比如下面这个语句（key1 字段加了索引）的范围查询就可以很好的利用这个特性 select key1 from t where key1 > 'abc' and key1 < 'def' 但是 MyRocks...如果查询范围比较窄，其中 0 层文件可能需要全部读取，其它 6 层通常只需要读取一个文件，因为 0 层文件的多个文件 Key 之间是有重叠的，而其它 6 层中每层的多个文件之间是严格根据 Key 范围切割的...如果布隆过滤器能帮我们提前把查询范围过滤掉，判断出目标 SST 文件是否存在目标查询范围，这样就可以减少磁盘读取了。...但问题是布隆过滤器也是不存在范围查询的能力的，通常也只能判断一下过滤器中是否存在某个 Key。为了解决这个问题，RocksDB 引入了 prefix_extractor ，它可以很好的解决这个难题。...这个「前缀布隆过滤器」 Add 进来的 Key 不再是原来的 Key，而是 Key 的固定长度的前缀，它带来的好处之一是布隆过滤器占用的空间变小了，坏处是误判率也会跟着提高了一点。
在小伙伴们开发的项目中，对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有用索引的查询。 日志就跟人们写的日记一样，记录着过往的事情。...但是人的日记是主观的（记自己想记的内容），而数据库的日志是客观的，根据记录内容分为以下好几种日志： a、错误日志：记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。...e、慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。...MySQL会记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询，都记在慢查询日志里，我们开启后可以查看究竟是哪些语句在慢查询 ?...Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比 Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句
大家好，又见面了，我是全栈君 Sun Microsystems是IT及互联网技术服务公司（已被甲骨文收购）Sun Microsystems 创建于1982年。 主要产品是工作站及服务器。...在1997年Sun Microsystems开始推出其新的64位元服务器家族[Sun Enterprise 10000]。同年又开发出[Java 2]。...Sun Microsystems在行业中被认为是同行中最具创造性的企业之一，它想尝试新的软件方式和定价模式等等。 2009年4月20日甲骨文以现金收购Sun微系统公司，交易价格达74亿美元。...IBM公司此前表示愿意以每股9.40美元购买Sun公司的股票，但收购谈判破裂后，IBM公司于2009年5月初取消独家谈判权，IBM并撤回其报价。...甲骨文（ORACLE）公司，全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司)，是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。
一、MySQL的公司概述 MySQL是一种关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后被Sun公司收购，最终被Oracle公司收购。...MySQL AB公司是由开发MySQL的Michael Widenius和David Axmark创办的。1995年，他们创建了一个名为MySQL的小型SQL解释器。...这笔交易是当时IT行业界最高规模的开源交易之一。Sun公司原计划将MySQL用于替代其Sun ONE中的一些商业软件，在开源、云计算和Web 2.0等领域上提高自己的竞争力。... tablename" | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > output.csv 六、总结 MySQL是在瑞典开发的一种开源数据库管理系统。...Oracle对MySQL进行了大量的改进，尤其是在InnoDB存储引擎上的改进使得MySQL的性能、可靠性和可扩展性得到了显著提升。MySQL的用户社区非常活跃，有庞大的用户群体和社区组织支持。
今天的内容聊一下刚参加工作时遇到的一个查询接口优化的内容。...本以我刚入行的宏观设想来说，“这种前后端分离系统的查询接口优化，也就是对各查询子接口查询使用缓存、SQL调优、代码逻辑调整优化”。当我看到祖传的原系统代码时，我涨姿势了。就一个接口？！...优化方案 既然前端没时间配合这次优化，只能由后端系统自己想办法了。一个接口就一个接口吧，单线程依次处理太不靠谱了，前端系统一次查询请求的总耗时是后端系统多个查询处理时间的累加和，不慢才怪！...是时候考虑使用多线程处理方案了，三个线程分别查询不同的子系统，最后将查询结果整合到一起返回给前端系统(不能影响原接口的返回值)，前端系统一次查询请求的总耗时是由耗时最长的那个线程决定。 ?...小结 上面使用多线程优化的方案是当时迫不得已的办法，如果可以分为多个网关接口，会方便很多，这样优化的重点就可以放在SQL调优和代码逻辑调整上面，并且也不用考虑单线程处理异常如何组装返回数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 需要进行多表查询的情况下，用连接查询和子查询哪个效率高？ 1、什么是子查询？举个简单的例子，那么子查询有什么优劣呢？...2.自然连接： 等值连接中去掉重复的列，形成的连接。说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是SQL2标准中定义的。...2）等值连接不将重复属性去掉，而自然连接去掉重复属性，也可以说，自然连接是去掉重复列的等值连接。 3、连接查询和子查询哪个效率高呢？ 首先两者不存在谁优于谁的说法，只是那种更适应某种环境。...一般要看你是什么用途，如果数据量少的话可以子查询，或者经常用的数据就使用子查询，不经常用的就连接查询，适习惯而定，当然是指数据量少的情况下。 ...连接查询只会遍历一次，但是数据量少的话也就无所谓是连接查询还是子查询，多表数据量大建议采用连接查询。 注：连接查询是SQL查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。
