plot_ly是一款流行的数据可视化工具,用于创建交互式的图表和可视化效果。它支持多种图表类型,包括直方图。
要向plot_ly直方图添加轮廓,可以使用add_histogram函数,并设置参数contour为TRUE。这将在直方图上添加轮廓线,以显示数据分布的密度。
以下是一个完整的示例代码:
library(plotly)
# 创建数据
data <- rnorm(1000)
# 创建直方图
plot <- plot_ly(x = data, type = "histogram", histnorm = "probability")
# 添加轮廓线
plot <- add_histogram(plot, contour = TRUE)
# 显示图表
plot
在这个例子中,我们首先创建了一个包含1000个随机数的数据集。然后,我们使用plot_ly函数创建了一个直方图,并将参数histnorm设置为"probability",以显示概率密度。接下来,我们使用add_histogram函数,并将参数contour设置为TRUE,以添加轮廓线。最后,我们使用plot函数显示图表。
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