向数据帧python添加新的永久列

向数据帧（DataFrame）Python添加新的永久列，可以使用Pandas库中的assign()方法。该方法可以在原始数据帧的基础上创建一个新的数据帧，并添加新的列。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建原始数据帧：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
3. 使用assign()方法添加新的永久列：df = df.assign(C=[7, 8, 9])

在上述代码中，我们使用assign()方法为原始数据帧df添加了一个名为"C"的新列，并赋予了相应的值。

新的数据帧df将包含原始数据帧的所有列（"A"和"B"），以及新添加的列"C"。

Pandas是一个功能强大的数据分析和处理库，适用于各种数据操作场景。它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

腾讯云提供了云服务器CVM、云数据库MySQL、云对象存储COS等多个产品，可以满足云计算领域的各种需求。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多产品信息和使用指南。