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3
回答
C/C++:速度更快的东西: for
循环
或递增指针
、
、
、
、
我想知道以下哪个代码段是最快的,假设目标是从T类型的元素中读取somePointer所指出的数量的numElements,并对它们执行一些
操作
。使用for
循环
需要增加i每一个
循环
的迭代次数,以及在取消引用之前somePointer所指向的地址的偏移量i * sizeOf(t)。指针增量方法似乎只需要对每个
循环
周期进行一次加法
操作
,从而使我相信它会更快。但是,正如我所理解的,编译器试图使用SIMD指令
向
向
量化
for
循环
;如果编译器能够成功地检测到for<
浏览 5
提问于2015-06-10
得票数 6
回答已采纳
1
回答
我怎样才能更好地与GCC进行矢
量化
?
、
、
、
、
_mm256_add_pd(one,_mm256_mul_pd(half,v)))); } GCC 4.7.2 (与-O3 -mavx一起)将
循环
版本矢
量化
,但对展开
循环
使用标量
操作
。三个版本的(规范化)次数分别为3.3次(
循环
,自动矢
量化
),1.2次(展开,标量),1次(手动avx)。展开版本和手动向
量化
函数之间的性能差异很小,但是我想强制矢
量化
,因为它在完整的代码中是有益的。使用不同编译器进
浏览 6
提问于2016-10-09
得票数 4
2
回答
循环
携带的依赖项在哪里?
、
、
、
、
有人看到下面的
循环
代码有什么明显的地方吗?我没有看到为什么as 2012的C++编译器不能自动向
量化
循环
代码?原因1200在MSDN中记录为:
循环
包含
循环
携带的数据依赖项,以防止矢
量化
。
循环
的不同迭代相互干扰,从而使
循环
矢
量化
会产生错误的答案,而自动向量器无法
向
自己证明不存在这种数据依赖。这些source和dest指针不会重叠,也不会别名相同的内存,我试图通过__restrict
向
编译器提供这个
浏览 1
提问于2012-12-23
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1
回答
三维和一维阵列的乘积和求和
、
、
也就是说,当前的解决方案是for k in range(K):r能否被有效地计算,避免使用k
循环
?
浏览 3
提问于2022-05-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
向
量化
for
循环
操作
、
、
、
+1) = X(j,i) - mu*X(j,i)*TimeStep + Sigma*sqrt(2*mu)*sqrt(TimeStep)*random2(i);end 如何删除外部for
循环
和矢
量化
浏览 8
提问于2019-11-26
得票数 0
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4
回答
向
量化
依赖于以前元素的乘积计算?
、
、
我正在尝试加速/向
量化
时间序列中的一些计算。我可以在一个for
循环
中向
量化
一个可以依赖于早期迭代结果的计算吗?- 2:6使用在前面的步骤中更新的ZI值:[1] 1 1 1 1 1 1z[zi] <- ifelse( z[zi-1] == 1, 1, 0) 逐元素
操作
不使用在
操作
浏览 40
提问于2011-08-23
得票数 21
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1
回答
如何在PyTorch Lightning中编写多个训练设置
、
、
我想迭代
量化
我的模型。这意味着在通常用training_step实现的正常训练
循环
之后,我希望迭代
量化
一些参数,并重新训练模型几个步骤。 我真的不明白在Lightning中如何做到这一点。我可以
向
类中添加一个新的实例,但之后我必须自己重新编写训练
循环
?
浏览 12
提问于2020-05-13
得票数 0
1
回答
为什么向
量化
对于几乎相同的代码有不同的行为?
、
、
、
、
下面是执行相同
操作
的空闲函数,但在第一种情况下,
循环
不是向
量化
的,而在其他情况下则是矢
量化
的。为什么会这样呢?home\dima\trws\trw_s-v1.3\trws\test\vector.cpp(19) : info C5001: loop vectorized 原因1200:“
循环
包含
循环
携带的数据依赖关系,防止了矢
量化
。
循环
的不同迭代相互干扰,从而使
循环
矢
量化
会产生错误的答案,而自
浏览 3
提问于2015-05-08
得票数 13
1
回答
Re.优化:处于
循环
中心的x += y是否总是会导致写入数据依赖的读取,从而防止矢
量化
?
、
、
我的问题是:请参阅 在写后读取("flow“或"RAW")依赖关系,这种依赖是不可向
量化
的。当涉及到特定
循环
迭代( "read")的变量的值在前一个
循环
迭代(“写”)中确定时,就会发生这种情况。换句话说,变量(用作数学
操作
的
操作
数)是在变量的值被前一个
循环
迭代修改后读取的。这个问题是非常普遍的,因为它基本上是在<
浏览 0
提问于2022-10-12
得票数 0
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1
回答
矢
量化
八度
、
、
、
我正在努力在Octave中进行一些基本的矢
量化
操作
。 假设我实例化了一个10*10的矩阵A,我还实例化了一个向量x。x = [1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10] 我希望使用向
量化
操作
,而不是使用for
循环
来填充空向量e. e = zeros(10,1)。for i = 1:10 v(i) = v(i) + A(i, j) * x(j);end 我已经研究了八度文档第19章关于向
量化
的内容,我相信唯一的答案是但我
浏览 4
提问于2020-04-24
得票数 0
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1
回答
如何使VisualC++
向
矢
量化
此
循环
(错误代码1200)?
