哪些游戏具有相当简单的启发式来评估位置？

这个问答内容主要询问的是游戏中的启发式算法，用于评估位置。下面是一个完善且全面的答案：

启发式算法是一种在计算机科学和人工智能领域中常用的算法，它通常基于经验和直觉来解决问题。在游戏开发中，启发式算法可以用于评估位置，以便进行游戏逻辑的处理。以下是一些常见的启发式算法，可用于评估游戏中的位置：

1. 欧几里得距离：欧几里得距离是计算两点之间的直线距离。它可以用来衡量两个位置之间的距离，并可用于确定某个对象在游戏中的位置。
2. 曼哈顿距离：曼哈顿距离是计算两点之间的坐标差的绝对值的和。它可以用来衡量两个位置之间的距离，并可用于确定某个对象在游戏中的位置。
3. A算法：A算法是一种广泛使用的路径规划算法，它可以找到从一个位置到另一个位置的最短路径。它可以用于导航游戏中的对象，并确定它们的位置。
4. Dijkstra算法：Dijkstra算法是一种用于找到从一个节点到其他所有节点的最短路径的算法。它可以用于导航游戏中的对象，并确定它们的位置。
5. 跳点搜索：跳点搜索是一种用于找到从一个位置到另一个位置的最短路径的算法。它可以用于导航游戏中的对象，并确定它们的位置。

这些启发式算法可以用于评估游戏中的位置，并可以帮助游戏开发人员更好地控制游戏中的对象和逻辑。