向量的begin()和end()是如何工作的，我应该如何为我的自定义向量编写它？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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⭐️STL⭐️之string和vector全解，❤️算法必备❤️＜上＞

STL的组成何为STL，在书中是这样描述的：C++ STL（标准模板库）是一套功能强大的 C++ 模板类，提供了通用的模板类和函数，这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构，如向量、链表...如果说他的存在是为了什么的话，我想应该是提高了可重复利用性。...begin( ) 函数返回一个指向向量开头的迭代器。 end( ) 函数返回一个指向向量末尾的迭代器。...针对 capacity 这个属性，STL 中的其他容器，如 list map set deque，由于这些容器的内存是散列分布的，因此不会发生类似 realloc() 的调用情况，因此我们可以认为 capacity...string string有点像字符串，如果在c中我问你字符串的本质是什么？应该回答是指针，但是如果说string的本质是什么，那么就是类。

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R vs. Python vs. Julia

整体比较如果你是一名数据科学家，你很有可能使用Python或R编程。但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互的情况下拥有c一样的性能。...我将R与Julia进行了比较，展示了Julia是如何为数据科学社区带来全新的编程思维方式的。主要的结论是，有了Julia，您不再需要向量化来提高性能，良好地使用循环可能会提供最好的性能。...但是在R中，随着控制的增加，性能会下降。使用向量化操作(如vec_search)比遍历元素直到找到匹配的元素要快一个数量级。尽管向量化需要更多的内存和(冗余的)操作，但它还是有回报的。...(a, parse(Int, line)) end 理论上应该是一样的，对吧，但是： > typeof(a) Array{Any,1} 句子a = []看起来很方便，它创建了一个Any数组，这意味着可以在该数组的每个元素上存储任何类型的数据...修改此代码非常简单：a = Int []（而不是a = []）将完成此工作，因为它指定了元素的类型。最后从本文涵盖的所有语言来看，Julia显然是编写高效代码的最简单方法。

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日拱一卒，麻省理工的线性代数课，人工智能的梦想从这里起航

作者 | 梁唐出品 | 公众号：Coder梁（ID：Coder_LT）大家好，日拱一卒，我是梁唐。相信只要是计算机专业出身的小伙伴，应该都上过线性代数。...不知道大家大一在上这门课的时候，是否有怀疑过它的用途？至少当时老师和我说它在搜索引擎等许多黑科技当中广泛使用的时候，我是毫无概念的。学的时候也只是当做纯理论来学习，也没有太过深入的思考和理解。...，这里的x和y是一个实数，可以看成是x份 \begin{bmatrix}2 \\ -1\end{bmatrix} 和y份 \begin{bmatrix}-1 \\ 2\end{bmatrix} 的组合。...由于问题的背景是9维空间，通常我们会把列向量线性组合表达出的8维或更低维度的空间称为超平面。矩阵乘法运算最后，我们来看一下矩阵乘法如何计算。...虽然矩阵和向量乘法的计算方式我早就会了，但是这种理解方式是我之前没有想过的。感觉对矩阵运算的认识又开启了新的视角，此时满屏惊叹的弹幕划过，有种说不出的成就感和共鸣感，可能这就是学习的乐趣吧。

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C++中的max函数：用法、技巧与注意事项

自定义类型的max函数使用：如何为自定义类型（如类或结构体）重载max函数。容器中的max元素查找：介绍如何在STL容器（如vector、set等）中使用算法查找最大元素。...它依赖于C++的模板推导机制，这意味着你可以用它来比较各种类型的值，包括内置类型（如int、double等）和用户定义的类型。...通过模板重载和特化，我们可以扩展max函数以处理更复杂的情况，包括自定义类型和容器中的元素比较。在接下来的部分中，我们将详细讨论这些高级用法，并探讨如何在使用max函数时优化性能和避免常见陷阱。...这意味着如果参数是复杂对象（如包含动态分配内存的类），并且你不再需要这两个对象中的任何一个，那么在使用std::max之后，你应该小心处理这两个对象以避免内存泄漏或其他资源泄漏问题。...结论 C++中的max函数是一个强大而灵活的工具，它允许我们轻松地比较和查找最大值。通过适当地使用重载和模板技术，我们可以扩展它的功能以处理各种类型和情况。

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c++中vector的用法详解_vector>初始化

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 vector()的用法概念 vector 是向量类型，它可以容纳许多类型的数据，如若干个整数，所以称其为容器。...//b为向量，将a中的元素和b中的元素进行整体性交换（20）a==b; //b为向量，向量的比较操作还有!...//对a中的从a.begin()（包括它）到a.end()（不包括它）的元素进行从小到大排列（2）reverse(a.begin(),a.end()); //对a中的从a.begin()（包括它）到a.end...()（不包括它）的元素倒置，但不排列，如a中元素为1,3,2,4,倒置后为4,2,3,1 （3）copy(a.begin(),a.end(),b.begin()+1); //把a中的从a.begin()...（包括它）到a.end()（不包括它）的元素复制到b中，从b.begin()+1的位置（包括它）开始复制，覆盖掉原有元素（4）find(a.begin(),a.end(),10); //在a中的从a.begin

