订阅者通常只对发布者分发的消息的子集感兴趣。消息服务通常允许订户缩小以下用户接收到的消息集。 考虑允许订户通过通配符订阅多个主题。每个主题都有一个专用的输出通道，每个使用者都可以订阅所有相关主题。...此模式使用一个通道向订阅服务器发送消息，以及一个单独的回复通道向发布服务器进行通信。 消息排序 使用者实例接收消息的顺序不一定得到保证，也不一定反映消息的创建顺序。...有毒信息 格式错误的消息或需要访问不可用资源的任务可能会导致服务实例失败。系统应防止此类消息返回到队列，否则可能导致系统故障。 消息重复 同一消息可能会发送多次。...例如微信订阅号就是一个消费者量庞大的广播平台。 应用程序需要与一个或多个独立开发的应用程序或服务通信，这些应用程序或服务可能使用不同的平台、编程语言和通信协议。...应用程序可以向消费者发送信息，而不需要消费者的实时响应。 被集成的系统被设计为支持其数据的最终一致性模型。
RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（ Clustering ）和广播消费（ Broadcasting ）。 集群消费：同一 Topic 下的一条消息只会被同一消费组中的一个消费者消费。...也就是说，消息被负载均衡到了同一个消费组的多个消费者实例上。 图片 广播消费：当使用广播消费模式时，每条消息推送给集群内所有的消费者，保证消息至少被每个消费者消费一次。...消费者启动后，我们可以将整个流程简化成： 图片 4 负载均衡 消费端的负载均衡是指将 Broker 端中多个队列按照某种算法分配给同一个消费组中的不同消费者。...负载均衡流程如下： 1、发送心跳 消费者启动后，它就会通过定时任务不断地向 RocketMQ 集群中的所有 Broker 实例发送心跳包（消息消费分组名称、订阅关系集合、消息通信模式和客户端实例编号等信息...； (2) 查询 Broker 端获取该消费组下消费者 Id 列表； (3) 先对 Topic 下的消息消费队列、消费者 Id 排序，然后用消息队列分配策略算法（默认为：消息队列的平均分配算法），计算出待拉取的消息队列
如果多个消费者设置了相同的ConsumerGroup，我们认为这些消费者在同一个消费组ConsumerGroup内。...原则： 不同消费组ConsumerGroup对于同一个Topic的订阅相互独立 同一个消费组ConsumerGroup对于不同Topic的订阅也相互独立 同一消费组ConsumerGroup内的多个消费者...在「集群模式」下，同一主题下的消息只能被消费组内的某一个消费者处理，一条消息会被 1 个消费组内的 N 个消费者消费 1 次。...在「广播模式」下，同一主题下的消息将会被消费组内的所有消费者处理一次，一条消息会被 1 个消费组内的 N 个消费者消费 N 次。...RocketMQ「队列粒度」的负载均衡的核心设计理念是： 消费队列在同一时间只允许被同一消费组内的一个消费者消费 一个消费者能同时消费多个消息队列 负载均衡基本流程： Consumer启动后，它就会通过定时任务向所有
发布订阅模式定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点称为主题（Topic），主题可以认为是消息传递的中介，消息发布者将消息发布到某个主题，而消息订阅者从主题中订阅消息。...主题使得消息的订阅者和发布者互相保持独立，不需要进行接触即可保证消息的传递，发布/订阅模式在消息的一对多广播时采用。...Kafka 同时支持两种消息投递模式，而这正是得益于消费者与消费组模型的契合： 如果所有的消费者都隶属于同一个消费组，那么所有的消息都会被均衡地投递给每一个消费者，即每条消息只会被一个消费者处理，这就相当于点对点模式的应用...如果所有的消费者都隶属于不同的消费组，那么所有的消息都会被广播给所有的消费者，即每条消息会被所有的消费者处理，这就相当于发布/订阅模式的应用。...消费者并非逻辑上的概念，它是实际的应用实例，它可以是一个线程，也可以是一个进程。同一个消费组内的消费者既可以部署在同一台机器上，也可以部署在不同的机器上。 - END -
