@(架构说)[redis] 为了回答上次遗留问题 哈希表如何扩容问题?...扩容是怎么进行的？ 之前所说的每个dict中都有两个哈希表结构dictht *ht[2]。...插入扩容的的哈希表 ht = dictIsRehashing(d) ? &d->ht[1] : &d->ht[0]; 2 每次扩容多少？...命令，并且哈希表的负载因子大于等于1。...load_factor = ht[0].used / ht[0].size 3 如何实现慢慢扩容 ？ 解决办法通过开辟一个新的线程来处理，Rehash 在1ms内。 serverCron函数来调度
1、哈希表的基本介绍 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。...使用链表来实现哈希表，该链表不带头节点 代码实现： Emp类： public class Emp { int id; String name; Emp next;...id为 "+ id); } else { System.out.println("在哈希表中没有找到该雇员"); } } public...); //进行删除 empLinkedListArr[empLinkedListId].deleteEmpById(id); } //编写一个散列函数(哈希函数...)，使用一个简单的取模法 public int hashFun(int id) { return id % size; } } 测试程序： import java.util.Scanner
文件哈希码比较,用于更新文件 public static bool CompareFile(string str1, string str2) { string...p_1 = str1; string p_2 = str2; //计算第一个文件的哈希值 var hash = System.Security.Cryptography.HashAlgorithm.Create...byte[] hashByte_1 = hash.ComputeHash(stream_1); stream_1.Close(); //计算第二个文件的哈希值...byte[] hashByte_2 = hash.ComputeHash(stream_2); stream_2.Close(); //比较两个哈希值
文章目录 Java哈希表 概念 冲突 避免冲突 哈希函数的设计方法 常见哈希函数 负载因子调节 为什么负载因是0.75 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 哈希表和 java 类集的关系 Java...（2倍扩容） 为什么负载因是0.75 HashMap的扩容时取决于threshold, 而threshold取决于loadFactor, loadFactor(负载因子)HashMap的默认值是0.75...(3/4), 那么为什么当HashMap的容量超过3/4时就需要扩容了呢?...为什么不是1/2扩容 或者 等于table.length时扩容呢?...HashMap 和 HashSet 即 java 中利用哈希表实现的 Map 和 Set java 中使用的是哈希桶方式解决冲突的 java 会在冲突链表长度大于一定阈值后，将链表转变为搜索树（红黑树
问题一 ： 什么是哈希冲突 通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值。这时候就产生了哈希冲突。...问题二：怎么解决哈希冲突 1）开放地址法；再哈希法；链地址法（拉链法）；公共溢出区法。...具体实现时，应建立一个伪随机数发生器，（如i=(i+p) % m），并给定一个随机数做起点。...2) 再哈希法 这种方法是同时构造多个不同的哈希函数： Hi=RH1（key） i=1，2，…，k 当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。...而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间； ④在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。
以java语言来说，数组是定长的，在被创建之后就不能被加长或缩短了，因此，了解它的扩容机制对使用它尤为重要。下面，我们就一起来看看它的扩容机制是怎么实现的吧。...this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; } 下面是add()方法的源码：public boolean add(E e) { //扩容...elementData[size++] = e; return true; } 根据以上我们可以看到，ensureCapacityInternal()是用来扩容的，形参为最小扩容量，进入此方法后：private...if (minCapacity – elementData.length > 0) //扩容 grow(minCapacity); } 下面是重点来了，ArrayList扩容机制关键方法grow()：...elementData的数据复制到新的内存空间 elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } 因此，我们可以清晰看出ArrayList扩容的本质其实就是计算出新的扩容数组的
