后向点的重采样列表
是指在音频处理中，通过对输入音频信号进行采样，生成一个采样点列表，其中每个采样点的值是根据输入信号中的后向点进行重采样得到的。
后向点（Backward Adaptive Filter，BAF）是一种数字信号处理技术，用于对音频信号进行降噪处理。在语音通信和语音识别等应用中，噪声经常会干扰到声音的清晰度和准确性，因此需要通过降噪技术进行处理。后向点的重采样列表是降噪处理过程中的一步，用于根据信号的后向点信息调整采样点的值，以提高降噪效果。
后向点的重采样列表可以通过以下步骤生成：
- 获取音频信号的后向点信息，这些信息通常通过声音的特征分析或其他降噪算法得到。
- 根据后向点信息，确定需要进行重采样的采样点的位置。
- 对于每个需要重采样的采样点，根据后向点信息进行重采样计算，生成新的采样点的值。
- 将重采样后的采样点列表用于后续的降噪处理。
后向点的重采样列表在音频降噪领域有广泛的应用。它可以有效地减少噪声对音频信号的干扰，提高语音的清晰度和识别率。在语音通信、语音识别、语音合成、音频编辑等领域都可以应用到后向点的重采样列表技术。
腾讯云的相关产品中，腾讯云音频处理（Audio Processing）提供了一系列的音频处理能力，包括降噪、去混响、语音分割等功能，可以在音频处理过程中使用后向点的重采样列表技术。具体产品信息和介绍可以参考腾讯云音频处理产品页面：https://cloud.tencent.com/product/asr
相关·内容
2回答
对于我来说，在图像处理中重采样和插值的区别是什么，我并不清楚。如果我有一个geotiff，并且我想提高它的分辨率，我是否应该使用重采样方法，例如最近邻，对吗？例如，我发现gdalwarp函数可以做到这一点。
插值方法，也就是克里格法呢？如果我的数据不是均匀分布的是不是更好？如果我想要考虑数字高程模型来校正我的图像呢？非常感谢您的帮助，并对您的困惑表示歉意。
劳拉
浏览 6提问于2013-07-25得票数 4
这是关于Linux内核的OSS声音子系统及其功能的问题。我正在使用Linux2.6内核，而且我有一块不同寻常的声卡。该卡应该只输入和输出48 kHz信号；并且没有硬件重采样(我不能在该卡上播放16 kHz WAV文件)。这张卡的另一个缺点是，它使用了一些更高级的卡的OSS驱动程序(驱动程序不会限制它所需的采样速率中的应用程序)。这张卡没有ALSA。
我想使用这个卡与一些SIP编解码器(语音实时压缩)，但他们只支持8 kHz，16 kHz，7 kHz，32 kHz，但不支持48 kHz。现在我使用的是linphone3，在声音播放和录音方面遇到了一些问题。Linphone以16 kHz速率(Sp
浏览 2提问于2012-12-18得票数 0
回答已采纳
当im将30m二进制图像转换为60m时。结果，我得到了二值图像。但是期望的图像具有从0到4的像素值，因为当缩放到60m时，4个像素被编译。例如:如果四个像素中的两个是1，那么60m的像素值应该是2。但是我不知道为什么结果又是二进制图像。
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
1回答
我在位置A和B之间生成了一条路径，限制了我必须传递的位置，抛出它们或靠近它们，所以路由看起来像：A -> c1 -> c2 - > B，尽管它不是最短的路径。
我用了for path in nx.all_shortest_paths(UG, source=l1_node_id, target=l2_node_id,weight = 'wgt'):
当'wgt'是在这条路的边缘/驾驶速度的距离时。
我生成了一个列表，其中每个内部列表都是node_id，例如：
l_list = [
[n11,n12,n13,n14....]
