向量化两个参数的函数
是指将两个参数作为向量进行处理的函数。在计算机科学和数学领域中，向量化是一种优化技术，可以提高代码的执行效率和性能。
向量化函数的优势在于可以同时处理多个数据，通过并行计算来加快运算速度。相比于逐个处理数据的方式，向量化函数能够利用底层硬件的并行计算能力，提高计算效率。
应用场景：
- 数值计算：向量化函数在数值计算中广泛应用，例如矩阵运算、向量运算、统计计算等。通过向量化，可以简化代码实现，提高计算速度。
- 数据处理：在数据科学和机器学习领域，向量化函数常用于数据预处理、特征工程、模型训练等环节。通过向量化处理大规模数据，可以加速数据处理过程。
- 图像处理：向量化函数在图像处理中也有广泛应用，例如图像滤波、边缘检测、图像变换等。通过向量化处理像素数据，可以提高图像处理的效率。
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总结：向量化两个参数的函数是一种优化技术，可以提高代码执行效率和性能。在数值计算、数据处理、图像处理等领域有广泛应用。腾讯云提供了多个相关产品，如云计算服务、无服务器计算服务和人工智能服务，可满足不同的需求。
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1回答
我有一个三维数组的尺寸(行x科尔x8)。对于前两个维度中的每个元素，我在第三维度上有8个值，必须与一个方程(如指数、多项式等)相适应。我已经为这个函数编写了代码，目前正在通过在前两个维度上循环生成输出，如下所示：
for i=1:rows
for j=1:cols
outputArray(i,j) = functionHandle(inputArray(i,j,1:8));
end
end
我是否可以以某种方式使用bsxfun、arrayfun或其他向量化方法来消除for循环，从而使用类似的方法生成输出？
outputArray = bsxfun(@functi
浏览 4提问于2020-07-09得票数 1
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2回答
我想绘制Haar函数，其定义如下：
h_1_0 = function(t){
if ((t >= 0) & (t <= 1/2)){return(1)}
else if ((t >= 1/2) & (t <= 1)){return(-1)}
else{return(0)}
}
那么第k个Haar函数是：
h = function(t,n,k){return(2^((n-1)/2) * h_1_0((2^(n-1)) * t - k))}
例如，我想绘制函数，它必须是h(t,1,1)：
1, if 1<=t<=3/2
浏览 0提问于2012-05-05得票数 4
2回答
请运行以下可复制代码：
require(compiler)
a <- 1:80
n <- 1:140
fn <- cmpfun(function(a, n)
{
K <- ceiling(runif(n, min = 1, max = 80))
p <- length(K[K >= min(80, a + 5)]) / n
return(p)
})
可以肯定的是，fn()函数返回的数字小于1，因为它应该从K返回大于a + 5的随机数的频率；这可以用fn()中的随机整数输入来验证。
for(i in seq(8, 80, 8))
{
for
浏览 1提问于2014-01-14得票数 0
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在R中，当我尝试通过ifelse赋值函数时，我得到以下错误：
> my.func <- ifelse(cond, sqrt, identity)
Error in rep(yes, length.out = length(ans)) :
attempt to replicate an object of type 'builtin'
如果cond为FALSE，则错误看起来是等效的，R将报告
attempt to replicate an object of type 'closure'
我能做些什么来将两个函数中的一个赋值给一个变量，这是怎么回
浏览 0提问于2014-02-05得票数 7
我用不同的优化级别(为了教学目的)基准不同的矩阵乘法形式，我在gcc自动矢量化中发现了一种奇怪的行为。当数组是参数时，它无法向量化(请参阅mxmp)，但是当数组是全局变量时，它能够向矢量化(参见mxmg)。
gcc版本7.4.0 (Ubuntu 7.4.0-1 ubuntu1~18.04.1)，但行为与较早的gcc版本相同
编译选项: gcc -O3 -mavx2 -mfma
#define N 1024
float A[N][N], B[N][N], C[N][N];
void mxmp(float A[N][N], float B[N][N], float C[N][N]) {
in
浏览 3提问于2019-06-20得票数 0
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拿走
cubeAndAdd<-function(x,y){x^3+y^3}
outer(-1:1,-1:1,function(x,y) Vectorize(cubeAndAdd(x,y)))
运行此命令后，您将收到警告消息：
