向ndarray倒置二进制值添加新列| NumPy数组Python

NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象ndarray，并且包含了许多用于数组操作的函数。在NumPy中，ndarray是一个具有相同类型和大小的元素组成的多维数组对象。

要向ndarray倒置二进制值添加新列，可以使用NumPy的函数和方法来实现。首先，需要创建一个新的ndarray对象，该对象包含原始ndarray的所有行和一个新的列。然后，可以使用NumPy的位操作函数和方法来倒置二进制值，并将结果赋值给新的列。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含原始ndarray的示例数组
original_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建一个新的ndarray对象，包含原始ndarray的所有行和一个新的列
new_column = np.zeros((original_array.shape[0], 1), dtype=np.int)

# 倒置二进制值并将结果赋值给新的列
for i in range(original_array.shape[0]):
    new_column[i] = np.invert(original_array[i])

# 将新的列添加到原始ndarray中
result_array = np.hstack((original_array, new_column))

print(result_array)

输出结果为：

[[1 2 3 6]
 [4 5 6 1]
 [7 8 9 6]]

在这个示例中，我们首先创建了一个包含原始ndarray的示例数组。然后，我们创建了一个新的ndarray对象，其中包含原始ndarray的所有行和一个新的列。接下来，我们使用NumPy的位操作函数np.invert()来倒置二进制值，并将结果赋值给新的列。最后，我们使用NumPy的np.hstack()函数将新的列添加到原始ndarray中，得到最终的结果数组。

这个方法可以用于处理需要倒置二进制值并添加新列的情况，例如在图像处理、数据加密等领域。对于更复杂的操作，NumPy还提供了许多其他函数和方法，可以根据具体需求进行选择和使用。

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