一提到SQL语句就想到了期末数据库考试的时候，那俩监考老师，哎，不说了，还好咱们数据库老师大发慈悲
摘 要：系统发挥Android 富有创造力和想象力的云应用开发，实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成点餐功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB 服务器、无线网络、Android 前端等部分。客户端Android 系统智能手机具有前端处理与计算能力，而且通过无线网络访问WEB 服务器，如果需要数据访问，则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的点餐功能的分析、设计与开发。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/148487.htm
在查看该网站过程中，我发现其中还有一个搜索功能，我尝试进行了XSS，但是无效。当时，我根本没想着去测试SQL注入漏洞，因为我觉得开发人员应该部署了完善的过滤措施，不可能存在注入漏洞。但是，其中的点击按钮引起了我的注意，即当你点击其中的引用标题（如引用ID、类型等）后，会出现一些调用异常。
BBS论坛的基本功能： 用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息； 用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等； 用户可以对发帖进行回复； 论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息，如版主、版块名称、贴子数等；
保险点后面加个空格。此处原理请参照：https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/articles/14198190.html
目前，对于互联网海量数据的存储以及处理，按使用场景，分为OLTP（联机事务处理，比如即时交易，强调快速响应与处理）与OLAP（联机分析处理，比如BI，强调多维数据分析）。对于这些数据的存储，主要有两种解决方案，即基于SQL的关系型数据库，和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效，比如键值存储（redis,ROMA,Memcached）数据库应用在排行更新，会话保存，面向文档的数据库（mongoDB、couchDB）应用在日志记录，面向列的数据库（Cassandra、HBase）在博客中的应用。关系型数据库最大的问题在于速度与可扩展性上，而这些NoSQL数据库一般部署简单，支持扩展，而且速度极高。 但是，NoSQL目前还是只能做为关系型数据库在某些特定应用场景的补充，不能完全替代严谨规范的关系型数据库。
一．JPA的理解 JPA的总体思想和现有hibernate、TopLink，JDO等ORM框架大体一致。总的来说，JPA包括以下3方面的技术：
后端的测试重点，主要集中在数据的采集处理、标签计算效率、异常数据排查（功能），测试脚本编写（HiveQL）、自动化脚本编写（造数据、数据字段检查等）
本人是一个测试工程师，主要负责接口以及性能方便的压测，目前在一家医疗数据公司任职，既然是做医疗数据，所以主要公司的主要业务就做是医疗软件。
随着互联网访问用户的不断增长，单台服务器打遍天下的时间将很快过去，能力再强的服务器也会面临天花板。因此，采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务，采用负载均衡进行服务器的业务调度，成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
三、多用户及其权限管理的设计 开发数据库管理类的软件，不可能不考虑多用户和用户权限设置的问题。尽管目前市面上的大、中型的后台数据库系统软件都提供了多用户，以及细至某个数据库内某张表的权限设置的功能，我个人建议：一套成熟的数据库管理软件，还是应该自行设计用户管理这块功能，原因有二： 1.那些大、中型后台数据库系统软件所提供的多用户及其权限设置都是针对数据库的共有属性，并不一定能完全满足某些特例的需求； 2.不要过多的依赖后台数据库系统软件的某些特殊功能，多种大、中型后台数据库系统软件之间并不完全兼容。否则一旦日后需要转换数据库平台或后台数据库系统软件版本升级，之前的架构设计很可能无法重用。 下面看看如何自行设计一套比较灵活的多用户管理模块，即该数据库管理软件的系统管理员可以自行添加新用户，修改已有用户的权限，删除已有用户。