[n2
浏览 5提问于2020-01-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个信号，我想得到，n，，等距点。
我正在考虑使用resample作为一种方法来实现这一点，但我不确定要使用哪些正确的值。
例子：，我有一个在8000 Hz采样的正弦波信号，但是我只想从信号中得到4个等距点。
fs=8000
len_of_sig=1.0; %length of signal in seconds
t=linspace(0,len_of_sig,fs*len_of_sig);
y=1*sin(1*(2*pi)*t);
spaced_points=resample(y,)
我不知道如何计算正确的值来得到n，，等距点，(如4,5,6...points)。
有什么想法吗？我真的
浏览 3提问于2019-12-22得票数 1
回答已采纳
3回答
SImple问题，但我还没有找到一个简单的答案。
我有一个数据列表，它以秒为单位计算事件发生的时间：
[200.0 420.0 560.0 1100.0 1900.0 2700.0 3400.0 3900.0 4234.2 4800.0 etc..]
我希望计算每小时发生多少个事件(3600秒)，并创建这些计数的新列表。
我知道这叫做下采样，但我能找到的所有信息都与传统的时间序列有关。
对于上面的示例，新列表如下所示：
[7 3 etc..]
任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2015-02-10得票数 3
回答已采纳
1回答
使用R中的mlr包，我创建了随机森林模型。为了评估模型的分类准确性，我使用了嵌套重采样，如here中所述。我的问题是，内部循环中的随机森林模型的分类精度通常比外部循环的结果高15%。我在内部循环中观察到大约85%的分类精度，但外部循环的精度通常在70%左右。我不能在这里提供数据，但我正在粘贴我正在使用的代码。 那件事怎么可能？可能的原因是什么？ rf_param_set <- makeParamSet(
ParamHelpers::makeDiscreteParam('mtry', values = c(3, 7, 14)),
ParamHelpers::mak
浏览 32提问于2019-02-15得票数 0
1回答
我正试图解决我与PsychoPy所面临的问题。当我试图上传这个文件
这实际上是一个.svp file，我得到了以下错误：
RuntimeError: Error opening 'audio_track.svp': File contains data in an unknown format.
##### Experiment ended. #####
while when I try uploading this `file `.wav
psychopy.exceptions.SoundFormatError: Tried to create audio st
浏览 17提问于2021-12-09得票数 0
回答已采纳
2回答
关于本教程的抽样率，我有一个绝对基本的问题： (第一部分)
两个第一信号具有FS=4096，而第三个信号是8192。简单地说，第三个信号的采样频率是原来的两倍。他们说，要使采样率相等，“最安全的方法是以较低的采样率重采样信号”。因此，他们的程序实际上是在第一次信号的每秒钟取样。但第三个信号的采样频率不是高出两倍吗？我的直觉正好相反:如果某物的取样频率更高，那么我每秒钟都会取其中的样本。
我错过了什么？非常感谢,
瓦迪姆
浏览 1提问于2013-12-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正试图用bokeh在同一张图表中绘制几个时间序列。有些系列将有不同的长度与其他，但我想保持他们的显示。
此时，我收到警告，告诉我源的所有列都没有相同的长度，但是Bokeh似乎自动调整大小。
另一件重要的事情是，我需要在的同一个源中拥有时间序列的所有'Y‘值，因为我在JS中使用回调来创建和交互情节。
回调是：
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
// data contains the source.column_names keys
var
浏览 1提问于2017-02-16得票数 1
回答已采纳
1回答
NAudio C#重采样
、、、
我很难用NAudio和WasapiLoopBackCapture.我是初学者，我不明白我做了什么。我想把字节缓冲区转换成另一个波形格式，44100速率和16位。它可以工作，但我有一些信号或奇怪的噪音转换后。
编辑:我尝试合并所有缓冲区而不进行转换。我只在最后转换和写作，然后，它工作得很好。我认为问题在于函数Convert16或readStream。如果合并转换后的缓冲区，就会在2缓冲区之间发出嗡嗡声。可能是长度问题？我需要在不合并的情况下转换缓冲区，因为我通过udp发送它们。
Convert16和Readstream函数来自
public byte[] Convert16(byte[]
浏览 1提问于2019-06-15得票数 2
2回答
我正在尝试写一个程序，在Adobe Illustrator中创建的两个形状之间使用javascript步进。我可以通过将图形导出为SVG然后使用Raphael.js来实现：
