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FMM 大战 LMM - SOFR 企稳 Part III

对常见的 RFR 产品估值就是本帖要讲解的内容,目录如下: 目录 第一章 - 基础知识 1.1 延伸版 T-远期测度 1.2 向前看 vs 向后看的即期利率 1.3 向前看 vs...对第 n 个 caplet 的估值需要在 Qn 测度下进行,我们证出向后看的 caplet 比向前看的 caplet 价值大,证明如下 和普通 caplet 一样,假设 Fn(t) 服从对数正态分布,即波动率函数...此外 RFR 上下限盯的利率指标可以是「向前看」或「向后看」类型,目前没有统一意见,个人偏向「向前看」类型,因为它跟 IBOR 上下限更一致。...RFR 基差掉期 定义 RFR 基差掉期是在向后看浮动利率与向前看浮动利率之间进行互换,浮动利率是和RFR 挂钩且期限为 3 个月或 6 个月的复合利率。...回顾向前看和向后看的 RFR 复合利率的定义和性质 在未定盘时,即 t ≤ Tn-1 时,我们有 当 t < T0 时,我们有 此外,当 t 为任意付息日,以 t = Tk 为例(k= 1, 2, …,

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大咖说技术分享沙龙干货整理 | 数据科学家的成功秘籍

要打造自身高水平的“钉耙式”技术栈,典型的方法是“向前看”和“向后看”。...所谓“向前看”,就是根据自身的职业目标拟定发展路径,调研所需的各项能力,了解技术前沿发展趋势,并就自己的弱项进行学习强化,逐渐构筑通向目标的技能“天梯”。...下一个工作项目需要提前做哪些准备? 而“向后看”则指的是根据以往的工作内容与实践经验做深度复盘总结,找出自身的问题和不足,探索可能的优化方向,再做针对性的查漏补缺。...无论是向前看还是向后看,都需要把握的一个核心思想就是“数据价值”。任何技能、方案的最终目的都是要充分挖掘数据中潜藏的价值。...在数仓建设过程中,为了解决跨部门数据协调、数据安全隐私、数据质量、信息孤岛等问题,就需要做好数据治理工作。

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    如何才能成为超级人类,驯服人工智能?

    关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 少数人才能看到未来 塑造历史的,往往是一小群向前看的创新者,而不是向后看的大众...国家战略 2014年6月12日,政协召开“利用大数据技术提升政府治理能力”座谈会;2014年《政府工作报告》明确提出,在大数据等方面赶超先进,引领未来产业发展;2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要...》;2016年4月13日,促进大数据发展部际联席会议审议通过了《促进大数据发展三年工作方案(2016-2018)》等四份文件;同年4月26日,十部委发文提出打通政务数据部门孤岛的具体措施,鼓励政企合作开发数据...于是,处理数据的工作应该交给能力远超人类大脑的电子算法。 华尔街的证券交易所只要根据15分钟的交易信息,就能确定《纽约时报》某个头条对大多数股价的影响。

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    工作几年后,前端工程师的核心竞争力是什么?

    这篇文章面向的读者是已经工作了三年以上的前端开发者。 三年以下的前端人,看了跑偏跟我没关系。 //////////// 想一个问题,前端都包括什么?...工作三年了,已经算是合格的前端工程师了。看看自己,从零开始到现在,该会的基本都会了,随便来个人跟你喷前端,你也应付得来。 此时向前看,再攀科技树给自己加技能点,也就是那么几样东西。...不会,只是因为目前没去学而已;向后看,一堆堆的前端新人加入进来,一如当年的自己。...换工作吧,确实能再多点钱,但“场景”还是一样,不解决根本问题。再多学些东西吧,前端这个工作,再怎么搞,根儿上就是js操dom,新出的这些东西,都是围绕着这个点做文章。...所以想要在前端领域,有些自己的核心竞争力,那必须技术上达到至少 3.5层 ,然后再加上几年的工作经历所练就的“拆分需求与实现需求”的能力,这两样东西加在一起,才是你的核心竞争力。