Warning message:
In formals(fun) : argument is not a function
为什么会这样呢？毕竟，如果我真的没有使用函数，那么这段代码根本就不会运行。
浏览 7提问于2020-05-11得票数 1
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朋友们，我想把下面的Visual Basic代码翻译成R：
''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
浏览 2提问于2013-07-23得票数 1
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1回答
R中的积分函数
、、、、
我在R中定义了以下函数
(其中a是给定的常量，并且
是一个已知的函数)，但当我试图计算它的值时，我得到了一些非常奇怪的数字。
我应该指出的是，为了计算f(s)的值，我实际上已经事先解析地解决了积分，因此在现实中，我在R中的用户定义函数不需要计算该积分。我想通过将我的值与我用数值求解积分得到的值进行比较，看看我的R代码中是否有错误(因为我非常确定我正确地解决了积分)。我已经阅读了integrate的文档，但是它似乎没有做我需要的事情:我是正确的吗？有谁能告诉我正确的方向吗？
浏览 0提问于2014-10-12得票数 2
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我试图找出两组向量之间的旋转角度，每个向量都是用quiver()命令绘制的。我想要向量之间较小的角度。
对于每一组向量，我将传递四个654x470矩阵到quiver()，其中前两个矩阵只是x和y映射位置，第二个矩阵分别是x分量和y分量大小。
所以我要做的就是每个向量的x分量矩阵和y分量矩阵。最后，我想得到一个654x470矩阵，它是两个向量在每一点上的旋转角。
我认为我需要在以下几个方面来解决θ：
cosθ= (u⃗·v⃗) /(x=u，x，n，n，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2
浏览 2提问于2015-04-23得票数 1
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可复制和简化的示例来解释我的核心问题
我从一个以向量作为参数的函数开始，例如：fVec <- function(v) v[1]*v[2]。
为了便于比较，使用显式参数表示相同函数的直接方法是：fDirect <- function(a, b) a*b。
在我的用例中，我希望构建一个像上面的fDirect这样的显式参数的函数，但是通过调用初始函数fVec来实现它。为此，我定义了：fIndirect <- function(a, b) fVec(c(a, b))。(我在下面解释为什么我要做这样的事情，显然没有任何意义！)
正如预期的那样，fVec(c(2, 3))、fDirect
浏览 2提问于2013-04-12得票数 0
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如何通过在R中转换具有Unix时间的原始矩阵来创建实时矩阵？例如,
User V1 V2
1000 1300203021 1298302123
1001 ... ...
下面的答案正在两个值上完成。这很有帮助。尽管如此，对于我的应用程序，我正在使用一个数据框架，该数据框架目前有21列和30000行，每个单元格都填充了unix时间戳数据。如何使用上面的操作&同时转换每个单元格，同时保留原始矩阵结构 (21列和30000行)？
浏览 3提问于2012-08-01得票数 1
我有两个列：fp (假阳性)和fn (假阴性)，如下所示：
falsepos <- c(.05, .25, .5)
falseneg <- c(.01, .05, .1)
x_name <- "fp"
y_name <- "fn"
df <- data.frame(falsepos,falseneg)
names(df) <- c(x_name, y_name)
我还编写了一些关于Bayes规则的函数，如下所示：
bayesrule <- function(baserate = .03,
浏览 4提问于2020-04-10得票数 3
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2回答
我目前正在尝试将程序向量化，我观察到了一种奇怪的行为。
似乎在使用
#语用simd
(262)：(col )3)注: SIMD环为VECTORIZED。
但当我用
#语用向量总是
#实用主义
(262)：(col )3)注:循环没有向量化:存在向量依赖。
我一直认为这两个句子的矢量化是一样的。
浏览 0提问于2014-02-10得票数 9
1回答
我有两个数据流和一个函数。函数应该接受变量start_month & end_month，为每一行选择month-column中第二个数据帧中的值，计算给定年份中每个start_month和end_month变量之间的rate_of_change。
最后，计算mean(rate_of_change)并将其作为向量average_ratio中的一个新变量放入第一个数据帧中。
到目前为止，我已经创建了一个计算平均比率的代码，但是我无法将它放入一个for循环或一个应用函数中，以便循环贯穿整个第一个数据帧。我有两个想法，但到目前为止还不起作用。
