概览 线性化的必要性 非线性条件线性化 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览 线性优化，指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。...本系列使用的编程语言以及solver如下： 编程语言Julia：是一个由MIT学生开发的高性能动态编程语言，有很多包可以添加来扩充其功能。 优化库JuMP：是Julia的一个包，用于建立优化问题。...solver：Jump支持很多开源与商业的solver，这些solver用于求解优化问题。常用的solver有COIN Clp, COIN Cbc, Gurobi等。...\end{equation} 最大最小约束 最大最小约束（或最小最大约束），可以将优化目标用一个自变量代替，然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。...\end{equation} 总结 大部分情况下，非线性的目标函数或者约束都不可以直接转化成线性，只有下面三种除外： 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 Julia优化例子 Knapsack using
然后 STORE_A 13 指令，把寄存器 A 的值存入内存地址 13。 现在遇到 JUMP 2 指令,CPU 会把"指令地址寄存器"的值，现在是 4，改成 2。...总是会碰到 JUMP，这叫无限循环 - 这个程序会永远跑下去.. 下去.. 下去.. 下去。 条件JUMP 为了停下来，我们需要有条件的 JUMP，只有特定条件满足了，才执行 JUMP。...比如 JUMP NEGATIVE 就是条件跳转的一个例子，还有其他类型的条件跳转，比如 JUMP IF EQUAL（如果相等） JUMP IF GREATER（如果更大）。...JUMP NEGATIVE 出场，上一次 ALU 运算的结果是 6。是正数，所以 "负数标志" 是假，因此处理器不会执行 JUMP。 继续下一条指令，JUMP 2，JUMP 2 没有条件，直接执行！...现在下一条指令，JUMP NEGATIVE 5, CPU 的执行跳到内存地址 5 跳出了无限循环！ 现在的指令是 ADD B A，-4+5=1，1 存入寄存器 A。
以下是julia 中常见的数字类型： 整数类型 类型 位数 最小的价值 最大的价值 Int8 8 -2 ^ 7 2 ^ 7 - 1 UInt8 8 0 2 ^ 8 - 1 Int16 16 -2 ^ 15...> 1 1 julia > 1234 1234 整数文字的默认类型取决于目标系统是32位架构还是64位架构: # 32位操作系统 julia > typeof(1) Int32 # 64位操作系统...# 64位操作系统 julia > Int Int64 julia > UInt UInt64 julia 支持二进制和八进制、16进制的输入值 julia > 0x1 0x01 julia > typeof...ans指的是紧邻的上一条指令的输出结果 同样，既然有最大值以及最小值，即存在溢出的问题，从而会导致环绕行为，如例： julia > typemax(Int64) 9223372036854775807...中浮点数常见的例子 julia > 1.0 1.0 julia > 1. 1.0 julia > 0.5 0.5 julia > .5 0.5 julia > -1.23 -1.23 julia
1.统计学库 Statistics 统计学相关的库，因为Julia中是没有mean和var这种常用的函数的，需要从Statistics中导入 StatsBase StatsBase，也是统计学的库，同样包含了很多常用的统计学函数...2.绘图 Plots，官方推荐的绘图库，功能非常强大，配合portfoliocomposition能够画出代码量少而且有内容丰富的图片 快速绘图工具 GR，绘图速度快，在画一些简单图形时很有优势 科学计算绘图工具...Gadfly，可以方便地绘出DataFrame中的数据 PyPlot，基于Python中matplotlib的绘图工具，对于熟悉matplotlib的同学来说，上手毫无压力 3.IO操作 DelimitedFiles...，可以直接把矩阵写入到文件中，不需要再用for遍历的方式读写文件 CSV，读写csv文件，不用多说 JLD2，JLD2是JLD格式的改进，也是一种HDF5格式，Julia官方推荐的文件读写格式 4.科学计算...DataFrames，科学计算必用的库，同Python中的DataFrame RDatasets，科学计算数据集，包括很多现成的可供我们做算法研究的数据集，比如iris Distributions，跟概率分布相关的库
目录 1 表的约束 约束，是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性，约束分为以下几类： 主键约束：primary key 非空约束：not null 唯一约束：unique 外键约束：foreign...UNIQUE ); 注意：MySQL中唯一约束限定的列的值可以有多个null 2）删除唯一约束： -- alter table stu modify number varchar(20); 不同于非空约束的删除方法...主键约束：primary key 1）注意： 若某一列添加了该约束，则代表了非空，且唯一； 一张表只能有一个字段为主键； 主键就是表中记录的唯一标识； 2）创建表时添加主键约束 CREATE TABLE...以上仍然存在一个问题，当在员工表中输入不存的部门时，数据依然可以添加，不符合实际，因此，这里就可以通过使用外键约束来解决。 【概念】什么是外键约束？...外键，就是从表中与主表主键对应的那一列，如：员工表中的dep_id，其中，主表是一方，用来约束别人的表，从表可以是多方，被别人约束的表。 注意：外键可以为NULL，但是不能是不存在的外键值。 ?
