名称'Entities'在当前上下文中不存在。
状态附加到上下文中 从解释可以看出Attach方法主要目的就是把一个没有被dbContext跟踪的对象附加到dbCotext中使其被dbContext跟踪 1 对象上下文：DBContext 建一个新的上下文实例以创建将连接到的数据库的名称...，默认状态是没有对任何对象跟踪的 2 实体状态： 在EF中对实体状会有4种状态： 2.1 Added：对象为新对象，并且已添加到对象上下文，但尚未调用 2.2 Deleted...:对象已从对象上下文中删除 2.3 Detached:对象存在，但没有被跟踪。...在创建实体之后、但将其添加到对象上下文之前，该实体处于此状态 2.4 Modified:对象上的一个标量属性已更改，但尚未调用 2.5 Unchanged: 此对象尚未经过修改自对象附加到上下文中后...(entity,EntityState.Modified) ctx.SaveChange(); } } //EF 的处理方式如下 // 1 把对象附加到上下文中，并把状态改为Modified
在信息爆炸的时代，如何从大量文本中准确提取和识别实体成为了一个重要的研究课题。...候选实体生成根据上下文生成与提及相关的候选实体列表。 实体消歧 通过语义相似性或上下文信息，确定最终链接的实体。...def generate_candidates(entity_mention): # 基于上下文或名称相似度生成候选实体 candidates = [] for entity in kg_data...领域应用示例 医疗 链接医学文献中的疾病名称和药物信息。金融 识别金融报告中的公司名称和相关实体。...增强可解释性当前的实体链接模型大多是“黑箱”模型，未来需要提升其可解释性，使用户能够理解模型的决策过程。这可以帮助在实际应用中建立信任。
实验结果表明，ERA-CoT在各种基准测试中均优于现有的链式思维提示方法，在GPT-3.5上平均提升了5.1%的准确率。...论文方法 论文中提出的ERA-CoT框架包含五个步骤： 2.1 实体提取： 利用大型语言模型（LLMs）的信息提取能力，从文本中提取所有实体及其类型。...2.2 显式关系提取： 在零样本设置下，探讨不同实体之间的显式关系。通过LLM的上下文理解能力，从文本中直接提取实体对之间的关系，生成关系三元组。同样地，使用SC方法评估显式关系的可靠性。...具体来说，通过分析上下文中的隐含信息，推断出未显式提到但可能存在的实体关系。 2.4 关系过滤 使用模型对隐式关系的可靠性进行评分，设定阈值筛除低于阈值的隐式关系。...实验 论文通过在六个广泛采用的数据集上进行实验，验证了ERA-CoT的有效性，并与四种基线方法进行了对比。结果表明，ERA-CoT在几乎所有基准测试中均表现出色，平均提升了大约5.1%的准确率。
在 RAG 应用程序中，您可以将结构化的图形数据与通过非结构化的文本进行向量搜索相结合，以实现两全其美。这就是我们将在这篇博文中演示的内容。 知识图谱很棒，但如何创造一个呢？...为了简化这个过程，我们一直在尝试大语言模型。借助对语言和上下文的深刻理解，大语言模型可以自动化知识图谱创建过程的重要部分。...作为这些实验的结果，我们在 LangChain 中添加了第一个版本的图构建模块，我们将在这篇博文中进行演示。 该代码可在GitHub上获取。 Neo4j环境设置 您需要设置一个 Neo4j 实例。...请按照本文中的示例进行操作。最简单的方法是在 Neo4j Aura上启动一个免费实例，它提供 Neo4j 数据库的云实例。...该include_source参数将节点链接到其原始文档，从而促进数据的可追溯性和上下文理解。 您可以在 Neo4j 浏览器中检查生成的图形。 生成的部分图 请注意，该图仅代表生成图的一部分。
再为所有实体添加属性：回到Entities标签中的Data properties标签，选择左上角的添加子属性按钮，与类别相似，属性也是继承自一个顶层属性，添加完成之后可以在Description窗口指定属性的领域和范围...点击Data property assertions旁的“+”号按钮，在弹出的框中，选择属性名称，在右侧输入属性值。 ? ? 至此，我们添加了实体和实体的数据属性。...可以使用protege自带的OntoGraf查看当前的知识图：如果没有OntoGraf标签，可以点击Window选项，选择Tabs,将OntoGraf标签页勾选，如图： ? 本项目的图显示如下： ?...添加了实体和属性之后，还需要添加实体之间的关系，回到Entities标签页中的Object properties标签页，创建 Holding 和 Located 两个关系。...在左侧填入关系名称，需要准确填写，也可使用 Ctrl + 空格键进行补全，如果填写的关系名称不存在则会提示 非法的属性名；在右侧填写另一个实体的名称。 ? 确定完成之后，可以看到该属性： ?