首先，分析用户需求，列出该数据库管理软件所有需要实现的功能；然后，根据一定的联系对这些功能进行分类，即把某类用户需使用的功能归为一类；最后开始建表： 功能表(Function_table) 名称 类型 约束条件 说明 f_id int 无重复 功能标识，主键 f_name char(20) 不允许为空 功能名称，不允许重复 f_desc char(50) 允许为空 功能描述 用户组表(User_group) 名称 类型 约束条件 说明 group_id int 无重复 用户组标识，主键 group_name char(20) 不允许为空 用户组名称 group_power char(100) 不允许为空 用户组权限表，内容为功能表f_id的集合 用户表(User_table) 名称 类型 约束条件 说明 user_id int 无重复 用户标识，主键 user_name char(20) 无重复 用户名 user_pwd char(20) 不允许为空 用户密码 user_type int 不允许为空 所属用户组标识，和User_group.group_id关联 采用这种用户组的架构设计，当需要添加新用户时，只需指定新用户所属的用户组；当以后系统需要添加新功能或对旧有功能权限进行修改时，只用操作功能表和用户组表的记录，原有用户的功能即可相应随之变化。当然，这种架构设计把数据库管理软件的功能判定移到了前台，使得前台开发相对复杂一些。但是，当用户数较大(10人以上)，或日后软件升级的概率较大时，这个代价是值得的。 四、简洁的批量m:n设计 碰到m:n的关系，一般都是建立3个表，m一个，n一个，m:n一个。但是，m:n有时会遇到批量处理的情况，例如到图书馆借书，一般都是允许用户同时借阅n本书，如果要求按批查询借阅记录，即列出某个用户某次借阅的所有书籍，该如何设计呢？让我们建好必须的3个表先： 书籍表(Book_table) 名称 类型 约束条件 说明 book_id int 无重复 书籍标识，主键 book_no char(20) 无重复 书籍编号 book_name char(100) 不允许为空 书籍名称 …… 借阅用户表(Renter_table) 名称 类型 约束条件 说明 renter_id int 无重复 用户标识，主键 renter_name char(20) 不允许为空 用户姓名 …… 借阅记录表(Rent_log) 名称 类型 约束条件 说明 rent_id int 无重复 借阅记录标识，主键 r_id int 不允许为空 用户标识，和Renter_table.renter_id关联 b_id int 不允许为空 书籍标识，和Book_table.book_id关联 rent_date datetime 不允许为空 借阅时间 …… 为了实现按批查询借阅记录，我们可以再建一个表来保存批量借阅的信息，例如： 批量借阅表(Batch_rent) 名称 类型 约束条件 说明 batch_id int 无重复 批量借阅标识，主键 batch_no int 不允许为空 批量借阅编号，同一批借阅的batch_no相同 rent_id int 不允许为空 借阅记录标识，和Rent_log.rent_id关联 batch_date datetime 不允许为空 批量借阅时间 这样的设计好吗？我们来看看为了列出某个用户某次借阅的所有书籍，需要如何查询？首先检索批量借阅表(Batch_rent)，把符合条件的的所有记录的rent_id字段的数据保存起来，再用这些数据作为查询条件带入到借阅记录表(Rent_log)中去查询。那么，有没有什么办法改进呢？下面给出一种简洁的批量设计方案，不需添加新表，只需修
在平常的代码撰写中，分页是一个比较头疼的一件事，总结一下，现在分页可以分为两种分页大类，分别是后端分页及前端分页。
在本篇中，我们将首先介绍数据库设计的基本方法，并附上了一个设计MS-SQL Server数据库的例子。然后以Delphi5为开发工具，标准的paradox表为后台数据库，来向大家介绍如何进行最简单的数据库编程。 我们将实现对一个数据表单的添加、修改、删除以及对表中数据进行查询的功能。本例所使用的计算机软硬件环境为：Windows NT 4.0 Server，MS-SQL Server7.0，Borland Delphi 5，PIII550，256M内存。当然啦，一般的朋友在Win98的环境下或者Win2000的环境下都可以按照本例的步骤来编程序的。笔者的机器主要用作服务器，所以就在服务器上编啦。步骤如下。 一、数据库设计的基本方法 数据库设计是建立数据库及其应用系统的核心和基础，它要求对于指定的应用环境，构造出较优的数据库模式，建立起数据库应用系统，并使系统能有效地存储数据，满足用户的各种应用需求。