数组添加/扩容 要求：实现动态的给数组添加元素效果，实现对数组扩容。...ArrayAdd.java 原始数组使用静态分配 int[] arr = {1,2,3} 增加的元素 4，直接放在数组的最后 arr = {1,2,3,4} ArrayAdd02.java 思路分析...让 arr 指向 arrNew ; arr = arrNew; 那么 原来arr数组就被销毁 代码实现： int[] arr = {1,2,3}; int[] arrNew = new...4; //让 arr 指向 arrNew, arr = arrNew; //输出arr 看看效果 System.out.println("====arr扩容后元素情况...y/n 创建一个 Scanner可以接受用户输入 因为用户什么时候退出，不确定，使用 do-while + break来控制 代码实现： Scanner myScanner = new Scanner
哈希桶（开散列法） 四、哈希桶的手动代码实现 五、哈希查找算法（基于线性探测法的实现） ---- 一、哈希表是什么 哈希表（Hash table）又称散列表，是一种存储结构，通常用来存储多个元素。...，这个时候我们就可以将这个所谓的小集合搜索问题继续进行转化，例如： 每个桶的背后是另一个哈希表 每个桶的背后是一棵搜索树 四、哈希桶的手动代码实现 /** * 哈希桶解决hash冲突(哈希桶的模拟实现...if (LoadFactor() >= DEFULT_LOAD_FACTOR) { // 扩容——遍历数组每个链表的每个结点，重新哈希到新的哈希表当中（面试题） resize(); } } // 扩容...（基于线性探测法的实现） 哈希查找算法就是利用哈希表查找目标元素的算法。...如下是使用哈希查找算法在 {5, 20, 30, 50, 55} 序列中查找 50 的 Java 程序： public class Demo { //哈希函数 public static int hash
当add第2个元素时，minCapacity 为2，此时e lementData.length(容量)在添加第一个元素后扩容成 10 了 直到添加第11个元素，minCapacity(为11)比elementData.length...进入grow方法进行扩容。.../** * 要分配的最大数组大小 */ private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE – 8; /** * ArrayList扩容的核心方法
扩容(resize)就是重新计算容量，向HashMap对象里不停的添加元素，而HashMap对象内部的数组无法装载更多的元素时，对象就需要扩大数组的长度，以便能装入更多的元素，方法是使用一个新的数组代替已有的容量小的数组...核心代码如下 void resize(int newCapacity) { //传入新的容量 Entry[] oldTable = table; //引用扩容前的Entry...(2^30)了 threshold = Integer.MAX_VALUE; //修改阈值为int的最大值(2^31-1)，这样以后就不会扩容了 return...当前hashmap数据如下，我们加载因子我们设为1，那么hashmap容量已经达到阈值了，再添加数据则需要扩容。 image.png 扩容如下。...image.png 扩容基本完成。
import java.util.*; public class ConsistencyHash { private static final int VIRTUAL_MACHINE_NUMBER...= getHash(virtualNodeName); virtualNodeMap.remove(hash); } } /** * FNV哈希算法
通过这篇文章搞清楚了“感知哈希算法”的基本原理， 《三种基于感知哈希算法的相似图像检索技术》，发现原理很简单，很适合我等粗人，呵呵，于是在java下实现了这个算法的代码 ： java实现 package...net.gdface.image; import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.color.ColorSpace...; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.ColorConvertOp; import java.util.Arrays;.../** * 均值哈希实现图像指纹比较 * @author guyadong * */ public final class FingerPrint { /** * 图像指纹的尺寸...,将图像resize到指定的尺寸，来计算哈希数组 */ private static final int HASH_SIZE=16; /** * 保存图像指纹的二值化矩阵
构造函数 MyVector() { //这里默认数组大小为10 //但是vector文件中默认构造的方式是0， 之后插入按照1 2 4 8 16 二倍扩容...注（GCC是二倍扩容，VS13是1.5倍扩容 data = new T[10]; _capacity = 10; _size = 0; }...} private: T *data; //实际存储数据的数组 size_t _capacity; //容量 size_t _size; //实际元素个数 //扩容
在Java中，可以使用哈希函数和加盐技术来对密码进行安全存储。密码哈希是一种不可逆的转换，它将密码转换为一个固定长度的字符串，该字符串通常称为哈希值。...加盐是指在密码哈希过程中引入一个随机字符串，使得相同的密码在不同用户之间生成不同的哈希值，增加密码破解的难度。下面是使用Java实现密码哈希和加盐存储的示例代码。...import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom...; import java.util.Base64; public class PasswordHashing { // 生成随机盐 public static String generateSalt...在main方法中，我们演示了密码哈希和加盐存储的过程。首先，我们生成一个随机盐，然后使用密码和盐进行哈希，得到哈希后的密码。接着，我们将原密码、盐和哈希后的密码进行输出。
