) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
HTTPS的主要缺点是需要设置连接,每次新的TLS连续都需要握手,以便创建共享的加密密钥,这个握手过程在标准TCP的握手过程之上还需要两个额外的来回过程,用这样一个高延时的连接,在网站第一个字节传输之前需要三个来回就让人感觉这个网站有点慢。
排行榜 游戏服务器中涉及到很多排行信息,比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。 一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了,这时可以利用数据库的排序功能,或者自己维护一个元素数量有限的top集合。 但是有时候我们需要每一个玩家的排名,玩家的数量太多,不能利用数据库(全表排序压力太大),自己维护也会比较麻烦。 使用Redis可以很好的解决这个问题。它提供的有序Set,支持每个键值(比如玩家id)拥有一个分数(score),每次往这个set里添加元素, Redis会对其进行排序,修改某一元素的score后,也会
memcache虽然好用,解决了数据库遇到高并发时的IO问题,但还有很多问题丞待解决:
那些有效期到了的数据,Redis并不是真的一到期立刻就把它删了,因为删除数据相比于其他客户端命令并不那么重要,这些数据会暂留在内存中,最终根据Redis的删除策略删除
前言 在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎。等一下,存储引擎?什么是存储引擎? 什么是存储引擎? 关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数
前面的文章,我们分析了压测的时机,压测的指标,那么这次呢,我们来看下,我们这些压测的指标,常见的都需要性能压测中观测点,有了对指标的梳理 ,我们才有重点的关注点,下面,我列举一些常见的指标。
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况,以及文件系统被挂载的位置。例如:df –lh
摘自知乎: 作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/19786827/answer/28752144 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 1. 由于HTTP协议是无状态的协议,所以服务端需要记录用户的状态时,就需要用某种机制来识具体的用户,这个机制就是Session.典型的场景比如购物车,当你点击下单按钮时,由于HTTP协议无状态,所以并不知道是哪个用户操作的,所以服务端要为特定的用户创建了特定的Sessio
众所周知,Redis是缓存中间件领域中的无冕之王。 来个灵魂拷问:缓存解决能解决什么问题呢? 把热数据存放到存取速度快的存储介质中,通过空间换时间的方式来提升数据的存取速度。 存取速度快的存储介质都会贵一些,贵的东西肯定要省着点用。 那么,如何节省缓存空间呢? 让缓存过期。 当前时间到达过期时间时,将删除缓存,减少空间的占用; 如果缓存空间已满,则根据配置的maxmemory-policy来决定如何腾出新的空间以继续提供读写服务。
redis是一个非常优秀的软件,它可以用作内存数据库或者缓存。因为他的优秀性能,redis被应用在很多场合中。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
由于HTTP协议是无状态的协议,所以服务端需要记录用户的状态时,就需要用某种机制来识具体的用户,这个机制就是Session.典型的场景比如购物车,当你点击下单按钮时,由于HTTP协议无状态,所以并不知道是哪个用户操作的,所以服务端要为特定的用户创建了特定的Session,用用于标识这个用户,并且跟踪用户,这样才知道购物车里面有几本书。这个Session是保存在服务端的,有一个唯一标识。在服务端保存Session的方法很多,内存、数据库、文件都有。集群的时候也要考虑Session的转移,在大型的网站,一般会有专门的Session服务器集群,用来保存用户会话,这个时候 Session 信息都是放在内存的,使用一些缓存服务比如Memcached之类的来放 Session。
Cookie和Session.jpg 日常现象 登录了某个网站,过一会儿再登录,诶,不用输入密码了,直接是登录状态了,好神奇~~~ 在某网站看了一部手机,接下来浏览其他网站,旁边的广告全是手机和类似信息,好恐怖~~~ 浏览某网站时,提示我是第66666位访问的客户,真的假的? 其实这些都是Cookie和Session在后面作祟,下面就带大家学习学习这两个东东。 Cookie和Session的异同 Cookie与Session都是用来保存用户状态信息的一种方法或者手段; Cookie是保存在客户端的临时文
相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)
Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证、授权、加密和会话管理等功能,对于任何一个应用程序,Shiro都可以提供全面的安全管理服务、更易于理解的API。并且相对于其他安全框架,Shiro要简单的多。
例如,Amazon 十年前做的一项研究表明,网页加载时间减少 100 毫秒,收入就会增加 1%。最近另一项研究凸显了一个事实,就是有一半以上的受调查网站经营者说他们会因为应用的性能不好,而损失收入或客户。
与其他领域一样,软件开发领域也有一些非常经典的定律。这些定律包括了一些法则或软件开发大神的名言。
今天同事问了我一个问题,nginx和uWSGI的区别是啥?我当时答出了反向代理和静态文件,后来聊到了负载均衡,所以 好好查了下两者的区别。
这种配置对于大多数树莓派用户来说,可能过于重量级了,但是大多数用户能学到服务器的配置过程,是一种学习配置服务器的好方法。我可能会在以后写一篇轻量级服务器的配置文章。
视频服务器端:视频传输和播放用的流媒体服务器,通常是用C或者C++语言开发实现,主要实现一对多的视频流发布功能。
来源地址:http://blog.csdn.net/eric1012/article/details/6075460
由于 HTTP 协议是无状态的协议,所以服务端需要记录用户的状态时,就需要用某种机制来识具体的用户,这个机制就是 Session. 典型的场景比如购物车,当你点击下单按钮时,由于 HTTP 协议无状态,所以并不知道是哪个用户操作的,所以服务端要为特定的用户创建了特定的 Session,用用于标识这个用户,并且跟踪用户,这样才知道购物车里面有几本书。这个 Session 是保存在服务端的,有一个唯一标识。在服务端保存 Session 的方法很多,内存、数据库、文件都有。集群的时候也要考虑 Session 的转移,在大型的网站,一般会有专门的 Session 服务器集群,用来保存用户会话,这个时候 Session 信息都是放在内存的,使用一些缓存服务比如 Memcached 之类的来放 Session。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式,发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
上次在《JSON Web Token - 在Web应用间安全地传递信息》中我提到了JSON Web Token可以用来设计单点登录系统。我尝试用八幅漫画先让大家理解如何设计正常的用户认证系统,然后再延伸到单点登录系统。
协作翻译 原文:How to Read Big Files with PHP (Without Killing Your Server) 链接:https://www.sitepoint.com/performant-reading-big-files-php/ 译者:Tocy, Tony, 南宫冰郁, Tot_ziens 作为PHP开发人员,我们并不经常需要担心内存管理。PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作,短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。 很少情况下
在运维工作中经常要提前测试 VPS 服务器的承压能力,比如在网站上线之前,通过一些测试去检查 VPS 能承受多大访问量及在大访问量情况下性能表现如何,因为这些数据指标将会直接影响到后面的网站用户体验。所以就有了今天介绍的 webbench 这个压力测试软件。 大家注意压力测试最好在网站上线之前进行,有了压力测试数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数。这个软件一般用在比较正规的项目当中,是用在大型服务器上面的;对于我们广大站长来说,测试空间性价比的意义远大于测试结果本身,或者说测试结果仅仅用来向小伙伴们
木桶理论又称短板理论,其核心思想是一只木桶盛水多少,并不取决于最高的木板,而取决于最短的那块木板。
MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎,其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其它存储引擎都是非事务安全表。
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧?明月早期也折腾了好久了(大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都)。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后,这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了,从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响,甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
