常见的Hash算法有：MAC,CRC,MD5/MD4,SHA等。 ---- 简单的哈希表的实现，c语言。 哈希表原理 哈希表是为了根据数据的部分内容（关键字），直接计算出存放完整数据的内存地址。...下图是一个哈希表运行时内存布局： 先说一下原理。 先是有一个bucket数组，也就是所谓的桶。 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性，也就是有关系的，通过数据应该可以计算出其位置。...，因为C标准库中string.h中有一系列这样的函数。...因为这个哈希表中保存的是键值对，所以这个方法是从哈希表中查找key对应的value的。...e = e->next; } return NULL; } 哈希表打印 这个函数用于打印哈希表的内容的。
而哈希表（Hash Table），作为其中一颗璀璨的明珠，以其独特的魅力和卓越的性能，在众多数据存储和检索场景中大放异彩。 哈希表，这个看似神秘却又充满力量的概念，其实与我们的日常生活息息相关。...在接下来的博客中，我们将深入探索哈希表的内部原理，剖析其工作机制，探讨如何优化哈希函数以减少冲突，研究不同的冲突解决策略，以及了解哈希表在实际编程中的广泛应用。...一、unordered系列关联式容器 在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达log2N，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想...，因为它不允许有重复的元素 元素的存储顺序是不确定的，它取决于当前的哈希值和容器当前的哈希表的状态 由于使用的哈希表，它提供了平均情况下常数时间复杂度的查找、插入和删除操作 这里介绍的两个unordered...，随着元素的不断插入，每个桶中元素的个数不断增多，极端情况下，可 能会导致一个桶中链表节点非常多，会影响的哈希表的性能，因此在一定条件下需要对哈希 表进行增容，那该条件怎么确认呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 简单的哈希表实现 这是一个简单的哈希表的实现，用c语言做的。 原理 先说一下原理。 先是有一个bucket数组，也就是所谓的桶。...哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性，也就是有关系的，通过数据应该可以计算出其位置。...，因为C标准库中string.h中有一系列这样的函数。...因为这个哈希表中保存的是键值对，所以这个方法是从哈希表中查找key对应的value的。...这个函数用于打印哈希表的内容的。
1.哈希表代码实现之开放地址法1.1 开放地址法创建哈希表哈希表本质就是一个线性表，定义一个哈希表结构体，包括一个动态数组PList,表长，和关键字个数（元素个数）代码实现的一些细节1.没有关键字的地方...，默认初始值要设置成99999（就是无穷大），因为动态设置一个数组是随机值，会影响到代码结果//开放地址法哈希表的创建# define INF 999999999;typedef int ElemType...查找操作的修改代码:int search(ElemType key,HashTable HT,int &pos) //给出要查的关键字和哈希表，进行查找{ //初始化查找 int i=0;...左边存储的是指针，是指针数组，也就是存储的它挂着的那些链的第一个结点pList是指向指针数组的指针，是指针的指针2.1 链地址法之创建哈希表typedef struct Node{ ElemType...，这里省略，插入不省略2.3 链地址法之插入插入代码如下：//链地址的插入其实就是单链表的插入，这里用尾插法进行链地址哈希表的插入void insrt(ElemType key,ChHashTable
主页：醋溜马桶圈-CSDN博客 专栏：c++_醋溜马桶圈的博客-CSDN博客 gitee：mnxcc (mnxcc) - Gitee.com 1. unordered系列关联式容器 在C++98...解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 2.4.1 闭散列 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个..., DELETE}; 2.4.1.1.3 线性探测的实现 // 注意：假如实现的哈希表中元素唯一，即key相同的元素不再进行插入 // 为了实现简单，此哈希表中我们将比较直接与元素绑定在一起 template...，该种情况可以不用考虑，哈希表中元 //素个数到达一定的数量，哈希冲突概率会增大，需要扩容来降低哈希冲突，因此哈希表中元素是 //不会存满的 //if(hashAddr == startAddr...}; 2.4.2.3 开散列增容 桶的个数是一定的，随着元素的不断插入，每个桶中元素的个数不断增多，极端情况下，可能会导致一个桶中链表节点非常多，会影响的哈希表的性能，因此在一定条件下需要对哈希表进行增容
