其次是cran 的Archive cran 的Archive有历史版本，如果你的包的依赖包有版本要求，就可以额外指定，代码如下所示： CRANarcdep 包依赖了一个仍然是在GitHub的包，就只能说自己独立安装依赖了。...，就是使用conda，一句话安装它。...官网文档给了一个 https://github.com/bicciatolab/popsicleR/blob/main/docs/popsicleR.yml， 可以看到内容如下所示： yaml格式的文件...env create -n popsicleR -f popsicleR.yml conda activate popsicleR 不过，如果你不会conda，就有点麻烦了。
题目部分 在Oracle中，Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？...答案部分 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值，示例如下所示： SYS@LHRDB1> VAR ENVOUT VARCHAR2(200); SYS@LHRDB1> SET
题目部分 在Oracle中，Oracle使用哪个包可以生成并传递数据库告警信息？ 答案部分 DBMS_ALERT包用于生成并传递数据库告警信息。...若想使用DBMS_ALERT包，则必须以SYS登陆，为普通用户授予执行权限。DBMS_ALERT能让数据库触发器在特定的数据库值发生变化时向应用程序发送报警。
在这里，我们将一同踏上一个令人激动的旅程，学习如何将你的代码打包成NPM包，并在全球开发者社区分享。不管你是初学者还是有一些经验，本文将以友好的语言引导你，让你的代码走向世界！...如果还没有，不要担心，你可以在Node.js官网找到安装指南。安装完成后，我们可以开始我们的探险了！...## 贡献 欢迎贡献，让这个包变得更加出色！ 第五步：登录NPM账户 在发布之前，你需要在NPM官网注册一个账户。...升级你的包 发布之后，你可能会对你的包进行一些修改或添加新功能。别担心，更新一个NPM包同样简单。...希望这个教程让你对NPM包的发布流程有了更深入的了解。 如果你有任何问题，欢迎在评论区提问。愿你的包风靡全球，成为开发者社区的明星！
说明：一个简单实用的在线测试延迟及丢包的网站，测试服务器在全球各地的连接表现，支持PING&MTR。...在对话框输入IP，然后点击 Go 等待ping测试结束后，会在MTR列下出现绿色的show，点击各个节点绿色的show可以看到详细的路由。 网站地址：http://ping.pe
今天为大家分享的这篇文章是南阳理工（NTU）发表，作者基于主题建模背景，提出了一个特别好用的主题建模工具包：TopMost Toolkit，它涵盖了更广泛的主题建模场景，其模块化设计使不同主题模型的快速利用...并且支持开源下载使用，个人感觉感觉还不错，有需要的小伙伴可以了解一下。...然而，尽管取得了这些重大成就，各种主题模型的快速利用和公平比较仍然是一个艰巨的挑战。「挑战在于其不系统的模型实现以及论文之间不一致的数据集和评估设置」。...为了应对这一挑战，人们又提出了几种主题建模工具包，但它们通常表现出不完整性。早期的工具包通常缺乏建模生命周期、关键主题建模场景以及神经主题模型中的必要步骤。...为了解决这些问题，本文中提出了TopMost，一个主题建模系统工具包。与现有工具包相比，TopMost全面包含了最流行的主题建模场景：基础、层次、动态、跨语言主题建模。
题目描述 实现一个函数，可以左旋字符串中的k个字符。...例如： ABCD左旋一个字符得到BCDA ABCD左旋两个字符得到CDAB 题目分析 我们将思路先捋清楚，做任何题目之前不要盲目直接地去敲代码，可以先在自己的草稿纸上画图理解，在之后的数据结构学习中更是要养成这个学习习惯...方法一 方法一，我们可以将前k个字符先逆序，然后再将后面的字符逆序，再将整体逆序，就可以得出左旋k个字符后的字符串 例如，我们将字符串ABCDE左旋2个字符： 思路如下： 方法一代码实现 首先我们下一个交换函数...reverse(arr, 0, len - 1); printf("%s", arr); return 0; } 这样，我们就完成了字符串的左旋了 方法二 我们需要左旋k个字符，那我们是不是就可以创建一个新的空间...： 大家可以思考一下，下期为大家解答 判断一个字符串是否为另一个字符串左旋后的字符 是的话就返回1 不是返回0 今天的分享就到这了，谢谢大家的支持！
方式三创建 创建一个test3的虚拟环境，并且指定Pyhton解释器版本为3.6.4，并且安装第三方包requests，flask 命令 conda create --name test3 python...此方法直接更换成了清华源，速度更快，更稳，通过conda向虚拟环境安装第三方包时，用的也是清华源。...虚拟环境安装第三方包 方式一 通过conda安装 命令 conda install --name env_name表示向哪个虚拟环境安装包package_name...解决pip安装过慢 在默认使用pip install时，会安装的很慢，甚至会出现安装失败，这是因为默认pip使用的是官网源，换成清华源就好了，可以参考：手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的...可以看到，默认情况下在没有进入虚拟环境下，确实是anaconda3下面的python。 那我们在进入一个虚拟环境试试看。 ? 当进入一个虚拟环境之后，使用的就是当前虚拟环境的python，那pip呢？
