允中 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 好消息，成为大师门徒的门槛降低了~ 大约一周之前，吴恩达“finally”开始招聘。他发出的招聘贴中，还透露了几个重要信息：1、吴恩达正在搞一个新的公司，但细节现在还不能透露 2、这家处于保密状态的公司，会用使用AI开发行业解决方案。 从百度离开后，吴恩达正在着手搞AI的“全产业链”创业，他的三板斧是：通过Coursera提供AI培训，课程免费（但想获得证书还得交钱）；募集1.5亿美元基金AI Fund，投资AI行业；以及上面这个最新的解决方案公司
可以说，吴恩达（Andrew Ng）的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人，被认为是入门机器学习的最好课程。截至目前，有超过80000人在Coursera上完成了这门课的学习。
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记、翻译的字幕（含视频）、复现的 python 代码等，同时笔记的 word 和 markdown 文件也开源了。
从人才教育到AI技术研发与商业化落地，自由身的吴恩达正在依据自己的兴趣一步步进发。 昨天晚上，吴恩达在个人社交平台发表了一篇文章和一段视频，在全球AI圈扔下了一颗重磅炸弹——他又成立了一家新的AI创企Landing.ai，旨在帮助企业在AI时代实现转型。 离职将近9个月 吴恩达正式揭开自己的第二个项目 吴恩达在文章中表示，这家公司的定位就是“帮助企业在AI时代实现转型”。其希望AI能改变人类的衣食住行等方方面面的生活，让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。 他第一个选中的目标就是制造业，在其看来，AI很适合用
大数据文摘作品 作者：Aileen ，魏子敏 继上个月新公司发布两则全职招聘信息后，吴恩达在deeplearning.ai官网又发布了一则招募实习生的消息。招聘贴中，吴恩达介绍了新公司的文化，称重视责任感和学习能力，该项目也可以帮助对AI感兴趣的同学开启AI职业生涯。 有趣的是，成为吴恩达的实习生并不需要望尘莫及的门槛或者多么光鲜的学历背景，吴恩达唯一要求的是，在Coursera上至少上过一门他的深度学习课程。也许他希望推动更多公司在招聘中承认网络课程证书的含金量，而不再局限于传统的学位门槛。 实习生项目发
机器学习根植于统计学，正在逐渐成为最有趣、发展最快的计算机科学领域之一。机器学习可应用到无数行业和应用中，使其更加高效和智能。
截止到2017年10月25日，吴恩达在Coursera上目前有3门新的深度学习课程: 1.神经网络和深度学习（Neural Networks and Deep Learning） 2.改善深度神经网络:调优超参数，正则化和优化（Improving Deep Neural Networks: Hyperparamater tuning, Regularization and Optimization） 3.构建机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects） 这
问耕 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 注册之后，可以获得七天免费试听。不过在这之前，你首先需要输入一张信用卡/储蓄卡，或者Paypal账户的相关信息，用于支付未来的学习费用。 如果7天后，你没有取消听课，每个月会从你的账上扣除49美元。 接着，我们就进入到《深度学习专项课程》的课程首页。 首先，页面上方有一个醒目的提示：“要获得证书， 请通过提交政府颁发的身份证来验证您的身份。”也就是说，你学完这个课程，想要得到一张“吴恩达嫡传真功夫已got”的证书，需要上传身份证、护照或驾照等信息。
作者 Ryan Shrott 本文作者，加拿大国家银行首席分析师 Ryan Shrott 完成了迄今为止（2017 年 10 月 25 日）吴恩达在 Coursera 上发布的所有深度学习课程，并
选自Medium 作者：Ryan Shrott 机器之心编辑部 本文作者，加拿大国家银行首席分析师 Ryan Shrott 完成了迄今为止（2017 年 10 月 25 日）吴恩达在 Coursera 上发布的所有深度学习课程，并为我们提供了课程解读。 目前 Coursera 上可用的课程中，有三门课非常值得关注： 1. 神经网络与深度学习（Neural Networks and Deep Learning） 2. 改进深度神经网络：调整超参数、正则化与优化（Improving Deep Neural N
李林 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚，吴恩达如期发布了自己的新动向。 今年3月，吴恩达从百度首席科技学家人上离职后，关于他新动向的猜测和关注就一直没有停歇。直到前不久，他