换言之，每一个分区只能被一个消费组中的一个消费者所消费。 我们再来看一下消费组内的消费者个数变化时所对应的分区分配的演变。...主题使得消息的订阅者和发布者互相保持独立，不需要进行接触即可保证消息的传递，发布/订阅模式在消息的一对多广播时采用。...Kafka 同时支持两种消息投递模式，而这正是得益于消费者与消费组模型的契合： 如果所有的消费者都隶属于同一个消费组，那么所有的消息都会被均衡地投递给每一个消费者，即每条消息只会被一个消费者处理，这就相当于点对点模式的应用...如果所有的消费者都隶属于不同的消费组，那么所有的消息都会被广播给所有的消费者，即每条消息会被所有的消费者处理，这就相当于发布/订阅模式的应用。...消费者并非逻辑上的概念，它是实际的应用实例，它可以是一个线程，也可以是一个进程。同一个消费组内的消费者既可以部署在同一台机器上，也可以部署在不同的机器上。
集群消费： 同一 Topic 下的一条消息只会被同一消费组中的一个消费者消费。也就是说，消息被负载均衡到了同一个消费组的多个消费者实例上。...广播消费： 当使用广播消费模式时，每条消息推送给集群内所有的消费者，保证消息至少被每个消费者消费一次。 2 源码解析 首先下图展示了广播消费的代码示例。...，消费者会消费该主题下所有的队列，这一点也可以从本地的进度文件 offsets.json 得到印证。...▍ 差异点4：不支持顺序消息 我们知道消费消息顺序服务会向 Borker 申请锁 。...消费者根据分配的队列 messageQueue ，向 Borker 申请锁 ，如果申请成功，则会拉取消息，如果失败，则定时任务每隔 20 秒会重新尝试。
客户端连接到通道，并可以在通道上广播消息，然后传送给所有对等体。该通道支持所有消息的原子传递，即具有全面订单传送和（具体实现）可靠性的消息通信。...换句话说，信道向所有连接的对等体输出相同的消息，并以相同的逻辑顺序将它们输出到所有对等体。这种原子通信保证在分布式系统的上下文中也称为总命令广播，原子广播或共识。...广播（blob）：客户端呼叫这个广播任意消息blob以通过频道传播。当向服务发送请求时，这也称为BFT上下文中的请求（blob）。...客户端创建一个交易，并将其发送给所选择的同行 为了调用一个事务，客户端会向所选择的一组支持对等体发送一个PROPOSE消息（可能不是同时 - 见2.1.2节和2.3节）。...给定的chaincodeID的一组认可的同伴可以通过对等体向客户提供，而后者又通过认可策略知道一组认可对等体（见第3节）。例如，交易可以发送给给定chaincodeID的所有支持者。
集群消费：同一 Topic 下的一条消息只会被同一消费组中的一个消费者消费。也就是说，消息被负载均衡到了同一个消费组的多个消费者实例上。...图片广播消费：当使用广播消费模式时，每条消息推送给集群内所有的消费者，保证消息至少被每个消费者消费一次。图片2 源码解析首先下图展示了广播消费的代码示例。...，消费者会订阅该主题下所有的 messageQueue ，这一点也可以从本地的进度文件 offsets.json 得到印证。...消费者根据分配的队列 messageQueue ，向 Borker 申请锁 ，如果申请成功，则会拉取消息，如果失败，则定时任务每隔20秒会重新尝试。...推送服务是一个 TCP 服务（自定义协议），同时也是一个消费者服务，消息模式是广播消费。
Topic可以类比为数据库中的库 partition可以类比为数据库中的表 一个topic就是一个消息队列，然后它把每个topic又分为很多个partition 一个topic可以有多个消费者组 同一个消费者组内的消费者在消费同一个...每个consumer都有自己的消费者组group 同一个消费者组内的消费者在消费同一个topic时，这个topic中相同的数据只能被消费一次 不同的消费者组消费同一个topic互不影响 低版本0.9之前将...消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个消费者消费； 消费者组之间互不影响。 所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。...消费者组是kafka用来**实现一个topic消息的广播（发给所有的消费者）和单播（发给任意一个消费者）**的手段。 如果需要实现广播，只要每个消费者有一个独立的消费者组就可以了。...如果需要实现单播，只要所有的消费者在同一个消费者组。用消费者组还可以将消费者进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic。
