码匠是一款面向开发者的低代码平台,它可以帮助企业快速构建和部署应用程序,提高业务流程的自动化和数字化水平。在码匠平台上,数据源是一个重要的组成部分,它提供了丰富的数据连接和数据处理功能,能帮助用户轻松地获取和管理各种数据。本篇文章将为大家详细介绍码匠所支持的数据源。
之前搭建一个简单易用的生活物联网平台,最近进行了一些重构和优化,所以整体完成速度也很快,仅仅2小时就完成了,功能更加强大,可用于搭建物联网平台以及二次开发和学习。
今天推荐的一个可以用来二次开发和学习的开源的软硬件系统,你可以用快速搭建自己的智能家居系统。
设计并实现了一个基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统,以帮助科研人员分析出相关科技前沿领域的专家、机构等的学术影响力。并挖掘领域高频词和不同协作者之间的关系图谱,如此便可达到科研决策支持的目的。
知识管理系统有着明显优势:传承企业宝贵的知识财富;提升企业运行效率;增加企业核心竞争力,帮助企业占尽先机......企业该如何搭建知识管理系统,其中也是有经验门道的。
在实习管理系统领取途中,有位老哥问:请问一下有没有springboot和thymeleaf以及bootstarp的单体项目呢?
最近小编我连续几天接到了大量关于服务器断电后的各种数据丢失,有的是意外断电导致服务器无法启动了,有的是服务器可以启动但是虚拟机丢失了,还有的是服务器断电后有多块硬盘出现故障离线了等等.....(怎么好像最近全国各地的机房供电都不太稳定的样子)。现在我们言归正传,通过对其中一例服务器断电导致数据丢失的案例给大家简单介绍一下服务器断电后怎么进行数据恢复,仅供技术交流,如果有更简便的方法欢迎探讨。
近日,东方国信时序数据库CirroData-TimeS(基于Apache IoTDB)完成了与大连图扑TopLink组态软件的适配。在某核电站数据展示项目中,数据经过Toplink的解析,进入CirroData-TimeS时序数据库进行存储和计算。通过搭建场景和动画驱动,对压水堆核电站发电的工作原理进行了数据可视化展示。实现了CirroData-TimeS在工业数据可视化领域的生态建设,为工业物联网提供了全新的解决方案。
公司属于金融科技ToC企业,针对不同需求的用户开发不同的产品,所以公司内部有很多条业务线,但是对于数据部门来说,所有业务线的数据都是数据源。对数据的划分不只是根据业务进行,而是结合数据的属性。
虽然目标功能的业务逻辑并不复杂,但其背后需要一套靠谱的权限控制系统,也意味着需要一个完整的后端服务系统来支持运行。
随着应用规模扩大和复杂性提升,数据的存储和检索是一个很大的问题,比如对于一个博客系统,文章如何存储?对于社交媒体系统,用户关系和动态如何存储?对于一个电商系统,商品和交易信息如何存储?并且光存储还不够,还要能够很便捷地对数据进行动态查询、更新和删除。
这几天和朋友聊天时,聊到了他们公司在统一更换分布式调度服务的事情。之前使用的是基于 LTS 魔改的分布式调度系统,但是因为这个开源项目太久没有更新,且现在遇到了一些问题,因此公司在推动替换为 PowerJob。这倒是勾起了大叔的好奇心,因为前段时间让小妹用 xxl-job 替换掉了同样不太好用的 QuartZ,那时候还没有调研 PowerJob。于是这次大叔研究了一番,发现 PowerJob 确实是个很棒的框架,在这里推荐给大家。
这几天和朋友聊天时,聊到了他们公司在统一更换分布式调度服务的事情。之前使用的是基于 LTS 魔改的分布式调度系统,但是因为这个开源项目太久没有更新,且现在遇到了一些问题,因此公司在推动替换为 PowerJob。这倒是勾起了大叔的好奇心,这次研究了一番,发现 PowerJob 确实是个很棒的框架,在这里推荐给大家。
Mathematica是一款基于符号计算和数值计算的数学软件,由Wolfram Research公司推出。Mathematica具有多种特色功能,如强大的数学计算能力、动态交互式界面、大量的内置函数库等。它在科技、工程、教育等各个领域都有广泛应用。本文将从Mathematica的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
北京有一家公司由于管理员误操作不小心删除了XenServer服务器中的一台虚拟机,由于这台服务器中存储了公司的重要数据,因此联系到数据恢复中心进行虚拟机数据恢复。数据恢复中心数据恢复工程师前往客户现场进行初检发现客户服务器内的VPS不可用,虚拟磁盘中的数据丢失。经过沟通,客户采取了上门数据恢复的数据恢复形式,派遣工程师携带数据恢复设备前往客户现场进行数据恢复。
云服务器的概念很多网站创建用户都比较清楚,因为在进行服务器搭载的过程当中为了节约维护成本和便于未来升级之后的拓展,都会采用云服务器来作为主机运行。云服务器与传统的物理服务器相比大部分的搭载都是建立在虚拟主机的基础上,所以数据库也一般都会选择云数据库来连接,而如何登录云数据库自然也是在进行搭载网站的时候所需要了解到的问题。
BootDo是在SpringBoot基础上搭建的一个Java基础开发平台,MyBatis为数据访问层,ApacheShiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存。