1、哈希表的基本介绍 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。...也就是说，它通过把关键码值映射到表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...使用链表来实现哈希表，该链表不带头节点 代码实现： Emp类： public class Emp { int id; String name; Emp next;...id为 "+ id); } else { System.out.println("在哈希表中没有找到该雇员"); } } public...; public class HashTabDemo { public static void main(String[] args) { //创建哈希表 HashTab
前言： 哈希，部分说法叫散列，在编程里面哈希是一种思想，即一种映射，像数学函数一样，每个不同的值对应每个不同的值，数学里面使用函数来实现哈希，即值映射，但是在C++里面，我们可以使用不同的对象来映射不同的值...此时引入一个概念：哈希冲突/碰撞，即不同的值映射的值变成一样的了，这个在数学上来说是一个x映射了多个y，那么在C++里面我们应该如何解决哈希冲突呢？...，用来计算有多少个元素的成员变量一个，表的基本创建就完成了，然后初始化一下，现在就是进行增删查改了。...我们这里确定哈希表的大小是size，如果是capacity的话，一旦扩容了，值的映射关系会被打乱，保险期间使用size作为哈希表的大小，那么为了不”越界“，索引可以对size取模，保证能在size里面找即可...那么把原来的值重新覆盖了怎么办？ 所以这里的解决方案是： 重新创建一个新的哈希表对象，复用插入代码，然后现代写法进行交换就可以了。 那么什么情况需要扩容呢？
哈希的概念 哈希表就是通过哈希映射，让key值与存储位置建立关联。...闭散列也叫做开放定址法，当哈希冲突的时候，如果哈希表没有被装满，说明哈希表中有其它位置，那么就把key值存放到冲突位置的下一个空位置上。...闭散列哈希表的简单代码实现： 定义哈希表存储的节点，使用状态来表示闭散列中元素的删除或空位置。 //定义状态。...当负责因子大于等于0.7，即哈希表的位置已经使用了百分之七十的时候，就扩容。负责因子的计算方法是哈希表中有效数据个数/哈希表的大小。...扩容的方法：创建一个新的哈希对象，然后遍历旧的哈希表，根据旧的哈希表的数据来重新计算数据的位置。在新表插入数据的操作就是使用这个新的哈希对象调用insert函数即可。
✨个人主页： 北 海 所属专栏： C++修行之路 操作环境： Visual Studio 2019 版本 16.11.17 ---- 前言 哈希表的核心思想是 映射，对数据的键值进行处理后...传统写法思路：创建一个容量足够的 新表，将 原表 中的数据映射至 新表 中，映射完成后，交换 新表 和 原表，目的是为了更新当前哈希表对象中的 表 关于 平衡因子 的控制 根据别人的试验结果，哈希表中的存储的有效数据量超过哈希表容器的...10 : _table.size() * 2; HashTable newHashTable; //创建新哈希表 newHashTable....} //插入 //…… } 其实 传统写法 中的 插入部分逻辑 与 Insert 中的 插入操作 重复了，因此我们可以借助现代思想（白嫖），创建一个 容量足够的哈希表，将 原表 中的数据遍历插入...》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【哈希表的模拟实现】的全部内容了，在本文中，我们主要对哈希表的两种实现方式：闭散列与开散列（哈希桶）进行了简单模拟实现，学习了 线性探测 和 单链表 这两种哈希冲突的解决方法
; unordered_map mp; mp[1] = a; return 0; } 第三种的话，我本来就是要大量插入定长数组的，...就直接拿这个标题去百度，几乎全是“如何用数组自制哈希表”，屏蔽掉出现那个非目标内容最多的那个网站，再百度。...还这样，再加一个屏蔽，我就屏蔽一次就出现我要的了，虽然只出现了一次，其他依旧是“如何用数组自制哈希表。。。。。”，大无语事件。