5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...例子： 需求：查询影片id和描述信息，并根据主题进行排序，取出从序号50条开始的5条数据。...优化步骤1： 使用有索引的列或主键进行order by操作，因为大家知道，innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。...随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。 优化步骤2 记录上次返回的主键， 在下次查询时使用主键过滤。...（说明：避免了数据量大时扫描过多的记录） 上次limit是50,5的操作，因此我们在这次优化过程需要使用上次的索引记录值， select film_id,description from sakila.film
3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...我们要进行一个子查询，需求：查询t表中id在t1表中tid的所有数据； select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下，如果我们使用子查询方式进行查询，返回的结果就是如下图所示： ? 如果使用join方式进行查找，如下图所示： ?...注意：这个一对多的关系是我们开发过程中遇到的一个坑，出现数据重复，需要大家注意一下。
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：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...优化方式 （1）首先分析语句，看看是否包含了额外的数据，可能是查询了多余的行并抛弃掉了，也可能是加了结果中不需要的列，要对SQL语句进行分析和重写。...级别， 最好达到 ref ---- key possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 如果该列是...） Using index condition：第一种情况是搜索条件中虽然出现了索引列，但是有部分条件无法使用索引，会根据能用索引的条件先搜索一遍再匹配无法使用索引的条件，回表查询数据；第二种是使用了索引下推
4.1 查询优化器介绍 查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。 4.1.1 查询优化器的用途 优化程序尝试为 SQL 语句生成最佳执行计划。...例如，查询职位为经理的员工的信息。如果优化程序统计信息表明80％的员工是经理，那么优化程序可能会认为全表扫描最有效。...4.1.2 基于成本的优化 查询优化是选择执行 SQL 语句的最有效方法的过程。 SQL是一种非过程语言，因此优化器可以按任何顺序自由合并，重组和处理。...图4-1 执行计划 4.1.3.1 查询块 优化器的输入是 SQL 语句的解析表示。 原始 SQL 语句中的每个 SELECT 块由查询块在内部表示。 查询块可以是顶级语句，子查询或未合并视图。...示例4-1查询块 以下SQL语句由两个查询块组成。 括号中的子查询是内部查询块。 外部查询块（SQL语句的其余部分）检索由子查询提供ID的部门中的员工的名称。 查询表单确定查询块如何相互关联。
3、慢查询的优化案例 1、函数Max()的优化 用途：查询最后支付时间-优化max（）函数 语句： select max(payment_date) from payment; ?...可以看到显示的执行计划，并不是很高效，可以拖慢服务器的效率，如何优化了？ 创建索引 create index inx_paydate on payment(payment_date); ? ?...索引是顺序操作的，不需要扫描表，执行效率就会比较恒定， 2、函数Count()的优化 需求：在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量 错误的方式： 语句： select count(release_year...正确的编写方式： select count(release_year='2006' or null) as '06films',count(release_year='2007' or null) as...说明： Count（id）是不包含null的值 Count（*）是包含null的值
1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。...索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。...当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。...以下是一些影响因素： ●索引中不包括一个或几个待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样； ●排序的列来自不同的表。...为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