然而，两个形状之间的插值看起来相当糟糕。我从 那里了解到，最好使用使用b样条曲线的算法进行插值，并在适当的地方添加或减去顶点，我假设拉斐尔使用的SVG标准不这样做。我想知道是否有可能用d3.js来实现这一点，因为我注意到它的SVG文档中有插值选项，而"basis“似乎使用了b样条。我的jsfiddle可以通过适当的插值在d3中完成吗？
或者，有没有更好的方法来解决这个问题呢？我使用SVG可能走错了路，因为生成的路
浏览 4提问于2012-08-09得票数 3
您好，我有一份在实验过程中测量的数据文档。文档的第一列是时间、之后的扭矩和位移读数。我的测量设备本应以200 to的频率采样，但在实验过程中，随着测量数据的增加，计算机速度变慢，导致采样率低于200 to。但是，我要求以精确的采样频率读取数据(0和200 to之间的任何值都可以接受)，如何修改/内插我的数据以使其与所需的频率相关？
浏览 12提问于2013-10-20得票数 0
我有一个来自MediaStream远程对等程序的WebRTC，我想在浏览器中创建一个视频记录。
我目前正在创建这样的MediaRecorder：
const recorder = new MediaRecorder(mediaStream);
原始流具有例如30 has的帧速率。我希望录音有一个较低的框架，例如12 the。
到目前为止，我所能找到的唯一策略是创建一个中间画布，将原始流反复复制到画布中，并基于画布创建一个新的流，并使用所需的框架，如下所示：
const video = document.getElementById('my_video_element');
//
浏览 3提问于2022-01-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在制作一个图像编辑程序，当我制作画笔工具时，我遇到了一个问题。问题是，当帧速率非常低时，程序就会读取鼠标，并在其下方绘制像素。我能用什么解决办法来解决这个问题？我正在使用IMGUI和OpenGL。
比较。
同时，我使用这段代码来更新屏幕上的图像。
UpdateImage() {
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D,this->CurrentImage->texture);
if (this->CurrentImage->channels == 4) {
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D
浏览 11提问于2022-09-09得票数 1
回答已采纳
我需要用PyQtGraph绘制一个大时间序列(百万点)。按实际情况绘制它是不可能的，当打开优化选项(使用setDownsampling进行下采样，使用setClipToView进行裁剪)时，当缩放时(只有当缩放由于裁剪而变得快速时)，它仍然几乎无法使用。
不过我有个主意。因为数据是静态的，所以我可以预降采样。然后，我可以使用放大时缓存的下采样数据和放大时的原始数据。
我怎样才能做到这一点？
浏览 8提问于2015-05-28得票数 4
回答已采纳
我是ffmpeg的新手，我发现许多解决方案都是通过命令行给出的，而不是代码或函数，所以我的问题是：
为什么人们更喜欢在ffmpeg中使用命令行，以及如何将命令行转换为代码？
例如，文档建议将视频的大小调整为指定的大小：
ffmpeg -i input.avi -vf scale=320:240 output.avi
但是，如何在我的应用程序中以编程方式实现它呢？
顺便说一句，在ffmpeg中有两个名为libswresample和libswscale的库，"sw“代表什么？
浏览 3提问于2015-11-24得票数 4
1回答
从内核空间禁用ALSA重采样
、、、、
我目前正在工作的一个项目与声卡，这是驱动bij ~12 Mhz时钟和~24 Mhz时钟，以播放44.1和48千赫音频。我用GPIO转换这些时钟。这意味着我不希望任何重采样发生。我的问题是:有什么方法可以禁用内核空间的重采样吗？
我知道如何使用asoundrc.conf从用户空间禁用它，但我更愿意在内核空间中禁用它，因为我不希望任何用户更改这个配置文件，从而启用/禁用重采样，而不是根。
谢谢
浏览 0提问于2022-11-05得票数 0
如何将月度数据重采样为年度数据，但从10月1日开始。 我尝试了以下方法，据我所知，使用base works在一天中的某一小时开始，但似乎在一年中的某个月都不起作用。 df = (df.resample(rule='Y', base=10).sum().reset_index())
浏览 25提问于2021-04-30得票数 2
我用OpenCv校准相机。首先，我使用了原来的分辨率，但后来我意识到，如果我调整图像的大小(下采样)，我可以得到一个较低的重投影误差。为什么会发生这种事？
浏览 6提问于2016-05-12得票数 2
回答已采纳
这是我的密码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("temp.data",sep=';')
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']+' '+data['Time'])