1）producer：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端 2）consumer：消息消费者，就是向 kafka broker 获取消息的客户端 3）topic：消息类别，也可以理解为一个队列...Kafka 的消费者通过订阅主题来消费消息，并且每个消费者都会设置一个消费组名称。因为生产者发布到主题的每一条消息都只会发送给消费者组的一个消费者。...所以，如果要实现传统消息系统的 “队列”模型 ，可以让每个消费者都拥有相同的消费组名称，这样消息就会负责均衡到所有的消费者；如果要实现 “发布-订阅”模型 ，则每个消费者的消费者组名称都不相同，这样每条消息就会广播给所有的消费者...同一个消费组下多个消费者互相协调消费工作，Kafka 会将所有的分区平均地分配给所有的消费者实例，这样每个消费者都可以分配到数量均等的分区。...一般来说，只需要保证每个分区的有序性，再对消息假设键来保证相同键的所有消息落入同一分区，就可以满足绝大多数的应用。
一个Topic可以有多个消费者组，Topic的消息会被复制到所有的消费者组中，但每个消费者组只会把消息发送给该组中的一个消费者。 消费者组是Kafka用来实现一个Topic消息的广播和单播的手段。...一个Topic可以有多个消费者组，Topic的消息会被复制到所有的消费者组中，但每个消费者组只会把消息发送给该组中的一个消费者。 消费者组是Kafka用来实现一个Topic消息的广播和单播的手段。...组内的所有消费者协调消费它们订阅的主题下的所有分区的消息，但一个分区只能由同一个消费者组里的一个消费者来消费。...广播和单播 一个Topic可以有多个消费者组，Topic的消息会被复制到所有的消费者组中，但每个消费者组只会把消息发送给一个消费者组里的某一个消费者。...如果要实现广播，只需为每个消费者都分配一个单独的消费者组接口如果要实现单播，则需要把所有的消费者都设置在同一个消费者组里 再均衡 消费者组里有新消费者加入或者有消费者离开，分区所有权会从一个消费者转移到另一个消费者再均衡协议规定了一个消费者组下的所有消费者如何达成一致来分配主题下的每个分区触发再均衡的场景有三种
关于消息消费，消费者组这些概念，基本和kafka 是类似的，比如： 一个消费组内可以包含多个消费者，1个消费组可订阅多个主题。消费组之间有集群模式与广播模式两种。...集群模式下，主题下的同一消息只允许被消费组内的一个消费者消费，消费进度存储在 broker 端。广播模式下，则每个消费者都可以消费该消息，消费进度存储在消费者端。...【Push消费模式流程简析】 后台独立线程RebalanceServic根据Topic中消息队列个数和当前消费组内消费者个数进行负载均衡，给当前消费者分配对应的MessageQueue，将其封装为PullRequest...，消费组所有消费者客户端ID。...在 rebalance 时，需要对 队列，还有消费者客户端 ID 进行排序，以确保同一个消费组下的视图是一致的。
当消费者组内的消费者实例数量少于或等于分区数量时，Kafka会尽量确保每个消费者实例消费一个独立的分区，从而避免并发消费导致的消息顺序混乱。 2....具体来说，当消费者实例加入消费者组时，它会向Kafka集群发送一个加入请求，并声明它所属的消费者组以及它感兴趣的主题。...3.2 消息广播与单点消费 虽然消费者组可以实现消息的广播，即每个消费者组都会收到主题的所有消息，但在保证消息顺序消费的场景中，我们更关注的是单点消费。...然而，当涉及到保证消息顺序消费的场景时，我们需要更深入地理解消费者组与分区（Partition）之间的关系。 1. 消费者组与广播 消费者组确实可以实现消息的广播效果。...当多个消费者组订阅了同一个主题（Topic）时，每个消费者组都会收到该主题的所有消息。这类似于传统的发布-订阅模型，其中每个订阅者都会收到发布者的所有消息。 2.
