要出现 May observer r2 == 2，r1 == 1 线程执行顺序应该是如下所示：
其实JMM很好理解，我简单的解释一下，在Java多线程中我们经常会涉及到两个概念就是线程之间是如何通信和线程之间的同步，那什么是线程之间的通信呢，其实就是两个线程之间互相交换信息线程之间通信的方式共有两种:一种就是共享内存，和消息传递。在共享内存中的并发模型中线程是通过读取主内存的共享信息来进行隐性通信的。在消息传递通信中线程之间没有公共的状态，只能通过发送消息来进行显性通信。然而这只是线程通信，那么同步呢，同步就是在多线程的情况下有顺序的去执行。在共享内存中同步时显式进行的，在代码中我们必须要去指定方法需要同步执行比如说加同步锁等。在消息传递的并发模型中发送消息必须是在消接收之前，所以同步时隐式的。
当我们需要多个线程来共同完成同一个任务，并且我们希望他们有规律的执行，那么多线程之间久需要一些通信机制。可以协调他们的工作，以此实现多线程之间共同操作同一份数据。
同步容器类 同步容器类包括Vector和Hashtable, 还包括JDK1.2以后添加的一些功能相似的类，这些同步的封装器类是由Collections.synchronizedXxxd等工厂方法创建的。这些类实现线程安全的方法是：将它们的状态封装起来，并对每一个公有方法都进行同步，使得每次只有一个线程能访问容器的状态。 同步容器类的问题 同步容器类都是线程安全的，但在某些情况下可能需要额外的客户端加锁来保护复合操作。容器上常见的复合操作有：迭代、跳转以及条件运算（例如“若没有则添加”）。在同步容器中
java对线程的支持其实是一把双刃剑。虽然java提供了响应的语言和库，以及一种明确的跨平台内存模型（该内存模型实现了java中开发“编写一次，随处运行”的并发应用程序），这些工具简化了并发应用程序的开发，但同时也提高了对开发人员的技术要求，因为在更多的程序中会使用线程。当线程还是一项鲜为人知的技术时，并发性是一个“高深的”主题，但现在主流开发人员都必须了解线程方面的内容，同时也带来了一定的风险：
NodeJS 诞生于 2009 年，由于它使用了 JavaScript，在这些年里获得了非常广泛的流行。它是一个用于编写服务器端应用程序的 JavaScript 运行时，但是 "它就是JavaScript" 这句话并不是 100% 正确的。
在早期的计算机中不包含操作系统，它们从头到尾只执行一个程序，并且这个程序能访问计算机中的所有资源。在这种裸机环境中，不仅很难编写和运行程序，而且每次只能运行一个程序，这对于昂贵并稀有的计算机资源来说也是一种浪费。
Threads的替代方案： Operation Objects：是一个任务包装器，这个会在非主线程执行。这个包装器隐藏了线程管理的细节，让用户可以专注在线程本身上。 GCD，GCD可以比用thread更高效的执行任务。 Idle-time notifications:对于优先级非常低的任务，可以考虑使用Idle-time notification。 线程在时间上和空间上创建是需要代价的，所以推荐在线程中去做非常多的重要工作或者建立run loop以允许复用一些显示任务。 Run loop是一片管理事件
Task承载的操作需要被调度才能被执行，由于.NET默认采用基于线程池的调度器，所以Task默认在线程池线程中执行。但是有的操作并不适合使用线程池，比如我们在一个ASP.NET Core应用中承载了一些需要长时间执行的后台操作，由于线程池被用来处理HTTP请求，如果这些后台操作也使用线程池来调度，就会造成相互影响。在这种情况下，使用独立的一个或者多个线程来执行这些后台操作可能是一个更好的选择。
元数据同步(sync)是Alluxio中的核心功能，它使文件和目录与所在存储系统下真实的来源保持一致，进而使用户能够轻松地从Alluxio中检索出最新版的数据。同时了解内部流程对调整性能也非常重要。本文介绍了Alluxio中保持元数据同步的设计和实现。
关键字synchronized的作用是实现进程间的同步。它的工作是对同步的代码加锁，使得每一次，只能有一个线程进入同步块，从而保证线程间的安全性（即同步块每次应该只有一个线程可以执行）。
