redis的keys命令，通来在用来删除相关的key时使用，但这个命令有一个弊端，在redis拥有数百万及以上的keys的时候，会执行的比较慢，更为致命的是，这个命令会阻塞redis多路复用的io主线程...，如果这个线程阻塞，在此执行之间其他的发送向redis服务端的命令，都会阻塞，从而引发一系列级联反应，导致瞬间响应卡顿，从而引发超时等问题，所以应该在生产环境禁止用使用keys和类似的命令smembers...keys命令的原理就是扫描整个redis里面所有的db的key数据，然后根据我们的通配的字符串进行模糊查找出来。官网详细的介绍如下。...https://redis.io/commands/KEYS 取而代之的，如果需要查找然后删除key的需求，那么在生产环境我们应该使用scan命令，代替keys命令，同样是O（N）复杂度的scan命令，...keys相比scan命令优点是，keys是一次返回，而scan是需要迭代多次返回。
Keys 命令 语法 redis KEYS 命令基本语法如下： redis 127.0.0.1:6379> KEYS PATTERN KEYS命令使用很简单,查找以 com 为开头的 key： 2 ....keys相比scan命令优点是，keys是一次返回，而scan是需要迭代多次返回。...，并不代表没有数据了，只有游标返回的值是0的情况下代表结束 但由于KEYS命令一次性返回所有匹配的key，所以，当redis中的key非常多时，对于内存的消耗和redis服务器都是一个隐患， 对于Redis...基于SCAN的这种安全性，建议大家在生产环境都使用SCAN命令来代替KEYS，不过注意，该命令是在2.8.0版本之后加入的，如果你的Redis低于这个版本，则需要升级Redis。...如何保证redis中的数据都是热点数据？
因为Keys会引发Redis锁，并且增加Redis的CPU占用，情况是很恶劣的 实际应用中有时候会出现需要遍历redis中的所有键值的需求，比如清理没用的键等等。...但是keys这个命令性能真的很差，redis官方文档是这么说的： Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production...由于执行keys命令，redis会锁定，如果数据庞大的话可能需要几秒或更长，对于生产服务器上锁定几秒这绝对是灾难了 如果有这种需求的话可以自己对键值做索引，比如把各种键值存到不同的set里面，分类建立索引...，这样就可以很快的得到数据，但是这样也存在一个明显的缺点，就是浪费宝贵的空间，要知道这可是内存空间啊，所以还是要合理考虑，当然也可以想办法，比如对于有规律的键值，可以存储他们的始末值等等。...对比KEYS命令，虽然SCAN无法一次性返回所有匹配结果，但是却规避了阻塞系统这个高风险，从而也让一些操作可以放在主节点上执行。 需要注意的是，SCAN 命令是一个基于游标的迭代器。
有一个需求是将user_为前缀进行匹配查询进行key的匹配，就在进行这个的操作命令的时候出现服务卡顿和redis 有部分链接超时。最后排查出来的问题所在就是keys的时候查出来的key太多导致的问题。...具体原因那就从他这个命令的原理看起 最后的解决方案是：使用scan命令 Keys 简介 通过简单的正则就可以进行模糊匹配，没有分页，没有游标。就是暴力查找遍历。...SCAN 内部探究 redis 的全局就是使用的是key-value形式存储，使用的也就是他底层的数据结构dict字典。...我们可以再想想keys 是不是就不用考虑以上问题呢？，因为他是每次都是全量扫，不担心扩容了等问题。...总结 redis scan 和 keys的使用 scan的内部扫描介绍 dict的基本数据结构和扩容的大概过程 参考 《redis深度历险》 reids 命令参考：http://doc.redisfans.com
内存管理是如何实现的。...当程序启动时，栈区域并不是空的，相反，它会包含所有的 shell 环境变量以及为了调用它而向 shell 输入的命令行。...但是实际上，并没有两个相同的地址空间，因为每个进程维护的打开文件和信号不同。 Linux 内存管理系统调用 下面我们探讨一下关于内存管理的系统调用方式。...Linux 内存管理实现 内存管理系统是操作系统最重要的部分之一。从计算机早期开始，我们实际使用的内存都要比系统中实际存在的内存多。...这些虚拟地址空间彼此完全分开，因此运行一个应用程序的进程不会影响另一个。并且，硬件虚拟内存机制允许内存保护关键内存区域。 内存映射 内存映射用来向进程地址空间映射图像和数据文件。
