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    @Scheduled 多个定时任务同时执行

    这篇文章主要介绍了springBoot @Scheduled实现多个任务同时开始执行,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。...如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教 @Scheduled 多个定时任务同时执行 1、定时任务是单线程运行的 定时任务是单线程执行的,默认一个时间段只能执行一个定时任务 如果多个定时任务同时执行的话,...如果你有多个使用 @Scheduled 注解的方法,它们默认会在相应的时间点并行执行。在这种情况下,需要注意一些问题来确保多个定时任务能够同时执行而不发生冲突。...以下是关于@Scheduled多个定时任务同时执行的一些方法总结: 线程安全性: 确保你的定时任务方法是线程安全的。...分布式环境: 如果你的应用是分布式的,多个实例同时执行定时任务,你需要确保定时任务在分布式环境下的唯一性,避免重复执行。可以使用分布式锁或其他分布式协调机制来实现。

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    Java的加载执行

    windows操作系统内核和Linux操作系统的内核肯定不同,它们这两个操作系统执行指令的方式也是不一样的。 结论:显然java程序不能直接和操作系统打交道。因为java程序只有一份。...Java的加载执行 Java程序的运行包括两个非常重要的阶段 编译阶段 运行阶段 1....字节码文件/class文件是最终要执行的文件,所以说class文件生成之后,java源文件删除并不会影响java程序的执行。...不要写成这样: java A.class【这种方式是错误的,大家记住就行】 运行阶段的过程是: 打开Dos命令窗口输入: java A java.exe命令会启动Java虚拟机(JVM), JVM会启动类加载器...然后操作系统执行二进制和底层硬件平台进行交互。

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    无可执行权限加载 ShellCode

    简单来说就是可以直接加载可读内存中的加密 ShellCode,不需要解密,不需要申请新的内存,也不需要改可执行权限。...应用不仅仅在上线,上线后的各种功能都可以通过 ShellCode 实现 1.查杀点 现状 在加载 ShellCode、使用 BOF 等时候,经常需要将机器码密文解密写入可写权限的内存,再改为可执行权限来运行...弊端 需要经常进行内存属性修改的敏感行为,并且机器码明文处于可执行权限的内存中,迟早会被查杀 2.规避查杀点 目标 不使用 RWX、不修改内存属性、不解密 ShellCode,就可以加载 ShellCode...解决方案 代码编写 -> 提取 ShellCode -> 机器码转汇编 -> 汇编转换自定义语言 -> 通过解释器运行 3.解释器实现 解释器和编译器的区别 编译器就类似常规的 ShellCode 加载方式

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    异步加载脚本保持执行顺序

    2.如果页面有更多的资源,那么外部脚本可能在onload时间出发之前早就完成加载,一般来说,行内脚本最好在外部脚本下载和执行完成之后立即调用。...3.定时器: 采用轮询方法来抱着在行内脚本执行之前所依赖的外部脚本已经加载。 运行结果: ?...设置太大会导致和windon.onload的方法一样,脚本加载完成无法立即执行行内脚本。另外,如果脚本出错,轮询会无限进行下去。...代码: /* 数组queuedScripts存储执行队列中的脚本,每个脚本是拥有三个属性的对象: response: XHR响应 onload: 脚本加载后触发的函数 bOrder: 如果该脚本需要依赖其他脚本按顺序执行...}; xhrObj.open('GET', url, true); xhrObj.send(''); }, //遍历数组,当发现某一脚本加载但未执行

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    ABB GVC707AE01 同时执行多个执行绪的能力

