从包含数据逐行的平面文件中，我的任务是验证来自数据库的数据不存在我正在尝试使用Java验证首先我已经将平面文件数据插入到HashSet1和另一个用于数据库数据的Hashset2中，之后我尝试检查Hashset1.Contain(Hashset2)以便我可以识别哪些数据不存在于数据库中。
浏览 3提问于2017-09-22得票数 0
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求点集子集的好算法
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我正在寻找合适的算法来搜索大集合中2D点的子集。一幅画胜过千言万语，所以：对于如何做到这一点，有什么想法吗？请注意，转换只是旋转和缩放。谢谢你的想法！2：
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浏览 6提问于2015-01-07得票数 8
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JS网格性能比较
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我使用角ui网格()来显示表格数据.总的来说，这是相当缓慢的，所以我们决定使用ag网格()。对于常规大小的数据集来说，这是更好的表现和更好的处理方法。然而，现在我们正在处理一些大小为100 Colsx1万行(~1M单元)的表格数据，而且网格的性能似乎相当缓慢。我想知道是否有人使用过hypergrid () --它似乎“解决”了大cols大行的问题，在演示中，它在大型数据集上似乎要快得多(几乎是数量级)。
在大数据大小上，与或相比性能如何？
浏览 9提问于2017-08-27得票数 11
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在包括sun网站在内的许多网站上，出现了以下句子：
通常会更快地在hashSet上预先格式化操作，然后将hashset转换为treeset。嗯，我有点困惑，没错，在hashset中添加元素是o(1)，在treeset中添加对象(黑色和红色树)是o(logn)，但是当我将哈希集转换成树集时，我需要对数据进行排序，即o(nlogn)，那么为什么使用
浏览 0提问于2009-09-16得票数 7
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我需要实现一个“常量”集。也就是说，只支持成员资格测试的数据结构。另外(当然)，我需要一个工厂例程，给出一个元素列表，构造一个常量集。注意，不仅常量集不允许变异，而且我不需要返回新常量集的"add“操作(即，一旦初始化，我只想测试元素是否在集合中)。Goold旧哈希表在这里是一个明显的选择，但我想知道，我们是否可以利用这样一个事实:我们只需要支持一个操作(而且，在构造集合时，我们知道它的所有元素都是什么)？是否有一种数据结构(也许是一种特殊类
浏览 0提问于2013-11-07得票数 4
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假设我们有一个多个整数集(带有可能重复的集合)。我们希望找到多集的最大子集的大小，这样子集中的所有数都是模的同余，有些是m> 1。对于m=4时，子集为：(1)，(4，8)，(7，7)，(10)，最大集2。
给定m，我们可以找到线性时间中最大子集的大小。但是，如果集合中的值很大，则算法仍然相当缓慢。
有谁知道如何改进吗？
浏览 0提问于2013-05-27得票数 4
具体而言，关于哈希表，教科书说：所以，我的问题是：
这一段指出，根据我们的散列算法，我们可以在O(1)时间内搜索一个元素。这让我感到惊讶，因为数据集
浏览 5提问于2011-12-21得票数 3
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此刻，我有一种进展非常缓慢的观点。大约需要3分钟才能执行。这事突然发生了。📷这是因为数据集中的某些内容并不是唯一的吗？如何修
浏览 0提问于2016-01-05得票数 3
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在动画中添加10次单个图像和10次不同图像(相同的酒窝、相同的分辨率、相同的文件大小)有什么不同吗？1.添加图层类型并在动画结束时设置null (这在一次动画中有所改进，当动画连续时，这是没有帮助的)3.尝试在清单中设置大型堆属性
4.增加了项目的动
浏览 0提问于2016-02-10得票数 2
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集与大集合的比较
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如何将集合与存储在数据库中的大集合匹配。集合可能有数百万套。详细陈述
，我应该使用什么样的数据库来处理这个问题？在SQL或NoSQL<
浏览 0提问于2017-12-06得票数 0
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我在两个不同的时间以散列的形式从某些来源获取数据。我需要知道这两个散列是否相同。我不需要知道哪些键-值对不同。我正在考虑使用Digest::MD5模块将散列的md5sum存储在某个地方(例如数据库)，然后比较下一个接收到的散列的md5sum是否与之前存储的md5sum相同。如果它不相同，那么散列中的数据就不同。
我的散列大小不是很大，在单个散列中最多50个键。在perl中还有其他更好、更快的方法吗？
浏览 2提问于2014-02-14得票数 1
我们有一个网站，有时表现缓慢，和/或完全挂起。我在performance中临时设置了默认的系统性能数据收集器，以查看这是否能提供一些启示。但是，默认的数据收集器集收集大量计数器，并生成巨大的日志文件。仅仅8个小时的数据就产生了4GB的数据。OS是Windows 2008 R2 ()。
浏览 0提问于2013-05-15得票数 1
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默认的'liblinear‘解算器在6万个图像的训练集上表现缓慢，因此本教程建议使用'lbfgs’解算器。然而，建议，这个解决程序只适用于小型数据集：
虽然我熟悉统计数据，其中一个小的数据集通常是<100，我如何证明选择这个求解者在这里，以及我如何联系一个样本的大小在这种情况下？这仅仅是基于直觉/性能，还是有一些严格的标准？
浏览 0提问于2019-01-24得票数 1
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我有大约16000个节点的大型数据集。对于每个节点，我都是基于某种相似性度量找到k个最近的邻居。顶级k邻居驻留在优先级队列中(自我实现)。这是唯一可能的原因，还是也可能有其他原因导致表现缓慢？
浏览 2提问于2014-03-26得票数 1
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或者我们得到部分结果集，并且在迭代时从数据库中检索越来越多的行。我对一个返回大量记录的数据库进行了查询。在获得这些记录之后，我对结果执行了for循环，并创建了该数据的hash。我不明白这个。我预计查询将是缓慢的部分，因为for循环和哈希结构将在内存中<
浏览 3提问于2013-09-28得票数 2
在列表中附加一项:最坏的O(n^2)，但通常是O(1)
现在，我想知道cPython集的相同性能特性。另外，我想知道列表/集的迭代速度有多快。我对大清单/大集合特别感兴趣。
浏览 2提问于2011-03-06得票数 2
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问题是在sp_execute中，sql server没有使用最优的执行计划。虽然计划不同，但在这两种情况下，似乎都正确使用了表的索引。我真的不明白为什么表现如此不同。主要的区别是在最优中使用哈希匹配，我真的不知道这是什么意思，但这是我唯一能看到的区别。最佳计划(哈希匹配，超过3秒)
我认为我的问题不是“参数嗅探”，在我的例子中，对于所有不同的参数值，查询总是<
浏览 0提问于2014-08-06得票数 11
我正在阅读这篇文章，BCrypt似乎是：
hashed = hashpw(plaintext_password, gensalt(log_rounds=13))'$2a$13$ZyprE5MRw2Q3WpNOGZWGbeG7ADUre1Q8QO.u
浏览 1提问于2015-08-18得票数 0
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