同时重新编码多个变量

重新编码多个变量是指将多个变量进行转换或重新编码，以便更好地表示数据或满足特定的需求。这种技术在数据处理、机器学习、统计分析等领域中经常被使用。

重新编码多个变量可以有多种方法，下面介绍几种常见的方法：

独热编码（One-Hot Encoding）：将离散型变量转换为二进制向量表示。每个变量的每个取值都对应一个新的二进制变量，取值为1表示该变量的取值为原变量的取值，取值为0表示该变量的取值不是原变量的取值。独热编码适用于离散型变量，可以保留变量之间的相对关系。
标签编码（Label Encoding）：将离散型变量转换为连续的整数编码。每个变量的每个取值都对应一个新的整数编码，可以使用该编码代替原变量的取值。标签编码适用于离散型变量，可以减少变量的维度。
数值编码（Numerical Encoding）：将连续型变量进行离散化编码。可以根据变量的分布情况将连续型变量划分为多个区间，然后用区间的编码代替原变量的取值。数值编码适用于连续型变量，可以减少变量的维度。
特征缩放（Feature Scaling）：将连续型变量进行归一化或标准化。归一化将变量的取值缩放到0到1之间，标准化将变量的取值缩放到均值为0，方差为1的范围内。特征缩放可以使得不同变量之间的取值范围一致，避免某些变量对模型的影响过大。

重新编码多个变量可以帮助我们更好地理解数据、提取特征、构建模型。在实际应用中，根据数据的特点和需求选择合适的编码方法非常重要。

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同时重新编码多个变量

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因此，我想循环遍历200个变量(它们没有顺序)，并将字符串答案重新编码为代码。我有一个超过2000个不同的代码在excel的每个字符串的代码帧列表。因此，我想在SPSS中使用python来完成这项工作，但由于我是新手，我不知道如何编写实际的重新编码代码。

浏览 34提问于2019-04-08得票数 1

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同时对Pandas中的多个变量进行重新编码

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我有一个dataframe，其中一些变量具有相同的值。我要重新确认他们的身份。有比我想出的更有效的方法吗？例如，在下面的示例中，如果var3、var4和var10等于'A‘、'B’、'C‘、'D’，则需要将它们重新编码为1、2、3、4。

浏览 1提问于2018-06-21得票数 1

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我想在R中同时重新计算多个变量的值

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在我的论文研究中，我试图同时重新评估多个变量/列。我尝试使用以下函数，但这需要我分别指定每一列：我有大约65个变量(名为CR00，CR01，CR02，...)我想重新编码。我还获得了名为CR00FAM、CR01FAM、CR02FAM等的变量...)我不希

浏览 0提问于2021-07-09得票数 1

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R中从字符到数值的多个变量的高效编码

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我使用R(3.2.3版)从字符值(“高”、“中等”、“低”和“不关心”)到数值(4、3、2和1)重新编码多个变量(在相同的dataframe中)。我知道有几种方法可以对变量进行重新编码，在下面的示例中，我已经在汽车包中使用了" recode“函数。在对单个变量进行重新编码时，这很好，但是当我指定多个变量(列45至68)时，所有的值都被"N/A“替换。我

浏览 2提问于2016-03-31得票数 2

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如何为数据文件的子集重新编码多个变量？

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12, v2 = rep(c(1:3), 4), v4 = rep(c(1:2), 6)) 我的目标是重新计算2=4和4=2变量的v3和v4，但只用于前4例(id < 5)。我正在寻找一个对多达20个变量有效的解决方案。我知道如何进行基本的编码，但我看不到在操作多个变量的同时实现子集条件的简单方法。

浏览 4提问于2019-12-18得票数 3

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SPSS语法IF语句->多个重新编码命令

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我正在尝试用一个IF语句重新编码多个变量。然而，SPSS不喜欢我这样做(我可能在语法中遗漏了一些东西，但我不知道是什么)。所以我想让SPSS改变变量1，2和3 if Var1=X。如果我像例子一样写语法，我会得到错误:表达式意外结束(在Var3=2重新编码的开始)。所以我的问题是:我应该如何编写语法，让SPSS用一条IF语句重新编码多个变量？

浏览 1提问于2015-12-09得票数 3

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将多个变量重新编码为一个变量，并根据它们以前的名称分配新值

我想对变量进行重新编码，以便将所有的子变量都放在变量中，如Children.Age、Household.ChildCount、Children.BirthOrder、Children.Immunisation由于这不能通过"Recode variables do variables“选项来完成，那么我该如何使用SPSS语法或Python来实现这一点，同时保留来自一个家庭的多个孩子的身份呢？

浏览 0提问于2016-04-16得票数 0

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我正在尝试重新编码变量。我已经能够使用map做到这一点，但是，我正在尝试找出一种有效的方法来将多个值(a，b，c)重新编码为单个值。在下面的示例中，我对Asian有三种不同的分类，并希望对它们进行相应的重新编码。我尝试使用布尔值，但得到以下错误。Unspecified' : np.nan }) TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str

浏览 46提问于2021-01-29得票数 0

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如何一次重命名多个变量？

我有多列的变量，我需要反向编码。假设我的列名是A，B，C，D，每一列都有1-4的混合值。我正在试着把所有的4秒重新定义为1，3作为2，等等。dataNew$A)=="3"] <- "2"然后我可以重复B，C，D列但是，我想知道是否有更清晰的方法可以同时更改多个数字或多个列和数字

浏览 6提问于2022-02-09得票数 1

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在R中进行简单的重新编码

我正在尝试重新编码一个列中的多个值，它应该非常简单。在变量"var“中将值-9、-8、-7重新编码为NA。

浏览 30提问于2021-04-19得票数 0

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使用"ifelse“语句对列中的多个值进行重新编码

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我刚开始使用"R“(习惯于使用SPSS)，我在为变量重新编码值时遇到了困难，给出了该变量的多个响应或情况。我试图使用一个"ifelse“函数来实现这一点，但我无法使该函数用于修改变量的两个以上值。我想要对多个情况变量的响应进行重新编码。目前的数据包括#的1，2，3，4，我想这样对这些数字进行重新编码：

浏览 0提问于2019-02-14得票数 1

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