每个位置（position）（position 包括了文件名，列号，行号）会被一个 jump list （跳转表）中，每个窗口（window）都有一个单独的 jump list，它可以记录最近 100...像搜索（search）, 替换（substitue）和标记（mark）的命令都被认为是一个“jump”(跳转)，但是在一个文件中进行滚动并不是一个 jump. 详见 :h jump-motions....如何使用 使用 :jumps 来显示当前窗口的 jump list，由于太长，下图并未显示完，使用 Vim 的常见快捷键进行滚动，j,k,G 等等: ?...Ctrl-o 和 Ctrl-i 前面也可以加上编号，进行精确跳转，这个编号就是上图中 jump 列的数字。...跳转以后再查看 jump list, 你会发现有个 > 指示了当前位置，一开始的时候它是在 jump list 的顶部，如果你的 jump list 比较长的话，可能需要拖到底部（快捷键 G）才能看到：
服务端安装：Jump Desktop Connect https://jumpdesktop.com/automatic-setup.html 安装上以后从下图左边有个URL打开登录你的苹果账号，然后右边有一个...Copy Link（在客户端用） 客户端安装：Jump Desktop https://jumpdesktop.com/free-remote-desktop.html 安装好后，在客户端浏览器里粘贴从服务端...copy link的URL，比如 https://jumpto.me/567-789-666 访问这个URL的时候会有如下提示，并且在服务端系统内部，你会收到提醒是否允许客户端访问，点允许后客户端就可以访问了...Jump Desktop Connect和Jump Desktop的这一套远程实现，优势如其官网描述：高性能，使用了 Fluid Remote Desktop protocol，更节省带宽
3、进入Julia的世界 这个人人都喜爱Python的时代，正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia的威胁。...4、Julia立足之地 Julia和Python之间的一个关键区别是处理特定问题的方式。Julia的构建是为了减轻高性能计算的挑战。...尽管Python现在已经发展为一种快速的计算语言，但是我们必须承认它不是为这项工作而设计的。然而，Julia是专门为高速处理和计算工作设计的。...目前有超过800名Julia开发人员，他们正在为GitHub做贡献，帮助其成为首选语言。 5、结论 凭借资源和速度这两把“利剑”，两个月大的Julia已经和30岁的Python打了一场硬仗。...Python相对于Julia的一个优势是其丰富的库。由于Julia还处于起步阶段，所以它需要很长时间才能构建像Python这样高效、动态的库和函数。
在mysql设计表中,有个概念叫做约束 什么是约束 约束英文：constraint 约束实际上就是表中数据的限制条件 约束种类 mysql的约束大概分为以下几种: 非空约束(not null) 唯一性约束...应用场景方面,例如用户邮箱,用户密码不能为空,都可以增加非空约束 唯一性约束 唯一性约束是使用unique关键字进行的约束,它有多种约束方式以及约束形式....主键约束 关于主键约束 表中的某个字段添加主键约束后，该字段为主键字段，主键字段中出现的每一个数据都称为主键值. 表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列（或一组列）。...,这里就不多做介绍了 外键约束 若有两个表A、B，id是A的主键，而B中也有id字段，则id就是表B的外键，外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性。...注意: 外键值可以为null 外键字段去引用一张表的某个字段的时候，被引用的字段必须具有unique约束(主键也算是unique约束) 有了外键引用之后，表分为父表和子表 member表：父表 member_point