依赖关系管理Pip 不仅可以安装单个包，还可以管理整个项目的依赖关系。...软件包信息查看通过 Pip，你可以查看软件包的详细信息，包括版本、作者和依赖关系。...包的升级与降级当你需要更新已安装的包到最新版本或者降级到特定版本时，Pip 提供了相应的命令。...8.1 升级包$ pip install --upgrade package_name8.2 降级包$ pip install package_name==version9....$ pipenv install package_name$ pipenv install --dev package_name17.4 conda - 跨平台包管理器conda 是一个跨平台的包管理器和环境管理器
R语言很好，安装R包很烦心，正式由于这种烦心，让我非常淡定的给出我认为的解决方案，当然没有什么是重装系统或者是把电脑砸掉买新电脑不能解决的。如果不想砸电脑，看一下我的建议吧。...OK，真的言归正传 哪个包错，就单独安装哪个包，比如xxx包错误，就单独安装： install.packages("xxx") 如果还没有解决，试试把library中对应的包手动删除，再安装一遍，详见我写的博客...❝别问，问就是“根本没有折腾一下午……” ❞ R语言包，有CRAN，有github，有bioconductor，安装包或者安装系统库时，一个一个的安装，就像俄罗斯套娃，你根本不知道下面是缺少那个组件，这时候推荐使用...conda安装R包，如果不能解决，那就conda新建一个环境，在新环境中重新安装R，然后安装R包。...资深R源码安装人士 所有的报错中，R包安装占90%，大家也都想跃跃欲试的解决，因为，统计不会，编程不会，这个无药可救。但是，R包安装失败，说出去就太不讲究了，感觉查查资料可以搞定，然后……被劝退。
当然，你需要记得哪个版本在哪个目录。 ps：之前写过一个[[62-R工具指南18-用pacman管理你的R包]] 的R包，可惜它并没有R包的版本控制的功能。...直接conda 你也可以直接通过conda 创建多个R 和多个R 的环境。...比如区分R4.1_seurat3 和R4.1_seurat4，可以参见：[[112-R工具指南21-使用conda帮你在服务器上装R包]] 我们既可以通过conda 解决复杂包服务器安装所需的环境，也可以利用其特性天然地隔离不同项目版本所需的包...一个是上面刚提到的conda，这个我一般用在服务器上，通常服务器的硬盘空间可以让我放开手脚安装，不必考虑空间的浪费；而这样可以同时区分不同的R 包和R 版本，一举两得，非常方便。...相关的R 包，通常我是一个不更新派，所以一般就是3.1,3.6,4.0 这样的大更新我会更新，一直安装对应的R包； 版本差异大的R 包文件，比如seurat4，专门创建一个文件夹存放它。
Conda 让你更加方便地安装和管理各种扩展包和运行环境，同时支持 Windows，Mac OS X 以及 Linux。...当 Conda 安装扩展包时，它会尝试查找和这个包结合在一起能够使用的那些包的最新版本。更新全部包，就是尝试安装每个包，让 SAT 求解器找到最新可用的版本。...如果你想把某一个包升级到比 anaconda 元包指定的版本，你可以通过 conda remove anaconda 来移除它。（这会移除元包，里面不包含任何代码。）...它们只是为了缓存才保存下来的，是可以被删除的。你可以通过 conda clean -t删除它们。 钉包（Pinning Packages） 默认情况下，Conda 会在环境中安装一个包的最新版本。...Virtualenv是一个非常好的virtual python environment builder，他最大的好处是，可以让每一个python项目单独使用一个环境，而不会影响python系统环境，也不会影响其他项目的环境
昨天写了随心所欲对指定R包进行升级与降级，以为大家都可以很轻松做到，发现其实只是自己随心所欲了，第一因为自己的mac电脑，其次因为自己看得懂R的提示，说缺依赖包，所以需要手动安装一些依赖。...如果是Windows用户，会有一个make缺失这样的错误，如下： ? 虽然很多年没有使用Windows了，但实际上很容易谷歌搜索解决： ?...Seurat_2.3.4.tar.gz" > install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source") > library(Seurat) 载入需要的程辑包：...后记： 实际上，早期我们做生物信息学，也会经常遇到软件安装失败的困难，后来有了conda，实际上很少有人询问软件如何安装了，反正都是 conda install 即可，有点类似于软件管家帮你解决一切痛苦烦恼
安装 Python 3.7 # conda 创建一个名为 python37 的环境 conda create --name python37 python=3.7 --name 可简写为 -n 注意:...module named ipykernel 解决: pip install ipykernel 重新运行 通过ipykernel为jupyter添加 python37 环境 # 其实 --name 只是指定一个在...\\python.exe 通过下方命令 可以看出 python 在哪个环境 成功为 jupyter 添加 python37 环境后，检查 可以打开 C:\Users\yiyun\AppData\Roaming...重启 Jupyter 查看 Kernel 是否有 python37 可供选择 打开ipynb 后 弹出错误 解决: 缺少包, 安装包 activate python37 pip install autopep8...PS: 目前新环境，还没安装任何包，需要安装包 报错，不一定是 python 版本问题，也可能是 包版本问题 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute
