正交矩阵 之前我们在介绍矩阵的时候，曾经说过，我们可以把一个矩阵看成是一个特定的向量组的结构。同样，我们也可以把一个规范正交基向量组看成是一个矩阵，那么这个矩阵就称为是正交矩阵。...其中I是单位矩阵，它的充要条件是矩阵A当中的每一列都是一个单位列向量，并且两两正交。 最后，我们看一下正交矩阵的性质。它的主要性质有三个： 1. 如果A是正交矩阵，那么 ? ，也是正交矩阵，并且 ?...如果A和B都是正交矩阵，并且它们阶数一样，那么AB也是正交矩阵。 3. 如果A是正交矩阵，向量y经过A变换之后行列式保持不变。...这三个性质都很简单，我们通过正交矩阵的性质基本上都可以直接推导得到，或者是非常直观，和我们的直觉吻合。...今天关于正交向量和矩阵的内容就到这里，希望大家学有收获，如果喜欢本文， 请点个在看或者转发支持作者吧~
一、向量、矩阵、数据框和列表的区别 1）向量：一维 2）矩阵：二维，只允许一种数据类型 3）数据框：二维，每列只允许一种数据类型 4）列表：容纳各种数据类型 ps：数据类型的判断：clss（）...] [,2] [,3] [1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 (2)转置（行变列，列变行） t(矩阵名称...as.data.frame() as.matrix() 最后用class() 明确一下数据类型 （4）矩阵画热图 图片 四、列表 （1）列表的新建 > l<-list(m1=matrix(1...[,4] [1,] 2 4 6 8 [2,] 3 5 7 9 ❓当把"m1="换成"m1<-" ，$m1 会变成 [[1]] ⚠️(2)列表的取子集...（注意数据类型） l[1] 取出数据是列表 l[[1]] / l m1 取出数据是matrix或array > class(l[1]) [1] "list" > class(l[[1]]) [
生信技能树学习之数据结构--矩阵、列表 矩阵matrix 二维，只允许一种数据类型 列表。...可装万物，没有列与列的区别， 矩阵和列表 矩阵的来源 # 1.由数值型数据框转换 m1 = as.matrix(iris[,1:4]) # 2.由向量改变维度而来 m2 = matrix(rnorm...、新建列表和取子集 l <- list(m1=matrix(1:9, nrow = 3), m2=matrix(2:9, nrow = 2)) l ##列表里的下一级也叫元素...，m1,m2只是列表l中的元素名字，m1和m2都是矩阵。...l[[2]] ###取出第二个矩阵， l$m1 ###取出m1子集 列表的下一级也是元素，列表的元素可以包罗万象，什么数据结构都可以 ### 补充：元素的名字 scores = c(100,59,73,95,45
邻接矩阵存储有向图 【输入描述】 输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。...每组测试数据第一行为两个正整数n和m，1向图的顶点数目和边的数目，顶点数从1开始计起。...【输出描述】： 对输入文件的每个有向图，输出两行：第一行为n个正整数，表示每个顶点的出度；第2行也为n个正整数表示每个顶点的入度。...include 2 #include 3 #define MAXN 100 //顶点个数最大值 4 int Edge[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵...{ 17 scanf(" %d%d",&u,&v); //读入边的起点与终点 18 Edge[u-1][v-1] = 1; //构造邻接矩阵
“向量”——一维 “表格”——二维 matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型 data.frame 数据框-二维，每列只允许一种数据类型 list列表：可装万物 1.数据框来源 （1）用代码新建 （...修改全部行名 #只修改某一行/列的名 colnames(df1){2} <- "CHANGE" #修改一个列名 6.两个数据框的连接 按照共同的列名取交集，后连接 两个数据框列中有交集时既可以使用，自动连接 矩阵新建和取子集...矩阵画热图 pheatmap::pheatmap(m) #热图结果默认聚类 pheatmap::pheatmap(m,cluster_cols = F,cluster_rows = F) #修改默认聚类...列表新建和取子集（列表可装万物） x[1] x$m1 #列表取子集 元素的“名字”-names（） 后置的难点 数据框按照逻辑值取子集 #将逻辑值赋值给k，按逻辑值在df1中取子集**实战中会经常遇到
//无向图邻接矩阵搜索遍历的程序代码 #include //图的邻接矩阵类型定义 const int n=8; const int e=10; typedef char vextype...=0; printf("输入出发点序号（0-7），输入-1结束："); scanf("%d",&i); if(i==-1) break; dfsa(i); } } //建立无向图邻接矩阵
脚本中使用，并且需要事先声明：job_import {{变量名}} 声明后，同样是使用 dollar 符 + 大括号：${变量名}来取值 在哪里用 当前仅支持在 shell 脚本语言中使用 内置变量列表...获取 主机列表 类型的全局变量值# job_import {{主机列表的全局变量名}} //两个花括号 echo ${主机列表的全局变量名} //一个花括号输出结果（示例）： 0:10.1.1.100,1...IP列表 # job_import {{JOB_LAST_SUCCESS}} # 获取上一个步骤执行成功的主机IP列表 # job_import {{JOB_LAST_FAIL}} # 获取上一个步骤执行失败的主机...IP列表 输出的格式同上： 云区域ID + 冒号 + 内网IP，多个IP地址以逗号分隔 输出的格式同上： 云区域ID + 冒号 + 内网IP，多个IP地址以逗号分隔实操示例（以JOB_LAST_ALL为例...）1、新建作业，设置一个主机列表的全局变量iplist，选择3台主机作为变量初始值 图片 2、给作业添加两个步骤 a)执行一个简单的脚本步骤 b)使用魔法变量获取上一个步骤的IP列表 3、直接调试看输出结果
1、点击[File] 2、点击[Import] 3、点击[Import from file] 4、点击[数据] 5、点击[打开] 6、点击[完成] ...