del data['Time']
data.rename(columns={'Date':'TimeStamp'}, inplace=True)
data = data.reset_index(
浏览 0提问于2017-05-10得票数 0
回答已采纳
如果我像这样编写代码：
for t=1:nt
Z = Zwat + dQ*dt*idx2 - sigma*dt ;
end
其中dt是我的时间步长，对于我的一次跑步，是nt=10,000。我每隔50个时间步保存一次变量Z。
那么，为了使用内置的MatLab函数进行快速傅立叶变换，我的采样频率会是50*(dt^-1)吗？
浏览 2提问于2012-03-01得票数 1
回答已采纳
2回答
对于简单粒子滤波器的重采样过程，从统计偏差和实际意义来看，替换采样和不替换采样有什么区别？
我相信，我心目中的无替代再抽样方法与通常的不替换抽样统计方法是不一样的。
在更具体的情况下：
在模拟和观察粒子滤波的过程之后，我得到了一个双元组元组(s，p)的列表，长度为N。然而，s表示我所相信的状态，其概率为p。
替换后的抽样将是：
1.计算列表中每个元组的p累积和。
2.从[0，1]中抽取随机数，并查看每个随机数的累积和中的哪个桶，对应于该桶的元素被复制为下一轮的新粒子。
这是与替换，因为每个随机数是独立于另一个，每个旧粒子有一个机会等于p被选择，无论有多少新粒子已经产生。
不需要
浏览 8提问于2015-07-13得票数 0
回答已采纳
函数setSampleRateConversionQuality的注记
/**
* Specify the quality of the sample rate converter in Oboe.
*
* If set to None then Oboe will not do sample rate conversion. But the underlying APIs might
* still do sample rate conversion if you specify a sample rate.
* That can prevent you from getting
浏览 5提问于2021-07-23得票数 1
1回答
我想知道weka.filters.supervised.instance.Resample和weka.filters.unsupervised.instance.Resample的区别是什么？在哪种情况下，我们应该使用每一种？
浏览 0提问于2020-07-19得票数 2
回答已采纳
3回答
我已经发现(至少在铬)网络音频重分配wav文件到48k时使用decodeAudioData。有什么办法可以防止这种情况，并迫使它使用文件的原始抽样率？我相信这对于游戏开发来说是可以的，但我正在尝试编写一些音频编辑工具，而这类东西并不酷。我想完全控制何时/如果重采样发生。
浏览 4提问于2014-03-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个原始信号X和Y，测量转轴在常量下的振动。速度633.33赫兹。我的目标是只提取特定的频率分量(例如1X或.35X)，并为它们绘制轨道(X信号与Y信号对比)。我采用原始信号，并使用巴特沃斯滤波器应用低通滤波器。它在时域中给了我平滑的信号。现在，当我试图在频率(630 Hz到640 Hz)之间应用巴特沃斯带通滤波器时，它不能正常工作。我不知道我做得对不对。下图是应用低通滤波器(巴特沃斯)后的图像。
这是继我应用巴特沃斯低通滤波器和带通滤波器之后的另一个例子。原始信号发生了完全的变化。
我希望滤波器能做这样的事情，对于1X频率分量，一个更干净的轨道。
我的MATLA
浏览 0提问于2015-03-18得票数 4
# retrieve task
task = tsk("pima")
# load learner and set search space
learner = lrn("classif.rpart", cp = to_tune(1e-04, 1e-1, logscale = TRUE))
# nested resampling
rr = tune_nested(
method = "random_search",
task = task,
learner = learner,
inner_resampling = rsmp
浏览 4提问于2022-02-18得票数 1
1回答
最近，我正在学习mlr3包中的嵌套重采样。根据mlr3的书，嵌套重采样的目标是为学习者获得一个无偏的性能评估。我进行了如下测试：
# loading packages
library(mlr3)
library(paradox)
library(mlr3tuning)
# setting tune_grid
tune_grid <- ParamSet$new(
list(
ParamInt$new("mtry", lower = 1, upper = 15),
ParamInt$new("num.trees", lower = 50, upp
浏览 1提问于2021-02-20得票数 1
回答已采纳
2回答
我有困难找到一个程序，将重采样16位44.1 PCM到12位25赫兹。没有太多关于这个的信息可以找到...
