向Dataframe添加合计和计数行

是在数据分析和处理中常见的操作，可以通过以下步骤实现：

1. 合计行：合计行用于计算每列的总和或平均值等统计信息。可以使用pandas库中的sum()函数计算每列的合计，并使用append()函数将合计行添加到Dataframe的末尾。

import pandas as pd

# 假设df是一个Dataframe对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 计算每列的合计
sum_row = df.sum()

# 将合计行添加到Dataframe末尾
df = df.append(sum_row, ignore_index=True)

1. 计数行：计数行用于统计每列的非空值数量。可以使用count()函数计算每列的计数，并使用loc属性将计数行添加到Dataframe的末尾。

import pandas as pd

# 假设df是一个Dataframe对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})

# 计算每列的计数
count_row = df.count()

# 将计数行添加到Dataframe末尾
df.loc['count'] = count_row

以上代码示例中，df是一个示例Dataframe对象，可以根据实际情况替换为自己的Dataframe。sum()函数用于计算每列的合计，count()函数用于计算每列的计数。append()函数用于将合计行添加到Dataframe末尾，loc属性用于将计数行添加到Dataframe末尾。

Dataframe添加合计和计数行的应用场景包括数据分析、报表生成、数据可视化等。通过添加合计和计数行，可以更方便地进行数据统计和分析。

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