哪些设计模式未得到充分利用？
在《作为Scala语法糖的设计模式》中，我重点介绍了那些已经融入Scala语法的设计模式。今天要介绍的两个设计模式，则主要与Scala的trait有关。 Decorator Pattern 在GoF 23种设计模式中，Decorator Pattern算是一个比较特殊的模式。它充分利用了继承和组合（或者委派）各自的优势，将它们混合起来，不仅让优势扩大，还让各自的缺点得到了抵消。Decorator模式的核心思想其实是“职责分离”，即将要装饰的职责与装饰的职责分离，从而使得它们可以在各自的继承体系下独立演化，然
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随着现代CPU 的生产工艺从提升CPU 主频频率转向多核化，即在一块芯片上集成多个CPU内核（Core），以往那种靠CPU 自身处理能力的提升所带来的软件计算性能提升的“免费午餐”不复存在。
常用的并发设计模式有Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspension模式、不变模式、生产者-消费者模式，在多线程环境中，合理使用模式，可以提高程序性能，优化程序设计。
首先,在讲述高性能IO编程设计的时候,我们先思考一下何为“高性能”呢,如果自己来设计一个web体系服务,选择BIO还是NIO的编程方式呢?其次,我们可以了解下构建一个web体系服务中,为了能够支撑
Java是时下最流行的编程语言之一。市面上也出现了适合初学者的大量书籍。但是对于那些在Java编程上淫浸多时的开发人员而言，这些书的内容未免显得过于简单和冗余了。那些适合初学者的书籍看着真想打瞌睡，有木有。想找高级点的Java书籍吧，又不知道哪些适合自己。
1 基本概念 共享内存的多核架构：一个单独的封装包内封装了多个互相连接的未处理器，且所有内核都可以访问主内存。共享内存的多核系统的一些微架构，例如内核暂停功能，超频。 内核暂停功能：当使用内核不多的时候，操作系统会使剩下的内核进入休眠状态，当需要使用这些内核时，操作系统会唤醒这些睡眠的内核。 超频：提升一个内核频率的过程。当内核工作繁重时，使内核以更高的频率工作。 分布式内存系统:由多个处理器(CPU)组成，每个处理器可以位于不同的计算机上，计算机之间可以有不同类型的通信信道，并且都有自己私有的内存。 物理
洗衣机洗衣服（无论阻塞式IO还是非阻塞式IO，都是同步IO模型） 同步阻塞：你把衣服丢到洗衣机洗，然后看着洗衣机洗完，洗好后再去晾衣服（你就干等，啥都不做，阻塞在那边）
跟小伙伴们聊聊“分析开源项目源码，我们该如何入手分析？”这个话题，我们就随便扯皮，反正是跟小伙伴们一起学习交流，没必要太正式。
导读：回看历史，你会发现，金融业是最难实现变革的。但不可避免的是，大银行和创业公司在金融业方面仍取得了巨大的突破，我认为这不是因为他们使用了什么特别的技术，而是因为它们内在的文化差异，多样化的结构刚度
本文接上篇文章跟大家聊聊我们为什么要学习源码？学习源码对我们有用吗？，那么本篇文章再继续跟小伙伴们聊聊源码这个话题。
•评估和挖掘(evaluation and tuning)：哪种性能评估方法对于气象领域中神经网络的评估和挖掘是最有效的？•可解释性(interpretability)：如果神经网络表现很好，那么是如何得到具有气象意义的结果呢？我们能够发现其所使用的策略吗？
《持续交付》提出了一系列贯穿整个软件交付生命周期的最佳实践。但它成书的年代（2010年）云计算尚未得到广泛应用，尤其在软件开发过程中的应用非常有限。如果站在今天的技术水平和对云计算的理解水平基础上回顾
1、深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践 本书共分为五大部分，围绕内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题对JVM进行了全面而深入的分析，深刻揭示了JVM的工作原理。 2、从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践 本书从分布式一致性的理论出发，向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架
私有云是进入混合云的极佳跳板。企业要从私有云模型迁移到混合云需要设定具体的目标。 当企业开始利用服务器虚拟化来提高效率和降低成本，许多公司会很快发现他们正在支持的看起来更像是云计算而不是虚拟化。这些相同的公司中大多数已经使用了公有云资源，他们需要一种新的基于所有资源和数据元素混合化的IT模型。要扩展私有云模型到新的混合数据和处理模型，用户应该建立一个对资源透明的目标，针对这个目标协调数据模型，API和开发实践，使用设计模式来协调应用特定的需求和工具。 虚拟化技术演化为云计算的方式论证了为什么在特定的技术上构
使用生成式隐变量模型的无监督学习提供了一种强大且通用的方法来从大型无标签数据集中学习潜在的低维结构。通常训练该模型的两种最常见的技术是变分自编码器（VAE）[17,25] 和生成对抗网络（GAN）[8]。两者各有优缺点。
由于为某个服务查找 JNDI 的代价很高，服务定位器模式（后文简称为 SLP）充分利用了缓存技术。在首次请求某服务时，服务定位器在 JNDI 中查找服务，并缓存该服务对象。当再次请求相同服务时，服务定位器会在它的缓存中查找，便可极大提高应用程序的性能。
利用线特征来提高基于点的视觉惯性定位系统(VINS)的定位精度越来越受到关注,因为它们对场景结构提供了额外的约束.然而,在VINS整合线特征时的实时性尚未得到解决.
上一篇文章介绍了微服务架构的起源、定义、通用特性、常见概念误区、微服务架构与SOA架构比较、微服务架构收益以及企业引入微服务架构的策略。 本文将介绍融入微服务的企业集成架构的演进，并描述交互式系统的微服务模式及相关技术决策，然后给出了一个具体的微服务架构业务应用的例子。 交互型系统(System of Engagement)与记录型系统(System of Record) 随着移动互联网的快速发展，企业除了需要提供传统核心IT系统能力之外，还需提供客户与合作伙伴友好型的以交互为重点的创新及交互式系统。这两类
4号通过阿里工作的学长进行内推，7天简历评估，11号接到电话面试，尽管猝不及防回答仓促，但好在前期准备充分，通过。3天后进行现场面试，通知时间为早上10点。当日设了七点闹钟，结果五点五十三分惊醒后再无法入睡，起床，重新翻看之前做的笔记和重点，在lintcode上找了几道可能性较大的题进行练手。10点准时在蚂蚁金服总部开始面试，十点四十七分结束。15号收到通知，现场面通过，16号进行HR面，22号收到Offer。 面试内容如下： 一、 电面： 自我介绍 项目情况： 对你来说影响最大的一个项目（该面试中有关项目
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