可以通过以下步骤完成:
下面是一个示例代码,展示了如何向多个数据框中的选定列名添加列值前缀:
import pandas as pd
def add_prefix_to_columns(dataframes, column_names, prefix):
for df in dataframes:
for col_name in column_names:
if col_name in df.columns:
df[col_name] = prefix + df[col_name].astype(str)
# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 添加前缀到选定列名
dataframes = [df1, df2]
column_names = ['A', 'C']
prefix = 'prefix_'
add_prefix_to_columns(dataframes, column_names, prefix)
# 打印修改后的数据框
print(df1)
print(df2)
在这个示例中,我们创建了两个数据框df1
和df2
,然后选择了列名为A
和C
,并添加了前缀为prefix_
。最后,我们打印出修改后的数据框。
这里使用了Python的pandas库来处理数据框。如果你对pandas不太熟悉,可以参考pandas官方文档来了解更多相关信息。
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