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日拱一卒，麻省理工的线性代数课，一阶段复习

作者 | 梁唐出品 | 公众号：Coder梁（ID：Coder_LT）大家好，日拱一卒，我是梁唐。...故答案是1,2,3 Q2 有5 x 3的矩阵 U ，它的秩是3，求它的零空间？解答由于矩阵的秩是3，并且列数也是3，说明矩阵的三列向量线性无关，故不存在三列的线性组合等于0。...我们从 x 和 b 的大小可以看出，它们都有三个元素，所以 A 是一个3 x 3的矩阵。接着我们来看下它的秩，它的秩是多少？...接着我们从通解当中继续推导，我们观察解的第二个向量，它是 \begin{bmatrix}1 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix} ，这个向量和 A 相乘的结果是0，所以我们可以知道矩阵 A 的第二列是第一列的相反数...所以当 b 是 \begin{bmatrix}1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix} 的倍数时方程有解。 Q7 判断题，有一方阵的零空间当中只有零向量，它的左零空间也只有零向量。

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数据结构（一）：数组篇

这意味着程序员编写的程序，可能会意外地允许一个数组的下标越界。究竟发生什么取决于系统如何管理内存。在许多系统上，它会导致附近其他变量的内容被覆盖，失去正确的值。在某些系统上甚至会导致死机。...C中的数组，或者MFC中的CArray，从许多说明文档或者网上评论，一般一致认为应该多用vector，因为它的效率更高，而且具备很好的异常安全性。...test.at(2); //用这个比直接用下标要好的地方在于它会检测越界头尾指针这四个函数的区别要清楚：begin()、end()、front()、back()。我喜欢称它们为头尾指针。...//一般排序都是要自定义排序的： bool Comp(const int &a,const int &b) { return a>b; } sort(test.begin(),test.end(...特别注意：使用vector需要注意以下几点： 1、如果你要表示的向量长度较长（需要为向量内部保存很多数），容易导致内存泄漏，而且效率会很低； 2、Vector作为函数的参数或者返回值时，需要注意它的写法

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为实习准备的数据结构（1）-- 详尽数组篇

这意味着程序员编写的程序，可能会意外地允许一个数组的下标越界。究竟发生什么取决于系统如何管理内存。在许多系统上，它会导致附近其他变量的内容被覆盖，失去正确的值。在某些系统上甚至会导致死机。...简介 vector可用于代替C中的数组，或者MFC中的CArray，从许多说明文档或者网上评论，一般一致认为应该多用vector，因为它的效率更高，而且具备很好的异常安全性。...test.at(2); //用这个比直接用下标要好的地方在于它会检测越界（明面上是这么说啊，其实我自己写代码也喜欢用下标定位）头尾指针这四个函数的区别要清楚：begin()、end()、front...//一般排序都是要自定义排序的： bool Comp(const int &a,const int &b) { return a>b; } sort(test.begin(),test.end(...特别注意：使用vector需要注意以下几点： 1、如果你要表示的向量长度较长（需要为向量内部保存很多数），容易导致内存泄漏，而且效率会很低； 2、Vector作为函数的参数或者返回值时，需要注意它的写法

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vector不是模板_vector的实现

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...b.begin(), b.begin()+3); //b为向量，将b的0~2个元素构成的向量赋给a a.assign(4,2); //是a只含4个元素，且每个元素为2 a.back(); //返回a的最后一个元素...（当a的容量不足时电脑会自动扩容，当然这必然降低性能） a.swap(b); //b为向量，将a中的元素和b中的元素进行整体性交换 a==b; //b为向量，向量的比较操作还有!...到a.end()（不包括它）的元素进行从小到大排列 reverse(a.begin(),a.end()); //对a中的从a.begin()（包括它）到a.end()（不包括它）的元素倒置，但不排列，如...b中，从b.begin()+1的位置（包括它）开始复制，覆盖掉原有元素 find(a.begin(),a.end(),10); //在a中的从a.begin()（包括它）到a.end()（不包括它）的元素中查找