1. uthash简介 由于C语言本身不存在哈希，但是当需要使用哈希表的时候自己构建哈希会异常复杂。因此，我们可以调用开源的第三方头文件，这只是一个头文件：uthash.h。...使用uthash添加，查找和删除通常是常数时间的操作，此哈希的目标是简约高效。它大约有1000行C。它会自动内联，因为它是作为宏实现的。 ...*/ /*只有在哈希中不存在ID的情况下，我们才创建该项目并将其添加。否则，我们只修改已经存在的结构。...*/ } 同样，这里users是哈希表，user是指向我们要从哈希中删除的结构的指针。 删除结构只是将其从哈希表中删除，并非free 。...2.10 排序哈希表 HASH_SORT( users, name_sort ); 第二个参数是指向比较函数的指针。
前言 关于哈希表的两种实现方法：闭散列、开散列 已经在上一篇文章中学习过了，闭散列 存在 踩踏 问题，十分影响效率，因此在实践中往往会选择更加优秀的 开散列，哈希表（开散列）又叫做 哈希桶，作为被选中的结构...：3634、5100、3702 显然此时的值更为分散，符合我们的需求 关于 static_cast 这是 C++ 中提供的类型转换函数，static_cast 相当于 C语言 中的 隐式类型转换...，简单，直接移动至 _next 即可 如果没有数据（为空），就比较麻烦了，需要移动至当前哈希表中，下一个有数据的桶 显然，需要用到 哈希表，并且是 同一个哈希表 解决办法：构造迭代器时，传递当前哈希表的地址...答案是：传递仿函数，根据自己的需求，创建仿函数，然后传给 哈希表，让 哈希表 在计算 key 时使用即可，当然 哈希表 中涉及获取 key 的地方都要改 HashTable.hpp //对哈希表的前置声明...后的成品；HashTable-副本.hpp 是纯净版的哈希表 《哈希表的完善及封装》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【哈希表的完善及封装】的全部内容了，在本文中，我们首先将 哈希表 进行了完善
哈希表 概念 哈希表-散列表， 它是基于快速存储的角度设计的，也是一种典型的“空间换时间”的做法。 (键值(编号)就代表了这个数据。)...iostream> using namespace std; #define Hash_Size 50 #define Hash_Bucket 128 typedef struct _HashMem//哈希表存储的数据类型...}Hash_Table; //多个计数器不能指向同一个计数器变量，并且不能是局部变量，所以在这里创建一个全局的计数器变量数组 int CountArry[Hash_Bucket]; //初始化...重点在于，这个哈希表的key和对应的value是同一个。 key是由value转化过去的。...= 0) { e = e->next; } return e; } /* 不要被类型限制了，本质上和key是int类型的哈希表是一样的。
存储数据 例如，将图中所示数据，存储到哈希表中 准备数组：声明长度为5的数组 尝试把Joe存进去 使用哈希函数(Hash)计算Joe的值，即字符串"Joe"的哈希值。...重复上述步骤，即可往哈希表中添加数据、 存储冲突 当元素进行mod运算后，可能会与其他元素的mod值一样，此时数组中已经有其他元素占了这个下标位置，这种存储位置重复了的情况便叫做“冲突”。...查询数据 将要查询的key使用哈希函数计算出哈希值，进行mod运算，得出的结果即当前要查询key在数组中的的下标，通过下标访问即可获取存储的元素，取出对应的值。...例如，需要查询Ally键对应的value值 求出Ally的哈希值，对哈希值进行mod运算，得出值为3 对下标为3元素的连败哦进行线性查找，找到Ally元素 哈希表的优点 在哈希表中，可以利用哈希函数快速访问到数组中的目标元素...哈希表的缺点 如果数组空间太小，使用哈希表的时候很容易发生冲突，线性查找的使用频率也会更高，反过来，如果数组的空间太大，就会造成内存的浪费。因此，使用哈希表时，数组空间大小的指定非常重要。
当然哈希表也有代价： 以空间换时间：哈希算法也称为散列算法，这种叫法相对比较直观，由于哈希算法是通过计算确认存储地址的，因此首先进入到哈希表的元素并不一定存到第一个位置，存储n个键值对的哈希表往往会消耗比切片多很多的内存空间...下面我们首先来详细讲讲两个哈希表的常见误用。 哈希表的误用 不要遍历哈希表！...我们后文也会具体讲到，哈希表在遍历方面的表现结果，是由计算机组成原理决定的，与Go、Rust和Java的区别不大，因此以下例子先以Go语言的代码为例来说明。...哈希表的实现机制要点 在笔者看了部分哈希表的代码之后，Java、Go和Rust这三种语言有一些相同的机制，也有一些不同，其中有两点值得关注，当然由于水平有限，如有错误之处敬请指正。...，在数据长度比较短的情况下其实链表的性能可能还会更好，没必要使用引入红黑树，由此可见Java这门语言的确已经非常成熟。