structure(Total) # D
浏览 3提问于2020-08-17得票数 0
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我有两个序列，我尝试使用外部连接组合，但返回列表
例如,
s1 <- seq(1,3)
s2 <- seq(4,6)
我试着得到这样的列表：
c(1,4)c(2,4)c(3,4)
c(1,5)c(2,5)c(3,5)
c(1,6)c(2,6)c(3,6)
因此，我尝试使用外部产品函数和自定义函数
listify <- function(a,b){
lst <- cbind(a,b)
}
outer(h1,h2,FUN = "listify")
这应该是做我想做的但我似乎不能让它起作用。我读过这个，它建议使用cbind，但是正如我所说的，我没有得
浏览 0提问于2019-01-17得票数 1
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1回答
我想更好地了解外部是如何工作的，以及如何向量化函数。下面是我正在尝试做的一个最小的例子:我有一组数字2,3,4。对于(a,b)的每个组合，创建一个对角线上的a a b b b对角矩阵，然后用它做一些事情，例如计算它的行列式(这只是为了演示目的)。计算结果应写在一个3x3的矩阵中，每个组合一个字段。
下面的代码不起作用-显然，outer (或my.func)不理解我不希望应用整个lambdas向量-您可以看到，当您取消注释包含的print命令时，情况就是这样。
lambdas <- c(1:2)
my.func <- function(lambda1,lambda2){
# prin
浏览 5提问于2014-01-30得票数 2
我知道R中的while和if函数不是矢量化的。while和if函数帮助我们根据某些条件有选择地处理某些行。我还知道，R中的apply函数用于在列上应用，因此它对我们希望应用的所有列行都进行操作。我是否可以将apply()与用户定义的函数和/或while/if循环一起使用，以便在某些行上有条件地使用它，而不是像apply函数通常所做的那样使用所有行。
注:-这里的核心问题是在R中绕过非向量化的时间/中频循环的缺点。
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
我有一些功能可以组成两个单元组：
comp :: Monad m => m a -> m b -> m b
这类单子的两个实例，其中on是“an”一个Mfunctor，
ms :: Monad m => m String
ms = undefined
tma :: (Monad m, MFunctor t) => t m a
tma = undefined
现在，如果我尝试用ms编写tma：
tmas = hoist (\ma -> comp ma ms) tma
我得到了这个错误：
Could not deduce (a ~ [Char])
f
浏览 2提问于2013-08-28得票数 3
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我正在尝试弄清楚如何使用apply来计算两个矩阵的每一行的MSE，其中一个是预测值，另一个是正确值。
我的MSE函数看起来像这样
mse <- function(x_hat,x) {
return(sum((x_hat-x)^2)/length(x))
}
因此，第一个MSE的计算形式如下所示
mse(results[1,],real[1,])
如何使用apply来计算这两个矩阵中的每一行？我对apply的第一个参数是什么感到困惑，因为它必须是一个变量。
浏览 1提问于2014-01-14得票数 1
1回答
我想对两个熊猫系列的布尔值做一个元素运算。np.nan也包括在内。
我尝试了三种方法，并意识到"np.nan或False“表达式可以根据方法将其计算为True、False和np.nan。
以下是我的示例系列：
series_1 = pd.Series([True, False, np.nan])
series_2 = pd.Series([False, False, False])
方法1
使用熊猫的|操作符：
In [5]: series_1 | series_2
Out[5]:
0 True
1 False
2 False
dtype: bool
方法2
使用
浏览 0提问于2016-05-10得票数 14
我试图使用每一行作为参数函数在Pandas Dataframe上迭代。我试过这个：
def vectorize_df(df, hg):
print(hg + str(df['tweets_id']) + df['tokenized_text'])
df = pd.DataFrame.from_records(belongs_node, columns=['tweets_id','tokenized_text'])
vfunct = numpy.vectorize(vectorize_df)
vfunct(df, "
浏览 4提问于2021-11-01得票数 0
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1回答