在 GitHub 看到一篇很不错的学习资料，其中提到 Python 是如何管理内存的，我看完后很有收获，如下： 原文[1] 当面试官问到这个问题的时候，一个展示自己的机会就摆在面前了。...Python 提供了自动化的内存管理，也就是说内存空间的分配与释放都是由 Python 解释器在运行时自动进行的，自动管理内存功能极大的减轻程序员的工作负担，也能够帮助程序员在一定程度上解决内存泄露的问题...以 CPython 解释器为例，它的内存管理有三个关键点：引用计数、标记清理、分代收集。...引用计数的内存管理方式在遇到循环引用的时候就会出现致命伤，因此需要其他的垃圾回收算法对其进行补充。...最后的话 学习一门编程语言，一定要弄明白它是如何管理内存的，这不仅是如何应付面试的问题，更是如何更好的使用编程语言的基础。内存管理的一些算法设计，也有助于我们应对一些复杂的系统设计，学好它很有必要。
项目场景 Redis的keys *命令在生产环境是慎用的，特别是一些并发量很大的项目，原因是Redis是单线程的，keys *会引发Redis锁，占用reids CPU，如果key数量很大而且并发是比较大的情况...，效率是很慢的，很有可能导致服务雪崩，在Redis官方的文档是这样解释的，官方的推荐是使用scan命令或者集合 解决方案 搭建一个工程来实践一下，项目环境： JDK 1.8 SpringBoot...scan和keys *的逻辑，当然也可以直接使用RedisTemplate import cn.hutool.core.collection.ConcurrentHashSet; import lombok.extern.slf4j.Slf4j...*和scan其实查询效率差别不大的，scan命令效率和分多少数量一批次也有关系 搞到一万的数据量 经过测试，scan查询效率并不一定是比keys * 快多少的，跟这个数据量和count批次有关系...，需要自己调试，所以对于线上的业务场景，如果key数量很多的，可以使用集合来替换keys *
内存管理，相比大家都听过。但是内存管理到底是做什么呢？这就得从计算机刚出来的时候说起。计算机刚出来的时候内存资源很紧张，只有几十K，后来慢慢的到几百K，到周后来的512M，再到现在的几个G。...真是因为内存资源的不足，在计算机的整个过程中衍生出各种各样的内存管理方法。 而内存管理的终极目标就是合理的不浪费的使用物理内存。Linux针对如何合理的使用物理内存，软件上设计了多种的内存管理方法。...今天我们就来讨论下Linux是如何组织物理内存的，通俗的说就是如何管理电脑的内存条的。 Linux使用节点(node)，区域(zone)，页(page)三级结构来描述整个物理内存。...意思是所有的处理器访问内存花费的时间是一样的。也可以理解整个内存只有一个node。...比如当地址宽度的位数是39位的时候。用户空间和内核空间大小是一样大，大小是512G。 假设此时物理内存是4G，则整个4G都可以全部映射到内核虚拟地址区间的。
有任何想要讨论和学习的问题可联系我：zhuyc@vip.163.com。 发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正。 JVM是如何分配管理内存的？...PC寄存器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器，每一条JVM线程都有自己的PC寄存器。...所以本文只讨论JVM所管理的内存区域，并不探讨各区域在堆栈中的分布。...Java堆 Java堆是JVM所管理的内存中最大的一块区域，并且是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时被创建。Java堆中主要存储的就是对象的实例，包括数组类型的实例。...Java堆中所存储的对象由自动内存管理系统，也就是垃圾收集器进行管理，不需要手动进行销毁和释放。另外，Java堆所对应的区域不需要连续。 5.
