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1
回答
支持
向量
机
误差
、
、
支持
向量
机
分类误差、支持
向量
机
裕度误差和支持
向量
机
总误差有什么区别?他们有什么明确的定义吗?支持
向量
机
中的C参数是什么?我完全糊涂了!
浏览 0
提问于2019-02-18
得票数 2
1
回答
NetApp支持
向量
机
管理web接口404错误
我创建了一个支持
向量
机
,目的是将管理授权给该支持
向量
机
(我第一次这样做)。我为它创建了一个聚合,创建了一个支持
向量
机
,将这个聚合分配给了支持
向量
机
,为支持
向量
机
创建了一个单独的帐户,并为它分配了一个管理LIF。我可以通过SSH访问支持
向量
机
,这似乎很好。但是支持
向量
机
的web接口给出了一个404错误:找不到请求的URL /sysmgr在
浏览 0
提问于2021-09-23
得票数 0
3
回答
OPencv支持
向量
机
预测概率
、
我正在开发一个使用弓模型和支持
向量
机
的图像分类项目。我想找出支持
向量
机
的预测概率,但opencv支持
向量
机
中没有这样的函数。有没有办法做到这一点?我想找出n类支持
向量
机
的预测概率。
浏览 0
提问于2013-05-28
得票数 8
1
回答
支持
向量
机
在scikit python中的应用
我如何使用支持
向量
机
的支持
向量
机
,在我的磁盘上的图片上的支持
向量
机
用于python。 我有一个文件夹,其中包含png格式的汽车图像,我希望运行支持
向量
机
,以便将它们分类为3类。
浏览 1
提问于2016-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
OpenCV从训练视频集中识别对象,然后对另一个视频进行测试。
、
、
、
我的任务是使用OpenCV和C++ 我需要你的帮助,形成正确的解决办法,因为我必须识别家庭物品[杯,软玩具,电话,相机,键盘)从一个视频流,然后测试另一个流的视频。原来的视频也有深度信息,但不确定如何使用它为我的利益。
浏览 4
提问于2014-02-26
得票数 0
1
回答
基于新数据集的SVM二值分类模型改进
、
、
、
我正在创建一个基于新闻类“犯罪”和“非犯罪”的支持
向量
机
( SVM )二进制分类器。我已经从不同的来源下载了6400行的数据集,并对我的模型进行了培训。
浏览 0
提问于2015-11-12
得票数 1
1
回答
LinearSVC是支持
向量
机
还是支持
向量
机
?
、
、
我正在看一个来学习支持
向量
机
(SVM)。在视频中,他提到支持
向量
机
( SVM )在分类过程中作为一步进行数据分割的支持
向量
分类器(SVC)。我已经使用了从scikit学习分类,但我有一个很难理解的LinearSVC的实现在scikit学习是一个支持
向量
机
或SVC,或如果在视频中的描述是不正确的。我在不同的网站上发现了自相矛盾的描述。中公认的答案是,LinearSVC不是一个支持
向量
机
,但它不是说它是一个支持
向量
<em
浏览 2
提问于2020-05-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何在原有模型基础上继续训练支持
向量
机
、
、
众所周知,支持
向量
机
的目标函数是迭代训练的。为了继续培训,如果我们想要在相同的训练数据集中继续,至少可以存储迭代中使用的所有变量。但我不知道这对支持
向量
机
问题是否仍然有意义。
浏览 7
提问于2014-01-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
稀疏数据支持
向量
机
在与分解
机
相关的这论文中,作者比较了因子分解
机
(FM)和支持
向量
机
( SVM )。由于FM的性能优于SVM,因此它被认为是稀疏数据的最新发展趋势。为什么支持
向量
机
被认为是稀疏数据集的重要算法?支持
向量
机
的哪些特性使其优于稀疏数据?
浏览 0
提问于2017-08-10
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如何在R中建立多类支持
向量
机
?
、
我正在使用支持
向量
机
进行手写模式识别(Alphabet)的工作。我有26类,但无法在R中使用支持
向量
机
进行分类。只有当图像是二进制类时,我才能对图像进行分类。如何将支持
向量
机
应用于R中的多类支持
向量
机
?提前谢谢。
浏览 1
提问于2015-12-17
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用支持
向量
机
分类和回归的区别
、
、
支持
向量
机
分类器和支持
向量
机
回归
机
的确切区别是什么?