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 吴恩达的机器学习课程要推出全新版本了！ 就在Coursera成立十周年之际，他在推特上宣布了这一重大惊喜： 一时之间，评论区刷满了网友的期待和兴奋： 蹲！ 我先蹲了！ 其中还不乏从二零一几年就开始跟他一系列课程的老粉“趁机”表达感谢之情： 值得一提的是，今天也是吴恩达46岁的生日。 就在几个月前，吴恩达得了新冠，所幸很快康复；一周多前，他还注册了知乎账号，回答了第一个提问“如何系统学习机器学习？”。 六月开讲，全部用Python实现 如果谁要问如何
吴恩达（Andrew Ng），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大 IP！随着近些年来 AI 越来越火的大趋势下，吴恩达一直致力于普及、宣传、推广 AI 教育，包括最前沿、最火爆的 AI 基础课程、深度学习课程等等。惠及全球超过 500w 的人工智能爱好者。
选自Medium 作者：Arvind N 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 8 月 8 日，吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——基于 Coursera 的系列深度学习课程，希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后，许多人已经学完了目前开放的前三门课程。这些新课适合哪些人，它是否能和经典的《机器学习》课程相比呢？让我们先看看这篇先行体验。 在全职工作与家庭琐事之间，很多人都希望利用自己的剩余时间学习认知科学和人工智能的知识，如果突然出现了一套优秀的课程，那么一切就会变得简单起来
机器之心报道 参与：李亚洲、李泽南 在 8 月 8 日吴恩达正式宣布教育项目 deeplearning.ai 启动后（参见《机器之心专访吴恩达，深度学习课程项目 Deeplearning.ai 正式发布》），这位深度学习著名学者显然还在紧锣密鼓地推进自己的计划。而后，deeplearning.ai 官网发布的招聘表明，这家公司也在研究产业解决方案，且已经有了一些项目。今日，吴恩达再次在 twitter 宣布 deeplearning.ai 开始招募实习生，同样吸引了大量人员参与报名。 8 月成立的 Dee
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 吴恩达又有新动作。 wiki 首先来说第一个。 这个长假期间，吴恩达团队在deeplearning.ai上悄然发布了一个新项目：AI维基百
深度学习的调参就像炼丹，而我就是一位正尝试入坑的“炼丹学徒”，在收藏了几个链接后，看着臃肿的收藏夹，心血来潮，不如写篇博客，整理一下近期学习过程中遇到的好课程、好博客、好项目，会贴上链接，做个简短的评价，欢迎留言交流与评价，持续分享好的资源~
作为曾在多个著名企业和学术机构担任实验室负责人的“老司机”，吴恩达可谓经验丰富，他就以上问题给出了出色的建议，带你稳步上车。
机器之心报道 编辑：张倩 重要课程，吴恩达亲自授课。 ChatGPT 来了，一切变化都快了起来，一些科技公司开始招募「prompt 工程师」。与写代码的传统计算机工程师不同，Prompt 工程师通过向 AI 询问一系列逻辑缜密的问题来测试系统是否存在不合理行为或问题。但具体应该怎么做，一直没有统一的规范，或是成体系的经验。 刚刚，吴恩达官宣了一个好消息：他和 OpenAI 一起制作了一节关于 ChatGPT Prompt Engineering 的新课，而且课程是免费的。 课程链接：https://www
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Aileen、魏子敏、龙牧雪 董怡萱、宁云州 一早醒来票圈被吴恩达的新课程刷屏了，离职百度的吴恩达6月份宣布创立Deeplearning.ai时仅仅曝光了一个logo和域名，颇为神秘，而就在昨天深夜，吴恩达发布博客称，其初创公司deeplearning.ai将通过 Coursera 提供深度学习的最新在线课程。 吴恩达协两名助教一起，亲自上阵，也让大家对这门课程充满了期待。 重操旧业的吴恩达也表示，AI教育不是精英教育，是通识教育，他希望通过这门课让更多人了解AI,
整理 | 寇雪芹 头图 | 下载于ICphoto 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 昨天， Coursera 网站上更新了《深度学习》专项课程。这是一套很受欢迎的新手的入门级课程，根据 Coursera 网站上的实时显示，这门课程已经有近60万人报名。而就在 4月1号，这个由人工智能领域大佬级人物吴恩达（Andrew Ng）创建的在线教育平台才刚刚上市。 吴恩达在昨日发布的推特中表示，更新的内容主要与Transformer相关，编程作业使用的是TensorFlow 2。 实际上，《
