ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务，因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁，但只是在围棋领域，而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
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Claude 是 Anthropic[1] 新推出的一款类似于 ChatGPT[2] 的 AI 助手，后者是从 OpenAI 出走的前员工们集体创建的 AI 初创公司。虽然目前尚未开放公测，但从曝光的内测对比结果来看，Claude 已经可以和 ChatGPT 掰掰手腕：在逻辑和计算方面，Claude 表现出了旗鼓相当的实力，尽管在代码生成和推理问题上存在差距，但在无害性方面表现突出，具体表现为能够更清晰的拒绝不恰当的请求，当面对超出能力范围的问题，能够主动坦白，而不是像 ChatGPT 那样逃避回答[3][4][5]。
导语｜ ChatGPT 自11月30日发布后，其令人惊艳的对话能力，引发业界对通用人工智能的讨论热潮。截至发文， OpenAI 一直保持遥遥领先，且并未透露更多的技术细节。近日新的 AI 助手 Claude 发布， ChatGPT 迎来强有力的竞争对手。来自腾讯的肖求根和杨帆将介绍 Claude 背后的技术，欢迎各位开发者一起讨论~
示例：Java 后端开发工程师、React 前端开发工程师、全栈开发工程师、iOS 开发工程师、Android开发工程师等。 回复截图请看这里
马云说道，ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战，但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。
ChatGPT是由OpenAI 训练的一款大型语言模型，能够和你进行任何领域的对话。
作者：张家林 本文约6000字，建议阅读12分钟人类需要权衡利弊，并采取适当的监管和控制措施，以确保人工智能的持续、安全和可持续发展。 大约七万年前，基因突变使人类拥有了先进的语言能力，从此，人类可以进行更丰富、更具体的沟通。基于语言，人类因此可以通过虚构故事而创造一种共同的想象，这使得人类能够在更大范围内相互信任、合作，从而实现更大的目标。这种能力是其他物种所没有的。 但以GPT-4为代表的基于大语言模型（LLM）的智能体展现出的惊人“语言能力”，标志着这项独特的能力不在是人类所独有。 「ChatGPT之
整理 | 梦依丹 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 2023 年的科技狂欢是 AI 给的，AI 的新闻头条是一个接着一个：Google 开放 Bard；NVIDIA推出了云工具，用于生成式人工智能；Adobe发布 Firefly，AI 图像创建工具；微软发布 Bing 图像创建器，GitHub 发布 Copilot X，开发人员动动嘴就能生成代码…… Google 开放 Bard Google 内测已久的 AI 对话服务 Bard 终于可以公开体验了，目前只有英国和美国用户可以申
梦晨 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT彻底让网友们陷入疯狂，也带🔥了一众理论研究。 原因无他，这只AI说话太“对味”，不仅准确掌握沟通要领，就连人类的语言艺术都玩得明明白白。 这不，让它模仿产品经理挂在嘴边的“赋能”、“抓手”和“闭环”： △图源@LeaskH，省略300+黑话词汇 ChatGPT张口就来： △图源@LeaskH 味实在太冲，网友直呼“把AI教恶心了”： 但要知道，直到ChatGPT之前，语言模型还做不到精准get沟通要领，不仅回答经常驴唇不对马
自ChatGPT横空出世以来，围绕GPT的话题只增不减，属于AI+的时代已经悄然来临。科技在进步，人类在发展。近期，各大厂商纷纷推出了自己的产品和服务并在持续的更新迭代优化当中。如，微软的New Bing、谷歌的Bard、百度的文心一言等等。如何使技术落地，结合应用场景开发出更多产品出了，是接下来需要思考研究的问题。
提示工程是一种相对较新的学科，专门用于开发和优化提示，以高效地使用语言模型（LM）来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量，例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。
ChatGPT是一款能和人类聊天的机器人，它可以学习和理解人类语言，也可以帮人们做一些工作，比如翻译、写文章、写代码等。ChatGPT很强大，让很多人感兴趣，也让很多人担心。
---- 新智元报道 作者： 刘禹良，白翔（华中科技大学人工智能与自动化学院） 金连文（华南理工大学电子与信息学院） 编辑：好困 【新智元导读】过去十年来，人工智能技术在持续提高和飞速发展，并不断冲击着人类的认知。 人工智能已成为新一代信息时代的核心技术，广泛应用于多个领域，为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑，并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。其中，最常见的应用场景包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、预测分析等。 2012年，在ImageNet图像识别挑战赛中，一种神经网络模
美国当地时间5月25日，明尼阿波利斯市警方逮捕美国黑人男子乔治·弗洛伊德时，警察肖万将膝盖压在弗洛伊德颈部长达5分钟，弗洛伊德被送往医院后因抢救无效最终死亡。
ChatGPT 是最先进的 AI，也是最热门的应用 —— 自去年 11 月底发布以来，它的月活跃用户两个月超过一亿，轻松拿到了全球互联网史上用户增长速度的第一。
我想批量将一个文件夹下类似 P01_L01_abcdefg.bmp 的文件名为改为 abcdefg_P01_L01.bmp，其中 abcdefg 是7位的序列号，请编写 Python 代码。
在对 OpenAl 开发的新型大型语言模型 AI 支持的 ChatGPT 的独家采访中，我们讨论了该聊天机器人解决方案的开发、银行可以从对话式 AI 中受益的方式，以及 2023 年及以后银行业的趋势和机遇。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】NLP研究者对行业现状和前景怎么看？ 自然语言理解（NLP）素有人工智能皇冠上的明珠的盛誉，在大规模语言模型的加持下，人类也终于有了让计算机理解语言的能力。 但这个「理解」还是得打个引号，按目前NLP模型的效果来看，虽然在部分领域模型可以为人类提供辅助，例如写作、文本分类等，但离真正达到人类水平的语言智能还有很远的距离。 今年5月-6月，华盛顿大学、纽约大学、约翰霍普金斯大学的11位研究人员在NLP研究社区中发起了一份调查问卷，对NLP领域的争议性
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