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X_train_gram = hstack((X_train_gram,np.array(X_train['exclamation'])[:,None])) 这很有效，但是我找不到在一行代码中将其余列(
浏览 59提问于2020-06-27得票数 0
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组合矩阵和稀疏矩阵
、、、、
如何将1列矩阵添加到稀疏矩阵，或将稀疏矩阵添加到列矩阵(无论哪种方式)？它不应该替换数据，只需将其连接成一种数据类型。稀疏矩阵：>>print X.shape(53, 6596)
浏览 2提问于2012-09-03得票数 4
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我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。ma = scipy.spar
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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如何从存储在Pandas DataFrame中的分类数据中为巨大的特征向量(50000 X 100000)创建CSR/COO格式的稀疏矩阵？我使用Pandas get_dummies()函数创建特征向量，但它返回一个MemoryError。我如何避免这种情况，而是以稀疏矩阵CSR格式生成它？
浏览 1提问于2015-11-10得票数 3
scipy.sparse.csr_matrix和scipy.sparse.lil_matrix有什么不同？这些矩阵表示稀疏矩阵，但我不知道有什么不同。此外，使用lil_matrix或csr_matrix的每一个优点是什么？
浏览 4提问于2021-09-17得票数 3
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我试图选择最佳的枕稀疏矩阵类型在我的算法中使用。在这种情况下，我应该以vij方式初始化数据，然后使用它来执行矩阵向量乘法。最后，我不得不添加行和科尔。试图为我的问题选择最好的，我想了解哪些是最好的情况使用这些类型: lil_matrix，coo_matrix，csr_matrix，csc_matrix，dok_matrix。有人能解释我吗？
浏览 0提问于2018-05-08得票数 11
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与numpy数组/矩阵不同，CSR矩阵似乎不允许自动广播。在CSR实现中有一些方法用于按元素进行乘法，而不是加法.如何通过标量有效地将CSR稀疏矩阵添加到CSR稀疏矩阵中？
浏览 2提问于2017-07-12得票数 4
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对于SciPy稀疏矩阵，可以使用todense()或toarray()将其转换为NumPy矩阵或数组。反转的函数是什么？
我搜索了，但不知道哪些关键字应该是正确的命中。
浏览 1提问于2011-10-28得票数 99
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我一直希望使用cuSPARSE将稀疏矩阵乘以稠密矩阵。我想问一下，是否有人知道实现这一点的库或类似的东西。
谢谢。
浏览 2提问于2013-07-11得票数 1
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我有这个代码from scipy.sparse import csr_matrixones = np.ones((2, 1))
现在如何将1列添加到矩阵Q中以获得结果形状(2，2)？(矩阵Q是稀疏的，我不想更改csr的类型)
浏览 0提问于2016-06-20得票数 0
我只需要在大量使用MKL库的程序中转置压缩稀疏行(CSR)中的方阵(存储在多个处理器上)。我找到了一个例程来做这件事，但我感兴趣的是看看是否有MKL库例程。一种方法是将其视为从CSR到CSC (压缩稀疏列)格式的转换。我得到了创建CSR矩阵的例程；它非常复杂，我不想更改它。汤姆
浏览 6提问于2012-06-09得票数 1
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我正在尝试向稀疏矩阵添加一个numpy ndarray，但我一直没有成功。我想知道是否有一种方法可以做到这一点，而不是将我的稀疏矩阵转换为密集矩阵。 y = x + biasNotImplementedE
浏览 2提问于2013-01-10得票数 0
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我使用的数据集有文本列和数值列，所以我使用TFIDF作为文本列并创建了稀疏矩阵，类似地，对于数值特性，我使用scipy.sparse.csr_matrix创建了一个稀疏矩阵，并将它们与文本稀疏特性相结合然后，我将算法添加到梯度增强模型中，然后进行其余的训练和预测。但是我想知道，有什么方法可以画出这个稀疏矩阵的特征重要性，并且能够知道重要的特征列名吗？
浏览 0提问于2019-01-20得票数 1
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Spark文件在以下上下文中提到CSR索引：
CSR indexing join optimizationCorporate Social Responsibility.
浏览 8提问于2015-01-13得票数 0
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我正在使用mex bridge对Matlab中的稀疏矩阵执行一些操作。为此，我需要将输入矩阵转换为CSR (压缩行存储)格式，因为Matlab将稀疏矩阵存储在CSC (压缩列存储)中。然而，我正在努力获得CSR format.Is的row_pointer数组，有没有C库可以帮助从CSC到CSR的转换？此外，在编写CUDA内核时，使用CSR格式进行稀疏操作是否有效，或者我应该只使用以下数组:-行索引，
浏览 2提问于2012-07-07得票数 2
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我已经使用了要转换某些数据，输出为scipy.sparse.csr.csr_matrix，如何将其与其他列合并回原始数据帧？
浏览 3提问于2016-05-01得票数 46
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我的数据集太大了，正如所建议的那样，我需要使用稀疏矩阵。我的问题是，将元素添加到稀疏矩阵的正确方法是什么？比方说，我有一个矩阵X，它是我的输入。X = np.random.randint(2, size=(6, 100))X2 = csr_matrix(X)
我有稀疏矩阵，但如何向稀疏
浏览 0提问于2012-12-06得票数 7
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我有一个有大约一百万个键的字典，每个值都是一个10000维的稀疏列表，例如，
dic = {'a': [0] * 10000, 'b': [0] * 1234 + [1, 2] + [0] * 8764
浏览 16提问于2019-11-26得票数 0
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我想在我的特性中包含一些文本，并使用稀疏矩阵，但是我在使用稀疏矩阵时得到了非常不同的(错误的)结果，我不明白为什么import iocl.fit(scipy.sparse.csr_matrix(df.valu
浏览 3提问于2015-08-06得票数 0
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我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：然后转换成一个稀疏矩阵：有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
浏览 0提问于2013-12-09得票数 48
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