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日拱一卒，麻省理工的线性代数课，矩阵乘法和逆矩阵

之后会逐渐回到正轨~ 这篇是我在机场肝的……看在这么刻苦的份上，忘了之前的鸽吧…… 我们继续麻省理工的线性代数公开课，编号18.06。...它和 A 矩阵的第 i 行相乘，构成了 C 矩阵中的第 i 行。由于 A 矩阵一共有 n 行，所以 C 矩阵一共有 n 行。...如果一个方阵 A 的逆矩阵存在，记作 A^{-1} 。可以得到： A^{-1}A= I 。在课上老师告诉我们，对于方阵它的左逆矩阵和右逆矩阵是一样的，即 A^{-1}A= AA^{-1} 。...矩阵 A 乘上另外一个矩阵，得到的结果是列向量 \begin{bmatrix}1\\3\end{bmatrix} 和 \begin{bmatrix}2\\6\end{bmatrix} ，这两个向量存在倍数关系...这和题目中的假设 x 是非0向量矛盾。

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【深度学习基础】预备知识 | 线性代数

在介绍完如何存储和操作数据后，接下来将简要地回顾一下部分基本线性代数内容。这些内容有助于了解和实现大多数模型。本节将介绍线性代数中的基本数学对象、算术和运算，并用数学符号和相应的代码实现来表示它们。...符号 \in 称为“属于”，它表示“是集合中的成员”。例如 x, y \in \{0,1\} 可以用来表明 x 和 y 是值只能为 0 或 1 的数字。标量由只有一个元素的张量表示。...例如，如果我们正在训练一个模型来预测贷款违约风险，可能会将每个申请人与一个向量相关联，其分量与其收入、工作年限、过往违约次数和其他因素相对应。...八、矩阵-向量积现在我们知道如何计算点积，可以开始理解矩阵-向量积（matrix-vector product）。...在深度学习中，我们经常使用范数，如 L_1 范数、 L_2 范数和弗罗贝尼乌斯范数。我们可以对标量、向量、矩阵和张量执行各种操作。

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线性代数01 线性的大脑

超市和商场常有复杂的打折、赠券、积分系统，这些系统很多时候是非线性的。大脑需要耗费很大能量，才能处理得过来。于是，作为超级线性的男生，我通常的想法都是：去它妈的，老子不要那么麻烦的合单或拆单了。...比如丈夫和妻子的购物车合并： $$\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 2 \\ 3 \end{bmatrix} = \begin...$$ 5 \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 5 \\ 10 \end{bmatrix}$$ 伴随着向量，有一个简单的概念，即维度...分离的表示输入、线性系统和输出的关系： $$\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 5 & 3 \\ 2 & 4 \end{bmatrix...} \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \end{bmatrix}$$ 方程最左是个向量，最右是个向量。

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C++_vector操作

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...=b.end();it++){ cout<<*it<<" ";} 3.几个常用的算法 #include //对a中的从a.begin()（包括它）到a.end()（不包括它...）的元素进行从小到大排列 sort(a.begin(),a.end()); //对a中的从a.begin()（包括它）到a.end()（不包括它）的元素倒置，但不排列，如a中元素为1,3,2,4,倒置后为...4,2,3,1 reverse(a.begin(),a.end()); //把a中的从a.begin()（包括它）到a.end()（不包括它）的元素复制到b中，从b.begin()+1的位置（包括它...）开始复制，覆盖掉原有元素 copy(a.begin(),a.end(),b.begin()+1); //在a中的从a.begin()（包括它）到a.end()（不包括它）的元素中查找10，若存在返回其在向量中的位置

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日拱一卒，麻省理工的线性代数课，向量空间

作者 | 梁唐出品 | 公众号：Coder梁（ID：Coder_LT）大家好，日拱一卒，我是梁唐。...今天我们继续MIT的线性代数专题，这一节课的内容关于向量空间，它非常非常重要，也是线性代数的核心，是后面几乎所有内容的基础。...显然不是，因为对于任意向量而言，当它和0进行数乘之后都会得到(0, 0)坐标的向量。而原点不在平面当中，这就违反了空间的定义。进而，我们可以推到：所有向量空间必须包含0向量，即原点。...最后，我们看下如何从矩阵中构造向量子空间。...我们以之前的矩阵为例： A=\begin{bmatrix} 1 & 3 \\ 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix} A 矩阵中的每一列都是 R^3 中的向量，我们可以用这些向量来构造

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匹配追踪算法（MP）简介

，还应该具有稀疏性。...MP算法是稀疏表征中用于稀疏求解的最基本方法之一. 我在学习过程中参考网上一些资料，觉得大部分写得比较理论化，看起来稍微吃力一些....这篇博文是我对该文章翻译的基础上而写的. 注：原文中有一些小错误，我在译文中进行了修改. 有对照原文阅读的同学，若发现有不一致，请不要奇怪. 所有计算结果都保留两位小数....}和\mathrm{A}=\begin{pmatrix}-0.707 & 0.8 & 0 \\ 0.707 & 0.6 & -1\end{pmatrix}, 如何求得$x$呢？...>=-0.11 所以，最后的三个稀疏稀疏是\begin{pmatrix}-1.34 \\ 0.98 \\ -0.11\end{pmatrix} 这和准确的系数\begin{pmatrix}-1.2 \\

