我希望能够用我制作的训练应用程序容器来训练模型,并将其保存到我的工件注册表中。我希望能够使用一个烧瓶应用程序和一个能够处理某些逻辑的/predict路由来部署一个模型--而不一定只是预测一个输入json。它还需要一条我理解的/healthz路线。基本上,我想要一条管道,在我制作的模型训练容器上执行一项训练任务,然后用一个烧瓶应用程序来部署模型,并使用我制作的模型服务容器。看看溢出,我想知道问题的管道是否有我最终想要的正确布局。所以,就像这样:
import kfp
from kfp.v2 import compiler
from kfp.v2.dsl import component
from
每种情况下的语句在数学上都是等价的。我的问题是,在编码时,哪一个比较好选择。哪一部分代码可能会导致某些变量范围溢出,而另一部分则不会导致相同范围的溢出。代码的哪一部分更精确,为什么?
double x, y, z;
//case 1
x = (x * y) * z;
x *= y * z;
//case 2
z = x + x*y;
z = x * ( 1.0 + y);
//case 3
y = x/5.0;
y = x*0.2;
昨天,专家建议使用“虽然没有终止,但开始...”在线程中执行函数以检查线程终止属性,并从内部正常退出线程。我们刚刚测试了代码,但它仍然不能终止线程。但是这个线程可以通过外部调用TerminateThread函数来立即终止。在执行函数中有什么缺陷,或者在执行函数中有那么大的while循环吗?或者使用while not terminated循环时有特殊要求?
顺便问一下,endthread、exitthread和terminatethread有什么不同?如何使用它们?哪一个比较好?
再次感谢您的帮助。