浏览 3
提问于2012-07-24
得票数 4
1
回答
支持
向量
机
的置信度或概率
、
、
、
、
我在EmguCV中使用多类支持
向量
机
分类器。我需要每个类别的支持
向量
机
的信心分数。例如,我不需要支持
向量
机
只声明类号,我需要它告诉我不同类的P(类号\输入)。如何在EmguCV中获得这个概率或分数?(多类) 如果没有方法,那么matlab中的多类支持
向量
机
分类器有何解决方案?
浏览 2
提问于2015-07-21
得票数 0
1
回答
在扩展的特征空间中,与线性支持
向量
机
相比,核支持
向量
机
有什么缺点?
、
、
、
缺点是: 1)如果数据在扩展的特征空间中是线性可分的,那么线性支持
向量
机
可以更好地最大化边缘,并可以导致更稀疏的解。2)当存在大数据集时,与扩展特征空间中的核化支持
向量
机
相比,线性支持
向量
机
训练和预测所需的时间更少。3)与线性支持
向量
机
相比,核化支持
向量
机
可以生成更复杂的训练支持
向量
机
模型。
浏览 1
提问于2018-03-16
得票数 1
2
回答
理解线性分类支持
向量
机
、
、
我试图了解线性分类支持
向量
机
是如何工作的(如用于的支持
向量
机
)。我觉得我错过了一个重要的部分,恐怕我找不到一个清晰的描述来更好地理解它。据我所知,支持
向量
机
使用许多特征
向量
和正确的分类进行训练。经过训练后,支持
向量
机
被完全定义为一组超平面(维数是特征
向量
的长度),通常是很小的数目。我希望(天真地?)我训练的支持
向量
机
是这样的:ax < b: 1 其
浏览 9
提问于2015-06-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
结合使用libsvm和OpenCV来预测类
、
我有一个使用libsvm训练的SVM RBF模型。我有一个特征提取器,它现在是用OpenCV开发的,而不是用OpenCV重新训练模型,我想直接使用libsvm模型。我正在使用svm_load_model使用libsvm加载模型。我现在想使用svm_predict(模型,x),但是测试数据要加载到svm_node x中。如何将OpenCV Mat功能转换为svm_node,或者将C++矢量功能转换为svm_node x?{double value;
浏览 0
提问于2013-06-12
得票数 1
1
回答
基于支持
向量
机
的文档分类
、
对于文档分类项目,哪种支持
向量
机
算法最好?
浏览 0
提问于2013-04-13
得票数 0
4
回答
为什么线性支持
向量
机
可以很好地使用HoG描述符?
、
、
、
好吧,我见过的几乎所有使用HoG特性的应用都使用线性支持
向量
机
作为分类器。有人能为我解释一下为什么选择线性支持
向量
机
吗?为什么它们有很好的性能?选择线性支持
向量
机
是因为它比使用多项式或高斯核的支持
向量
机
更简单、更容易训练,而且使用这些核并不能提供显着更好的性能吗?
浏览 0
提问于2014-06-29
得票数 10
1
回答
当我们在非线性可分数据上训练线性支持
向量
机时会发生什么?
、
当我们在非线性可分数据上训练基本支持
向量
机
(线性核和无软边界)时,会发生什么情况?优化问题是不可行的,那么最小化算法返回什么?
浏览 0
提问于2015-01-24
得票数 13
7
回答
支持
向量
机
与神经网络
、
、
、
支持
向量
机
和神经网络有什么区别?线性支持
向量
机
是否真的是相同的神经网络,对于非线性可分离问题,神经网络使用添加隐藏层,支持
向量
机
使用变化的空间维度?
浏览 3
提问于2012-01-23
得票数 35
回答已采纳
1
回答
图像分类的支持
向量
机
算法
、
我尝试基于支持
向量
机
(SVM)对图像进行分类。但没有得到任何合适的算法来实现。任何基于支持
向量
机
的图像分类的帮助都是可以接受的。即支持
向量
机
在图像分类中的工作原理?java实现中的SVM算法?
浏览 5
提问于2013-10-28
得票数 1
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