下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 葡萄酒品质数据，该数据集包含1599种红葡萄酒的各种信息，如酒的固定酸度、挥发性酸度和pH值等测量值，也包括一个酒的品质得分，该得分是至少三类口味测试者给该款酒打分的平均值...数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Paulo Cortez, University of Minho, Guimarães, Portugal, http://www3.dsi.uminho.pt/pcortez, A....数据引用 Cortez P, Cerdeira A, Almeida F, et al.
软件品质评测体系建立之后，在进行评测之前首先要确定评测使用的数据，这就需要数据挖掘平台发挥作用了，本文将以输入法评测语料制作为例介绍我们的评测数据挖掘处理平台。...统一性 在制作评测数据时，对于同一份数据可能要应用于很多不同的评测需求，数据格式的差异将会导致适配成本上升，因此对于评测数据而言，需要满足格式统一的要求，我们制定了统一的格式规范，确保其可被有效复用于多种评测需求...2评测数据的获取 通过定期抓取上文介绍的所有来源的评测数据，进行数据的获取，数据获取方式可参考我们评论爬虫的github开源项目： https://github.com/sogou-qa/LightCommentCrawler...以下是数据获取效果： 3评测数据的处理与语料制作 数据清洗 数据获取之后，通常将原始数据来自的文章或者评论以json格式保存下来，这些文章或者评论可能包含很多例如换行符等特殊符号或者输入法无法识别的特殊字符等内容...清洗前的数据： ? 清洗后的数据： ? 数据分词 经过清洗后的数据，仍然是以大段的文章形式存储的，还不能直接拿来使用，需要使用特定的工具对其进行分词处理。
所以我们也将开启第二个系列，讲讲如何进行评测，尽早发现品质问题并为优化方向提供建议。 ? 1 为什么要做品质评测 前言部分已经讲了品质的重要性，那么评测的意义具体何在呢？...不过评测往往需要跑大量数据进行分析，难度很大成本较高，建议重点关注核心部分。 综上，评测的意义就是在上线之前发现产品核心品质的问题。...直观：结果必须直观，我们评测可能会跑各种场景，得到很多指标数据，这些数据变化趋势往往不尽相同。如果不能把大量的指标数据合并成几个大的宏观维度的直观结果，对于核心指标的变化趋势也就无从预测了。...3 搭建好的品质评测系统 前面讲了什么是好的品质评测系统，那要怎么搭建呢？参照我们的经验，主要有5个部分： 1. 评测体系 2. 数据挖掘处理平台 3. 评测执行工具 4. 任务分发管理平台 5....结果分析展示平台 由于这块内容较多，后续由其他同学结合我们工作中的实际案例给大家进行分享。
p=33031 分析师：Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异（...线性判别分析(LDA) 当我们有一个由n个样本和p 个特征组成的数据集时，LDA的目标是找到一个线性变换，将数据从p维空间映射到k维空间(k <p），使得在新的空间中，同一类别内的数据点尽可能相似，不同类别之间的数据点尽可能分离...探索性分析 总共有 855 款葡萄酒被归类为“好”品质，744 款葡萄酒被归类为“差”品质。...至于LDA，将模型应用于测试数据时，ROC为0.819，准确率为0.762（95%CI：0.72-0.80）。预测葡萄酒品质的最重要变量是酒精度、挥发性酸度和硫酸盐。...该模型在测试数据集中也表现良好。因此，这种随机森林模型是葡萄酒品质分类的有效方法。
转载自 2020腾讯品质峰会 导语 2020腾讯品质峰会在深圳揭幕 2020年10月13日，由腾讯质量管理通道及腾讯学院主办的“2020腾讯品质峰会”在深圳召开。...作为一年一度的互联网品质行业盛会，本次峰会围绕“品质点亮5G时代”的主题，在国家5G和新基建战略大背景下，汇集来自全球的互联网品质行业专家、合作企业和机构代表，以及学界精英力量，共同交流探讨5G时代最前沿的品质观点和技术经验...同时，2020腾讯品质峰会通过线上同步直播，为全世界品质行业从业者提供了一个开放、前沿的交流的平台。 ...十余年品质管理经验，致力于质量标准建设、产品质量提升。...腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护、企鹅风讯（舆情分析）等优秀研发工具，为百余行业提供解决方案，覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求，历经千款产品磨砺。