订户绑定到主题，并以异步方式从主题接收消息。 发布-订阅模式非常适合向感兴趣的各方提供事件信息 发布-订阅模式的好处是它相对简单：消息输入，消息输出，完事儿。另外如上所述，发布-订阅模式是异步的。...（请参见下面的图 2） 扇出模式将向所有感兴趣的订阅者发送消息的副本 Twitter 是扇出模式的一个很好的例子。某人发送一条推文后，推文会发送给所有粉丝。...广播 广播（Broadcast）模式是一种发送方向网络上的所有接收方发送消息的模式。网络路由器负责发现网络上的设备并相应地转发消息。...在广播模式中，发送方向网络上的所有接收方发送一条消息 广播模式的一个示例是地址解析协议（ARP）。...这些模式中有的名字你可能之前没见过，但实际的实现一看就能认出来。 用通用名称封装消息传输模式的好处在于，它允许架构师和开发人员以相同的方式讨论同一件事。对消息传输模式使用常规名称可以节省时间。
一对多通信 基于独立身份的设计，同一个主题内的消息可以被多个订阅组处理，每个订阅组都可以拿到全量消息。因此发布订阅模型可以实现一对多通信。...RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（ Clustering ）和广播消费（ Broadcasting ）。 集群消费：同一 Topic 下的一条消息只会被同一消费组中的一个消费者消费。...也就是说，消息被负载均衡到了同一个消费组的多个消费者实例上。 广播消费：当使用广播消费模式时，每条消息推送给集群内所有的消费者，保证消息至少被每个消费者消费一次。...RocketMQ 负载均衡的核心设计理念是 消费队列在同一时间只允许被同一消费组内的一个消费者消费 一个消费者能同时消费多个消息队列 负载均衡是每个客户端独立进行计算，那么何时触发呢 ？...同一分区内的消息保证顺序，不同分区之间的消息顺序不做要求。
一对多通信 基于独立身份的设计，同一个主题内的消息可以被多个订阅组处理，每个订阅组都可以拿到全量消息。因此发布订阅模型可以实现一对多通信。...RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（ Clustering ）和广播消费（ Broadcasting ）。 集群消费：同一 Topic 下的一条消息只会被同一消费组中的一个消费者消费。...也就是说，消息被负载均衡到了同一个消费组的多个消费者实例上。 图片 广播消费：当使用广播消费模式时，每条消息推送给集群内所有的消费者，保证消息至少被每个消费者消费一次。...RocketMQ 负载均衡的核心设计理念是 消费队列在同一时间只允许被同一消费组内的一个消费者消费 一个消费者能同时消费多个消息队列 负载均衡是每个客户端独立进行计算，那么何时触发呢 ？...同一分区内的消息保证顺序，不同分区之间的消息顺序不做要求。
，kafka的consumer group支持组间广播，组内负载均衡 kafka可能会产生消息重复，业务做好幂等 kafka相关概念与消费模型 broker：kafka集群中的一个节点 topic：主题是...group：一个topic可以有消费者组消费消息，kafka为每个消费者组单独管理每个分区的消费偏移量offset，消费者组间是广播模式，对于一个消费者组内是负载均衡，即一条消息可以被多个消费者组消费...，只能被一个消费者组内的其中一个消费者消费；消费者组内的每个成员负责一定数量的分区，当消费者组内的消费者发生变动时，会触发分区的重平衡 pull消费模型：消费者向负责分区主动拉取消息，分区的消费偏移量通过一个默认的...新加入消费者触发重平衡： 1.新加入消费者向组协调者发送joinGroup请求，携带订阅的topic信息 2.此后组协调者收到组内其他消费者的心跳请求时，在响应中告诉消费者要重平衡 3.组内原有消费者会重新发送...每个消费组可以独立消费主题的所有数据，同一消费组内消费者共同消费主题数据，每个分区只能被同一消费组内一个消费者消费。
根据Topic进行再平衡是再平衡的核心方法，分为广播、集群模式进行处理广播模式消费者要处理该Topic下所有的队列，而集群模式下会通过不同的策略来进行分配队列集群模式下再平衡的流程为：获取该Topic下所有队列...(topic, consumerGroup)（由于消费者可能不在同一个节点上，但它们都会向Broker注册，因此要去Broker获取）所有队列和消费者客户端ID排序后，使用分配队列策略进行分配队列，默认平均哈希算法...case BROADCASTING: { //获取当前消费者要负责的队列即topic下所有队列（这些队列就是当前消费者要负责的，广播下就是topic下所有队列，消费者都要负责...->Broker通知组内所有消费者再平衡Broker通知消费者改变消费者接收Broker通知组内消费者有改变时，又会去唤醒再平衡的线程，导致触发再平衡public RemotingCommand notifyConsumerIdsChanged.../下线、队列的增加、减少都会触发组内消费者的再平衡，消费者的定时任务也会触发再平衡如果多消费者组同时订阅相同的Topic（包括tag也相同），那么消费时会导致各消费者组都有消费者进行消息消费最后（点赞、
Consumer：消息消费者，每个订阅者也有一个group，多个消费者实例可以共用同一个group。同一个group下所有实例组成一个消费者集群。...group：RocketMQ中也有组的概念。代表具有相同角色的生产者组合或消费者组合，称为生产者组或消费者组。...Broker端每10秒检查一次当前存活的Consumer，若发现某个Consumer 2分钟内没有心跳，就断开与该Consumer的连接，并且向该消费组的其他实例发送通知，触发该消费者集群的负载均衡。...消费者端的负载均衡 先讨论消费者的消费模式，消费者有两种模式消费：集群消费，广播消费。 广播消费：每个消费者消费Topic下的所有队列。...消费者端的负载均衡，就是集群消费模式下，同一个group的所有消费者平均消费该Topic的所有队列。
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