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    关于元数据管理的一点看法

    元数据管理的内容可以从以下六个角度进行概括,即“向前看”:“我”是谁加工出来的;“向后看”:“我”又支持了谁的加工;“看历史”:过去的“我”长什么样子;“看本体”:“我”的定义和格式是什么;“向上看”:...可以发现孤立表和热表 2、数据表的更新频率和变化,可以帮我们评估表的有效程度 3、数据表索引的多少和使用与否,可以发现表的设计是否合理 4、和数据表相关的SQL的查询执行时间,可以发现表的设计是否合理 5、系统数据字典中各...SQL中相关表的运行频次和运行效率,可以发现表的设计是否合理,以及表的利用效率 6、系统数据字典中各SQL相关的表的连接属性和次数,可以发现表与表的关系和连接属性,以及表的设计是否合理,通过知识图谱表达后

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    测试开发:校招面试实录

    本人女,非985,211硕士,找的工作都是和测试开发相关的。因为一些原因没有参加过校招,只有17年8月份的实习经历和9月份百度云的提前批经历,以及12月底的几次面试经历。...总结: 基本上这些就是我找工作的经历,面试的准备我是在6月份准备的,没有时间刷题。...最后的工作选择还是百度,对环境和面试官都觉得很不错,部门也属于核心。...在这里很感谢我去年那小半年遇到的顺利和不顺利的事儿,一些不顺利的事儿是导致我没有参加校招的原因,但还是很感谢这些经历,就算是不顺利的事儿我也学到了如何调整自己的心态,更何况那些都过去了,我觉得自己还是很幸运的,我也不向后看...,向前看。

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    吕毅:浅析金融组织IT和安全战略(导论)

    要做好工作,就要理论联系实践,理顺治理体系、高效坚定执行。...典型的治理三问包括谁决策、决策什么、怎么执行,其内容类似于我们工作中的三定,定编、定职、定岗。战略就是三定后要开展工作时依据的规划、纲要、路线。...既向内看、深入研究关系国计民生的重大课题,又向外看、积极探索关系人类前途命运的重大问题;既向前看、准确判断中国特色社会主义发展趋势,又向后看、善于继承和弘扬中华优秀传统文化精华。...其定位可以考虑为向上看,向下看,向前看,向后看。 ?...向前看指计划(Plans),定好了方向,需要蓝图,定好里程碑节点,无法衡量的事儿也无法管理。 向后看指行动和调整(Patterns), 战略的执行是要根据执行过程进行调整,大方向不变,但不能一成不变。

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    干货 | 中科大夏应策:推敲网络——用于序列生成的网络结构

    比如在读文章的时候,遇到不认识的单词可能不是立刻去查字典,而是跳过这个单词读到文章的结尾,再反过来去猜测单词是什么意思。...这两个例子说明了向前看和得到全局信息的重要性。 ? 因此我们将「推敲」引入序列生成模型中,提出了推敲网络,来改进序列生成质量。现在的神经机器翻译和序列生成任务中,在解码端是没有「向前看」这个过程的。...结论及未来工作 ? 在这项研究中,我们提出了用于序列生成任务的推敲网络,实验表明我们的方法在机器翻译和文本摘要任务上可以实现比几种基准方法更优的结果。 未来还有多个可以探索,具有潜力的研究方向。

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    谈谈相控阵雷达为何如此先进

    传统雷达与相控阵雷达之区别 要说相控阵雷达的原理,就不得不提一下传统雷达的工作方式。影视中,如果非要出现雷达画面的话,传统雷达就是最好的道具,因为传统雷达动感十足,快速旋转的天线便于营造紧迫感。 ?...相控阵雷达扫描不同方向动画示意图 这就是相控阵雷达的基本工作原理,人们常把传统机械式扫描雷达比喻为“个体户”,而把相控阵雷达说成是“合作社”。...蜻蜓的复眼 蜻蜓的眼睛又大又鼓,占据着头部的绝大部分,它是世界上眼睛最多的昆虫之一,由上万只“小眼”组成,蜻蜓的视力很棒,还能向上、向下、向前、向后看而不必转头。...它是雷达界的全能冠军 在过去,军舰上安装有不同种类的雷达,体积庞大、重不说,另一个麻烦是干扰,常常是,一种雷达工作时,另一种雷达就会受到干扰,严重的甚至不能同时工作。...以上,人们把相控阵雷达说成是21世纪的雷达,并把它作为第四代战机最重要的评判标准之一,实在是一点不为过。

