供的超级计算系统上,研究团队进行超算InSAR系统的部署,实现高鲁棒性、集成性、高效性的InSAR处理,极大地减少了大范围InSAR数据处理消耗的人力与时间。...作为一种主动式微波传感器, 合成孔径雷达具有不受光照和气候条件等限制实现全天时、全天候对地观测的特点, 甚至可以透过地表或植被获取其掩盖的信息。...我国作为受地质灾害影响最严重的的国家之一,该项技术将对我国进行大范围地质灾害的监控与防治起到重要作用。 据悉,超算InSAR系统对提高我国遥感数据处理能力也有着积极意义。

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    基于3s和地学知识的MH370搜救方案编制

    基于3s和地学知识的MH370搜救方案编制 0.引言 2014年3月8日,马航MH370航班在从马来西亚吉隆坡飞往中国北京的航班上从空中交通管制雷达上消失,机上共有239名乘客和机组人员。...,因为在飞机降落后很可能进行一定的隐蔽工作,这时就需要高分辨率光学遥感卫星和雷达卫星携手工作,通过全色和多光谱卫片与SAR (合成孔径雷达)图像的结合,去伪存真找到客机可能的踪迹。...所以在此阶段的搜寻可能要借助于海洋遥感技术来进行。海洋遥感利用传感器对海洋进行远距离非接触观测,以获取海洋景观和海洋要素的图像或数据资料。...海洋不断向环境辐射电磁波能量,海面还会反射或散射太阳和人造辐射源(如雷达)射来的电磁波能量,故可设计一些专门的传感器,把它装载在人造卫星、宇宙飞船、飞机、火箭和气球等携带的工作平台上,接收并记录这些电磁辐射能...,再经过传输、加工和处理,得到海洋图像或数据资料。

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    今日GIS大事件!星图地球刚刚官宣1.5小时完成100平方公里城市建模

    基于 UBC 数据集,团队在前期研究成果的基础上持续优化,形成了基于单幅遥感影像的建筑物三维模型自动构建核心技术,无需 DSM 数据、仅利用单幅光学卫星影像即可完成建筑物三维模型构建,在国际公开数据集上多项指标达到先进水平...数据集涵盖全球6大洲21座城市,目前已发布中国北京、德国慕尼黑两座城市,针对建筑物结构和建筑物功能分别提供粗-细两级的61个类别,影像类型覆盖可见光、红外与SAR三种模态,并且所有影像均来自国产卫星。...图5 典型功能类型示例1 图6 典型功能类型示例2 1.3 多模态与国产化 目前数据集覆盖光学、红外和SAR三种模态数据,并且所有卫星影像均来自高分二号、高分三号和高景卫星等国产卫星。...高分二号和高景卫星提供彩色合成影像和近红外波段的影像,高分三号提供C频段多极化SAR影像。...图13 光学影像(左)和DSM预测结果(右) 图14大规模城市建筑群DSM预测,密集区分度高,灰度明暗表征建筑高低 3.3 建筑物提取 基于单幅卫星影像的大规模城市建筑群顶部提取效果展示如下,建筑物顶部提取算法可适应形状各异

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    遥感原理与应用复习重点整理

    5、陆地卫星的种类:高分辨陆地卫星,高光谱陆地卫星,合成孔径雷达,小卫星。...7、landsat-7(美)传感器改型为ETM+、spot卫星(法)、IRS系列卫星(印度)、中国资源一号卫星系列(中国与巴西),合成孔径雷达型:SAR类卫星,Radarsat系列卫星(加拿大),ERS...7、INSAR数据处理的步骤:影像配准,干涉图生成,噪声滤除,基线估算,平地效应消除,相位解缠,高程计算和纠正等。 第四章 1、图像的表示形式:光学图像和数字图像。...光学图像:是一个二维的连续的光密度函数。数字图像:是一个二维的离散的光密度函数。 光学图像转化为数字图像指:把一个连续的光密度函数转化为一个离散的光密度函数。...2、 辐射定标和辐射校正是遥感数据定量化的最基本环节。 3、辐射误差来源: 答:1)传感器本身的性能引起的辐射误差;2)大气的散射和吸收引起的辐射误差。

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    智能遥感:AI赋能遥感技术

    首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、SAR等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。...Wang 等(2021)构建了 SAR 辅助下光学图像去云数据库,建立了基于条件生成对抗网络的 SAR 辅助下的光学遥感图像去云模型,实现了SAR辅助下光学图像薄云、雾、厚云等覆盖下地物信息的有效复原与重建...比如利用 MODIS数据的第七波段来修复第六波段的数据缺失、利用Landsat 近红外波段来估算水面区域的可见光波段、利用MODIS数据预测 Landsat 影像的缺失数据和利用不受云雨干扰的合成空间雷达数据来重建被云影覆盖的光学数据等...遥感卫星以固定的重复周期来观测地表,同一区域又不可能总是被云影覆盖,因此很容易获得同一区域的多时相影像。...近年来,深度学习方法也被运用于云影覆盖影像的修复和重建;Grohnfeldt 等人(2018)利用生成对抗网络(generative adversarial networks)来融合合成空间雷达数据和光学影像生成无云影像

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    Google Earth Engine ——全球森林非森林地图(FNF)数据集

    全球森林/非森林地图(FNF)是通过对全球 25m 分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 马赛克中的 SAR 影像(后向散射系数)进行分类,从而将强和低后向散射像素分配为“森林”和“非-森林”...这里的“森林”是指面积大于0.5公顷、森林覆盖率超过10%的天然林。该定义与粮食及农业组织 (FAO) 的定义相同。...由于来自森林的雷达后向散射取决于区域(气候带),因此使用与区域相关的后向散射阈值来进行森林/非森林的分类。通过使用原位照片和高分辨率光学卫星图像检查分类精度。提供者的数据集描述中提供了详细信息。...注意力: 在高纬度森林地区,不同路径的反向散射值可能会有很大差异。这是由于冬季树木结冰引起后向散射强度的变化。请注意,这可能会影响森林/非森林的分类。...: fnf Value Color Color Value Description 1 #006400 Forest 2 #FEFF99 Non-Forest 3 #0000FF Water 数据说明

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    基于深度学习的遥感图像地物变化检测综述

    遥感影像变化检测是利用不同时期覆盖同一地表区域的多源遥感影像和相关地理空间数据,结合相应地物特性和遥感成像机理,采用图像、图形处理理论及数学模型方法,确定和分析该地域地物的变化,包括地物位置、范围的变化和地物性质...场景变化检测就是在场景语义的层次上,对一定范围区域的土地利用属性变化情况进行检测和分析。该数据集主要包括了两张7200*6000的大尺寸高分辨率影像,包含了蓝、绿、红、近红外四个波段。...表1和表2分别列举了一些免费公开的用于变化检测的光学RS图像数据集和街景图像数据集,可以作为未来研究人工智能和精度评估的基准数据集。...2.2 街景图像 与光学 RS 和 SAR 图像不同,街景图像是在视线高度而不是头顶处捕获的。它们在相对较小的区域和更多的观察角度提供更详细的信息,可用于动态或实时变化检测。...,遥感数据多种多样,都有其独特的特征,现有的变化检测算法不能同时满足所有类型的数据,比如针对 SAR 图像变化检测算法迁移到光学遥感图像上并不一定可以取得优异的结果; 第三则是细节的保存问题。

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