向numpy数组添加一个新列，该数组的值基于索引列表

可以通过以下步骤完成：

1. 导入numpy库：在Python代码中导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

1. 创建numpy数组：使用numpy库的array函数创建一个numpy数组。

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 创建索引列表：创建一个与数组行数相同的索引列表，用于指定新列的值。

index_list = [10, 20, 30]

1. 添加新列：使用numpy库的concatenate函数将索引列表转换为列，并将其与原始数组水平连接。

new_col = np.array(index_list).reshape(-1, 1)
new_arr = np.concatenate((arr, new_col), axis=1)

这样，新的numpy数组new_arr将包含原始数组arr的所有行和一个新的列，新列的值基于索引列表。

对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。