一般按照规范化的设计方法，常将数据库设计分为若干阶段…… 二、MS－SQL Server数据库设计示例 下面，笔者还为各位网友准备了一套数据库大餐，这就是在MS－SQL Server下的Client/Server结构编程示例…… 三、数据库编程示例 在本次讲座中，我们以Delphi5为开发工具，标准的paradox表为后台数据库，来向大家介绍如何进行最简单的数据库编程。在本例中，我们将实现对一个数据表单的添加、修改、删除以及对表中数据进行查询的功能…… 四、大型数据库设计原则 一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统，如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。一般来讲，在一个MIS系统分析、设计、测试和试运行阶段，因为数据量较小，设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低……
通过 wx.login() 获取到用户登录态之后，需要维护登录态。开发者要注意不应该直接把 session_key、openid 等字段作为用户的标识或者 session 的标识，而应该自己派发一个 session 登录状态 （请参考登录时序图）。对于开发者自己生成的 session，应该保证其安全性且不应该设置较长的过期时间。session 派发到小程序客户端之后，可将其存储在 storage ，用于后续通信使用。
固定资产是企业的重要财富，也是企业生产经营的物质基础。对固定资产进行有效的管理和盘点，可以帮助企业掌握资产状况，防止资产流失和损耗，提高资产利用率和效益。然而，传统的固定资产管理方式存在着诸多弊端，如人工标签易损坏、丢失或被篡改；人工盘点费时费力、容易出错；人工记录和核对数据繁琐、低效等。为了解决这些问题，越来越多的企业开始采用RFID固定资产管理系统来对固定资产进行自动化、智能化、远程化和可视化的监测、管理和盘点。
Ajax 即 “Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互网页应用的网页开发技术（用来向后台数据库请求获取数据的技术）。
当客户端请求的是静态资源时，web服务（httpd程序）会直接返回静态资源给客户端
在技术方面：这套系统主要是应用java语言进行开发设计的，在系统开发框架上采用了springboot框架作为主框架进行开发的。在项目中集成了：mysql、mybatis、springmvc等技术，基本上是属于一个SSM框架的技术范围。对于学习来说还是相对比较容易上手和掌握的。一般是接触过ssm开发的同学都能上手学习。可以用于毕业设计、课题设计、作业等场景上使用。另外这个项目是开源的，所以可自动下载使用。
对于市面上的很多网站来说，除了能给它开发出来之外，后期的运营维护也是非常重要的，有不少人都不知道做好一个网站之后后期应该怎样维护，那么网站运营维护中需要用到什么服务器，除此之外要想做好网站的运营维护工作，还需要注意哪些呢？
前端构造的SQL语句片段拼接到后台SQL语句中，后台缺乏正确识别和过滤，造成与其外的数据库查询结果。
欢迎关注本人的微信公众号“前端小填填”，专注前端技术的基础和项目开发的学习。 上一节简单介绍了什么是MEAN全栈项目，这一节将简要介绍三个内容：（1）一个通用的MEAN项目的技术架构，（2）为什么我们要打造单页应用，（3）本系列项目的技术架构和开发计划。希望通过这三个问题，我们能够对本项目产生一个全局视角。 实现一个常见的MEAN全栈项目的核心就是RESTful API。这个接口通常是用MongoDB, Express, Node.js实现的，而单页应用（SPA）由AngularJs打造。这种开
从数据库获取时间传到前端进行展示的时候，我们有时候可能无法得到一个满意的时间格式的时间日期，在数据库中显示的是正确的时间格式，获取出来却变成了很丑的时间戳，@JsonFormat注解很好的解决了这个问题，我们通过使用@JsonFormat可以很好的解决：后台到前台时间格式保持一致的问题，其次，另一个问题是，我们在使用WEB服务的时，可能会需要用到，传入时间给后台，比如注册新用户需要填入出生日期等，这个时候前台传递给后台的时间格式同样是不一致的，而我们的与之对应的便有了另一个注解，@DataTimeFormat便很好的解决了这个问题，接下来记录一下具体的@JsonFormat与DateTimeFormat的使用过程。
问题： 程序包含多种协议时如何录制？ 不是基于浏览器的HTML请求，如何录制？ 1.新建脚本窗体： Application Type：应用程序的类型 Program to analyze：分析的程序 Url Address：需要分析的地址 Woring directory：工作目录 2.协议： 单协议、多协议、最近用过的协议 选择协议：参考下表，若不清楚协议类型（如某接口），问开发即可。 应用类型建议选用协议web网站（J2EE、.NET）web（HTTP/HTML)FTP服务器FTP邮件服务器IMAPPO