大魏这个类，在被生成对象时，会从数据库表中读数据，然后可能会对数据修改，修改的这些数据，会存到持久性上下文中（运行在内存中），在默写情况下，会被存回数据库表中（例如提交）。...五、EntityManager接口和关键方法 javax.persistence.EntityManager接口用于与持久性上下文进行交互。 实体实例及其生命周期在持久性上下文中进行管理。...// code to handle PersistenceException } } } contains（）方法将一个实例作为参数并检查实例是否在持久化上下文中...在JTA类型的事务中，容器负责创建和跟踪实体管理器。在RESOURCE_LOCAL中，您负责创建和跟踪实体管理器。 3jta-data-source是数据源的名称。...JPA提供程序在启动时使用JNDI查找服务按名称查找数据源。 4可以在属性元素中设置其他标准或特定于供应商的属性。 hibernate.Dialect属性指定使用哪个数据库。
，并包括它们的名称、修订版本和构建号(最近部署在服务器上的包) COE模式下提供全局部署视图Global Deployment View，提供全局监视和分析每个工厂、每个区域等的部署状态的能力。...如果实体在服务器上不存在，它们将被设置为默认值。 如果包中包含的实体未被设置为默认版本，并且在目标服务器上不存在，则该实体将被设置为默认版本。...当第一次将这样的项目添加到存储库中时，没有版本可以与之比较，因此在存储库中创建的文件包含项目的类型和名称以及相关的信息。...如果后台活动(如后台作业调度操作、MI调用、Web服务调用)必须在项目上下文中完成，如 12. 更改模块之间的引用关系可能导致目标服务器上的项目定义不一致，需要谨慎处理 13....在目标服务器上部署系统参数可能会覆盖当前设置。为了防止这种情况，系统参数必须启用“运行时值特定于此Apriso实例”选项。
简单来说，NER 是一种用于从给定文本中提取诸如人名、地名、公司名称等实体的技术。在信息检索方面，NER 有其自身的重要性。 NER是如何工作的？...displacy.render(doc, style='ent', jupyter=True) Spacy 库允许我们通过根据特定上下文更新现有模型来训练 NER，也可以训练新的 NER 模型。...在本文中，我们将探讨如何构建自定义 NER 模型以从简历数据中提取教育详细信息。 构建自定义 NER 模型 导入必要的库 就像在启动新项目之前执行仪式一样，我们必须导入必要的库。...tqdm import tqdm from spacy.training.example import Example import pickle 训练数据 首先，我们需要创建实体类别，例如学位、学校名称...但是，当我们构建一个定制的NER模型时，我们可以拥有自己的一组类别，这组类别适合于我们正在处理的上下文，比如以下的应用： 从非结构化文本数据中提取结构-从简历中提取像教育和其他专业信息的实体。
在最近的一篇论文中，苹果的研究人员宣称，他们提出了一个可以在设备端运行的模型，这个模型在某些方面可以超过 GPT-4。...不过，论文中提到的「实体」更多得与手机、平板电脑等设备有关，包括： 屏幕实体（On-screen Entities）：用户在与设备交互时，屏幕上显示的实体或信息。...后台实体（Background Entities）：这些是与用户当前与设备交互的上下文相关的实体，但不一定是用户直接与虚拟助手互动产生的对话历史的一部分；例如，开始响起的闹钟或在背景中播放的音乐。...苹果的研究在论文中表示，尽管大型语言模型（LLM）已经证明在多种任务上具有极强的能力，但在用于解决非对话实体（如屏幕实体、后台实体）的指代问题时，它们的潜力还没有得到充分利用。...在论文中，苹果的研究者提出了一种新的方法 —— 使用已解析的实体及其位置来重建屏幕，并生成一个纯文本的屏幕表示，这个表示在视觉上代表了屏幕内容。
大纲 $HALT 描述 $HALT包含当前暂停陷阱例程的名称。当遇到HALT命令时，应用程序将调用暂停陷阱例程。...如果指定了不存在的例程名称，则HALT命令将忽略$HALT并展开堆栈以在先前的上下文级别定位有效的$HALT。 要删除当前上下文的暂停陷阱，请将$HALT设置为空字符串。...暂停陷阱执行 发出HALT命令时，Caché会在当前上下文中检查$HALT。...如果没有为当前上下文定义$HALT（或者将其设置为不存在的例程名称或空字符串），则Caché会将堆栈展开到先前的上下文，并在其中查找$HALT。...暂停陷阱例程在定义$HALT的上下文中执行。没有设置错误代码或发出错误消息。 如果在当前上下文或先前的上下文中未设置有效的$HALT，则发出HALT命令将完全展开堆栈并执行实际的程序暂停。