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间； 当大于256bits...，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。...内存释放参考深入理解Python内存管理与垃圾回收，再也不怕问了（二）
先看现象 redis-cli keys * | args redis-cli del (error) ERR network error (30.00s) #执行了一条 keys xxxxx* 命令，令数据库宕机了...，内存不足！...) 直接30秒超时，并且直接锁住了整个redis，执行 keys 模糊的匹配命令是为了清理没用的键，但是没有考虑到keys *进行模糊匹配引发 Redis 锁，造成 Redis 锁住，CPU 飙升，引起了所有调用链路的超时并且卡住...新增 Redis 实例，进行分离 如果有使用类似 keys 正则命令需求，使用 scan 命令代替 SCAN 命令 Redis从2.8版本开始支持scan命令，SCAN命令的基本用法如下： 复杂度虽然也是...也解决使用keys命令遍历大量数据而导致Redis服务器阻塞的情况。
总结 Set集合的交差并的计算复杂度很高，如果数据量很大的情况下，可能会造成Redis的阻塞。 那么如何规避阻塞呢？...比如需要统计2020/11/01到2020/11/20天中连续打卡的人数，如何统计呢？ Bitmap中还支持同时对多个BitMap按位做与、或、异或操作，命令如下图： ?...不过，在实际应用时，最好对 Bitmap 设置过期时间，让 Redis 自动删除不再需要的签到记录，以节省内存开销。...但是这里有一个问题，Set底层使用的是哈希表和整数数组，如果一个网页的UV达到千万级别的话（一个电商网站中何止一个页面），那么对于内存的消耗极大。...Redis提供了一个扩展类型HyperLogLog用于基数统计，计算2^64个元素大概只需要12KB的内存空间 是不是很心动？
在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227 -435- 450可以来了解一起进步一起学习！...在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。...这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。...为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。...内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
Python是如何进行内存管理的？ 引言 Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的生态系统而受到广泛的欢迎。在Python中，内存管理是一个关键的主题，它决定了程序的性能和可靠性。...本文将介绍Python是如何进行内存管理的，并讨论一些常见的内存管理技术和最佳实践。 Python的内存管理机制 Python使用了自动内存管理机制，也就是说开发者不需要手动分配和释放内存。...Python内存管理的最佳实践 虽然Python的自动内存管理机制非常便利，但仍然有一些最佳实践可以帮助我们编写更高效、更可靠的代码。 避免循环引用 循环引用是导致内存泄漏的常见原因之一。...代码示例 下面是一个简单的代码示例，演示了Python中的内存管理机制： import sys # 创建一个对象，引用计数为1 a = [1, 2, 3] print(sys.getrefcount(...然而，仍然需要注意的是，Python的内存管理并非完美无缺，特别是在处理底层资源时需要额外小心。
物理内存管理 本文是操作系统系列第三篇，介绍物理内存管理。操作系统对内存的管理是非常复杂的，和程序的执行、硬件、编译器等密切相关。...本文从物理内存入手，介绍内存管理的重要概念，也为后续的虚拟内存管理内容做铺垫。 ?...地址解析 下图是CPU和计算机的基本架构，我们以此图来说明物理/逻辑地址在CPU和计算机中如何被解析处理的。...当然，这也带来了挑战：非连续内存分配中，如何有效实现和管理逻辑地址和物理地址间的映射。...总结 程序在执行时，CPU看到的是逻辑地址，当CPU读写数据时，由MMU根据逻辑地址找到对应的物理地址，然后到总线上读写数据。通过这种管理机制，可以更好地管理内存，在多道程序执行中做到隔离和共享。