是使用groupby
和cumcount
函数。下面是详细的步骤:
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
groupby
函数按照需要计数的列进行分组,然后使用cumcount
函数计算每个分组中的重复计数:df['counter'] = df.groupby('A').cumcount() + 1
这将在数据帧中添加一个名为counter
的新列,其中包含每个分组中的重复计数。
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df['counter'] = df.groupby('A').cumcount() + 1
这种方法适用于需要在数据帧中添加重复计数器列的情况,例如在数据分析和数据处理中。它可以帮助我们更好地理解和分析数据中的重复模式。
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