最近一门新的语言-Julia又刷爆了。...官方网站 https://julialang.org/ 介绍： Julia 是一种高级通用动态编程语言，它最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的，不需要分别编译速度快...Julia 设计的独特之处包括，参数多态的类型系统，完全动态语言中的类型，以及它多分派的核心编程范型。它允许并发、并行和分布式计算，并直接调用 C 和 Fortran 库而不使用粘合代码。...Julia 拥有垃圾回收机制，使用及早求值，包含了用于浮点计算、线性代数、随机数生成和正则表达式匹配的高效库。有许多库可以使用，其中一些（如用于快速傅里叶变换的库）已经预先捆绑在 Julia 里。...标准库用的是 Julia 语言本身写的 调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。
主要的结论是，有了Julia，您不再需要向量化来提高性能，良好地使用循环可能会提供最好的性能。 在这篇文章中，我将添加Python对比。...该算法遍历输入向量的元素，直到找到要搜索的值（成功搜索）或到达向量的末尾（不成功搜索）为止。目的是判断向量中是否有给定的整数。...搜索成功的可能性约为50％，因此算法将扫描整个向量的一半时间得出搜索不成功的结论。在其余情况下，算法应（平均）需要进行（n + 1）/ 2次评估才能找到元素，其中n为向量的长度。...向量化的性能相当不错，大约是4x C的CPU时间，但在向量化操作上，也减少了大约NumPy的两倍CPU时间。并且对于代码的自由度也非常的好，因为你可以在Julia中编写几乎任何算法!...Numba仍然在您的Python代码上施加了约束，这使该选项成为一种折衷； 在Python中，最好在原生列表和NumPy数组之间以及何时使用Numba之间进行选择：对于经验不足的人来说，最好的数据结构（
Julia的入门非常简单，尤其是当您熟悉Python时。...在我们的最后一个图中，我们将绘制美国每天的新病例。要做到这一点，我们必须计算连续天数之间的差值。因此，对于时间序列的第一天，这个值将不可用。...savefig(joinpath(pwd(), "daily_cases_US.svg")) 总结 在本文中，我们介绍了使用Julia进行数据分析的基础知识。根据我的经验，Julia很像python。...两者都是开源的。我喜欢Julia的原因是它的高性能以及它与其他编程语言(如Python)的互操作性。我喜欢Python的地方在于它庞大的包集合和庞大的在线社区。...作者：R e n é deephub翻译组 原文地址：https://towardsdatascience.com/getting-started-with-data-analysis-in-julia
简单来说：文档类型定义（约束） 规范一点就是：是一套关于标记符的语法规则。它是XML1.0版规格的一部分,是XML文件的验证机制,属于XML文件组成的一部分。...XML文件提供应用程序一个数据交换的格式,DTD正是让XML文件能成为数据交换标准,因为不同的公司只需定义好标准DTD,各公司都能依DTD建立XML文件,并且进行验证,如此就可以轻易的建立标准和交换数据...一些模式是随意组成的（例如，本文中的示例XML代码纯粹是即兴创作的），而其他模式则由标准组织严格定义。...最基本的模式通常也是最严格的。在我的示例XML代码中，将发行版名称放在节点中是没有意义的，因为文档的隐含模式清楚地表明 mascot必须是发行版的“子”元素。 ） 3.XML的两种文档约束（的树结构所造成的，这种结构占用的内存较多） 4.XML格式要求（合法XML） 1）有且只有一个根节点； 2）由开始标签和结束标签组成； 3）XML标签区分大小写
概述 真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。...表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。...约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。...而我们设计员工工号的时候，需要一种约束：而所有的员工工号都不能重复。 具体指的是在公司的业务上不能重复，我们设计表的时候，需要这个约束，那么就可以将员工工号设计成为唯一键。...外键foreign key 外键用于定义主表和从表之间的关系：外键约束主要定义在从表上，主表则必须是有主键约束或unique约束。