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，遵守 BSD 协议，它提供了一个高性能的键值（key-value）存储系统，常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景...存储对象基本的表现形式，它可以存储类似SDS list set等数据结构，并且存储了一些信息用于内存管理，比如refcount这是一个整数字段，用于存储对象的引用计数。...完成了，这时候将h[1]作为主表，释放之前h[0]的资源 4.3 redis对象生命周期 4.3.1 redisObject与refcount 上文中我们了解到，为了高效管理内存，避免在命令处理时产生的拷贝...，redis提出了share everything的思想，采用了引用计数法管理内存，计数在redisObject->refcount字段，在新创建redisObject时设置refcount为1，调用incrRefCount...命令为例，看看key和value声明周期是怎么管理的 首先从上文知道 当调用set命令发送到服务端时会调用readQueryFromClient读取并进行预处理时会调用createObject，将key
Buffer 的底层是MemorySegment，Buffer申请和释放由Flink自行管理，Flink引入了引用数的概念。...BufferPool用来管理Buffer,包含Buffer的申请、释放、销毁、可用Buffer的通知等，其实现类是LocalBufferPool,每个Task拥有自己的LocalBufferPool。...BufferPool的类体系如下： 为了方便对BufferPool的管理，Flink设计了BufferPoolFactory,提供了BufferPool的创建和销毁，其唯一的实现类是NetworkBufferPool...三、内存管理器 3.1 内存申请 批处理计算任务中，MemoryManager负责为算子申请堆外内存。最终实际申请的是堆外的ByteBuffer。...RocksDb自己来负责运行过程中的内存申请和内存释放。 #MemoryManager.java 3.2 内存释放 Flink自行管理内存，也就意味着内存的申请和释放都由Flink来负责。
Redis Server一旦和某客户端建立连接，就会在事件驱动框架中注册可读事件，对应客户端的命令请求。...redisCommandTable数组在server.c定义，它的每一个元素是redisCommand结构体类型的记录，对应Redis实现的一条命令。...查到对应命令后，processCommand就会检查，如命令参数是否有效、发送命令的用户是否进行过验证、当前内存的使用情况等。...至此，这就是一条命令如何从读取，经过解析、执行等步骤，最终将结果返给客户端，该过程以及涉及的主要函数： 若在前面命令处理过程中，都由I/O主线程处理，则命令执行的原子性肯定能得到保证，分布式锁的原子性也相应得到保证...FAQ 但若这个处理过程配合I/O多路复用机制和多IO线程机制，那这俩机制是在这个过程的什么阶段发挥作用？会不会影响命令执行原子性？
熟悉Redis吗，项目中你是如何对Redis内存进行优化的 一、reids 内存分析 redis内存使用情况：info memory 属性名 属性说明 used_memory Redis 分配器分配的内存总量...主从之间的间络延迟及挂载的从节点数量是影响内存占用的主要因素。...禁止线上大吞吐量命令操作，如keys等。...3）AOF缓冲区 AOF重写期间增量的写入命令保存，此部分缓存占用大小取决于AOF重写时间及增量。 3、内存碎片内存占用 关于redis，你需要了解的几点！简单介绍过redis的内存分配方式。...四、redis 内存管理 redis的内存管理主要分为两方面：内存上限控制及内存回收管理。
内存管理可以说是一个比较难学的模块，之所以比较难学。一是内存管理涉及到硬件的实现原理和软件的复杂算法，二是网上关于内存管理的解释有太多错误的解释。...希望可以做个内存管理的系列，从硬件实现到底层内存分配算法，再从内核分配算法到应用程序内存划分，一直到内存和硬盘如何交互等，彻底理解内存管理的整个脉络框架。本节主要讲解硬件原理和分页管理。...CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图： ? 从图中可以清晰地看出，CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。...MMU 是通过页表把虚拟地址转换成物理地址，页表是一种特殊的数据结构，放在系统空间的页表区存放逻辑页与物理页帧的对应关系，每一个进程都有一个自己的页表。
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