1）手工测试发现的缺陷多：因为人是有智慧的，可以自觉判断更多的问题和现象，找出更多的缺陷。 2）手工测试的质量更高：因为手工测试可以发现更多计划外的缺陷。...4）两者各自的局限性：手工测试相比较而言工作效率低、容易情绪化导致工作内容不稳定；自动化测则不能像人一样思考。...）项目的影响：自动化测试对项目的精度、覆盖率风险有积极作用，让开发更敏捷 2）复杂度：自动化是否容易实现，包括数据和其他环境的影响 3）时间：自动化测试的实现需要多长时间 4）需求：早期需求和代码的稳定...5）工作量：代码是否相对稳定、功能特性是否会进化 6）覆盖率：能不能覆盖程序的关键特性和功能 7）资源：测试人力资源、硬件资源 8）自动化执行：是否有时间和技能去运行 自动化测试的适用 1）回归测试：...在软件新版本开发时执行之前的测试 2）更多更频繁的测试 3）手工测试无法实现的工作 4）跨平台的测试：web测试的兼容性测试 5）重复性较强的操作 不适用： 1）软件版本不稳定 2）设计与物理设备交互的测试
最近，网易云音乐旗下首款音乐社交APP MUS在经历数月的内测之后，宣布正式开放注册。MUS是一款匹配音乐同好的社交APP，背后依托于网易云音乐长期以来建立的音乐体验和社区文化。...反过来，这无疑也将推动女性用户有更高的互动积极性和互动深度。...某种程度上，音乐社交成为网易云音乐基于平台过去积累的优势，在年轻人社交这里开辟了一个新的品类，也让年轻人社交有更丰富的内容和未来发展的可能性。 02 既有用户属性也有社交底蕴，才能做好音乐社交？...网易云音乐在自上线起就定位于音乐社交和移动社区，通过乐评、歌单、年度用户听歌报告、“云村”等带有社交属性的功能和产品，网易云音乐打造出了独一份的音乐社区氛围。...到了2019年，网易云音乐又推出“因乐交友”小程序，能够匹配音乐同好，帮助用户通过音乐认识朋友，该小程序在没有强导流而“自然生长”的情况下仍有不错的日活和增长，成为MUS的前身。
它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存储数据，GDBMS以图的形式存储数据。...JDk 的版本对应的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我们就需要换一下我们的 JDK 了。...它包含具有键值对的属性，如下所示 属性是用于描述图节点和关系的键值对 关系是图形数据库的另一个主要构建块。它连接两个节点，如下所示。 Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。...luxun" │ ├──────────┤ │"lucy" │ └──────────┘ ** WHERE语法** WHERE 为什么在前面的位置阿粉说，CQL 是和...布尔运算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 异或 比较运算符 描述 = “等于”运算符 “不等于”运算符 < “小于”运算符 > “大于”运算符 <= “小于或等于”运算符。
最近有粉丝提问，他在R里面安装了conda，但是不知道如何启动和配置那个conda，让我非常吃惊。...一般来说， 假如大家有一些R包安装非常困难，或者某个数据分析的流程基于了一系列R包，我们会使用conda来安装R语言及其配套的R包，比如：singlecelltk和singlecellsignalr，很简单的几句话代码...我们在这个环境里面安装了 bioconductor的 singlecelltk和singlecellsignalr，因为它们本身就会依赖大量的其它R语言包，所以理论上这个时候你的这个 conda activate...，很容易通过修改镜像的方式解决掉，但前提是你知道自己的conda在哪，而提问的粉丝他的conda其实并不是他自己的安装的， 是R语言帮助他安装的，所以他陷入了一个套娃。...再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理： 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门