2.JPS 算法 2.1 算法介绍 JPS 又名跳点搜索算法（Jump Point Search），是由澳大利亚两位教授于 2011 年提出的基于 Grid 格子的寻路算法。...的强迫邻居（I 为 K 的跳点）。...定义二，跳点（jump point）：（1）如果点 y 是起点或目标点，则 y 是跳点，例如图 2.2.1 中，S 是起点也是跳点，E 是目标点也是跳点； （2）如果 y 有强迫邻居则 y 是跳点， 例如...，将中间跳点后继跳点中的非中间跳点的父跳点改为中间跳点的父跳点，可以有效避免冗余的节点拓展运算。...RA*)和 A* Bucket；二，利用格子特点的算法，例如 Jump Point Search(JPS)和 SubGoal Graphs；三，预先生成任意两点第一个路点的压缩数据库，例如 SRC；四，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这是我的第一篇原创博客，谈谈自己在读研中的一些小思考，希望能给大家的学习带来一点启发。...而函数内积的定义为： 可能很多人会想为什么函数也可以有内积，为什么这样定义，它跟一般的向量内积又有什么联系呢？...回顾一下两个向量的内积： 我们直到两个向量的内积可以看作是a向量投影到b向量，也可以看作是b向量投影到a向量；如果两个向量正交，那他们的内积就为零。...某种意义上，可见向量内积也可以看作是两者相似程度的度量。...回到函数的内积，若两个函数是离散的，即f[n],g[n],我们不就可以把该函数看作是一个在n维空间展开的向量 可见一个离散函数的内积下形式是跟一般向量内积的形式是一致的。
对于有abstract类型的地方，会用红色的标出。 再举一个Julia自带函数的例子。 ?...隐藏的类型转换 在C++中，对每个定义的变量都有其固定的类型，但Julia中由于变量定义时可以缺省参数，经常会注意不到参数类型的转换。...中，多维矩阵是以列优先原则排列，这跟MATLAB中是一样的 x = [1 2; 3 4] # 把x转换为1维矩阵 x[:] 也就是说，Julia中矩阵的每一列的数据在内存上的地址是连续的，每一行的地址不是连续的...向量化并不会提高Julia的运行速度 很多用过MATLAB和Python的同学都会觉得向量操作肯定要比循环操作要快很多，但在Julia中并没有这个规则，这一点要由为注意。...中向量运算并不会优化速度，这一点在Julia官网也多次说明。
自增长 auto_increment：当对应的字段，不给值，会自动的被系统触发，系统会从当前字段中已经有的最大值+1操作，得到一个新的不同的值。通常和主键搭配使用，作为逻辑主键。...：唯一键就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题。...是一样的，就会插入失败： 唯一键可以为空： 外键 外键用于定义主表和从表之间的关系：外键约束主要定义在从表上，主表则必须是有主键约束或unique约束。...但是插入的班级id为3，由于外键约束，导致插入失败。...删除主表中班级id为1 的班级： id为1的班级里面还有学生，由于外键约束导致删除失败。
一.表的约束的概念 真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。...所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。 表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。...约束的本质： 通过技术手段倒逼程序员插入正确的数据。反过来站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。 约束的最终目标： 保证数据的完整性和可预期性。 为什么数据库这么严格？...数据库作为维护用户数据的最后一道防线，必须要保证数据库的数据是满足预期的，因此数据库的约束必须严格。为了更好的约束，就需要更多的约束条件，这也是这一节的内容。...通过desc操作，其后四列就属于约束条件： 总结一下：约束就是表结构的设计者在其他人插入数据之前，预先把规则定好，再让被别人按照他的规则进行数据的增删查改，不满足约束的数据不会被插入到对应的表中，这样下来
人生的跑道上，有人用心欣赏风景，有人努力让自己成为风景。人人都希望追求到美好，其实美好就是无止境的追求。...全文字数：1127字 阅读时间：8分钟 前言 本文引入向量对向量求导的问题，向量对向量求导的关键是最终求导向量的排列问题。...提出了向量对向量求导的具体流程，最后以本文开头的向量求导为例具体展示向量对向量求导的具体流程。...image.png image.png 不过为了方便我们在实践中应用，通常情况下即使y向量是列向量也按照行向量来进行求导。...▲注意事项~来自小象学院 几个重要的公式推广(可以使用上面的方式进行求解): 参考： 1. 小象学院机器学习
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