大数据文摘作品 编译：新知之路、小饭盆、钱天培 今年8月，吴恩达的深度学习课程正式上线，并即刻吸引了众多深度学习粉丝的“顶礼膜拜”。一如吴恩达此前在Coursera上的机器学习课程，这几门深度学习课程也是好评如潮。 在诸多粉丝中，加拿大国家银行金融市场的首席分析师Ryan J. Shrott从前三门深度学习课程中总结出了21点心得，总结了该系列课程的诸多精华。 今天，文摘菌就带大家一起来读一读这份“学霸“笔记。 首先来看一下Ryan对该课程的总体评价： 吴恩达先生（Andrew Ng）的3门课程都超级有用，
机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错，但同时机器学习在很多人面前又是一座大山，因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。
本文介绍了深度学习的21个心得，包括训练和验证数据的划分、选择合适的网络架构、调参、使用预训练模型、使用迁移学习、使用多任务学习、使用端到端学习、使用生成对抗网络、使用自监督学习、使用强化学习、使用对抗样本、使用正则化、使用模型剪枝、使用缓存、使用量化、使用多GPU训练、使用梯度累积、使用学习率调度器、使用Horovod、使用PyTorch和TensorFlow等。
相信吴恩达公布新项目之一——在线课程已经刷遍朋友圈了，顺带的，连他的生平背景也顺便给缕了一个遍了，AI科技大本营就不凑这个热闹了。 不过，本着一丝不苟出产干货的原则，今天，我们要来扒一扒，这个课程到底肿么样？ 吴恩达亲自上阵授课 欲知真相如何，总得对比着来看。那我们就把大火的Udacity搬出来对比一下。 我们采访到了一位此前参与了Udacity “深度学习纳米学位”的资深学员，正好他也刚刚体验完吴恩达推出的深度学习课程，他从视频质量及练习题质量等方面对两者进行了详细的对比。 Udacity VS
机器之心报道 记者：Tony Peng、李泽南 6 月 23 日，吴恩达通过 Twitter 宣布自己离职百度之后的新一步动向——Deeplearning.ai，并宣称将在 8 月份公布有关 Deeplearning.ai 的更多细节。今日，机器之心获得消息，Deeplearning.ai 项目正式发布。在发布前夕，吴恩达接受了机器之心的专访，对该项目进行了更为详细的解读。 Deeplearning.ai 课程地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-
本文介绍了如何通过深度学习来提高图像分类的准确率。首先介绍了图像分类的深度学习模型，然后介绍了训练模型时的超参数，接着通过一个实际案例详细讲解了如何通过迁移学习来对模型进行微调，最后介绍了如何通过学习率衰减来提高训练模型的准确率。
李林 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 离开百度三个月的吴恩达，首次公布了自己的下一步计划：Deeplearning.ai。 吴恩达在Twitter上说，他的新项目希望能够帮助大多
舒石 假装发自 硅谷 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 3月22日宣布从百度离职后，吴恩达一度在网络上销声匿迹。 以前这位人工智能大牛一天可能发好几条推特，然而从3月22日一直到5月1日，一个多
Python语言是一种强大而简洁的编程语言。据IEEE Spectrum消息，Python在2020年继续蝉联最受欢迎的编程语言第一名。对于刚接触Python的新手来说，配置一个容易上手又适合自己的开发环境无疑是成功掌握这门编程语言的第一步。对于Python IDE的比较和推荐，各路高手也说法不同，其中被推荐频率最高的当属Pycharm、VS Code和Jupyter Notebook了。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 吴恩达的经典机器学习课程又双叒开新课了！ 今天，吴老师发推分享了这则好消息。 该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，目前已上线Coursera。 和之前机器学习课程不同的是，本系列课程对ML初学者友好，不用学员有太多数学背景。 （不过线性代数和高等数学基础知识还是需要掌握的） 对此，评论区洋溢着激动和喜悦之情。 有人表示：终于等到你！ 甚至还有网友已经迫不及待地完成注册并开始听课了。 初学者友好的ML系统课程 据吴恩达介绍
最近，科技新闻网站HackerNews的网友就公平票选了一波，大家集思广益，投出了一版最优质、最受欢迎的网课资源。