    ABB GVC707AE01 同时执行多个执行绪的能力图片CMP和SMP这两种方法其实是非常相似的,而且是最直接的方法。这里有一些概念上的东西关于如何实两个或是两个以上完全单独的CPU。...这些对于一台有着多个CPU的电脑来说是非常重要的,因为每个处理器访问内存的时间会很快的被SMP分享的模块消耗掉,因些会造成很严重的延迟,因为CPU要等待可用的内存.这时NUMA是个不错的选择,它可以允许有多个CPU同时存在一台电脑中而且...SMP也可以同时实现.SMT有一些不同之处,就是SMT会尽可能的减少CPU处理能力的分布。...相比于处理多个指令来自同一个线程,它会同时处理来自不同线程的多个指令。

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    多线程是同时执行多个线程的吗

    相信多线程各位大佬都用过,不管是在单核cpu还是多核cpu上都可以执行,但是多线程是同时执行多个线程的吗?...当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。...在多道程序环境下,并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行,但在单处理机系统中,每一时刻却仅能有一道程序执行,故微观上这些程序只能是分时地交替执行。...倘若在计算机系统中有多个处理机,则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上,实现并行执行,即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序,这样,多个程序便可以同时执行。...多核cpu可以理解为多个单核cpu,一个cpu执行一个线程,其他cpu也可以执行其他线程,所以多核cpu是可以同时执行多个线程。

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    Unity性能调优手册5:Assetbundle颗粒,加载API,卸载策略,同时加载数量

    Unload(true),避免内存碎片 参考GF中资源管理 【腾讯文档】GF实体,对象池,资源管理,自动释放 https://docs.qq.com/doc/DWklIdGFNWlhtWE1K 优化同时加载...因此,根据AssetBundle的粒度,可能会出现同时加载100多个AssetBundle的情况。...因此,在AssetBundle中同时加载的数量受到这个限制的影响,Unity也必须为这个限制保留一定的余量,因为它必须打开一些文件。该限制因操作系统和版本而异,因此有必要提前调查目标平台的值。...同时加载多个assetbundle的第二个问题是PersistentManager的存在。Unity中的Remapper。...换句话说,你可以想象它使用的内存与同时加载的AssetBundle的数量成比例,但问题是,即使你释放了一个AssetBundle,所使用的内存空间也没有释放,而是池化了。

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    Python并行编程之道—加速海量任务同时执行

    这次我要和大家分享一种加速海量任务执行的方法,那就是Python并行编程。如果你经常处理大量的任务,并且希望能够同时执行它们以提高效率,那么并行编程将会给你带来巨大的帮助!...1、了解并行编程 并行编程是利用多个执行单元同时执行任务的一种编程方式。在传统的串行编程中,任务是依次执行的,而在并行编程中,任务可以同时执行,从而大大缩短了程序的执行时间。...以下是一个使用multiprocessing库的示例代码,展示了如何同时执行多个任务: import multiprocessing def task(name): # 执行任务 print...以下是一个使用concurrent.futures库的示例代码: import concurrent.futures def task(name): # 执行任务 print(f"正在执行任务...在任务完成后,可以通过future对象获取任务的执行结果。 通过使用Python中的并行编程方法,我们可以同时执行大量的任务,提高程序的执行效率。

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    一个核同时执行两个线程?

    一不小心扯远了,这次想给大家说一件事儿······ 指令依赖 我们这座工厂的任务就是不断的执行人类编写的程序指令,咱厂里有8个车间,大家开足了马力,就能同时执行8个线程,那速度那叫一个快。...” 领导看了一下问到:“为啥那条不能提前执行?”...“我们几个管理层经过讨论,决定让你们一个车间由现在执行一个线程,变成执行两个线程!” [图源网络,侵删] 领导这话一出,会场窃窃私语此起彼伏。...你们内部协调好,在执行代码指令的时候,充分利用等待的时间执行另一个线程的指令,这样也不用担心指令依赖的问题。” 大家一边听一边做着笔记。...[图源网络,侵删] “还有,如果遇到资源闲置的情况,也可以同时执行两个线程的指令。比如一个线程是执行整数运算指令,一个线程是执行浮点数运算指令,就可以一起来,让工厂的计算资源充分用起来,别闲置。”

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