我正在尝试使用PuLP库为一家诊所构建一个员工调度系统。但是，每当我尝试添加约束时，都会收到标题中提到的警告，如下面的代码所示。我使用了在PuLP文档中找到的this case study中的代码作为构建LP问题的参考。当我使用<=设置约束时(正如它应该的那样)，程序完成了执行，但是当我打印shift_model时
浏览 11提问于2020-03-26得票数 0
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我在Python PuLP中构建了一个相当复杂的MIP。显然对我来说太复杂了。当我运行它时，它会发出以下警告：
浏览 0提问于2017-10-10得票数 3
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我正在研究一个铁路调度问题，它将产品从生产工厂转移到存储设施以满足需求。有三个决策变量需要监测：
在每个工厂的产品的可用性/库存-注意每个工厂可以生产不同的产品。铁路-每一个产品从每个工厂移动多少。每列火车可移动8400吨。存储设施中的每一种产品的库存。在运行程序时，轨道决策变量正常工作，即输出按预
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
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我正在解决一个问题，这个问题需要我多次解决相同的优化问题，尽管每次都使用不同的变量集。我使用for循环来迭代优化，由于某些原因，它只在第一次工作(生成正确的结果；我手动检查)。然而，每次在第一次之后，优化都会提供一个次优问题。我得到了这样的语句:warnings.warn(“覆盖先前设置的目标。”)通过检查，计算出的解决方案是不正确的</
浏览 72提问于2018-06-14得票数 0
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纸浆装置测试失败
、、
按照的说明，我使用“”安装了PuLP
当我试图在页面上运行测试时(页面上的说明：“要测试您的纸浆安装是否正确，请在python解释器中键入以下内容，并注意输出应该类似。测试连续LP解测试最大化连续LP解测试无界连续LP解测试MIP解测试MIP松弛测试可行性问题(无目标)测试一个不可行问题测试一个整数不可行问题(错误待修正)基于测试列的模型测试列基于空约束模型测试双变量和报告测试<e
浏览 10提问于2011-06-24得票数 6
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我正在使用Python2.7，并使用PuLP库来设置一个问题。一旦定义了变量、目标和约束，我就会选择LpProblem对象以发送到别处的求解器。在取消我的问题时，我注意到所有的变量都是重复的：import pickle
prob = pulp.LpProblem('test problem', pulp</e
浏览 1提问于2014-04-04得票数 4
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我们如何加速纸浆中的循环
、、、、
我的问题有1500个约束和1000个方程，并且解是时间敏感的，通过for循环向我的模型添加约束会花费大量的时间。目前，我正在向模型添加约束和方程，如下所示 lputpay +=(x[i]*lput(pp[i],pst[i])) #x[i] ispulp variable
这件事花了60%的时间
浏览 0提问于2019-06-21得票数 1
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我有一些使用PuLP模块解决LP的代码，当使用64位windows计算机时，它可以工作。现在，我正在尝试使用Raspbian在Raspberry Pi 4上运行相同的代码。创建目标函数和约束可以很好地工作，但当我尝试求解LP时，我得到以下错误：AttributeError: 'NoneType/python3.7/dist-packages/
浏览 2提问于2019-12-27得票数 2
如果我想在内存中添加更多变量，是否需要重新定义/重新声明目标函数和约束，以包含/使用这些新变量？或者，是否有一些简化的方法来添加它们，并让prob为我做到这一点？现在，我在纸浆文档中看到，LpVariable类有一个参数表选项："e -用于基于列的建模:与变量在目标函数和约束中的存在有关“。我还在文档中看到了一个命令："addVariableToConstraints(e)“
有谁有这种用法<e
浏览 1提问于2017-10-10得票数 0
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我正在尝试使用PuLp来解决不同元素(铁、汞..)的混合问题。但是，不是max/min，而是一些利润/成本，我需要最大限度地利用我的约束。现在我想用PuLP对同样的问题进行建模。现在，使用上面的代码，目标函数在每个循环中被覆盖。而不是覆盖旧的目标函数，我需要像append()或类似的东西来将每个loops=lpSums添加到我
浏览 11提问于2018-07-20得票数 2
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我在使用模块的时候遇到了一些问题。我想创建一个混合整数线性规划问题，并将其编写为LP文件。在此之后，我用cplex解决它。问题是，当我添加第二个约束时，目标函数变为false(添加了哑元)，并且只添加了第一个约束，并且只添加了决策变量x。