C++ STL源码剖析之哈希表 0.导语 哈希表，是作为unordered_map与undered_set等的底层容器，自gcc2.9后源码量大增！...还有它的继承，一下子整出这么多父亲来。。。 下面就来一一分析它的父亲，然后再回到哈希表。 2....上面对应到哈希表数据结构中，就是大家知道的散列函数：除留余数法。...( Default ranged hash function): h(k, N) = h2(h1(k), N), 所以到这，底层的哈希表的散列函数很明显了，默认就是这样的。...装载因子用来衡量哈希表满的程度，最大加载因子默认值为1.0.
与hash_map纠缠的日子 hash_map可以说是我一直欲求不得的宝了，第一次接触我就想拿下它，奈何，网上这种的：《手把手教你实现hash_map》,zzz,还手把手呢，自制hash_map，我们自己不会...boost::unordered_map， 它与 stl::map的区别就是，stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同，以及比较元素的大小，然后选择合适的位置插入到树中。...所以，如果对map进行遍历（中序遍历）的话，输出的结果是有序的。顺序就是按照operator< 定义的大小排序。...hash_map ≈ unordered_map 最初的 C++ 标准库中没有类似 hash_map 的实现，但不同实现者自己提供了非标准的 hash_map。...因为这些实现不是遵循标准编写的，所以它们在功能和性能保证方面都有细微差别。 从 C++ 11 开始，hash_map 实现已被添加到标准库中。
1 前言 上一篇文章，我们介绍了哈希表的基本概念： 哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录，支持快速的插入和查找操作。...开散列：又叫链地址法(开链法)，其核心是每个位置是以链表结构储存，遇到哈希冲突就将数据进行头插。 我们已经实现了闭散列版本的哈希表，今天我们来实现开散列版本的哈希表（哈希桶）！...size_t key = 0; for (auto s : k) { key *= 131; key += s; } return key; } }; //开散列的哈希表...，并将其头插到映射位置的链表中 扩容的逻辑需要注意一下：最容易想到的是遍历一遍原先的哈希表，将数据重新插入到新的哈希表中，然后释放原先的节点，这样顺畅就可以做到，但是这样其实做了多余的动作，我们不需要将原本的节点释放...，直接将原本节点移动到新的哈希表中即可！
最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是 其底层结构不同（哈希表...2.4 开放定址法实现简单哈希表 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...比如说原本10的空间，12是插入在2的位置，但是空间变成20后，12就应该插入到12的位置上。所以我们要创建一个新表，然后遍历旧表拿数据，重新计算映射位置。...第一种方案 创建一个新的表来完成这个任务 //HashTable newht; //newht....第一种方案 创建一个新的表来完成这个任务 //HashTable newht; //newht.
1 C++中的哈希表 哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录，支持快速的插入和查找操作。 哈希表的概念最早可以追溯到1953年，由H. P....他首次描述了使用哈希函数来加速数据检索的过程。随后，这一概念在数据库管理系统和编程语言中得到广泛应用。 在计算机科学中，哈希表的发展与算法和数据处理的需求紧密相关。...在C++中unordered系列关联式容器是哈希表 在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到 log_2N ，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时...) 散列表分为闭散列和开散列，这是两种完全不同的方式，但是底层都是数组： 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的...插入：通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素 删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素
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