我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。我可以使用spark库pyspark.sql.functions进行简单的统计，如mean、stdev、skewness、kurtosis等。 如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as stats
pandas_df=spark_df.toPan
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
1回答
我想验证一下，我是否理解了许多机器学习讲座/笔记/视频中提到的向量化代码的概念。
我对此做了一些阅读，发现CPU和GPU有一个指令集，名为SIMD；单指令多个数据。
例如，这是通过将两个变量移动到两个特殊的64/128位寄存器，然后一次添加所有位来实现的。
我也读过像GCC这样的大多数现代编译器，例如，如果使用-Ofast标志打开优化，即
-Ofast -无视严格的标准遵守。-Ofast启用所有-O3优化。它还支持并非对所有符合标准的程序都有效的优化。它开启了数学和特定于Fortran的fno保护父母和-f堆栈数组。
在可能的情况下，-Ofast应该自动将用C/C++编写的任何循环矢量
浏览 0提问于2018-12-20得票数 1
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我有两个字符串向量，我需要通过另一个向量的部分匹配来排序一个向量。向量看起来是这样的：
所以，我需要取第一个向量的每个元素，并找到它在names中的位置，这样两个向量才能保持相同的顺序。例如，GF1应该是第一个向量中的9th元素。我知道如何订购东西，一旦秩序被知道。我尝试了match函数，但是它不起作用，返回NAs
names_order <- match(paste0(samples$groups, samples$mouse), names)
我也尝试过pmatch，但没有成功。可能是因为match搜索完全匹配。Grepl函数也不起作用：
grep(paste0(paste
浏览 1提问于2018-11-06得票数 0
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我正在使用ghc扩展ExistentialQuantification，并得到了一个错误。我知道s类型的test的第二个参数不会和在test函数中定义的s相同，但是我怎么能强迫它们相同呢？
1. {-# LANGUAGE ExistentialQuantification #-}
2.
3. data Func = forall s . Func s
4.
5. test :: (s -> a) -> Func -> a
6. test f (Func s) = f s
出了一个错误：
Untitled..hs:6:21: error:
• Couldn't
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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我正在尝试创建一个名为function2的函数，它可以将一个函数向量化，但如果我只创建一个函数，但是如果试图将它封装到另一个函数中，我就得不到所需的结果。
这段代码起作用
A= np.array([1])
B= np.array([2])
def function1(a, b):
if a > b:
return a - b
else:
return a + b
function1 = np.vectorize(function1)
function1(A, B)
out array([3])
但是这次没有，我也不知道为什么，我期望得
浏览 2提问于2020-09-11得票数 0
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我正在学习一些基本的数据科学，我正在研究巨大的数据集。“Age”列有空值，我想用不同列的平均值来填充，比如“Pclass”或“Sex”。
“‘Pclass”是指乘客等级，根据乘客是否有一、二、三等车票，有三个值(1、2、3)。
我试图通过编写一个函数来概括这个过程，该函数接受两个列名'Age‘和我们要用来聚合的列。我想不出如何才能完全概括这一点，所以现在，让我们假设我基于Pclass进行聚合。
我得到了基于Pclass的平均年龄如下：
# Figure out the mean age for each class
mean_age = round(df_train.groupby(&
浏览 6提问于2020-03-01得票数 1
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1回答
如何在签名中指定元组？
、、、
我正在定义一个函数，并希望使用来加速它，使用cuda。我在函数签名上有问题。该函数将返回一个float64值。我想传递两个float64值，这两个值将被矢量化，另外还有一个9元组的float64值，它将是标量。
下面是我的函数头：
from numba import vectorize
@vectorize(['float64(float64, float64, UniTuple(float64, 9))'], target='cuda')
def fn_vec(E, L, fparams):