“ 在昨天的MySQL的查询优化(一)中，我们谈到SQL常用的一些优化方式：给字段增加索引，避免索引失效，替换掉一些不合理的关键词，那么今天我们继续来看SQL如何进行查询优化” 在上一章第一条优化中我们说到在...Using filesort意思是是用来排序，也就是order by语句造成了，出现Using filesort的语句通常会比较慢，这是因为排序的本质是通过一定的算法(耗费cpu 运算,内存,临时文件IO...对于这类语句，我们应该怎么优化呢？首先我们仍然是要加索引，但是加了索引就会生效吗？ 第一种，sort加了索引，但是你觉得索引生效了吗？...三.优化数据库结构 由于个人方向的问题，对于SQL语句的查询优化，自己并不是很精通，只能说遇到加载很慢的时候，我会去排除原因，如果原因出在SQL的问题上面的时候（大多数我觉得都是这上面），我回去看这个请求执行了哪些...SQL，如果开启了慢查询就去看慢查询日志，如果没有，把打印的SQL放到工具上执行一下，然后使用explain去看一下SQL的执行计划，最后再进行优化，当然最后的优化才是最重要的。
“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中，我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路，那今天我们就针对具体的语句来看一下，如何优化MySQL的查询语句。”...关于MySQL的查询优化，我想大家或多或少的都有一些心得和想法，但是你是否真正的去研究过哪些SQL语句值得我们去优化以及优化的效果如何呢？...语句分析 1.在最初的阶段，我们用的最多的就是条件查询where了，通常我们要适当在where的字段上增加索引或者联合索引 这里我们来看一下where条件如何优化，由于本人数据库数据量不多，根据查询时间来判断...这里需要大家根据自己的实际业务场景去分析，肯定能找到查询效率高的方案，这一条优化方案其实也是上一条的扩展。 3.在第二条中我们提及到and，说到and我们就不得不提一下or。...这个查询里面sort我们是增加过索引的，但是status我们没有增加索引，执行计划中我们可以看到type变成来ALL，也就是性能最差的那种。
我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。...网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。 ...(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存MySQLlimit查询) 一、offset比较小的时候 1、select * from users limit 10,10 多次运行...这个显然是子查询的原因。 ...以后要注意改正自己的limit语句，优化一下MySQL了
2.优化SQL语句 1）分析查询语句：通过对查询语句的分析，可以了解查询语句执行情况，找出查询语句执行的瓶颈，从而优化查询语句。 ...通过explain（查询优化神器）用来查看SQL语句的执行结果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。 ...RAID 1是将一个两块硬盘所构成RAID硬盘阵列，其容量仅等于一块硬盘的容量，因为另一块只是当作数据“镜像”。 使用RAID-0+1磁盘阵列。...RAID 0+1是RAID 0和RAID 1的组合形式。它在提供与RAID 1一样的数据安全保障的同时，也提供了与RAID 1近似的存储性能。 ...如指定MySQL查询缓冲区的大小，指定MySQL允许的最大连接进程数等。 6.应用优化 1）使用数据库连接池 2）实用查询缓存 它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。
查询优化是我们开发必须要掌握的一项技能，我们可以从下面几个方面来进行 ① 给合适的列建立索引，对于大表而言，如果查询的时候不走索引，那查询是非常慢的，查询复杂度为O（N） ② 能不查DB就不查DB，减少查...DB的频率，比如使用缓存 ③ 不要select 出所有列，只查出你所需要的列 ④ 建立额外的表来缓存一些结果数据，比如一个统计总数的表 ⑤ 可以在表字段中冗余其他表字段，避免关联查询 ⑥ 将复杂SQL拆分为简单...SQL，避免长时间占用数据库服务器资源 留言说说你平时都会使用哪些优化手段进行优化呢？
B[优化with] B --> C[优化joins] C --> D[谓词下推将where下推到prewhere] D --> E{是否要再次优化} E --> |是|...从代码中可以看到它也做了很多的优化： count() 优化 只有 LIMIT 情况的优化 quota 限制 可以看到： limit 大部分情况下是计算完成后再执行，而 quota 是在读取数据时执行的...加速的关键是减少读入的数据量，也就是说善用索引 用 count()、count(1) 和 count(*)，ClickHouse 都有优化，但不要 count(any_field) 索引设计 索引是 ClickHouse...这里提及两种 Schema 类型 [16]，没有哪个更优越，由读者执行评估业务适合哪一种。...对于指标表，设置的主键为：app_id, category, entrance_time 个例存在特征 feature，由于： 大量查询都包含 feature_md5 feature 是行的特征，相同的特征表明两行相似
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