从广义上讲,服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统(如果一个PC对外提供ftp服务,也可以叫服务器)。
在企业级应用开发中,分布式开发占据了越来越重要的位置。.NET Remoting 是一种可扩展性很强的开发技术。
null 是一个表示"无"的对象,转为数值时为 0;undefined 是一个表示"无"的原始值,转为数值时为 NaN。
例子: location / { fastcgi_pass localhost:9000; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /home/www/scripts/php$fastcgi_script_name; fastcgi_param QUERY_STRING $query_string; fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method; fastcg
最近在阅读《Redis设计与实现》这本书,书中关于Redis的实现原理,做了相对详细的介绍与说明。 Marser整理了Redis中对于过期key的几种删除策略。下面Marser来带你装逼带你飞,带你熬翔到天黑。 Redis中过期key的删除策略,分为三种:定时删除、定期删除、惰性删除。 其中,定时删除和定期删除是主动删除策略,惰性删除是被动删除策略。 下面就来逐一介绍这三种删除策略的原理及其优缺点。 1、定时删除 定时删除是在设置key的过期时间的同时,会创建一个定时器(timer)。定时器在key的过
导读:随着互联网的高速发展和信息技术的普及,企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长,AI 模型愈发复杂,在摩尔定律已经失效的今天,AI 的落地面临着各种各样的困难。本次分享的主题是分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统。机器学习本质上是一个高维函数的拟合,可以通过概率转换做分类和回归。而推荐的本质是二分类问题,推荐或者不推荐,即筛选出有意愿的用户进行推荐。本文将从工程的角度,讲述推荐系统在模型训练与预估上面临的挑战,并介绍第四范式分布式机器学习框架 GDBT 是如何应对这些工程问题的。
内容来源:2018 年 05 月 27 日,Swoole开源项目创始人韩天峰在“【上海】OSC源创会第75期”进行《基于 Swoft 协程框架的 PHP 微服务治理》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
博主前言 这篇转载的文章和上一篇《JSON Web Token - 在Web应用间安全地传递信息》文章均为转载,是我个人在研究 jwt 时浏览下来发现的两篇质量比较高的文章,所以分享给大家。个人对于 jwt 使用场景的理解,包括微信公众号留言中的提问,我都会在下一篇文章中来聊一聊。实际上使用 jwt 设计单点登录系统存在诸多的问题,很多有经验的工程师比较抵制用 jwt 做会话和所谓的单点登录系统,但不妨碍大家作为一个知识点去学习。 以下是原文 上次在《JSON Web Token - 在Web应用间安全地
ZooKeeper是一款开源的 分布式应用 的 分布式协调服务 。它包含一个简单的 原语集 ,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。Zookeeper 设计很容易进行编程,它使用一种类似于文件系统的目录树结构的数据模型,以 java 方式运行,有 java 和 c 的绑定(binding)。 协调服务是非常难以被正确实现的。他们特别容易产生诸如竞态条件、死锁等错误。ZooKeeper背后的动机是为分布式应用程序减轻从零开始实现协调服务的难度。
最快的时间内,通过不同命令对Linux系统状态的把控,也是运维的基本功。今天一起来汇总一下,看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了,该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为:时间,系统运行时间,登录用户数,平均负载。第二行开始以及下面所有的行,告诉我们的信息是,当前登录的都有哪些用户,以及他们是从哪里登录的等等。其实,在这些信息当中,我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
前言 在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎。等一下,存储引擎?什么是存储引擎? 什么是存储引擎? 关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数据的