- 可见性：多线程并发时，一个线程修改了工作内存中的值（主存中的值），会立刻改变主存相应地址的值，其它线程工作内存的值无效，重新获取主存的值。
在线上环境运行使用envoy时，假如服务是短连接，我们发现envoy每个core使用率基本是均衡的，但是当有grpc等长连接时，我们会发现某些core使用率已经100%，但是其他的core却处于空闲状态，这样就会导致下游服务访问超时，本文将分析解决该问题
Java8 - 使用工厂方法 supplyAsync创建 CompletableFuture
前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容，同时也简要说明了async和await的一些用法。本篇文章将对async和await这两个关键字进行深入探讨，研究其中的运行机制，实现编码效率与运行效率的提升。
CP.8: Don't try to use volatile for synchronization
并发编程是现代软件开发中的重要组成部分，它允许程序同时执行多个任务，从而提高效率和响应速度。在C++11标准中，std::thread库的引入极大地简化了多线程编程的复杂度。本文将带你入门C++并发编程，重点探讨std::thread的使用、常见问题、易错点及其避免策略，并通过具体代码示例加深理解。
生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
最常见的例子就是 SendMessage。该函数发送一个消息给某个窗口，在对方处理完消息之前，这个函数不返回。当对方处理完毕以后，该函数才把消息处理函数所返回的值返回给调用者。
在进程和线程的相关面试题中还有一部分是关于多线程和线程池的，也是在这一部分中比较常考察的内容。
线程是Java面试问题中的热门话题之一。在这里，我从面试的角度列出了大多数重要的Java多线程面试问题，但是您应该对Java线程有足够的知识来处理后续问题。
ManualResetEvent 用于在多个线程之间进行通信。它可以控制线程的执行顺序和时间，使得一个或多个线程等待某个条件成立（或者说事件发生）
进程管理是操作系统中一个核心的功能，负责创建、调度、同步和终止进程。一个进程基本上是一个程序的执行实例，包含了程序的代码和其活动的数据以及执行历史的状态。有效的进程管理对于确保系统的稳定性、效率和公平性至关重要。
本文讲述了一个线程生产者消费者模式的例子，使用了Java语言实现。生产者消费者模式是一种非常实用的并发模型，主要用于解耦系统中生产者和消费者之间的交互。该例子中，一个共享资源（缓冲区）被用作同步的媒介，生产者生产数据放入缓冲区，消费者从缓冲区中取出数据。通过使用notifyAll()方法，生产者消费者模式可以实现线程间的通知机制。该例子中，生产者和消费者线程通过共享一个布尔变量bool来相互通信。当bool为true时，生产者线程可以向缓冲区添加数据；当bool为false时，消费者线程可以从缓冲区中取出数据。通过使用notifyAll()方法，生产者消费者模式可以实现线程间的通知机制。生产者线程和消费者线程可以分别调用wait()方法来等待对方的通知，从而实现线程间的同步。该例子中，当缓冲区满时，生产者线程会调用wait()方法等待消费者线程的通知；当缓冲区为空时，消费者线程会调用wait()方法等待生产者线程的通知。
同步策略 规定了如何将不变性条件、线程封闭和加锁机制结合起来以维护线程的安全性，并且规定了哪些变量由哪些锁来保护
并发的意义在于多线程协作完成某项任务，而线程的协作就不可避免地需要共享数据。今天我们就来讨论下如何发布和共享类对象，使其可以被多个线程安全地访问。
最近重新复习了一边并发的知识，发现自己之前对于并发的了解只是皮毛。这里总结以下Java并发需要掌握的点。
提到在线加索引都是商业数据库的功能，例如SQL SERVER 在线加索引就是你花钱买的版本也必须是企业版， 标准版都不能在线加索引。POSTGRESQL 支持在线加索引的功能，在本文撰写期间MYSQL 是不支持 online add index 对于几千万的大表建立索引还是要使用工具，并且8.0 使用gh ost 是有我问题，所以对于大表加索引并且是8.0的情况还得是 pt-osc.