如图，问题大概就是说初学单片机，用软件仿真出来的程序，在开发板上运行的效果比仿真的快，晶振都是一样的12M。还问到一个1T模式和12T模式的区别？...所谓的增强型单片机，其实就是STC的51单片机，在STC最开始的芯片中，比如STC89C51，这些芯片和AT的芯片没多少区别，运行速度和资源情况都差不多。...>>>> 1T和12T 1T和12T只有在STC12系列以后的单片机里才出现的。前面我们已经说到了，传统的单片机其实就是12T单片机，也就是晶振频率会被12分频后才是指令运行的频率。...>>>> 软件仿真和实际开发板 仿真软件，外国老表开发的，STC国产（好吧，内核还是人家的）。...更何况呢，他连1T和12T都分不清，运行在1T模式下也是有可能的，所以，今天的问题就来了。实际开发板运行速度肯定会比软件仿真快。
很多企业在信息化建设过程中分不清楚BI软件和报表软件的区别，不知道到底该选择BI软件还是报表软件，有的认为报表软件就是BI软件，已经有了报表所以再不需要BI了。...这类产品的本质都一样，就是统计和展现数据，并提供基础的分析功能如排序、总计、方差等，产品目的是帮助用户掌握和了解数据，让报表使用者通过观察企业数据，知道当下发生了什么事情。...这就是BI软件的核心价值。 BI软件和报表软件的区别主要有以下3点： 1、报表软件呈现的是二维信息，缺少交互分析，BI软件可实现多维分析，实现智能数据挖掘。...2、报表软件难以发现数据间潜在的规则，BI软件能够模拟分析，获得最优化方案报表往往呈现的是表面的数据信息，但是这些海量的数据之间，有没有一些联系和规律呢？产品与产品之间有无关联？...通过上述分析，我们知道，报表软件和BI软件是有一定差异的，并不完全等同。虽然BI软件应用的结果通常需要报表来展示，但是，BI软件不仅仅是报表软件。
比如，为了提高性能做的缓存，为了提高吞吐做的负载均衡统统没有在上图给出。因为这些和本章话题无关，暂时咱们就忽略这些东西，只看核心部分。...Isolation（隔离性），事务里做的事儿事务外面谁也看不到，就跟个盒子把数据罩起来一样，到底中间怎么变化的，事务外面的观察不到。...当 CAP 定理说分布式系统在分区容错的时候，只能一致性和可用性二选一时，我高兴的蹦了起来。 原来，可用性和一致性是不能兼得的。 为何我会那么高兴？...我唯一的方向就是去牺牲一些一致性，往可用性方向走。可是，怎么走呢？ 也许是老天眷顾，也许是大家都承受着和我一样夜不能寐的压力，很快，BASE 理论在国内传开了。...BASE 理论让我知道了，这个世上能排到前几名的技术大公司也一样会出问题，也一样会对这些问题进行妥协。而且 BASE 理论的思想让我的思路一下子就打开了，苦思而不得的问题开始有了头绪。
作为公认的劳模，小编每天除了工作，还要从小培养表妹的科研能力和精神。 今天，小编如往常一样监督8岁表妹做作业，在一道0.1等不等于0.10的题目里，表妹毫不犹豫地写上了等号。...小编告诉表妹，这道题你可以写等号，但是它们不完全一样。 表妹一下急了，老师明明说0.1里1的后面无论有多少个0都是一样的！ 小编没忍住，就提前给她上了一课！ 0.1和0.10一样吗？...比如在化学研究中，会有称重，配制溶液等操作，每个数字后面又有着各种单位，这个时候精确到哪一位数，小数点后的0也变得很重要，0.1和0.10在这里就有差别了，稍有不慎就会得到不一样的结果！...π对于数学的发展起着非常重要的推动作用。 通过计算π还可以测验计算机有没有问题，包括软件和硬件上的问题，没想到吧。 8岁的表妹又问了，可是，怎么会有存在这么无理的数？...这次小编又给8岁表妹的纲扩大了点，培养她看待任何问题，都要持有严谨的精神！0.1和0.10在数值上是一样大的，但是却不完全一样。
前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。 在服务端数据正常，前端页面渲染代码正常的情况下，浏览器页面渲染出的内容却不一样。 经过一番定位，最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。...在控制台里面查看到的情形是 response 和 preview 的值不一样。...一、问题表现 preview 的结果截图 response 的结果截图 这就奇怪了，理论上来说 preview 和 response 都是同一份数据，怎么可能不一样呢？ 然而事实就是如此。...后又将两个返回值和数据库里面的数据做了比对，同样发现 response 的值和后端数据库存储的是一样的。 也就是说 response 的值是对的，preview 的值是错的。...2）0.1 和 0.2 转换为二进制之后陷入了无限循环。 3）javascript 的数值存储是有精度限制的，即最多52位有效小数，1入0舍，对0.1和0.2分别进行了数值取舍。