1 ● 评测体系的意义 ● 相信每个测试同学都会有这样的疑问，有时候评测效果很棒的项目，仍然会接到某些场景下的用户反馈，这个时候就需要我们重新思考应该怎么去整体的评估产品质量的好坏，怎么样建立完整的评测体系...我们的输入法当误触几次错误的候选时，正确的候选排序很难调整回来，这个时候反观我们的目前已有的评测矩阵，是很难覆盖到这样的场景的，这个时候我们就参考了一些已有的评测体系的相关指标，比如推荐系统的健壮性，在正向的数据中加入噪声数据...健壮程度：处理噪声数据的能力。当用户误触的情况下，输入法的排序效果没有大的变化，仍然能给用户的满意候选。
我们今天要学习的是，如何快速的提高幻灯片的品质感？话不多说，直接上两张图。 ? ? 同样的内容，为什么给人的感受完全不一样？ 答案就是图标的应用。...为什么图标的应用会大幅度提高幻灯片的品质感呢？ 因为图标可以让观众快速的获取信息。即使观众一时半会儿没有领会到文字的意义，但可以从图标上快速理解文字要表达的意义。
分析师：Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异。...线性判别分析(LDA) 当我们有一个由n个样本和p 个特征组成的数据集时，LDA的目标是找到一个线性变换，将数据从p维空间映射到k维空间(k <p），使得在新的空间中，同一类别内的数据点尽可能相似，不同类别之间的数据点尽可能分离...探索性分析 总共有 855 款葡萄酒被归类为“好”品质，744 款葡萄酒被归类为“差”品质。...至于LDA，将模型应用于测试数据时，ROC为0.819，准确率为0.762（95%CI：0.72-0.80）。预测葡萄酒品质的最重要变量是酒精度、挥发性酸度和硫酸盐。...该模型在测试数据集中也表现良好。因此，这种随机森林模型是葡萄酒品质分类的有效方法。 ----
虽然现在听歌基本都是在线听，下载歌曲到本地的意识越来越淡了，但对于一些高品质无损音乐，依然还是有想要下载的冲动，所以今天我们就来使用 python 来解一解这个下载情结。
图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。...软件载入海参图像进行图像分割，计算图像中海参部分的像素面积，当相机高度固定时，根据设定好的海参大小分级像素面积阈值判断海参大小，完成海参大小分级，如下图所示： 项目资源下载请参见：MATLAB实现海参定位以及品质分级
1 ● 为什么要进行数据展示 ● 在前几次的分享中，设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后，我们会拿到第一手的评测数据。...展现出来的数据需要客观反映被评测模型（或软件系统）的各项指标，使得用户在看完结果展现后即可对被评测模型（或软件系统）的品质情况有个全面的认知。...版本间数据对比 一般情况下，被评测模型（或软件系统）都会有一个从粗糙到精细、从单一到完备、从朴素到智能的发展过程，因而每次评测的结果除了反映当时被评测模型的品质之外，与之前版本的数据对比也显得尤为重要...对比发现的正向影响，我们可以进行深入分析，找到正向影响的因素，从而反哺被评测模型（或软件系统）的策略和模型优化。...在保证准确性方面，要做到决不能更改原始评测数据，并且对于原始评测数据中抖动较大的数据，需要深入分析原因，最终解释清楚为什么会出现抖动，使评测结果客观、真实地反映被评测模型（或系统）的品质状况。
接下来我会给大家分析，汽车产业里哪些部分是交易量、数据量较大的产业以及它们的基本模型，而这些数据又如何能归结在一起，为消费者、合作伙伴、厂商提供新的可能性？ ?...一个庞大的群体正在悄悄形成，关于车主大数据分析也成为一个热议的话题。 大家可以猜一猜在这么多的汽车品牌中，什么品牌在中国卖得最好？ 这是微车大数据分析出来的中国车辆销售情况： ?...前者的售价一般在20万左右，后者一般在40万左右，从用户的属性来看，我们可以发现明显的差异，前者的车主年龄、驾龄都比后者的车主年轻，油品、保养频率和换车记录都不一样，包括换车偏好、违章记录、理财偏好等都是可以从大数据中分析出来的...用户在微车平台，可以进行查违章、加油、车险、新车、二手车、内容订阅、汽车召回等一系列的车主服务，然后微车通过大数据技术，将用户个人信息抹除并对各种行为进行交叉分析，得出群体性抽样信息。...那么我们通过用户的内容订阅就能分析出用户特征，比如说用户关注该品牌的新鲜事，或者他关注电动车的黑科技等，那么他有可能就是我们的投放目标。
有鉴于此，优质的DevOps究竟需要具备一些什么样的品质？或者什么样才是DevOps人员需要具备的特质。...在调查结果之外，报告中还包括了一部分描述表现优秀DevOps团队的最佳品质。缺少的那一点是关于性别差异的：报告显示在DevOps团队中的女性表现不如其他IT领域中的女性。...DevOps团队的最佳品质 ? 类似基础设施、编码、持续交付等DevOps实践能够极大地提高公司在技术产品上的提交速度与可靠性。 易于评估 ?...软件交付时，各个方面都有需求，包括业务分析、质量工程、安全等等。因此每个人都分担着构建、部署与维护产品的责任。 非追责事后分析 ?
