向pyspark dataframe添加包含文件名的附加列

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import input_file_name

1. 创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 读取包含文件的数据集，并使用input_file_name()函数添加一个名为"filename"的附加列：

df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/files/*.csv")
df_with_filename = df.withColumn("filename", input_file_name())

在上述代码中，"path/to/files/*.csv"是包含文件的路径，可以根据实际情况进行修改。

1. 最后，可以查看添加了附加列的DataFrame：

df_with_filename.show()

这样，你就可以成功向pyspark dataframe添加包含文件名的附加列了。

附加列的优势是可以帮助我们在处理多个文件时，跟踪每个记录所属的文件。这在处理大规模数据集、数据分析和数据挖掘任务中非常有用。

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