自计算机诞生以来，系统性能问题亘古未变，从指令级优化到集成系统的优化，可谓愈来愈复杂。每种类型的性能问题即便出现的场景不尽相同，但依然有一些性能优化模式，久经沙场考验，不断被积累下来。性能问题本质上是一个可观的问题，对于Web App我们更多地可能是谈论与“唯心”相关的问题，最简单的司空见惯的对性能的描述就是，“这系统慢的要死”。接下来，我将以我的经历，谈谈如何对Web App的性能优化亮剑。 1 性能指标 既然，系统需要优化，那么我们必须有一种方法能够量化性能。响应性、响应时间、网络延迟、单位时间内处理的
摘要:通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取，录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。通过利用中科院分词算法进行实现对爬去下来的内容进行分词处理，分词处理后的结果利用自行研究出来的基于权值算法实现的中文情感分析进行评论的倾向性分析，通过对句子结构和主张词以及情感副词的判断来对评论的情感倾向性做出有效地判断，通过情感权值计算后可给出评论的倾向性以供用户查阅和进行其他相关工作。
介绍 随着数据量的不断增大，传统的直连数据库对数据进行访问的方式已经无法满足一般公司的需求。通过数据库中间件，可以对数据库进行水平扩展，由原来单台数据库扩展到多台数据库，数据库中间件通过路由规则将数据的访问请求路由到其中一台数据库上，从而大大降低了数据访问的瓶颈和单台数据库的压力。通过数据库中间件还可以将DBA和研发进行解耦，提升DBA运维效率。 奇虎360公司开源的Atlas是优秀的数据库中间件，美团点评DBA团队针对公司内部需求，在其上做了很多改进工作，形成了新的高可靠、高可用企业级数据库中间件DBP
如果从那些满脑子只考虑后台数据库的人的思路出发，就很难接受这种方式，因为他整天研究的就不是围绕着用户的千变万化的交互操作需求爱好的变化的而是针对自己查询一些数据的sql语句。 ---这是CSDN大牛Sp123在和大家讨论“三层的优点和缺点”的时候的原话，原帖地址：http://topic.csdn.net/u/20110330/20/d9b25d81-5162-4144-b7bb-3c18d09987bd.html 下面是他的原文，值得我们思考： 如果你将前台界面设计跟系统业务逻辑设计分离，那么自然也就是
[网站演示] 站长社群联盟 - 专注于打造站长及其相关行业的社群联盟之家 [程序说明] 1、程序名称：社群导航系统 V1.0 2、程序架构：PHP/Mysql/Bootstrap 3、开发环境：Apache/PHP5.2/Mysql5.5 4、程序兼容：已兼容手机浏览器自适应界面 [安装说明] 1、第一步：上传数据库文件“qunnav.sql”到数据库 2、第二步：修改数据库连接文件“config/config.php”，修改为你的数据库配置信息
分别在两台主库Master1、Master2上执行DDL、DML语句，查看涉及到的数据库服务器的数据同步情况。
用户在选购BI解决方案的时候，常常会更关注界面环节的功能指标，比如美观性、操作的流畅性、移动端支持等等。毕竟，BI是要给业务人员使用的，这些看得见的内容一般不容易被遗漏。
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移（数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移）后来有好多朋友问我，说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了，但是，不知道具体拆分多少张表，分多了又怕浪费公司资源，分少了又怕后面怎么去扩容，还有另一些朋友说，所在的公司规模还不大，尚在发展中，公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
当今社会是一个信息大爆炸的社会，大家都在用各类应用软件，也因此产生了大量的数据，企业把这些数据当做宝贝，然而这些被视为宝贝的数据往往是我们技术人员的烦恼，这些海量的数据存储和访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，然后传统的数据库又是存在不足的。单个数据库是存在性能瓶颈的，并且扩展起来十分困难，在当今这个大数据的时代，我们就必须要解决这样的问题。如果单机数据库易于扩展，数据可切分，就可以避免这些问题，但是当前的这些数据库厂商，包括开源的数据库MySQL在内，提供这些服务都是要收费的。所以我们一般转向第三方的软件，使用这些软件来给我们的数据做数据切分，将原本一台数据库上的数据，分散到多台数据库中，降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢？接下来，跟着老猫来看一下切分的方案。