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Spring AI 核心概念

我们建议仔细阅读它，以了解 Spring AI 是如何实现的。Models 模型AI 模型是旨在处理和生成信息的算法，通常模仿人类的认知功能。...例如，创建有效的提示（例如，与 SQL 形成对比）是多么违反直觉，最近的一篇研究论文发现，您可以使用的最有效的提示之一以短语“深呼吸并逐步完成此工作”开头。这应该可以告诉你为什么语言如此重要。...嵌入模型的工作原理是将文本、图像和视频转换为浮点数数组（称为向量）。这些向量旨在捕获文本、图像和视频的含义。嵌入模型数组的长度称为向量的维数。...Bringing Your Data & APIs to the AI Model 将您的数据和 API 引入 AI 模型如何为 AI 模型配备尚未训练的信息？...Function Calling 函数调用：此技术允许注册自定义的用户函数，这些函数将大型语言模型连接到外部系统的 API。Spring AI 极大地简化了您需要编写以支持函数调用的代码。

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万字长文【C++】函数式编程【上】

函数式编程： std::accumulate 是一个高阶函数，提供了对递归结构，如向量、列表和树等的遍历处理，并允许逐步构建自己需要的结果。...因此，创建一个多次使用的函数是必要的，这个函数需要接收一个人的向量和一个用于过滤的谓词，返回一个满足谓词条件的人的名字的字符串向量。...对于一个非空向量，可以递归地处理它的头（第一个元素）和尾（所有其他元素），这又可以被看作一个向量。如果头满足谓词，则把它包含在结果中，如果接收一个空向量，则什么也不需要处理，返回一个空向量。...假设有一个 tail函数，它接收一个向量并返回它的尾。...： 1, 如 exp是一个不被括号（）包围的表达式，或者是一个类成员访问表达式，或者是一个单独的变量，decltype(exp)的类型和exp一致 #include #include<

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正交匹配追踪

& 0.6 & -1\end{bmatrix} ，如何找到原始的 x （或者尽可能接近原始的 x ）？...需要注意的问题通过上面的迭代计算过程，我们应该注意如下几点： OMP中最大贡献值的计算需要对基向量进行标准化处理，不是由原始基得到的. 如果给定的基向量已经是单位向量，则不需要进行标准化....基向量对 y 值的贡献的计算是通过标准化以后的基向量和残差的点积进行计算的....L_p 向量中的值直接对应于 x_{rec} 的相应位置. \mathrm{A}_{new} 通过每次对基向量的选择得到. 这个过程是需要时间的，因此OMP比MP慢....（不是应该OMP收敛的快吗？）残差 r 的计算通过原始的 y 值和 \mathrm{A}_{new} ， L_p 得到.

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L2正则化的一些思考

神经网络在这里我们对具体的神经网络进行分析，以观察神经网络在什么时候会满足L约束简单起见，我们考虑单层的全连接f(Wx+b)，这里的f是激活函数，而W,b则是参数矩阵/向量，这时(3)变为 \begin...找出C的表达式后，我们就可以希望C尽可能小，从而给参数带来一个正则化项C^2 矩阵范数定义其实到这里，我们已经将问题转化为了一个矩阵范数问题（矩阵范数的作用相当于向量的模长），它定义为 \begin...注意\Vert Wx\Vert和\Vert x\Vert指的都是向量的范数，就是普通的向量模长（向量范数与矩阵范数科普）。...\Vert W\Vert_2的准确概念和计算方法要用到比较多的线性代数的概念，我们暂时不研究它，而是先研究一个更简单的范数：Frobenius范数，简称F范数。...它的定义特别简单 \begin{equation}\Vert W\Vert_F = \sqrt{\sum_{i,j}w_{ij}^2}\tag{9}\end{equation} 说白了就是直接把矩阵当成一个向量

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Verilog常用可综合IP模块库-新增

每个公司应该都会维护属于自己公司风格的IP库，作为个人学习或者持续使用的方式，这种方法很有用。...《Verilog常用可综合IP模块库》简介该库是用标准 Verilog (2005) 编写的，包含超过 25,000 行 Verilog 代码，超过 150 个单独的模块。...，即“assign a[7:0] = myvec[7:0];” 使用可重用性和可读性的参数使用许多简短的陈述代替一个大的陈述避免多余的 begin..end 语句大写宏和常量对所有信号名称使用小写...、 posedge, negedge, generate, for(...), begin, end, $signed, 。。。。...最后，还是感谢各个大佬开源的项目，让我们受益匪浅。后面有什么感兴趣方面的项目，大家可以在后台留言或者加微信留言，今天就到这，我是爆肝的碎碎思，期待下期文章与你相见。

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