我想从机器学习开始,我看了安德鲁·吴( Andrew )关于ML的课程内容,发现虽然这门课程是建立在数学基础上的,但在概率或统计上没有太多。但在许多大学课程中,K·墨菲所著的“概率机器学习:概率论”一书被使用,书中似乎充满了概率、统计学等。我想知道的是,ML --就像神经网络或其他ML技术一样,正在行业中使用--是否有任何统计或概率基础,而这些基础通常不受干扰,还是一个新兴的领域,它的数学基础不是来自概率或统计?最后,这本书的内容是:“概率机器学习和介绍”,与今天使用的ML相关吗?
我知道,这些都是相当广