有谁有线索吗？我试过胆量，ffmpeg，..。但无济于事。我正在考虑在普通编辑器中将16位样本的振幅降低75%，并丢弃最高的半字节，但我感觉这可能没有那么简单……
浏览 1提问于2015-02-02得票数 1
错误的是，我在对方内部使用了一个CostSensitiveAnalysis，每一个都有不同的权重矩阵。其中之一是
(matrix 1a)
0 3
1 0
另一个是
(matrix 1b)
0 1
3 0
并取得了很好的效果。当我发现这个错误时，我把我的体重矩阵改为：
(matrix 2)
0 1
1 0
但不能得到和以前一样的结果。我也试过
(matrix 3)
0 3
3 0
我认为，与其他对成本敏感的分析相比，用矩阵1a和1b进行成本敏感分析，可以得到与矩阵2甚至3相同的结果，但结果却大不相同。
成本敏感分析是否以其他方式改变成本值，而不是使用指定的权重？
谢谢
--
我编写了一个用于演示
浏览 2提问于2015-06-12得票数 2
回答已采纳
我正在使用MATLAB R2020a在MacOS上。我有一个采样频率为1 1kHz的心电信号。从一个周期到另一个周期，有不同数量的样本，因为周期长度不同。不过，我希望有一个阵列，每一个周期都有相同数目的样本(约800个)，使这800个样本点自动地与原始样本点相匹配，而不管原始样本点的数目如何。我知道重采样功能允许在输入信号频率的一小部分重新采样，但我不知道这将如何帮助我实现我的目标，因为我想重采样一个固定数目的点。如有任何建议，我将不胜感激。提前感谢
这是我的代码：
% Delimit cycles in original maximum amplitude signal using indi
浏览 2提问于2020-11-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试覆盖两个文件(将它们合并为一个，以便它们同时处理)。
sox --combine的选项有顺序、串联、混合、混合、合并和乘法.我看过docs 这里，不完全清楚我应该使用哪一种。序列和级联的工作时，他们有不同的采样率，但它不覆盖他们。
我正在尝试使用mix，但它不允许我将采样率设置为41k (据我的理解，这对于mp3是正确的)：
为了预防不同的采样率，我循环遍历输入文件，并将它们的所有采样率设置为41k。我有以下代码来执行此操作：
sox -r 44.1k input1.mp3 output1.mp3
sox -r 44.1k input2.mp3 output2.mp3
我得到了这个(
浏览 0提问于2017-06-12得票数 0
我使用gdal.Wrap()从高分辨率重采样到更低的分辨率。但是，我的光栅没有价值(nan)。因此，当我设置resampleAlg时，具有nan的较大网格将变成nan。
下面是我在Python中的reprex
from osgeo import gdal
### resample and reproject
### data are from MOD11A2 and MYD11A2, and have been converted into annual mean values
raster_rprj = gdal.Warp("./2015_daytime_mean_re.tif&#
浏览 9提问于2022-04-23得票数 1
回答已采纳
我有一个滴答数据的数据帧，我已经将其重新采样为分钟数据。做一个香草
df.resample('1Min').ohlc().fillna(method='ffill')
超级简单。
我现在需要每天一次迭代重新采样的数据帧，但我找不到最好的方法。
我试着取我的1分钟重采样的数据帧，然后对"1D“重采样，然后将其转换为一个列表，以迭代和过滤，但这给了我一个列表：
Timestamp('2011-09-13 00:00:00', freq='D')
对象，它不会让我在此基础上切分数据帧。
这看起来很容易，但我就是找不到答案。谢谢-
浏览 7提问于2019-07-11得票数 1
在Simulink中，我需要使用resample()函数作为Q下采样因子的变量参数。基本上是包含以下代码的Simulink fcn块：
function y = resample(data,Q)