软件产品在完成研发后不仅要对业务功能进行功能测试来评判其是否符合需求方的实际需求，同时也需要对产品进行安全测试来检测产品整体的安全性，在SDL流程中产品要想达到发版标准不仅需要满足产品经理和项目经理既定的预期功能业务目标，也要达到安全质量标准
在当今这个时代，人们对互联网的依赖程度非常高，也因此产生了大量的数据，企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，传统的数据库存在着先天的不足，即单机（单库）性能瓶颈，并且扩展起来非常的困难。在当今的这个大数据时代，我们急需解决这个问题。如果单机数据库易于扩展，数据可切分，就可以避免这些问题，但是当前的这些数据库厂商，包括开源的数据库MySQL在内，提供这些服务都是需要收费的，所以我们转向一些第三方的软件，使用这些软件做数据的切分，将原本在一台数据库上的数据，分散到多台数据库当中，降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢？
好久没更博了，今天引用美团技术团队的一篇文章来给大家分享一款数据库中间件-美团DBProxy！
近年来，随着Internet的快速发展，各个行业均已进入信息化时代，金融业在中国20世纪70年代就已起步；20世纪80年代已经进入推广应用阶段，陆续引进了美国、日本等先进的信息设备；90年代各大专业银行等信息系统纷纷升级，紧跟国际信息化脚步，引进国外先进技术，不断提高自身信息化水平；到90年代末，整个世界进入一个信息技术高速发展的互联网时代，而金融行业作为中国信息化先进水平的代表则面临着前所未有的机遇和挑战。
展示制作两个，根据原型开发这种思想，先快速构建一个可以运行展示的小结构。 前端页面制作使用如下框架
美团App、大众点评App都是重运营的应用。对于App里运营资源、基础配置，需要根据城市、版本、平台、渠道等不同的维度进行运营管理。如何在版本快速迭代过程中，保持运营资源能够被高效、稳定和灵活地配置，是我们团队面临的重大考验。在这种背景下，大众点评移动开发组必须要打造一个稳定、灵活、高效的运营配置平台。本文主要分享我们在建设高效的运营配置平台过程中积累的一些经验，以及面临的挑战和思考。
本项目通过使用VS2019+物联网虚拟仿真实验平台实现物联网的智能咖啡馆项目。实现的功能有账号密码比对（使用数据库），预警拍照，实时监测温湿度、烟雾等环境数据、无线控制设备风扇、加湿器、LED等装置，智能控制餐厅、RFID卡识别，会员卡消费充值、无线通信点单（局域网）、会员信息增删改查等功能。
2018年年底到2019年年初，一场组织变革的飓风席卷了国内各大互联网公司。阿里、腾讯、百度、京东、美团等先后拿出了几年来最大规模的组织调整计划。在这些变化中，一个值得关注的现象是，各大公司都不约而同地在组织架构中增设“中台”。
来源：数据蒋堂 作者：蒋步星 本文长度为2240字，建议阅读5分钟 本文通过剖析存储过程的优点，探查存储过程的潜在风险及应用场景。 存储过程是数据库领域中应用非常广泛的技术，关于它的利弊讨论由来已久，我们这里针对存储过程的两个公认度较高的优点进行剖析，从而更清楚存储过程的潜在风险及应用场景。 存储过程利于界面与逻辑分离！ 界面与逻辑分离是现代应用开发的一个基本准则。相对于后台数据处理逻辑，界面会有更多样性的环境，如PC、手机等，而且业务稳定性也不强，经常会改。如果能把两者分离，开发和维护界面时绑着数
前端的vue项目结构中，有部分是项目自带的文件，都是不需要掌握的，其中src文件是很重要的开发文件，需要掌握。
本文总结个人在使用Redis存储列表数据业务场景下的一些思路。平常在使用数据查询时，我们一般会将查询出来的数据使用json_encode()序列化一下，然后根据数据ID存储到Redis中。这样针对列表类的数据，或许就不是很好的实现了(因为涉及到分页计算)。本文使用String和zset类型实现这样的功能。
Discuz! 是腾讯（Tencent）旗下 Comsenz 公司推出的以社区为基础的专业建站平台，帮助网站实现一站式服务。让论坛（BBS）、个人空间（SNS）、门户（Portal）、群组（Group）、应用开放平台（Open Platform）充分融合于一体，帮助网站实现一站式服务。
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