换句话说，你可以用R写UDF。这样可以让你用你最喜欢的R包来访问Spark里的数据，比如仅在R中实现的特定的统计分析方法，或者像NLP的高级分析，等等。...Parcel很像.deb或者.rpm包。它可以让你通过Cloudera Manager的界面很容易的在CDH集群上安装特定的服务。使用这种方式的前提是CDH集群是使用Parcel方式安装的。...如果是在spark_apply()中使用这些包则依赖于本地的代码，当然也可以按照下一个章节要介绍的使用Conda来分发他们。...创建一个R的conda环境，使用zip压缩。...这样可以让你将你的R技能充分应用到分布式计算框架上。
，这个是选择系统自带的python.exe 或者选择Conda环境，有新建环境和已存在的环境，点新建环境可以直接处男建一个conda环境，python版本也可以指定，自动下载。...activate shuangshuang 退出环境：输入deactivate 删除环境：输入 conda remove -n shaungshuang –all 下载包： 输入conda install...*** 注意：前面括号里的是你下载包的环境地址，想在哪个环境下通过激活就可以修改，通过conda env list 查看当前环境前面带*号 另外最好使用pip install ***进行安装包，创建的...conda环境中也是有pip.exe的，所以跟上述一样激活环境，再用pip或者anaconda安装包，只不过这里建议用pip,因为有的anaconda没有，当然也存在pip没有，anaconda有的情况...至于pycharm中的点+号安装包或者在pycharm终端安装包，也需要激活某个环境进行安装，不要遗忘！
什么是Docker Docker是一个用Go语言实现的开源项目，可以让我们方便的创建和使用容器，docker将程序以及程序所有的依赖都打包到docker container，这样你的程序可以在任何环境都会有一致的表现...，这里程序运行的依赖也就是容器就好比集装箱，容器所处的操作系统环境就好比货船或港口，程序的表现只和集装箱有关系(容器)，和集装箱放在哪个货船或者哪个港口(操作系统)没有关系。...Conda 安装 RUN conda install -y -q -c bioconda r-pheatmap RUN mamba install -y -q -c conda-forge matplotlib.../CRAN/")' # 使用清华镜像 使用devtools下载github R包 RUN mamba install -y -q -c conda-forge r-devtools RUN R -e '...devtools::install_github("saeyslab/nichenetr")' 建议每个包单个命令安装，有防报错 conda安装nichenetr中存在包的冲突 可以使用devtools
它可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。那么既然都是用来安装包的，Conda和pip有啥区别呢？...PATH中将命令 python 指向Anaconda中的python，其作用是可以让你本地的IDE自动检测到Anaconda并作为首选的Python环境（不勾选就需要手动选择）。...3号框可以搜索库的名称，然后在2号框可以筛选显示哪些库，然后4号框可以创建一个新的虚拟环境。...其他情况：无法获取仓库大概率是网络问题，可以用命令行尝试新建一个环境，然后观察报错，命令可以参考下文。 3.1.2 包管理 选择需要管理的虚拟环境，等待片刻，然后就可以对其中的包进行管理。...=3 //创建一个名为jonins的环境并指定python版本为3的最新版本 conda env list //列出conda管理的所有环境 conda list //列出当前环境的所有包 conda
下载Cuda 按装官方教程，我们可以应该安装Cuda8.0和Cudnn V5.1，在此下载CUDA 8.0 Downloads | NVIDIA Developer ?...降级gcc和g++ 由于Cuda不支持新版本的gcc和g++，所以如果建议先降级到4版本，方法见ubuntu 中 gcc/g++版本降级 安装显卡驱动 sudo apt-get install nvidia...cuda-8.0 保存退出 再source .bashrc Cudnn 安装 下载Cudnn 在此处下载：Membership Required | NVIDIA Developer，这里你先得注册一个...有两种方法，一是deb安装包，二是下载tar 方法一 选择 Download cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017), for CUDA 8.0下载 cuDNN v5.1 Runtime Library...for Ubuntu16.04 Power8 (Deb)安装 方法二 二是下载tar，解压后会得到一个Cuda文件夹，复制到Cuda-8.0文件夹中 sudo cp cuda/include/cudnn.h
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