# calculations...
return
浏览 0提问于2019-04-19得票数 4
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我有两个参数函数，它的第一个输入是以"(a，b)(c，d)(e，f)“形式的数字对的三元组(作为字符串)和作为第二个参数的数字对(也写成"(a，b)”形式的字符串)，并输出逻辑，如果这对对(第二个参数)是三元组中的三对之一(第一个参数)。我实际上写了两个版本：
version1 <- function(x, y){#x is a triple of pairs, y is a pair
pairsfromthistriple <- paste(c("", "(", "("), strsplit(x, split =
浏览 2提问于2022-01-16得票数 2
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3回答
循环遍历R中的列
、、
我正在使用R's stats包，并希望在all the rows of a dataframe中遍历column[x]，使用函数对列中的each cell中的数据进行操作，并将结果传递给一个新列( new column中的calculated result与column[x]中的数据对齐)。
我有两个问题：
--我无法让它开始工作--在我读过的R articles中，循环似乎是不鼓励的。是否有其他方法可供选择，如果没有，是否有关于如何执行循环的示例？
浏览 4提问于2009-10-25得票数 8
我正在处理一个问题，我希望有一个二进制变量Z，它是A的错误分类或度量不当的代理，只用于Y的某个级别。
我在这里模拟A和Y：
set.seed(76)
n=10000
#generate correctly classified treatment A
a <- (rbinom(n, 1, 0.5))
#generate Y conditional on A
pry <- exp(-3 + 0.7*a )/(1+ exp(-1 + 0.7*a))
y <- 1*(runif(n)<=pry)
然后生成Z，这是A的一个错误分类版本(在下面的示例中，Z捕获了80%的真
浏览 2提问于2018-11-28得票数 1
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有速度(val)和深度(dep)数据。因此，在r中使用循环函数，我希望找到一个名为'K‘的常数(K=ODobbins(val，dep)，'ODobbins’是StreamMetabolism包中的一个函数)，用于无休止的日期作为数据接收。
structure(list(date = c("12/01/2019", "13/01/2019", "14/01/2019",
"15/01/2019", "16/01/2019", "17/01/2019"), vel = c(0.6, 0
浏览 1提问于2020-08-05得票数 1
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1回答
矢量化排列
、、
我有一个包含12个对象的数组。每一个都是一个字母。我想生成4，5，6，7和8个字母的所有组合。
首先，我只使用gregmisc包生成排列：
sapply(4:8, function(x) permutations(n = 12, r = x)) -> perms
然后，我想要获取名为letters.split的对象数组，并创建所有的组合。所以我说：
unlist(lapply(perms, a <- function (x){
apply(x, 1, function(y) letters.split[y])
})) -> combos
它似乎在计算上
浏览 1提问于2012-01-22得票数 1
1回答
我想对向量中的每一行应用一个函数。即使在下面这个简单的例子中，我也无法让它发挥作用。
我做了一个函数，取两个向量，然后把点积应用到它们上。
import numpy as np
def func(x,y):
return np.dot(x,y)
y=np.array([0, 1, 2])
x=np.array([0, 1, 2])
print(func(x,y))
当然，输出是5，现在我想插入多个向量x，并为每个向量得到一个解。我不想使用for循环，所以我尝试使用vectorize函数。例如，在下面我定义了X=(x1，x2，x3)，我想要输出func(X，y)=(func(x1
浏览 10提问于2022-11-30得票数 0
1回答
我用R编写了自己的函数，因为我必须解决二维网格上的问题(这对应于代码中A和B的值)，并且希望使用outer()函数来加速代码，而不是使用双重for循环。然而，代码返回以下错误，我很难理解它：
> outer(A,B,f)
Error in outer(A, B, f) :
dims [product 56] do not match the length of object [1]
我原本期望我的代码返回56个p值，因为这是对函数f()的标量输入返回的值。下面是代码：
library(survival)
iter = 20
n = 120
ratio = 2
hr = 0.5
浏览 0提问于2016-04-15得票数 0
1回答