y=resample(data,1000,Q);
在桌面模拟中，我可以通过指定变量Q作为MATLAB解释函数的输入来作为参数，但是由于我需要生成C代码，我唯一的选择是使用fcn块，显然由于上述限制，它不会编译。
错误:下采样因子q必须是常数。
据我所知，这是重采样函数的：
重采样:上采样和下采样因子必须指定为常量。如果表达式或变量的值不更改，则允许使用它们。
有什么解决办法或不同的方法
浏览 3提问于2016-08-10得票数 0
回答已采纳
1回答
就像混音6声道环绕立体声？inputChannels抛出:错误错误: com.xuggle.xuggler > 2；不支持
浏览 0提问于2010-08-11得票数 2
1回答
我正在使用的DataQ采集设备在Matlab 32位与数据采集工具箱.
有时，当我将抽样率设置为300时，它告诉我：
警告:此硬件无法支持SampleRate请求的300值。SampleRate已被设置为1000“
但是，如果我将SampleRate设置为1000，它有时会使用相同的错误消息将其设置为300。
另外，如果我设置了程序，以便在错误显示和设备开始记录后返回SampleRate，这总是在我设置的任何位置，而不是程序声称将其更改为什么。
有谁知道我是怎么找出实际采样率的，还是不让它重置我的？我需要知道每秒有多少样本来进一步计算。
浏览 1提问于2013-05-08得票数 5
是否可以为实时音频上下文指定采样率( 对象的sampleRate属性)？
据我所知，可以为对象指定sampleRate (构造函数有3个参数，最后一个参数是采样率)，但实时AudioContext不接受任何参数。
我认为这是不可能的，因为这可能是由浏览器本身定义的，但也许有一种方法？
浏览 1提问于2013-01-18得票数 8
回答已采纳
2回答
我有一个来自扫描仪的Tiff文件。它的分辨率为300 dpi开始。但是稍后我需要将它更改为一个不同的值，比如100。
在不丢失初始压缩和颜色深度的情况下，最好的方法是什么？
我已经尝试过用打开Bitmap.FromFile()，但是我得到了一个OutOfMemoryException，也使用了FreeImage库，但是在这里，如果Tiff是灰度的，它总是使用LZW压缩而不是JPEG。我知道LZW更好，但是JPEG对我来说是强制性的。
浏览 3提问于2011-03-01得票数 1
回答已采纳
1回答
不改变螺距和比率的重采样
、、、、
我在做语音识别和去噪。为了将数据提供给我的模型，我需要重采样并使它成为两个通道。虽然我不知道每个声音的最佳重采样率。当我用一个固定的数字来重采样率(Resr)，比如20000或16000，有时起作用，有时会使音高变差或变慢。在这种情况下，重采样是如何工作的？我需要优化器吗？另外，如果我接到一个电话，而一个人的声音太安静，以至于它确实被识别为噪音，我该怎么办呢？
这是我的密码：
num_channels = sig.shape[0]
# Resample first channel
resig = torchaudio.transforms.Resample(sr, resr)(sig[:1,:
浏览 15提问于2022-10-20得票数 0
2回答
有很多音频重采样库可用。我在的最爱。
音频重放器保持重放信号的正确频率，因此源中的4 4KHz正弦将保持在目的地的4 4KHz正弦。
然而，这一次，我需要重采样一个采样的IF/RF信号。
采样信号包含的数据最初在频率范围f0-BW/2到f0+BW/2之间，移到0..BW。
与音频信号相同，应该保持正确的频率，但现在“正确”意味着与中心的距离相同，而不是从0到采样音频的距离。
例如，编辑的：如果我重采样64 64KSamples/Sec的信号到48 64KSamples/Sec，16 and的音调在重采样后为12 and，而14 and的音调在重采样后为12 and。原来的范围是4.28 The
浏览 1提问于2010-09-23得票数 1
我在机器学习方面是个新手，并且试图做一个让我忙个不停的项目，所以我对sklearn的工作原理不太了解。主要目标是训练一个模型来预测分类变量。当我尝试labelEncoding我的模型的y变量时，我得到了以下错误：