为了让深度学习算法像人类一样用形状来识别物体，研究人员用涂有不相干纹理的图片来训练这些系统。结果表明：系统的表现得到了提高，这同时也为我们视觉的进化提供了线索。...但是，当这些图像以一种稍微不同的方式改变时，它就完全失效了，尽管在人类看来，新的这两种情况看起来几乎一样。 为了解释这个结果，研究人员想到即使是只包含极小的噪声其特征也会变化很大的特征量——纹理。...他说，一般我们假设神经网络将像我们人类一样解决任务。“但我们往往忘记还有其他方式。” 更人性化的方案 目前的深度学习方法可以将局部特征(如纹理)集成到更全局的模式(如形状)中。...威克曼说，这项研究提醒我们，“数据利用的偏好和影响比我们想象的要多。”...“如果我给你多个任务，你可能会关注更多的方面。这些算法也是一样的。解决不同的任务让他们“对不同的信息产生偏好”，这与吉尔霍斯在形状和纹理上的实验相似。
今天小轻主要给大家推荐这款电脑软件，虽然没有上述的语音库庞大，但是功能还是很多的。...免安装便携软件，可以放U盘里，插到任何带有语音库的电脑上都能用。 Balabolka可以使用计算机系统上安装的所有语音（注意是所有语音）。...该软件可以读取剪贴板的内容，可以查看CHM，DjVu，DOC，EPUB，FB2，ODT，PDF，RTF和HTML文件中的文本，可自定义字体和背景颜色，控制从系统托盘阅读或者使用热键。...Balabolka使用微软的语音API（SAPI）的各种版本，它可以改变语音的参数，包括语度和语调。用户可以应用特殊的替代清单，以提高语音的清晰度质量。当你想改变的单词拼写时这个功能就非常有用。...我试用过那些收费一千多的软件都没有这个校正功能呢！ ?
作者：HelloGitHub-小鱼干 创意，是程序员的一个身份代名词，一样的软件有不一样的玩法。比如，你可以像用 git 一样操作一个 SQL 数据库，dolt 就是这样的数据库。...最后，上周的 GitHub 热榜的图像处理集大成者 PaddleGAN 让你变脸、图片修复、漫画头像…只要是和图像相关的功能，你都可以用 PaddleGAN 玩个遍。...和 cytoscape.js 编写的画流程图工具，你可以使用文本来绘制流程图：缩进即为下子节点，关联关系通过 「 : 」来表示，也可以通过对应的节点 ID 号进行节点间的关联。...git 仓一样。...构建高性能、本地和跨平台的桌面应用程序的小工具。特性： ? 跨平台。应该在主要的 Linux, Windows 和 macOS 上工作。 ?低 CPU 和内存占用。
这个工具完全想QQ一样，可以对截图进行编辑涂鸦 １、下载安装包 wgethttp://packages.linuxdeepin.com/deepin/pool/main/d/deepin-scrot/deepin-scrot..._2.0-0deepin_all.deb ２、进行安装 sudo dpkg -i deepin-scrot_2.0-0deepin_all.deb（这一直接点击下载的文件，使用安装程序打开安装） (1)...转到此文件deepin-scrot_2.0-0deepin_all.deb所在目录cd... (2)这里一般会提示缺少依赖包什么的，让Ubuntu自动修复依赖包的关系，执行一下这个命令即可： sudo...blog.csdn.net/weicuidi/article/details/78958853 4、设置快捷键，保存命令deepin-scrot，之后直接点击快捷键既可以打开截图工具，参考如下 ubuntu下截图软件...deepin-scrot和快捷键添加
具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用...Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。...pcserver上，以提高整体计算性能和I/O能力，效果尚可，存储空间有一定限制，成本低廉；,3，通过将数据水平拆分，使用多台廉价的pcserver和本地磁盘来存放数据，每台机器上面都只有所有数据的一部分...对于第二个和第三个，MySQL都有很大的优势（跨域的简单复制、免费）。 嵌入式系统：嵌入式环境对软件系统最大的限制是硬件资源非常有限，在嵌入式环境下运行的软件系统，必须是轻量级低消耗的软件。...MySQL有专门针对嵌入式系统的版本。 2.3，优缺点 1，支持5000万条记录的数据仓库；2，适应于所有的平台；3，是开源软件，版本更新较快；4，性能很出色。