我有一个矩阵(numpy 2d数组)，其中每一行都是有效的概率分布。我有另一个向量(numpy 1d数组)，同样是一个prob。我需要计算矩阵的每一行和向量之间的KL散度。在不使用for循环的情况下可以这样做吗？
问了同样的问题，但没有一个答案能解决我的问题。其中一个建议使用for循环，这是我想避免的，因为我有大量的数据。另一个答案是在tensorflow中提供了一个解决方案，但我想要的是numpy数组。
计算两个向量之间的KL散度，但当其中一个向量是矩阵时，我无法得到如何使用它。
浏览 2提问于2019-07-21得票数 0
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我想通过向量化来加速下面的代码： b = zeros(3,5);
for m=1:3
for x=1:5
b(m,x) = besselj(m,x)
end
end 也就是说，我想要计算从1到3的m和从1到5的x的besselj的所有值。 这是我尝试过的： m=1:3;
x=1:5;
b = besselj(m,x) 我得到以下错误： Error using besselj
NU and Z must be the same size or one must be a scalar. 那么，有没有可能以某种方式使用这两个变量的向量化，或者我被迫只对其中一个变量
浏览 18提问于2019-06-28得票数 1
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假设f是一个可以接受不同数量参数的函数。我有一个向量x，它的条目用作f的参数。
x=c(1,2,3)
f(x[], otherarguments=100)
将x条目作为参数传递给f的正确且简单的方法是什么？谢谢!
例如。
我想改信
t1 = traceplot(output.combined[1])
t2 = traceplot(output.combined[2])
t3 = traceplot(output.combined[3])
t4 = traceplot(output.combined[4])
grid.arrange(t1,t2,t3,t4,nrow = 2,ncol=2)
类
浏览 4提问于2014-04-18得票数 3
当我将fromJSON (从jsonlite )矢量化时，我观察到了非常奇怪的行为。
下面是我将fromJSON函数转换为矢量化的代码。
library(jsonlite)
vectorize_json = Vectorize(fromJSON)
现在，我在我的三个列表中应用了相同的jsonlite函数。一个json列表很小(35个观察)，其中第二个列表非常大(122654个观察)。第一个列表是第二个列表的一部分。第三个列表是自定义构建json列表。
自定义构建json列表如下所示。
json_list_3 <- c('{"Active": "FALSE&
浏览 1提问于2016-04-25得票数 1
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1回答
给定一个具有维数( X，K,n,m)的三维数组(K,n,m)，该数组可以被认为是一个K (n,m)矩阵堆栈和一个一维向量r (dim n)，其目标是获得生成的向量r (dim n)，其每个分量计算如下：
很容易看出，k-summation下的表达式(即两个内部和)只是一个点积-summation(因此，可以很容易地使用numpy计算)。因此，所需的向量r是
其中X_k是三维数组X的k-th 2d (n,m)层。
也就是说，当前的解决方案是
r = 0
for k in range(K):
r += x[k,:,:] @ (b @ x[k, :, :])
r能否被有效地计
浏览 3提问于2022-05-06得票数 1
回答已采纳
我想使用ggmap中的路由函数来计算多个地址之间的路由。我想出了两种不同的解决方案，但这两种方法都行不通：
*备选案文1
首先，我制作了两个向量:一个带有感兴趣点(总共4个)，另一个带有基地址。
points_of_interest <- c(
"berlin",
"paris",
"new york",
"madrid")
base_address <- "helsinki"
下面应该计算出每对points_of_interest和base_address之间的确切路由。总共有4条路线:柏林-赫尔辛
浏览 1提问于2014-10-31得票数 2
回答已采纳
似乎变异和应用的工作方式不同，我想要一些见解。首先，我将从一个示例开始：
df = data.frame(base = as.character(letters), dat1 = runif(26), dat2 = runif(26))
df = df %>% mutate(path = paste0(base,'.txt'))
test_function = function(path){
print(length(path))
if(exists(path)){
table = read.table(path)
ret
浏览 0提问于2017-03-23得票数 0
1回答
我有一个有许多列的数据集。我有一个函数，用于创建取n和r的标准错误。
我希望将此函数应用于数据集的每一行，并将第11列作为n，第15列作为r，然后对数据集的每一行应用我的函数。然后将输出保存为dataset中的新列。