上线5小时便有3.6万人参与，经过盘点，“人工智能”和“Python”则脱颖而出，分别获得冠军和亚军。提起AI也许大家都非常熟悉，那么作为编程语言的Python究竟是什么来历，竟频频出现大众视线？
李根 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 吴恩达先生终于承认了。 这位前任的百度首席科学家，昨天神秘兮兮的预告他离职创业的第三个项目，即将公布。不久后，答案揭晓——但不是一件新鲜事。
大数据文摘作品 作者：Mickey 今年，吴恩达的深度学习课程就上线整整十周年了。 十年来，这门课程成为了无数AI人的入门课程，全球有超过60万人注册过这门课，这也让吴恩达成为了“全民AI老师”。 这门深度系列的课程面向希望入行深度学习的从业者，要求学生有一定的数学基础以及统计学知识储备，虽然课程有趣简单好上手，但随着时间推进，这门课程并不能满足所有人的需求。 特别是在课程语言的设计上，由于课程设计编写时日已久，大部分的内容使用的仍然是Matlab/Octave语言。十年来，编程世界日新月异，更新更简单
前段时间，随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世，多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认，而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现，引起了大量学者和相关人士的关注。
不过不是吴恩达近年创办的AI项目，而是他更早发起的在教育项目Coursera——吴恩达至今担任董事长。
夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 一切都在吴恩达的计划之中。 这个月初，吴恩达现身乌镇世界互联网大会，同时透露了一个重要进展：几周后，他的新公司将有重要消息发布。（据网易科技
最近吴恩达教授在红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)上做了一次演讲，主要介绍了agent工作流。使用代理工作流可以显著提高AI的回复质量。好的agent工作流可以让3.5模型效果高于4.0的回复。
我曾经写了一篇初学者入门的文章：《机器学习简易入门-附推荐学习资料》，这篇文章给初学者指明了学习的方向，受到广大初学者好评。
今年 3 月 22 日，任职百度首席科学家、领导百度的人工智能研究的吴恩达在 Medium 上发布了一份公开信，称将会辞去在百度的工作。这一消息的发布震惊业内，当时各方人士也纷纷猜测吴恩达何去何从，甚至臆测吴恩达离开百度的原因。经过近三个月的沉寂，吴恩达终于透露出了最终去处：创业！更多有关 Deeplearning.ai 的信息将会在 8 月份公布。
吴恩达(Andrew Ng)并不觉得。这位深度学习领域的大牛，全球知名的华裔AI科学家，认为当前问题所在——不是AI太火，而是火得还不够——以致于认知、人才供需和AI普及进展，推进得很不够。
百度美研回应称：百度和这个项目没有关联，但祝福吴恩达工作顺利。 北京时间凌晨三点，从百度离职三个月后的吴恩达在其Twitter上宣布，自己已经成立了一家新的公司Deeplearning.ai，然后在推
最近在工作之余，吴恩达连续分享了很多关于智能体的见解，并定义了AI Agent的四大设计模式，
那么，离开了百度的吴恩达，下一站究竟会在哪里落脚呢？还是说他会自己创业？ 上周，国内科技圈算是发生了一起大事件，前百度首席科学家吴恩达宣布从百度离职，他的下一站落脚点也引起了外界的广泛猜测。这当中就包
吴恩达的deeplearning.ai上新了！新的AI课程叫做TensorFlow in Practice，面向那些希望学习使用TensorFlow编写AI程序的人。
3月22日中午，百度首席科学家吴恩达通过其个人微博对外界正式公布其将会从百度离职，不再担任百度人工智能业务负责人。吴恩达在 2014 年 5 月 16 日加盟百度，至今在百度任职已经快满三年了，突然辞
根据配图可以看出，吴恩达从2月7日确诊后，共进行了3次新冠检测。在短短7天内，新冠结果由阳性转为阴性。
选自TechCrunch 作者：John Mannes 机器之心编译 今年 3 月 22 日，任职百度首席科学家、领导百度的人工智能研究的吴恩达在 Medium 上发布了一份公开信，称将会辞去在百度的工作。这一消息的发布震惊业内，当时各方人士也纷纷猜测吴恩达何去何从，甚至臆测吴恩达离开百度的原因。经过近三个月的沉寂，吴恩达终于透露出了最终去处：创业！更多有关 Deeplearning.ai 的信息将会在 8 月份公布。 昨天，前百度首席科学家吴恩达突然宣布了他的下一步计划：Deeplearning.a
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