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
FitFailedWarning)
下面是我使用的代码
#Rough training
cols_to_use = [col for col in formatData.columns if col not in 'type1']
x = f
浏览 6提问于2020-08-08得票数 0
我试图理解汉密尔顿1989年的马尔可夫切换自回归模型。我试图用贝叶斯扭曲来重现结果。我使用Eric Ma's tutorial about HMM's in PyMC3编写了许多PyMC3模型，最新的迭代可以在下面找到。 在没有自回归的情况下，模型收敛到接近Hamilton (1.16和-0.36)的µ值和现实的转移概率。然而，当添加自回归时，模型无法收敛并拟合接近Hamilton结果的系数。转换概率拟合得特别差。 我遗漏了什么？ # %%
import pymc3 as pm
import theano.tensor as tt
import theano.tensor.s
浏览 28提问于2021-03-15得票数 2
当通过模型时间/ tidymodels框架处理时间序列时，提出了以下工作流来验证模型的交叉验证性能。
library(modeltime)
library(modeltime.resample)
library(tidyverse)
library(timetk)
resamples_tscv <- time_series_cv(
data = m750,
assess = "2 years",
initial = "5 years",
skip = "2 years&
浏览 6提问于2021-02-03得票数 2
回答已采纳
我想做一个矩阵，其中的数据在一个矩阵中，我可以拉出矩阵中的每个网格作为某个较长的、较晚的点。数据持续超过3年，所以我也需要一个三维的时间。
我现在拥有的是三个1437x159双精度的经度、经度和海冰数据。我如何将它们组合成一个符合我上面提到的标准的3d矩阵？基本上，我希望能够说，我需要零下50度的数据和47天的50W长的数据，并能够索引到数组中并找到答案。
谢谢!
浏览 0提问于2013-06-13得票数 0
由于内存的限制，我在处理数据之前对数据进行了分段和重新采样。然而，在重采样过程中，不知何故，样本不对准，即，如果我有一个长度为N的信号A，我将其分成两个较小的段B和C，其中B=A(1:j)和C=A(j+1:N)，j之后的信号部分与原始信号A相比是不对准的。
下面的代码和图片说明了我的问题。我不太相信在片段的边缘得到差异，但是误差的累积对我来说是有问题的。
target_freq = 1000;
sampling_frequency = 32556;
order = 2;
fcutlow_low = 140;
fs = sampling_frequency;
[b_low,a_low] =
浏览 7提问于2017-04-29得票数 1
1回答
我有一组圆柱形零件的X光图像。这样，我就可以创建卷并将其可视化，但是数据看起来就像一个从-Z到Z的切片堆栈，这是我们所期望的。我想要的是旋转每一片图像，沿Y轴增加一个角度，使整个体积圆柱形。类似于下面的c++代码。
我尝试过vtkImageReslice，但是它以增量的方式转换了整个卷数据，而不是每一片。如何对每个切片分别执行这种转换？在VTK或ITK中有解决方案吗？
谢谢,
void RotateEachSliceImage(VtkSliceImages& images)
{
int countImages = images.size();
d
浏览 1提问于2019-05-23得票数 0
我正在增加我的数据，我想确保相关数据在交叉验证期间不会被分成不同的折叠。
我知道scikit-learn有一个带标签的k-折叠算法，它接收标签列表和数据集，并确保在两个不同的文件夹中找不到相同的标签。在R中有这样的等价物吗？我正在使用插入符号包进行回归建模。
浏览 9提问于2016-08-07得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