r.se = function(r, n) sqrt((1-r^2)/(n-2))
是我的函数代码
浏览 1提问于2019-06-04得票数 2
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目前，我正试图理解量化感知的TensorFlow培训。据我所知，伪量化节点需要收集动态范围信息作为量化操作的校准。当我将同一模型与“普通”Keras模型和一次量化感知模型进行比较时，后者具有更多的参数，这是有意义的，因为我们需要在量化感知训练中存储激活的最小值和最大值。
请考虑以下示例：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Model
def get_model(in_shape):
inpt = layers.Input(shape=
浏览 9提问于2020-05-06得票数 0
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我是tensorflow和量化的新手，我正在尝试为两个int8输入实现量化矩阵操作。很好奇地想知道操作背后的数学原理。我在tensorflow中看到，他们只对uint8输入实现了同样的方法，想知道如何将其用于带符号的int8 matmul/conv2D。
更准确地说，我想知道如何获得matmul/conv2D操作的浮点输出范围。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2018-10-26得票数 0
我使用python3.8.5和四舍五入的小数，而不是浮动，它的行为很奇怪。
Python通常正确地环绕所有decimal.Decimals，其中.50被舍入。
然而，只有十进制(1120.50)是四舍五入。我代码中的错误可能是什么。
重造
import decimal
round(decimal.Decimal(1119.50))
# OK: Expected output 1120, actual output 1120
round(decimal.Decimal(1120.50))
# Wrong: Expected output 1121, actual output 1120
r
浏览 3提问于2021-03-17得票数 2
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1回答
我试图用两个函数( 2x +1和3x-0.5*x^2)在同一张图表上绘制一个图，但是有两个不同的范围(分别是x<=3和x>3 )。到目前为止，我定义了以下两种功能：
# Define first function with given range
Line1 <- function(x) {
if (x <= 3) {
(3*x) + 1 } else {
}
}
# Define second function with given range
Line2 <- function(x) {
if (x &g
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
1回答
有条件地申请吗？
、、、
我试着用lapply来做一个能与for循环一起工作的函数。我对R非常陌生，对lapply也不太熟悉。我尤其不明白如何设置一个"if“条件。
我当前使用for循环编写的代码如下所示(它将卷系列归一化)：
function(TableVolume,VolumeM,VolumeStD,n){
TableBN = TableVolume[n:nrow(TableVolume),]
for(k in 1:nrow(TableBN)){for (i in 2:ncol(TableBN)){if(!is.na(VolumeM[k,i]) && (VolumeM[k,i]) &
浏览 1提问于2012-06-26得票数 2
2回答
R~用户定义函数的矢量化
、、、、
我需要编写一个函数来计算工作日的天数(减去周末和其他本地银行节假日的向量)，但我遇到的问题更简单地通过计算工作日的天数来说明。
下面是一个函数，它将给出两个日期之间的工作日数：
removeWeekends <- function(end, start){
range <- as.Date(start:end, "1970-01-01")
range<- range[sapply(range, function(x){
if(!chron::is.weekend(x)){
浏览 1提问于2018-06-09得票数 5
1回答
如何在R中绘制用户定义函数？
、、、、
我应该为第二类Stirling数编写一个函数，由公式给出：
为此，我在R中编写了以下函数：
stirling <- function(n, k)
{
sum = 0
for (i in 0:k)
{
sum = sum + (-1)^(k - i) * choose(k, i) * i^n
}
sum = sum / factorial(k)
return(sum)
}
问题的下一部分是“为n= 20，k= 1,2，...，10创建一个图”。我做了一些研究，我认为curve或plot的方法可能对我有帮助。但是，我猜想这些方法是在y为f(x)形式(
浏览 4提问于2016-09-03得票数 9
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