存储在一个列表中的元素可以是任何数据类型。可以有整数列表、浮点数列表、字符串列表，以及任何其它内置 Python 数据类型的列表。尽管列表有可能只容纳相同数据类型的项目，但它们比传统的数组更灵活。...如何在 Python 中创建列表要创建一个新的列表，首先给这个列表起一个名字。然后添加赋值运算符（=）和一对有开头和结尾的方括号。在方括号内添加你希望列表包含的值。...append() 和 .extend() 方法之间有什么区别如果你想一次向列表中添加多个项目，而不是一次添加一个，怎么办？你可以使用 .append() 方法在一个列表的末尾添加多个项目。...所以，.append() 在一个列表中添加了一个列表。列表是对象，当你使用 .append() 将另一个列表添加到一个列表中时，新的项目将作为一个单独的对象（项目）被添加。...当它用于将一个列表添加到另一个列表时，它在一个列表中创建一个列表。
= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l 列表...rownames(a)列表取子集l[2]...，因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型，单独更改一列的数据类型没有意义，与向量是类似的
这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表 链式前向星（本篇需要具备一定图的基础知识，至少邻接矩阵之前要会，这里主要讲解邻接表和链式前向星） 我不大喜欢说废话，所以直接上图 邻接矩阵：用二维数组存储点与点之间的关系...，也就是这样 但是仔细想想，有很多不必要的空间浪费，比如说（2，5）这个空间就没有必要，那我们可以像一个办法来去掉这些多余的空间，邻接矩阵我们用的是二维数组，那这里我们想一下，根据每一个点到另一个点不同...没错，所以在一定程度上，我认为邻接表其实就是邻接矩阵把那些没必要的点给扣掉。...当然如果你要弄成无向图的话，再反过来添加就可以了 如果是无向图的话，插入第一个点是这样的 然后，我们把1 4 3插入（这个图因为是无向图，所以这个地方，e的下标是2） 所以说这个插入顺序和链接顺序有点像栈...——最完美图解_rainchxy的博客-CSDN博客_链式前向星
三个a分别对应了k1，12个随机数中的前三个值，那条线是三个值的中位数（不是平均值哦）3.向量、数据框、矩阵、列表#先简单介绍下这些名字吧。# 1.向量是组成数据框以及矩阵的基本单位。...c(1,2,3,4,5)## [1] 1 2 3 4 5# 2.矩阵在一定程度上可以看作是只有一种数据类型的特殊数据框，通常来说数据类型只有数字类型。...#数据框可以由不同数据类型的向量组成，但矩阵不行。...as.data.frame(m)## a b c## 1 1 4 7## 2 2 5 8## 3 3 6 9#随便画个热图pheatmap::pheatmap()pheatmap::pheatmap(m)图片3.3 列表...3.3.1 列表新建和取子集#简单了解下吧x = list(m1 = matrix(1:9,norw = 3), m2 = matrix(2:9,nrow = 2))## Error in
rep函数中的each为一个向量重复完再执行下一个向量的重复，而换成times则为整体的重复（abcdabcd）数据框与矩阵matrix 只允许一种数据类型data.frame 每列只允许一种数据类型数据框...merge(test1,test3,by.x = "name",by.y = "NAME") #不用专门修改名字，by.x/y函数解决 # 优先选择改数据，在R里面修改数据矩阵和列表 不支持$m 列表
图丨pixabay Java List.add()方法：向集合列表中添加对象 Java 集合类中的 List.add() 方法用于向集合列表中添加对象。 语法1 用于在列表的尾部插入指定元素。...add(E e) 参数说明： e：要添加到列表中的元素。 示例 本示例使用 List 接口的实现类 ArrayList 初始化一个列表对象，然后调用 add 方法向该列表中添加数据。...void main(String[] args){ Listlist = new ArrayList(); list.add("保护环境"); //向列表中添加数据...list.add("爱护地球"); //向列表中添加数据 list.add("从我做起"); //向列表中添加数据 for(int i=0;i向列表中添加数据 list.add("从我做起"); //向列表中添加数据 list.add(1,"从我做起"); //在第1+1
