启动MapReduce作业的不同方式

包括以下几种：

1. 命令行方式：通过命令行工具提交MapReduce作业。在Hadoop生态系统中，可以使用hadoop jar命令来提交作业。该命令需要指定作业的jar包、主类、输入路径、输出路径等参数。腾讯云提供的Hadoop服务是Tencent Cloud Hadoop，可以使用hadoop jar命令来启动MapReduce作业。
2. 编程方式：通过编写Java或其他支持MapReduce的编程语言代码来启动作业。开发人员可以使用Hadoop提供的MapReduce API来编写作业代码，并在代码中指定输入路径、输出路径等参数。腾讯云提供的Hadoop服务支持编程方式启动MapReduce作业。
3. 使用Hue界面：Hue是一个开源的Hadoop用户界面，提供了图形化的操作界面，可以方便地管理和操作Hadoop集群。通过Hue界面，用户可以上传作业的jar包、设置作业的参数，并提交MapReduce作业。腾讯云提供的Hadoop服务支持使用Hue界面启动MapReduce作业。
4. 使用Apache Oozie：Oozie是一个用于协调和管理Hadoop作业流程的工作流调度系统。通过配置Oozie工作流，可以定义一系列的MapReduce作业，并指定它们的依赖关系和执行顺序。腾讯云提供的Hadoop服务支持使用Oozie来启动MapReduce作业。
5. 使用Apache Falcon：Falcon是一个用于数据管理和处理的数据管道工具。通过配置Falcon管道，可以定义数据的输入、输出和转换过程，并指定MapReduce作业作为其中的一部分。腾讯云提供的Hadoop服务支持使用Falcon来启动MapReduce作业。

总结起来，启动MapReduce作业的不同方式包括命令行方式、编程方式、使用Hue界面、使用Apache Oozie和使用Apache Falcon。腾讯云提供的Hadoop服务支持这些方式来启动MapReduce作业。

更多关于腾讯云的Hadoop服务的信息，请参考腾讯云官方文档：Tencent Cloud Hadoop产品介绍。