使用 entities 一个实体是你游戏中的一些东西。如果这听起来很模糊，这是因为几乎任何可以实体——玩家，敌人，一弹，高分的计数器，或菜单项。 实体是由组件组成，可以理解为捆绑功能。...创建 entities 创建Entity可通过以下方法 Crafty.e(): var square = Crafty.e("2D, Canvas, Color"); 核心成员及方法 Component...entities with either DOM or CanvasCrafty("DOM, Canvas");// Select all entitiesCrafty("*"); 一旦你有一个选择，...Crafty("*").trigger("Explode"); 你可以在每一个实体的上下文中运行一个函数： // Move every 2D entity 5 pixels to the rightCrafty...你可以使用get()要么得到一个数组包含在选择每一个实体，或实体在一个特定的指数： // Get the first Canvas entityvar first_entity = Crafty("Canvas
当前，确定正确的评估指标并收集良好的验证数据是一个活跃的研究领域。涌现出各种用于RAG评估框架的方法，例如RAG Triad of metrics，ROUGE，ARES，BLEU和RAGAs。...一些论文中也展示了一些令人激动的结果。 评估指标 RAGAs提供了一些指标，方便以端到端方式对于RAG进行评估。...此指标使用问题和上下文来计算。 Context recall：衡量检索到的上下文中是否包含回答问题所需的所有相关信息。此指标基于ground_truths和上下文来计算。...从给定上下文中的正确陈述数量除以生成答案中的总陈述数量。此指标使用了问题、上下文和答案。 Answer relevancy：衡量生成答案与问题的相关性。此指标使用问题和答案来计算。...] ground_truths = [["Milvus supports deleting entities by primary key or complex boolean expressions"
您可能只需要记住用户在当前对话中的位置，然后将其丢弃。...您希望将对话集中在当前正在讨论的产品上，而不会从以前的交互中积累不必要的令牌使用。...recommend checking out the [laptop model] ...在此示例中，ConversationSummaryBufferMemory 汇总了对话详细信息，允许虚拟助手在保持指定令牌限制的同时维护整体上下文...实体内存：当您需要在对话上下文中记住有关实体（如人、地点或对象）的特定详细信息时，此内存类型特别有用。...小节今天我们学习的是LangChain的内存管理模块，通过将LangChain的内存管理功能与强大的数据库解决方案相结合，您可以创建一个强大的对话式AI系统，该系统不仅可以在实时交互期间维护上下文，还可以保留全面的记录
Microsoft在GraphRAG论文中实现的高级索引管道 — 图片来自论文作者 在非常高的级别上，GraphRAG 管道的输入是包含各种信息的源文档。...使用较小的文本块可能会导致丢失文档中特定实体的上下文和共指。例如，如果文档在不同的句子中提到“约翰”和“他”，将文本分成较小的块可能会让人不清楚“他”指的是约翰。...您可以检查作者在论文中使用的LLM 提示[13]。他们有 LLM 提示，我们可以根据需要预定义节点标签，但默认情况下，这是可选的。此外，原始文档中提取的关系实际上没有类型，只有描述。...不幸的是，GraphRAG 论文的作者没有 在他们的 repo 中包含任何实体解析代码，尽管他们在论文中提到了这一点。省略此代码的原因之一可能是很难为任何给定域实现稳健且性能良好的实体解析。...在我们的案例中，最大的社区由 545 名成员组成。考虑到 GPT-4o 的上下文大小超过 100,000 个标记，我们决定跳过这一步。
知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式： ?...上述方法的核心是构造一个二分类模型，将h、r和t输入到网络中，如果(h,r,t)在知识图谱中真实存在，则应该得到接近1的概率，如果不存在，应该得到接近0的概率。...三是得到每个单词对应实体的上下文embedding。每个单词对应的embedding可以通过word2vec预训练的模型得到。这里我们主要讲后两部分。...上下文embedding 尽管目前现有的知识图谱特征学习方法得到的向量保存了绝大多数的结构信息，但还有一定的信息损失，为了更好地利用一个实体在原知识图谱的位置信息，文中还提到了利用一个实体的上下文来进一步的刻画每个实体...实验表明，在使用DKN模型时，同时使用实体embedding和上下文embedding、使用TransD方法、使用非线性变换、使用attention机制可以获得更好的预测效果。