1.数据框 数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。...2.列表 从列表中选择组件需要略有不同的表示法，即使理论上列表是向量（包含多个数据结构）。要选择列表的特定组件，您需要使用双括号表示法[[]]。...list1[[1]] [1] "ecoli" "human" "corn" 引用该向量的第一个元素，使用： list1[[1]][1] [1] "ecoli" 也可以对数据框和矩阵执行相同的操作...从metadata列表的组件中提取celltype列。从celltype值中仅选择最后5个值。 ---- 为列表中的组件命名有助于识别每个列表组件包含的内容，也更容易从列表组件中提取值。...要以逗号分隔的格式（.csv）将矩阵导出为文件，可以使用write.csv函数。有两个必需参数：要导出的数据结构的变量名称，以及要导出到的路径和文件名。
在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型，本章会将其组装起来，构成特殊的数据结构，即向量、矩阵与列表。...向量 向量的创建 向量元素的访问 向量的运算 向量的其他常用操作 矩阵 矩阵的创建 矩阵元素的访问 矩阵的运算 矩阵的特征值与特征向量 列表 列表的创建 列表元素的访问 向量 向量的创建 向量（vector...x 向 x 中添加元素 0 向量元素的访问 向量中的元素通过“[索引]”的形式访问。需要注意的是 R 语言中的索引不代表偏移量，而代表第几个，即索引从 1 开始。...> x <- c(10, 9, 8, 7, 6) > x[2] [1] 9 在了解向量元素的访问后，也可以通过元素访问的形式向其中添加元素： > x[6] <- 5 # x 原长度为5 > x [1]...,] 0.6023442 0.7071068 1 [2,] 0.6844821 0.7071068 0 [3,] 0.4106893 0.0000000 0 当网络规模继续变大，邻接矩阵中的节点数量到达数十万以上的规模时
图的创建及深度广度遍历的代码实现，基于的是邻接矩阵，图这里是无向图，并且两个顶点之间有连接则邻接矩阵非零，如果没有连接则为零 public class Graph { //图的邻接矩阵形式 private...=0){ dFS(j); } } } public void dFSTrave(){ //深度遍历是在邻接矩阵的基础上进行的 for(int i=0;i<num;i++){...(); graph.createGraph(); graph.dFSTrave(); graph.bFSTrave(); } } 输入格式为：a,b,c，d代表四个个顶点 输入矩阵
python 列表，数组和矩阵sum的用法区别 1. 列表使用sum, 如下代码，对1维列表和二维列表，numpy.sum(a)都能将列表a中的所有元素求和并返回，a.sum()用法是非法的。 ...但是对于1维列表，sum(a)和numpy.sum(a)效果相同，对于二维列表，sum(a)会报错，用法非法。 2....在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。...而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。
引言 Warshall算法是一种用于求解有向图的可达矩阵的经典算法，算法通过迭代更新图的可达矩阵，从而找到图中任意两个顶点之间的可达关系。...根据边的性质，图可以分为有向图（Directed Graph）和无向图（Undirected Graph）两种类型。 有向图是指图中的边具有方向性，表示节点之间的单向关系。...有向图中的边可以是单向的，也可以是双向的。 无向图是指图中的边没有方向性，表示节点之间的双向关系。无向图中的边是双向的，即从节点A可以到达节点B，同时从节点B也可以到达节点A。 b....对于有向图，邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否；对于无向图，邻接矩阵是对称的。 邻接表是一种链表数组的形式，用于表示每个节点和与之相连的边。...2.1 初始化可及矩阵 遍历图的边集，根据边的关系初始化可及矩阵。如果有一条边连接顶点 Vi 和 Vj，则将可及矩阵的相应位置设为 1。
之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。 循环 简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...matrix: new_row.append(row[i]) new_matrix.append(new_row) return new_matrix 列表推导式...本质上和循环算法是相同的，使用列表推导式语法来实现。...assert dict(zip('abcde', range(5))) == {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4} 使用zip函数来反转二维列表也很简单。...如果要进行专业的数值分析和计算的话，可以使用numpy库的matrix.transpose方法来翻转矩阵。
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