2022年马上就要结束了，今天我们就来盘点一下中国富人们的品质生活趋势。 ---- 在中国，多少钱才算富豪？ 根据22年胡润高净值人群家族传承报告显示。...数据显示，2022年6月，上海单价在10 万 元 / 平方米以上的新建高端住宅成交量达到 2056 套，而去年6月仅成交 519 套 ； 2022年上半年，上海单价在10 万元 / 平方米以上的高端住宅累计成交...最受青睐的休闲生活 根据此次调研数据显示，高尔夫会员卡普遍大涨，上海佘山国际高尔夫俱乐部会籍卡为 315 万，涨幅达到 28.6%， 北京华彬高尔夫俱乐部会籍卡为 128 万，涨幅 18.5%，浙江富春山居高尔夫俱乐部会籍卡为
Web 品质 - 标准 1. 介绍 Web 品质是指网站的可用性、可访问性、可靠性和符合性等方面。持续地提高Web 品质是Web 开发者和设计师必须要关注的问题。...本文旨在介绍一些Web 品质标准，帮助开发者和设计师制定出更好的网站。 2. 可用性 可用性是指用户在使用网站时所遇到的易用性问题。...5.3 认真分析Web 内容 逐一阅读网站显示的每一行文件。使用检查器、W3C 的验证器或其他更专业的工具，检查 HTML 和 CSS 代码。 6....总结 提高 Web 品质需要多方面的考虑，包括可用性、可访问性、可靠性和符合性等方面。开发者和设计师不能忽视 Web 品质的重要性，他们应该采取相应的步骤来提高 Website 的品质。...本文提供了一份基本的Web 品质标准列表，以帮助 Web 开发者和设计师做出更高质量的网站。
我们多次开会讨论并试图去找到我们的核心1+X，分析用户的行为数据和交互数据，我们用了各种办法去找到我们想要的答案。当然包括下面这张用户的交互层流转分析。...当我们想要深度去挖掘界面对于用户的价值和合理性时，无缝数据分析就显得尤为重要。我花了半天的时间整理界面流转数据，并废掉5张草图，最终完成了这张 完整闭环 的流转图。...通过这样一个全面封闭的图，我们可以非常明显的用肉眼的逻辑也能找到问题所在，而更深入和非线性的分析和探讨也需要基于这个“无遗漏”的数据图。...更多的细节执行还需要时间和精力去磨合，但经过这样的整理和分析后，我有更多的自信明确这个方向是正确的，这比我做十个具体的方案的价值可能要大的多。
1 为什么需要任务分发平台 在一个基本的评测系统中我们有了评测执行工具、评测数据、评测环境就能进行一次评测任务的执行，但现在是大数据时代，我们更多的需求是针对大量数据进行评测。...比如一个输入法评测任务：评测10.1版本输入法在体育类别语料中的基础品质，那获取的任务中包含的评测数据集以及软件版本等信息必须完整且准确，否则错误任务的执行不仅耗时，还可能产生错误的评测结论。...3 如何做任务分发管理平台 任务分发管理平台的设计实现我们分为数据库、后端和前端三个模块。 数据库 首先在评测前需要先做好数据的存储，海量数据的合理存储能够给整个评测的工作提供稳定的数据支持。...第一、尽量减少冗余数据，比如输入法评测中一个任务中包含软件信息，而显然任务数据是百万量级的，而软件信息一般是百量级的，因此将软件信息和任务信息设计为两个数据表，通过外键的方式连接可以节约数据存储空间，提高数据访问速度...后端 数据处理 我们在做各种数据处理时主要遵循两个原则：准和快。 首先数据要准确，比如用户误操作重复添加的任务能及时过滤，用户删除的任务能及时更新任务数据，高并发时要保证数据的线程安全等等。
本着这种精神，我认为这里有七个品质对开源的辨识至关重要，这与那些误解方式常有的假设形成鲜明对比。本文的目的不是提供一个答案，说明”开源” 的含义，也不是暗示别人做错了，因为我也没资格这么做。...开源的七大基本品质 01 — 误解：开源从自由与合作的精神中崛起。 本质：开源源于资本主义竞争的精神。 开源作为一个软件开发流程，允许竞争产品在没有传统专有软件开发的资本和劳动力需求的情况下出现。...而且，除非能吸引品质相当的软件开发人员，否则它无法与专有软件竞争。而吸引这些开发者的唯一办法就是向他们支付市场价格。从没有免费午餐的意义上说，没有免费软件。 03 — 误解：开源使事物免费。...要获得高品质的结果，开源项目必须坚持高品质的贡献，并拒绝其它非高品质的贡献。开源项目通常向所有人开放，因为任何人都可以对代码提出修改建议。但这些修改总是可以拒绝或回滚复原的。...而这也是基本品质 #6（译者注：开源项目需要多位开发者）的重要组成部分--一个项目既创造了参与的机会，又引导了参与。 不过，我想我已经软化了这样的观点，即这七个基本品质应该是开源项目的一部分。
当线性公差0.005时工加品质就会得到改善，如下图。 但也需配合数控系统在可接受的公差范围，切勿一味的将数值减小。
有鉴于此，优质的DevOps究竟需要具备一些什么样的品质？或者什么样 才是DevOps人员需要具备的特质。...在调查结果之外，报告中还包括了一部分描述表现优 秀DevOps团队的最佳品质。缺少的那一点是关于性别差异的：报告显示在DevOps团队中的女性表现不如其他IT领域中的女性。...DevOps团队的最佳品质 ? 类似基础设施、编码、持续交付等DevOps实践能够极大地提高公司在技术产品上的提交速度与可靠性。 易于评估 ?...软件交付时，各个方面都有需求，包括业务分析、质量工程、安全等等。因此每个人都分担着构建、部署与维护产品的责任。 非追责事后分析 ?
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