redis基本介绍 redis也是一个内存非关系型数据库,它拥有memcache在数据存储上的全部优点,而且在memcache的基础上增加了数据持久性功能,redis用rdb和aof两种方式实现数据持久性,在服务器突然宕机时也能几乎保留已存的全部数据。 增加了string(字符串)、set(集合)、sorted_set(有序集合)、hash(哈希)、list(链表)数据类型,方便了多类型的存储和数据库操作。 增加了安全验证(可为服务器设置连接密码)。 redis的主从分离等系统更完善(官方开发)。 原生
Nginx的优点: 1.性能好,可以负载超过1万的并发。 2.功能多,除了负载均衡,还能作Web服务器,而且可以通过Geo模块来实现流量分配。 3.社区活跃,第三方补丁和模块很多 4.支持gzip proxy 缺点: 1.不支持session保持。意思是:用户找Nginx请求一个PHP的页面,输入了用户名,密码。接着用户可能又开了一个新窗口,新窗口开了后,还是访问之前个的服务器,此时,Nginx会当成一个新的请求来处理,这样可能会导致请求被分发给其它的后端服务器。因为其不支持session保持 2.对后端realserver的健康检查功能效果不好。而且只支持通过端口来检测,不支持通过url来检测。 3.nginx对big request header的支持不是很好,如果client_header_buffer_size设置的比较小,就会返回400 bad request页面。 Haproxy的优点: 1.它的优点正好可以补充nginx的缺点。支持session保持,同时支持通过获取指定的url来检测后端服务器的状态。 2.支持tcp模式的负载均衡。比如可以给mysql的从服务器集群和邮件服务器做负载均衡。此点相比LVS讲,差一些! 缺点: 1.不支持虚拟主机(这个很傻啊) 2.目前没有nagios和cacti的性能监控模板 LVS的优点: 1.性能好,接近硬件设备的网络吞吐和连接负载能力。 2.LVS的DR模式,支持通过广域网进行负载均衡。这个其他任何负载均衡软件目前都不具备。 缺点: 比较重型。另外社区不如nginx活跃。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- nginx lvs 负载均衡 lvs和nginx都可以用作多机负载的方案,它们各有优缺,在生产环境中需要好好分析实际情况并加以利用。 首先提醒,做技术切不可人云亦云,我云即你云;同时也不可太趋向保守,过于相信旧有方式而等别人来帮你做垫被测试。把所有即时听说到的好东西加以钻研,从而提高自己对技术的认知和水平,乃是一个好习惯。 下面来分析一下两者: 一、lvs的优势: * 1、抗负载能力强,因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单,而且工作在网络4层仅做请求分发之用,没有流量,所以在效率上基本不需要太过考虑。在我手里的 lvs,仅仅出过一次问题:在并发最高的一小段时间内均衡器出现丢包现象,据分析为网络问题,即网卡或linux2.4内核的承载能力已到上限,内存和 cpu方面基本无消耗。 * 2、配置性低,这通常是一大劣势,但同时也是一大优势,因为没有太多可配置的选项,所以除了增减服务器,并不需要经常去触碰它,大大减少了人为出错的几率。 * 3、工作稳定,因为其本身抗负载能力很强,所以稳定性高也是顺理成章,另外各种lvs都有完整的双机热备方案,所以一点不用担心均衡器本身会出什么问题,节点出现故障的话,lvs会自动判别,所以系统整体是非常稳定的。 * 4、无流量,上面已经有所提及了。lvs仅仅分发请求,而流量并不从它本身出去,所以可以利用它这点来做一些线路分流之用。没有流量同时也保住了均衡器的IO性能不会受到大流量的影响。 * 5、基本上能支持所有应用,因为lvs工作在4层,所以它可以对几乎所有应用做负载均衡,包括http、数据库、聊天室等等。 另:lvs也不是完全能判别节点故障的,譬如在wlc分配方式下,集群里有一个节点没有配置VIP,会使整个集群不能使用,这时使用wrr分配方式则会丢掉一台机。目前这个问题还在进一步测试中。所以,用lvs也得多多当心为妙。 二、nginx和lvs作对比的结果 * 1、nginx工作在网络的7层,所以它可以针对http应用本身来做分流策略,比如针对域名、目录结构等,相比之下lvs并不具备这样的功能,所以 nginx单凭这点可利用的场合就远多于lvs了;但nginx有用的这些功能使其可调整度要高于lvs,所以经常要去触碰触碰,由lvs的第2条优点看,触碰多了,人为出问题的几率也就会大。 * 2、nginx对网络的依赖较小,理论上只要ping得通,网页访问正常,nginx就能连得通,nginx同时还能区分内外网,如果是同时拥有内外网的节点,就相当于单机拥有了备份线路;lvs就比较依赖于网络环境
这两个内存条中,为什么一个是 8 个颗粒,另一个是 9 个颗粒呢?这个故事还要从比特翻转说起。
Docker不是唯一的容器平台,也不是第一个推出的。其他框架,如OpenVZ和LXC,从20世纪20年代中期诞生。而其他类似容器的技术,如FreeBSD更进一步。而Docker在2013年发布,与目前
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