2020年马上过去了,一晃毕业13年了,38岁的程序员是非常尴尬。一直从事Java语言开发,管理系统、物联网、工业互联网、AI、人工智能、量子计算,一直在追前言技术,就怕自己跟不上节奏掉队。微服务框架这两年大家都在用,自己思想也有守旧的时候,就是一直没用微服务框架搭建Web系统,命名知道现在微服务、Vue大家都在用,自己还在用熟悉的传统的Jquery、Jsp、Easyui等。正好有个项目自己终于抛弃原有思想用了一下,感觉太好了。基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、OAuth2的前后端分离的后台管理系统。
清华数为大数据应用开发工具DWF是一款数据模型驱动的低代码应用开发工具。2021年,以工业大数据应用系统用户的需求为牵引,DWF团队共发布6个主版本,分别在移动端应用定制、异构数据源管理、交互设计功能完善、第三方组件集成等方面进行了扩展。下面是清华数为大数据软件栈DWF团队主要工作回顾。 DWF系统架构 一、 2021新版发布 1.移动端应用定制功能的发布 DWF移动端的应用建模复用了已有的PC浏览器端建模工具,在新建表单时选择“移动端表单”类型,即动态加载候选移动端控件; 基于模型生成的移动应用
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移,停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务,并在最短时间内完成数据迁移,此时需要注意停服时间;非停服迁移,即停止所有写数据服务,查询服务并不停止,同样要注意停服时间,防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后,还需要进行数据核对,通常首先要校验迁移前后数据量是否一致,其次还可对迁移前后数据逐条进行校验,还可进行流量回放,保证迁移前后业务表现完全一致。
CrossdayDiscuz! Board(简称 Discuz!)是北京康盛新创科技有限责任公司推出的一套通用的社区论坛软件系统。自2001年6月面世以来,Discuz!已拥有15年以上的应用历史和200多万网站用户案例,是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一。目前最新版本Discuz! X3.3正式版于2017年1月1日发布,是 X3.2 的稳定版本。
近几年,基金市场火热,相关话题频上微博热搜,相信基金选购话题也经常出现在大家的聊天话题里。基金相对股票来说低风险,且交易频次易控制,已成为新手理财或稳健理财的头号选择,我们作为购买者,会比较基金的短期、长期收益率、单位净值、基金经理的经验等来选择投资。同时,基金公司也会建设客户画像,为每个购买者推荐基金,在此之间,数据作为桥梁打通购买者的需求与售卖者的营销策略,互惠互利。
为实现实时分析,通常需要付出巨大努力来实现查询层。开源 StarRocks 可以支持一种无需传统数据流水线即可进行数据分析的方法。
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。
事情这样的,前段时间有位某公司的经理找我,想让我帮他们做个员工疫情防控统计的软件。
.NET Core项目完全使用Nuget 管理组件之间的依赖关系,Nuget已经成为.NET 生态系统中不可或缺的一个组件,从项目角度,将项目中各种组件的引用统统交给NuGet,添加组件/删除组件/以及更新组件即可一键完成,大大提升工作效率,减少不必要的引用报错。从运维角度,可在不影响老版本的情况下发布新版本,可统一管理公司各个项目中组件版本不一和各个版本组件的使用情况,减少故障发生以并使得项目稳定运行。 nuget.org 有个指南Hosting Packages Overview 告诉你如何自己搭一个
Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard(看板),为数据分析提供了轻量级的数据查询与可视化方案。
当前,全球数字化浪潮推动数字经济与实体经济融合,更多的企业意识到数据平台对业务增长和创新的重要性。通过国产化迁移和替换数据库,中国数据库市场蓬勃发展,为企业自主创新奠定了基础。本文以中国人寿财险公司为例,详述其从 Oracle 到 TiDB 分布式数据库的四个阶段的迁移,展示了金融行业对数据库的高要求和国产数据库的价值应用。
学习大数据分析与应用课程的首要任务,是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果,然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
.NET Core项目完全使用Nuget 管理组件之间的依赖关系,Nuget已经成为.NET 生态系统中不可或缺的一个组件,从项目角度,将项目中各种组件的引用统统交给NuGet,添加组件/删除组件/以及更新组件即可一键完成,大大提升工作效率,减少不必要的引用报错。从运维角度,可在不影响老版本的情况下发布新版本,可统一管理公司各个项目中组件版本不一和各个版本组件的使用情况,减少故障发生以并使得项目稳定运行。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/757/1.html
为了帮助服务商开发者可以更加聚焦业务开发,减少在环境搭建、管理工具建设等项目的成本投入,现推出以镜像方式开放的第三方平台的后端服务以及第三方平台管理工具。
为了满足平台货物的多样性,亚马逊Amazon邀请了来自全球各地的优秀供应商加入其供应链体系。要管理如此庞大的供应商群体,需要完成大量的数据处理工作,位列世界500强的Amazon是如何传输这些数据的呢?