这是我的代码:我希望你能帮助我！bay_model = pulp.LpProblem('Bay P
浏览 5提问于2015-06-04得票数 1
尊敬的python用户， rhs=(input_data['production_capacity'][j-1])total_production_cost = production_cost然而:我想惩罚生产多个产品的系统。也就是说，当选择
浏览 1提问于2020-04-10得票数 2
我正在用PuLP解决一个林业LP问题，并且花了很多时间弄明白为什么CPLEX会产生毫无意义的答案。本质上，我有一些变量没有附加到问题的其余部分，因为空的列表理解。我的限制总是这样的： lp+=pulp.lpSum([vol[i]*x[i] for i in possible_combinationsif test(i)])==yearly_volume[year], "yearl
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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我正在使用python中的纸浆包编写线性规划。我对构建约束持怀疑态度。 为了说明这个问题，想象一下一个100 x 100厘米的正方形。我有几个不同尺寸的圆圈。当第一行被填充时，第二行将在其上方形成，依此类推，始终将其视为约束： 每一行中每个圆只能选择一次，圆的直径之和不能超过长度限制，圆的直径之和不能超过宽度限制，圆的面积之和不能大于正方形的面积，我怀疑约束我<e
浏览 28提问于2020-09-15得票数 1
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我正在尝试使用PuLP，但是添加4000个约束(67个变量)需要50秒。解决这个问题只需要一小部分时间。PuLP需要这么长时间吗？直接使用PyGLPK只需要一小部分秒，包括设置和解决，所以我希望不会。在PuLP中，我能做些什么来提高这个步骤的效率？更新
我的约束矩阵是非常稀疏的，而且我能
浏览 1提问于2014-10-30得票数 8
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我发现很难将Excel模型转换为python纸浆语法。在我的模型中，我对每个部门的HC和OT变量进行了优化，目的是最小化OT变量的总和。这些约束要求HC变量之和不超过92，并且总生产(在下面的电子表格中是=E2*C2*D2 + F2*C2)满足每个部门的需求(下面excel电子表格的“输入”列)。下面显示的Excel求解器公式工作得很好。
如何在纸浆中(在Excel F7 =SUM(F2:f6)中)编写目标
浏览 0提问于2017-08-21得票数 4
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我有一个需要特定技能并属于特定团队的任务列表，我有一个可用用户列表、他们指定的当天团队以及他们的技能集：task = pd.DataFrame({所有任务必须分配给任务只能分配给一个用户用户不能完成他或她不熟练的用户不能为另一个团队完成任务而不是他/她的<code>H 110</ for >每个用户的任务数量应该尽可能低在一个团队内<code= pulp.LpVaria
浏览 10提问于2022-04-05得票数 0
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利用纸浆实现生产最大化
、、、
我正在尝试解决一个在python中使用纸浆的最大化问题。问题很简单，我有一个需求，我想最大化生产。生产必须至少与需求相等，问题还应考虑到生产所需的时间。，我会得到一些奇怪的周期数(-38.378)，问题状态是不可行的。正因为如此，我试着在没有时间限制的情况下解决问题。对于循环，我得到的结果是0，问题是无界的。
我解决了这个问题，
浏览 11提问于2020-03-12得票数 1
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我试图使用python中的PuLP包实现最短路径问题的ILP公式。输入是使用NetworkX包生成的图形。，由于图中不存在反向边，所以流约束的守恒不起作用。[var_dict[k, j] for k, j in g.edges if k == node]) == 1
另一方面，在使用有向图时，反向边的指示变量具有值，从而导致输出。The shortest path is (1, 2) (2, 0)
浏览 1提问于2018-02-11得票数 1
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我正试图通过将其表述为一个(整数)线性问题来优化一个时间表。我在编码部分遇到了一些问题(主要是由于Pulp)，它与公式完全不同。，但它也可以没有状态(打开/空缺，'_')
定义松弛变量，计算计划偏离5个月('M')维护计划的次数(和数量)。如果需要的话，我可以解释更多的设置，但是现在我有一些基本的问题，这可能是我的问题
浏览 13提问于2013-09-13得票数 3
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