向pandas df on循环添加新行

是指在使用pandas库进行数据处理时，通过循环遍历的方式向DataFrame对象中添加新的行数据。

在pandas中，DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel中的表格。可以通过添加新行数据来扩展DataFrame的行数。

下面是一个示例代码，演示了如何使用循环向DataFrame中添加新行：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 定义要添加的新行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}

# 使用循环向DataFrame中添加新行
for i in range(5):
    df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印输出DataFrame
print(df)

上述代码中，首先创建了一个空的DataFrame对象，然后定义了要添加的新行数据new_row。接下来，通过循环遍历的方式，将new_row添加到DataFrame中。最后，打印输出DataFrame，可以看到新行数据已成功添加。

在实际应用中，可以根据具体需求，通过循环遍历的方式向DataFrame中添加多个新行数据。需要注意的是，在循环中使用append方法添加新行时，要设置ignore_index参数为True，以保证新行的索引正确。

对于pandas的DataFrame，可以通过以下链接了解更多信息：

• pandas官方文档
• pandas.DataFrame文档

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