大家都很羡慕博主的高产,纷纷问我有什么技巧。我的回复是手熟,多写,那么多写就需要一个比较好的工具,所以我这里给大家介绍一个在线markdown文档平台,让大家可以随时书写文档和博客。这里我选择的是codimd,我把它部署到了自己在我的腾讯云轻量应用服务器上以便提高访问速度,写下这篇记录自己部署和使用的心得,供大家参考。
低代码开发平台是一种创建、配置和修改应用系统的新型方式,使用少量代码就可以完成一款应用软件。这种直观的开发工具能够让很多对编程或软件开发不是太专业的用户,也可以为不同的需求来开发合适的应用程序。
相信大家最近都听说了一件非常狗血的事情,微盟出现系统故障,原因是SaaS业务数据遭一名员工“人为破坏”。
本项目基于大型物流公司研发的智慧物流大数据平台,该物流公司是国内综合性快递、物流服务商,并在全国各地都有覆盖的网点。经过多年的积累、经营以及布局,拥有大规模的客户群,日订单达上千万,如此规模的业务数据量,传统的数据处理技术已经不能满足企业的经营分析需求。该公司需要基于大数据技术构建数据中心,从而挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,为企业提供有益的帮助,带来更大的利润和商机
第一种:主从复制+读写分离 客户端通过Master对数据库进行写操作,slave端进行读操作,并可进行备份。Master出现问题后,可以手动将应用切换到slave端。 对于数据实时性要求不是特
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用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。 部门管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现支持数据权限。 岗位管理:配置系统用户所属担任职务。 菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。 角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理:对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理:对系统动态配置常用参数。 通知公告:系统通知公告信息发布维护。 操作日志:系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。 登录日志:系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户:当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务:在线(添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成:前后端代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js) ,并生成菜单和权限直接使用。 系统接口:根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 连接池监视:监视当期系统数据库连接池状态,可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 在线接口文档:使用swager生成在线文档。 ActiveMQ队列:提供ActiveMQ队列,处理批量发送大数据量邮件、大数据量日志文件。 工作流:功能包括在线办公、我的任务、审批测试、流程管理、模型管理。 CMS:功能包括内容管理、内容管理、统计分析、栏目设置、首页。 dubbo:代码生成直接生成dubbo对接代码。 服务器Down机邮件监控:通过定时任务监控服务器是否Down机,并发送通知邮件。 服务器监控:通过sigar进行服务器图形化监控。 异常邮件监控:全局拦截系统异常,并发送通知邮件。 单点登录:使用shior和Redis、共享session方式实现单点登录。 Redis分布式高速缓存:代码生成直接生成Redis对接代码。
在每个公司领导想做自动化很大程度上是想要提升产品的质量,但是实际情况的自动化是什么样呢?随着迭代的增加,自动化用例的基数越来越大。开发同学修改接口或者页面元素,相应的自动化脚本就需要同步的进行变更,维护成本也随着用例数量的增加而增加。但是随之而来的产品质量的提升并没有做到,因为大多数的自动化用例是无效的用例,只是重复的在UI自动化以及接口自动化进行了重复验证,所以大家都会在思考一个问题,做自动化的意义在哪?
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