、
、
我正在尝试让VC++ 2012自动矢
量化
一个看起来有点像这样的
循环
(实际上有一些有趣的计算正在进行,但为了尽可能地提出问题的目的,它们被省略了)。out_array += 4,所以我做了一个内部的“展开”
循环
,希望至少可以将一个
循环
向
量化
:{ }} 但是,当我使用/Qvec
浏览 4
提问于2013-04-18
得票数 4
1
回答
如何将for
循环
矢
量化
、
、
这是深入学习的一部分,我已经使用显式
循环
实现了前
向
传播,但我仍然无法确定如何处理numpy矢
量化
操作
。
浏览 1
提问于2021-05-11
得票数 0
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1
回答
为什么向
量化
通常比
循环
更快?
、
、
、
、
为什么,在执行
操作
和一般底层
操作
的硬件的最低层(即:运行代码时所有编程语言的实际实现都是通用的),矢
量化
通常比
循环
快得多?计算机在
循环
时会做什么,而在使用向
量化
时不会做什么(我说的是计算机执行的实际计算,而不是程序员编写的计算),或者它有什么不同? 我一直无法说服自己为什么会有如此显著的差异。我可能会被说服,矢
量化
代码减少了一些
循环
开销,但计算机仍然必须执行相同数量的
操作
,不是吗?例如,如果我们将一个大小为N的向量乘以一个标量,我们将
浏览 4
提问于2016-01-30
得票数 87
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1
回答
Intel C编译器中的虚假自动矢
量化
、
、
、
、
我需要用SSE矢
量化
程序中的一些大
循环
。为了节省时间,我决定让ICC来处理它。当使用几个-vec-report选项进行编译时,编译器告诉我
循环
是向
量化
的。快速查看编译器生成的程序集似乎可以确认这一点,因为您可以找到大量的向量指令,这些指令与打包的单个精确
操作
数(串行代码处理程序浮点
操作
数中的所有
操作
)一起工作。问题是,当我使用PAPI的硬件计数器时,我得到的FP
操作
(PAPI_FP_INS和PAPI_FP_OPS)的数量在自动向
量化
代
浏览 3
提问于2012-09-06
得票数 1
2
回答
使用unique_ptr是否意味着我不必使用restrict关键字?
、
当尝试让
循环
自动向
量化
时,我见过这样的代码:{ { }在需要restrict关键字的地方,可以
向
编译器保证指针别名,这样它就可以向
量化
循环
在你试图自动向
量化
的
循环
中,std::unique_
浏览 1
提问于2015-03-17
得票数 3
2
回答
C矢
量化
:在像python矢
量化
这样的数组中可以进行元素
操作
吗?
、
、
、
我正从python迁移到C,希望更快地实现,并尝试学习C中的矢
量化
,相当于python矢
量化
。例如,假设我们有二进制数组Input_Binary_Array,如果我想要将索引的每个元素(例如,i )乘以2**i,然后在python向
量化
中,将所有非零的求和进行如下
操作
:C是一种功能强大的低级语言,所以简单的for/while
循环
要快
浏览 3
提问于2022-07-13
得票数 1
1
回答
为什么VisualC++自动矢量器不将这个简单的
循环
矢
量化
?
、
、
、
、
我不明白为什么VisualC++不能自动矢
量化
这个
循环
.有什么想法吗?我得到:其中,原因代码1200是: 但是为什么呢?
浏览 1
提问于2013-12-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
对于需要条件检查的东西,有比while
循环
更有效的方法吗?
、
我遇到了一个问题,那就是我会围绕一些代码包装一个while
循环
,我相信这些代码可以有效地向
量化
。然而,在每个步骤中,我的停止条件依赖于那个阶段的值。一种办法是: 使用时间
循环
,采样适当大小的法
向
随机向量(例如,rnorm(50)一次采样50个标准法线,如果k接近于零,则使用rnorm(1) )。检查这个向量,看看是否有任何观测值大于k.在第二种情况下,利用R提供的矢
量化
比
循环
版本给出的结果要比
循环
版本的结果要快,在这种情况下,超杀数并不比所需的大得多,但在我的问题中,对
浏览 0
提问于2012-04-20
得票数 6
回答已采纳
2
回答
向量序列numpy计算
、
、
我在numpy中有很多
操作
,我可以在一个
循环
中完美地执行这些
操作
,但是我无法在一个numpy调用中将它们向
量化
。for i in xrange(r.shape[0]):通过某种方式将
循环
向
量化
,可以加快速度吗?
浏览 3
提问于2017-07-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么要鼓励朱莉娅的脱胎换骨?
、
、
首先,从用户体验的角度来看,向
量化
代码更简洁(代码更少,bug可能性更小)、更清晰(因此更易于调试)、更自然的代码编写方式(至少对于来自科学计算背景的人,Julia试图迎合他们)。能够编写像vector'vector或vector'Matrix*vector这样的东西是非常重要的,因为它对应于实际的数学表示,这就是科学计算人员在他们的头脑中(而不是在嵌套
循环
中)的想法。我讨厌这样的事实,这并不是最好的方式来写这篇文章,并且把它转换成
循环
会更快。 目前看来,在编写快速代码的目标与简洁/清晰的代码之间似乎存在冲突。
浏览 0
提问于2016-01-14
得票数 14
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