在那些打农药、晒青蛙的军团面前，你是如此的出众。 套用某机构的话，那就是： 一样的打游戏，不一样的酷?...1）输入 在摄像头前做某个动作，数量不低于30次，多些角度和场景，然后在“准确值”接近100时开始下一个动作输入，总共三个。...对于前三条限制，迁移学习是个好方法，拿一个在现实世界数千类图像上训练过，已经学会分辨形状和边缘的模型，再针对特定的数据稍加训练。...Google Creative Lab就是这么做的，他们用了SqueezeNet，这个模型的精度和AlexNet不相上下，大小却不到0.5MB。...KNN是基于实例的模型，因此，它不会执行明确的泛化，而是会将新的问题实例和训练中见过的实例进行比较，也就没有明确的训练阶段。
对外行来说，「收益管理」这个词就像「人生指南」一样：听起来太有用了，就是不知道具体能帮到什么。其实，这个专业是在有「大数据」这个说法之前就早已开始的大数据商业应用。...收益管理帮的就是像卖草莓一样的操心生意。...这是对应每天约1500趟航班，每趟平均220个座位，可以预订未来330天内的任意航班。这对数据处理能力和软件技术的要求在当时大多数行业中都闻所未闻 。可惜当时还没有「大数据」这个说法。...这些航空和酒店的成功案例给其它行业带来信心。...-中国社会科学网 www.nytimes.com… 【对话创新层】众荟信息王会霞：把住携程OTA流量入口 实现大数据变现 去呼呼首页 酒店管理系统|酒店收银软件|宾馆收银软件|永久免费-金天鹅软件官网
其他参考： 最新Tractability易处理的因果推理 80PPT 概率编程with Fast Exact Symbolic Inference 快速准确符号推理 小数据大任务 实现框架开源 再发：迄今为止
欢迎你来到机器人小农，今天又到了小农说机器人的时候了。 机器人也要保养吗？ 哈哈 在很多人的认知里并不知道机器人也需要保养，我见过机器人使用了5年都没保养过的。也听过机器人不需要保养的说法。...这个其实源于早期kuka的恶性宣传，不知道你听过没，“kuka机器人80000小时免维护”。 这不是和出界也能拿金牌不是一样一样的吗。。。。。。...不过话说回来机器人算是耐用了，当然奥运会上出界还拿金牌的不算啊。 其实机器人和大部分机械设备一样，通过马达驱动，连接减速机，传动本体运动。...控制柜也是有伺服驱动，和控制元件组成的，不需要保养这个事就像出界这个事是一样一样的。...但无论集成度怎样防护等级才是重要的，因为大多数的机器人安装现场都不会有太好的环境，灰尘，焊接烟尘，空气湿度，环境温度，老鼠蟑螂蚂蚁青蛙，等待都在侵蚀着控制系统。定期的保养才是对控制柜最好的爱护。”
generated. 15:09:06 ninja failed with: exit status 1 看了下只需要把顺序调转一下就可以解决问题 顺便学习下disableSplitter(false)和requestInputBufSize...(0) disableSplitter(false)和requestInputBufSize(0)在C++构造函数初始化列表中的作用是类似的。...两者的区别仅在于它们初始化的成员变量类型和值不同，但它们都是通过构造函数的初始化列表来实现的。初始化列表允许你为成员变量提供初始值，这些值是在进入构造函数体之前就已经设置好的。...这种初始化方式是高效且清晰的，特别是在处理复杂的对象初始化时。...解决这个问题通常需要调整初始化列表中的顺序，以确保成员变量按照正确的顺序进行初始化。
怎么像踢球一样使用Redux搭建前端React应用程序？ 1.Redux 应用管理服务 在了解是什么是Redux之前，可能需要先知道什么是Flux。...单向的数据流是Flux应用的核心特性， Dispatcher，Store和View是拥有清晰的输入输出的独立节点。而Action是包含了新的数据和身份属性的简单对象。...那么Redux和 React要怎么联系起来呢？我们需要Redux的React绑定库react-redux。 react-redux提供两个关键模块：Provider和connect。...那么足球就相当于 Redux的state；球场和球员则相当于React组件，由于球员只能在球场跑动，所以球员就相当于展示组件，而球场则是和Redux绑定的容器组件；球员踢球的动作相当于Redux的actions...://cn.redux.js.org/ Redux-DevTools： https://github.com/gaearon/redux-devtools 关于作者： 郭怀成 现任普元SOA产品部高级软件开发工程师
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