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    ES2018

    regular expressions:点号通配模式,在此模式下,点号可以匹配任意字符(默认点号只能匹配除换行符外的任意字符) RegExp Lookbehind Assertions:肯定逆序环视,支持向后看...:否定逆序环视(Negative lookbehind assertions),子表达式不能匹配左侧文本时才成功匹配 一种向后看的能力,典型应用场景如下: // 从'$10.53'提取10.53,即捕获左侧是.../g)[0] === '0.53' 向前看的能力一直都有,例如: // (?=…) 肯定顺序环视, 子表达式能够匹配右侧文本 'baaabac'.match(/(?...请求回来了(不论成功失败),隐藏loading document.querySelector('#loading').classList.add('hide'); }); 可以在finally块里做一些清理工作...` 这是一段合法的latex源码,但其中的\unicode、\xerxes和\u{h}ere会引发报错 针对这个问题,ES2018决定对标签模板去掉这层默认解析,把处理非法转义序列的工作抛到上层: Remove

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    图解当前最强语言模型BERT:NLP是如何攻克迁移学习的?

    其一部分工作流程是让分类器阅读新闻并检查声明的事实(将文本分类为「事实声明」或「非事实声明」),之后再进行事实查证(这个事情现在是人类在做,希望未来能让机器做)。...v=ddf0lgPCoSo 模型架构 现在你的脑子里已经有一个有关 BERT 使用方式的示例用例了,现在我们来仔细看看它的工作方式。 ?...ELMo 并不为每个词使用一个固定的嵌入,而是会在为句子中的词分配嵌入之前检查整个句子。它使用了一个在特定任务上训练的双向 LSTM 来创建这些嵌入。 ?...我们能否构建出一种既能向前看也能向后看(即同时基于上文和下文)的基于 Transformer 的模型? 「瞧我的!」BERT 说。

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    python excel多行合并

    'wenda1.xlsx') # sheets方法返回对象列表,[] rbook.sheets() # xls默认有3个工作簿...,Sheet1,Sheet2,Sheet3 rsheet = rbook.sheet_by_index(0)  # 取第一个工作簿 faq_tmp_dict = {}  # FAQ临时字典 faq_formal_list...= '1级分类':  # 排除第一行,这些都是列名         if first_category_value:  # 当1级分类的值不为空时             # 更新一级分类标识,用#连接...,Sheet1,Sheet2,Sheet3 rsheet = rbook.sheet_by_index(0)  # 取第一个工作簿 faq_tmp_dict = {}  # FAQ临时字典 faq_formal_list...= '1级分类':  # 排除第一行,这些都是列名         if first_category_value:  # 当1级分类的值不为空时             # 更新一级分类标识,用#连接

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    Zmail———极简方式用python发送邮件

    此外,使用一个python字典来代表邮件内容也更符合直觉。 安装 Zmail仅支持python3,不需要任何外部依赖....foo@163.com','foo@126.com'],mail,cc=[('Boss','bar@163.com'),'bar@126.com']) 自定义你的server 如果zmail不能正常工作...解析你的邮件 在zmail中,接收到的邮件被映射为一个字典,你可以通过访问python字典的形式来访问你的邮件,例如 subject = mail['subject'] 打印你的邮件,使用 zmail.show...CaseInsensitiveDict(通常是接收到的邮件).邮件的接口位于下方说明 timeout 如果不为None,它将会取代server的超时时间 auto_add_from 如果不为None,...None,每个邮件的时间必须大于start_time end_time 和start_time类似,如果不为None,每个邮件的时间必须小于end_time sender 可为None或字符串,如果不为

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    iOS14 Beta4崩溃修改

    其中SexyJsonProtocol这个类第67行中sexyToValue()的方法里使用AnyRandomAccessCollection这个地方有强制解包属性,在之前的系统版本中,这个地方返回的值不为空...但是在验证过程中,由于我们使用这个是把请求的对象转为参数字典,这个地方虽然不崩溃了,但是正常应该存在的值,也还是没有,换句话说,就是所有请求中使用这个方法转字典的,都失败了。。。。...仔细分析这个地方实现后,发现其实是使用Mirror来获取类中所有属性生成字典,一步步调试会发现,其实Mirror类还是正常工作的,mirror.children也是不受影响的,but,AnyRandomAccessCollection...(mirror.children)就返回空了,所有就是AnyRandomAccessCollection()这个方法在iOS14 beta4中不能正常工作了。...所以我们项目里在iOS14 beta4中的崩溃是由于SexyJson库中的强制解包导致的,但是真正的原因是iOS14 beta4中AnyRandomAccessCollection()此方法不能正常工作了

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