在云计算领域中,同时使用分类数据和连续数据进行聚类是一种数据分析技术,旨在将具有类似特征的数据点分组到同一类中,以便更好地理解数据的结构和模式。
分类数据指的是具有离散取值的数据,例如性别、颜色、地区等,而连续数据则是指具有连续取值的数据,例如年龄、体重、温度等。
将分类数据和连续数据同时进行聚类可以更全面地描述数据的特征。通过聚类分析,可以发现不同类别数据点之间的相似性和差异性,从而帮助用户更好地理解数据的内在结构。
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