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向循环中的DF添加新列

在循环中向DataFrame添加新列,可以使用DataFrame的assign()方法或直接给DataFrame赋值的方式。

使用assign()方法时,可以通过lambda函数或其他函数来计算新列的值,并将其赋给DataFrame的新列。例如:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用assign()方法添加新列
df = df.assign(C=lambda x: x['A'] + x['B'])

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

另一种方式是直接给DataFrame赋值,通过索引操作来添加新列。例如:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 直接给DataFrame赋值添加新列
df['C'] = df['A'] + df['B']

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

以上两种方法都可以在循环中使用,根据具体需求在每次循环迭代时添加新列。

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