在 flea-db 模块中， * 该名称定义在注解{@code FleaTransactional} 中，用于启动自定的事务。...return FleaJPASplitHelper.getHandler().remove(entityManager, entity); } /** * 将给定实体的状态合并（即更新）到当前持久化上下文中...删除给定的实体数据 */ boolean remove(EntityManager entityManager, T entity); /** * 将给定实体的状态合并（即更新）到当前持久化上下文中...isFleaEntityManagerImpl(entityManager, splitTable, splitLib)) { // 使用自定义的Flea实体管理器实现，合并实体数据的状态至当前持久化上下文中...abstract void removeInner(EntityManager entityManager, T entity); /** * 使用自定义的实体管理器实现，合并实体数据的状态至当前持久化上下文中
状态机的状态会从源更改为目标，而控制流分析器会按照状态机定义中出现的顺序逐个检查导出状态的转换，控制流分析器执行与语句匹配的第一条语句，控制流分析器会忽略任何其他超出相同状态的转换，我们可以使用它来限制程序在给定上下文中可以调用的函数的数量...，如果程序调用允许的函数则表示该上下文的状态将转换为安全状态(可能是自身)，如果程序调用任何函数，则转换为错误状态 规则介绍 控制流规则的XML基于导致漏洞的规则的表示，除了所有规则所共有的元素之外还有一些元素是控制流规则所特有的或者在控制流规则中使用的...FunctionIdentifier为第一个，第N个函数方法的定义，其中的指明命名空间，根据具体的包来定义， 则为类名，则为方法名称...Element: " + qName); } }; parser.parse(xmlInput, handler); } } 随后我们对不存在风险的安全代码执行扫描操作...Fortify的控制流规则来编写类似流程化的自定义扫描规则，同时给出了相关的调优思路，建议读者根据具体的风险代码以及风险类型进行编写对应的漏洞扫描规则，同时需要注意的是不能只去匹配存在漏洞的代码，也要看对于不存在漏洞或者添加的防护措施的漏洞代码的检测效果综合来评估一个规则的完成度
identification from data 每一个利用NLP来理解非结构化文本数据的行业，不仅要求准确，而且在获取结果方面也很敏捷。...在本文中，将介绍一个高级的 NLP 库 - spaCy 内容列表 关于 spaCy 和 安装 Spacy 流水线 和 属性 Tokenization Pos Tagging Entity Detection...这里使用的是从 tripadvisor's 网站上下载下来的 旅馆评论。...下面代码用来 找出 当前文档中的所有 命名实体。..., lower=False) for e in document.ents if label==e.label_] entities = list(set(entities)) print
Atlas的术语表(Glossary)提供了一些适当的“单词”，这些“单词”能彼此进行关连和分类，以便业务用户在使用的时候，即使在不同的上下文中也能很好的理解它们。...能够将术语在语义上相互关联。 能够将资产映射到术语表中。 能够按类别划分这些术语。这为术语增加了更多的上下文。 允许按层次结构排列类别，能展示更广泛和更精细的范围。 从元数据中独立管理术语表。 2....对于有用且有意义的术语，需要围绕其用途和上下文进行分组。 Apache Atlas中的术语必须具有唯一的qualifiedName，可以有相同名称的术语，但它们不能属于同一个术语表。...限定名称可以更轻松地使用特定术语。 术语只能属于单个术语表，并且它们的生命周期也是相同的，如果删除术语表，则术语也会被删除。术语可以属于零个或多个类别，这允许将它们限定为更小或更大的上下文。...)，seeAlso(参考) 调整类别的层次结构中 为实体分配实体(entities) 使用关联术语搜索实体 与术语表相关的UI都可以在GLOSSARY的Tab下找到。
它会自动添加在当前行上下文中迭代的所有列作为筛选器参数——筛选它们正在迭代的实际值。...在任何上下文中引用度量值时，因为引用的度量值在CALCULATE函数内部执行它的DAX代码。 3 计算列中的上下文转换 3.1 简单应用 单层行上下文的转换非常直观，相信都能理解。...那下面就通过一个简单例子来介绍下，具体如下图所示: 对于计算列SumOfValue，由于在计算列的初始计值环境里不存在任何筛选器，所以筛选上下文里的数据为所有数据，故导致每一行的结果都是总计值。...因此在MAXX函数迭代的过程中，只有与行标签的产品名称相对应的产品代码才会有值，其它的则为空，因此MAXX最终返回的其实就是当前行标签的产品对应的销量。 ...上下文转换不仅筛选一行。 上下文转换使用公式中不存在的列。 上下文转换根据行上下文中创建筛选上下文。 只要是存在行上下文的环境，上下文转换就会发生。 上下文转换所有的行上下文。
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