Java提供了Collection这个集合接口，可以用来作为数据的容器，其子接口分为单列集合List和双列集合Map，本文初略探索一下List集合下ArrayList的扩容原理。...创建时的elementData数组首先，ArrayList的底层是用数组来实现的，看一下ArrayList的源码： 可以看到当我们创建一个ArrayList对象的时候，它会在底层创建一个名叫elementData...数组扩容的原理：第一次添加元素的时候，数组长度是0，会用grow进行扩容，这时的扩容长度是10（设定的第一次扩容10），但是当10个元素存满之后，想要添加第11个元素，也会进行grow扩容，此刻算出至少需要扩容的长度是...1，然后grow方法中可以计算出需要扩容1，然后grow有个默认扩容机制——将老容量左移1位作为扩容的大小，当需要扩容的大小小于默认扩容机制的时候，将使用默认的扩容机制扩容——新数组是原来的1.5倍（长度是原来的...1.5倍）；但是当需要扩容的长度大于了默认扩容的长度， 则以实际的长度为准。
2.一致性哈希算法 一致性哈希的基本原理就是在一个hash环上（如范围0-2^32-1）计算服务器节点的hash值，如果一个object要寻找应该路由的服务器节点，则计算其hash值，并在环上顺时针查找离它最近的节点...增加一个节点.png 可以看出在节点发生变化时一致性哈希相对传统的哈希取模可以减少object重新路由的概率，但是上述哈希分配仍然存在各个节点所分配的object不均匀的问题。...4.代码实现 存在两个问题，一是选取怎样的hash算法才能够使得数据分布均匀，二是如何快速查找距离最近的服务器节点是哪个？...（2）这是一个排序问题，采用红黑树时间复杂度为O(LogN),Java中有对应的实现TreeMap,并且TreeMap本身提供了一个tailMap(K fromKey)方法，支持从红黑树中查找比fromKey...有虚拟节点的版本实现： public interface HashFunction { //hash函数 Integer hash(String key); } public class
本文将深入探讨Redis的扩容机制以及一致性哈希算法的原理，同时提供示例代码以帮助读者更好地理解这两个重要概念。引言Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。...一致性哈希算法是实现分布式缓存和负载均衡的关键技术之一，能够有效解决扩容时的数据迁移和负载分布问题。Redis的扩容机制1....数据迁移Redis采用数据迁移的方式来实现扩容。当新节点接管一些虚拟槽时，它会向其他节点请求这些槽的数据。其他节点将相应槽的数据发送给新节点，直到数据迁移完成。...示例代码为了更好地理解Redis的扩容机制和一致性哈希算法，下面提供示例代码。首先，我们来看一下如何使用Python实现一致性哈希算法。...通过虚拟槽和数据迁移，Redis能够有效地实现扩容和节点间数据的平衡。一致性哈希算法则为分布式系统提供了数据分片和负载均衡的解决方案，通过哈希环和节点动态调整，实现了高效的数据分布和节点容错性。
文章来自：《深入理解PHP内核》 PHP的哈希实现 PHP内核中的哈希表是十分重要的数据结构，PHP的大部分语言特性都是基于哈希表实现的，例如：变量的作用域，寒暑表，类的属性，方法等，...哈希表结构 PHP中的哈希表实现在Zend/zend_hash.c中，先看看PHP使用如下两个数据结构来实现哈希表，HashTable结构体用于保存整个哈希表需要的基本信息，而Bucket...key字符串，这个字段只能定义在最后，实现变长结构体。...这里保存的哈希值而不是在哈希表中的索引值， 这是因为索引值和哈希表的容量有直接关系，如果哈希表扩容了，那么这些索引还得重新进行哈希在进行索引映射， 这也是一种优化手段。...哈希表的操作接口 PHP哈希表的操作接口实现： 初始化操作，例如zend_hash_init()函数，用于初始化哈希表接口，分配空间等。 查找，插入，删除和更新操作接口，这是比较常规的操作。
文 | 编程随想曲 首发 | 编程随想曲 场景描述 根目录磁盘空间不够用了，而且磁盘采用非LVM方式管理，所以没法通过LVM方式进行扩容，这时我们可以考虑将新增的磁盘采用LVM方式管理，并将新磁盘的目录软链接到根目录下指定的文件夹...，变相实现对磁盘的扩容。...重新挂载 mount -a 查看是否挂载成功df -h 至此，新磁盘创建lvm已完成，后续可以随时扩容lvm。...二、制作软链接 假设我们要针对/opt/db目录进行扩容，为了不影响原有数据，我们需要先将/opt/db目录的数据移动到新磁盘的对应/data/下 cd /opt mv db /data cd
#include /* * 设计思路：哈希表构造时需要传入预期哈希表长度，以及开链法最长链表长度，建议设置8 * 存储哈希节点的数组里存放的是链表的长度，直接开链 * 当链表长度过长的时候将链表转化为...; int total_len; //底层数组总长度 int list_len; //开链·链表最大长度 std::vector vec_; private: //哈希方法...int hash_func(int val) { return val % total_len; } //再哈希方法 int rehash_func() { } //链表转树
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