线程池用一个32位的int来同时保存runState和workerCount，其中高3位是runState，其余29位是workerCount。代码中会反复使用runStateOf和workerCountOf来获取runState和workerCount。
线程与锁模型其实是对底层硬件运行过程的形式化，这种形式化既是该模型最大的优点，也是它最大的缺点。我们借助Java语言来学习线程与锁模型，不过内容也适用于其他语言。
任务和线程的启动很容易。在大多数时候，我们都会让它们运行直到结束，或者让它们自行停止。然而，有时候我们希望提前结束任务或线程，或许是因为用户取消了操作，或者应用程序需要被快速关闭。
Room 2.1（目前为 alpha 版本）添加了对 Kotlin 协程的支持。DAO 方法现在可以被标记为挂起以确保他们不会在主线程执行。默认情况下，Room 会使用架构组件 I/O Executor 作为 Dispatcher 来执行 SQL 语句，但在构建 RoomDatabase 的时候你也可以提供自己的 Executor。请继续阅读以了解如何使用它、引擎内部的工作原理以及如何测试该项新功能。
在开发多线程程序时，常常有这样的需求就是希望主线程可以等待子线程执行完后在执行主线程的逻辑，按照我们之学过的知识，我们可以用join()方法来实现此需求。
概览 Chromium是一个极其多线程的产品。我们努力让UI尽可能快速响应，这意味着任何阻塞I/O或者其他昂贵操作不能阻塞UI线程。我们的做法是在线程间传递消息作为交流的方式。我们不鼓励锁和线程安全对
虽说现在做网络请求有了Volley全家桶和OkHttp这样好用的库，但是在处理其他后台任务以及与UI交互上，还是需要用到AsyncTask。但是你真的了解AsyncTask吗？
incr 方法内部就是临界区域，关键部分代码的多线程并发执行，会对执行结果产生影响。
同步 synchronized可以保证方法或者代码块在运行时，同一时刻只有一个方法可以进入到临界区，同时它还可以保证共享变量的内存可见性 Java中每一个对象都可以作为锁，这是synchronized实现同步的基础。 synchronized 常见的三种用法如下： 普通同步方法，锁是当前实例对象 静态同步方法，锁是当前类的class对象 同步方法块，锁是括号里面的对象 通过如下代码来分析下synchronized 获取的是哪个对象的锁 public class SynTest { privat
并发容器类图 image.png ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列，它采用先进先出的规则对节点进行排序，当我们添加一个元素的时候，它会添加到队列的尾部，当我们获取一个元素时，它会返回队列头部的元素。该队列是非阻塞的，如果从一个空的ConcurrentLinkedQueue中获取值，会返回null。因此，ConcurrentLinkedQueue中元素不允许有空值。 Queue和BlockingQueue（阻塞队列）
写在前面：提起多线程大部门同学可能都会皱起眉头不知道多线程到底是什么、什么时候可以用到、用的时候是不是有共享变量问题等等一大堆问题。本篇文章将分为两部分第一部分是讲解多线程基础、第二部分讲解Java内存模型。
分为两种：一类是守护线程，典型是垃圾回收GC；第二类是用户线程，当JVM中都是JVM守护线程，那么当前的JVM将退出。
原文链接：http://www.cnblogs.com/xitang/archive/2011/06/06/2073447.html 在游戏中有很多的数据，有些数据可能会经常变换，有些数据就会一直不变。针对这些数据，可以简单的进行一个分类：永远不会改变的数据；经常进行读取和改变的数据；下面就对游戏中的数据进行一个分类。 a） 永远不会进行改变的数据。 如策划填写的资源数据。这些数据在游戏中可能会涉及到数据的重载，但是不会在游戏中由程序控制进行更改。并且这些数据会大量的在程序中被使用。所以这些数据会长期驻留在
Swift3.0相关代码已在github上更新。之前关于iOS开发多线程的内容发布过一篇博客，其中介绍了NSThread、操作队列以及GCD，介绍的不够深入。今天就以GCD为主题来全面的总结一下GCD的使用方式。GCD的历史以及好处在此就不做过多的赘述了。本篇博客会通过一系列的实例来好好的总结一下GCD。GCD在iOS开发中还是比较重要的，使用场景也是非常多的，处理一些比较耗时的任务时基本上都会使用到GCD, 在使用是我们也要主要一些线程安全也死锁的东西。 本篇博客中对iOS中的GCD技术进行了较为全面的总
"协程是轻量级的线程"，相信大家不止一次听到这种说法。但是您真的理解其中的含义吗？恐怕答案是否定的。接下来的内容会告诉大家协程是如何在 Android 运行时中被运行的，它们和线程之间的关系是什么，以及在使用 Java 编程语言线程模型时所遇到的并发问题。
ThreadLocal 变量，它的基本原理是，同一个 ThreadLocal 所包含的对象（对ThreadLocal<String>而言，即为String类型变量），在不同的 Thread 中有不同的副本。这里有几点需要注意：
今天来介绍一个 StackBlitz 与 Next.js 和 Google 团队合作的新技术。
创建型模式是用来创建对象的模式，抽象了实例化的过程，帮助一个系统独立于其他关联对象的创建、组合和表示方式。
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